第77天知识点：如何制作矩形树图？
1、矩形树图的诞生：从树状图到视觉盛宴
每一张图表都承载着特定的使命与故事。
20世纪90年代初，马里兰大学人机交互实验室的Ben Shneiderman教授及其团队，面对磁盘空间使用情况这一复杂问题，创新性地调整了传统的树状图，诞生了矩形树图（Treemap）。
这一变革不仅解决了展示空间不足的难题，更以其独特的视觉魅力打开了可视化世界的新大门。
因由树状图演变而来，矩形树图又名矩形式树状结构图。
从上图可以看出，矩形树图由多组面积不等的矩形嵌套而成。
一般会用于描述层级结构数据的占比关系，通常还会结合钻取功能去显示下层数据情况。
在一张矩形树图中，所有矩形的面积之和代表总数，每个小矩形的面积表示每个子项的占比，面积越大，表示子项在整体中的占比越高。
这不是和饼图如出一辙？毕竟提到占比，人们第一时间想到的肯定是饼图而非矩形树图。
那为什么不直接使用饼图，而非要再去研究一个新的图形呢？
2、矩形树图VS饼图：一场视觉与功能的较量
因为饼图会存在一个非常明显的弊端，而矩形树图可以在一定程度上解决这个问题。
那就是：
当分类较多的时候，占比较小的类别，其展示的标签会变得的很难排布，图表会显得杂乱难读。
而使用矩形树图后，就会清晰很多：
但如果你的分类非常多，且占比小的类别也很多，说实话，矩形树图也拯救不了。
对于这类问题，建议将占比小的类别归为一个大类进行展示。
说了这么多，如何制作矩形树图呢？
3、如何在Excel和FineBI中制作矩形树图？
如果你的Excel是2016或更高版本，那么恭喜你，这些版本已内置矩形树图，找到它，直接使用即可。
如果你的版本是2016以下，该怎么办呢？
嗯……
建议还是先更新成新版本，毕竟这都2024年了。
当然，如果你不想更新或者无法更新Excel版本，那么使用FineBI也可以轻松解决你的问题。
1、数据准备
上传准备好的Excel数据：
结果如下：
2、制作组件
图表类型选择矩形树图，将字段分别拖入如下属性框中：
结果如下：
是不是非常简单？
但是，这五彩斑斓的颜色，是不是感觉图表有点乱，一眼看不出来主次关系？
能不能按区域划分矩形块颜色呢？
当然可以。
将【区域】字段拖入图形属性下颜色属性框中，即可实现。
如果想按照销售额大小划分矩形块颜色呢？
颜色越深表示数值越大，越浅表示数值越小。
好办。
将【销售额】字段拖入图形属性下颜色属性框中，便可以得到如下效果：
甚至，可以进阶一步，实现多层级的下钻。
将【区域】、【省份】添加钻取目录，并将字段拖入如下位置：
便可以实现通过钻取方式查看某一区域下各省份的数据情况。
因为在FineBI中，矩形树图的排列逻辑如下：
有权重时，左上至右下，依次表示数值由大到小；
无权重时，排列顺序总是选择矩形块长宽比接近于1的方式排布，排序方式默认，不支持修改。
所以，一般矩形树图不适合展示不需要体现占比的层级关系，比如：
这样的展示没有什么太多的实际意义。
那矩形树图适合什么样的场景呢？
比如分析公司各部门的业绩贡献、产品线的市场占有率等涉及到占比的多层级关系时，可以考虑使用矩形树图，这样可以直观体现同级数据之间的比较。
希望今天的内容能对你有所启发。
感兴趣的小伙伴可以自己体验一下哦~ | 
