一、选手简介 1、选手介绍 Dawming，国家舆情实验室的研究生，个人研究领域是数据挖掘、自然语言处理，对数据分析感兴趣，同时在日常工作中也需要进行大量的数据分析工作。 2、参赛初衷 第一次了解FineBI，拟采用该平台进行相应的数据分析实践。（找队友）   二、作品介绍 1、业务背景/需求痛点 背景介绍：NFT（非同质化通证），是 2021 年热点之一。其通过和区块链技术的结合，可以实现各种电子资产的去中心化认证与交易。NFT市场尽管在中国大陆受到一定程度的限制，但世界市场上不断出现的天价NFT交易仍在持续刺激着人们的神经，元老级 NFT 项目 CryptoPunk#4156 最高售出1035 万美元。根据第三方数据机构 nonfungible 统计，2021 年 NFT交易规模达到 140 亿美元，是疫情前 2019 年全球艺术品拍卖总额 105.7 亿美元的 1.3倍。在此背景下，针对不同类别的NFT交易数据，分析哪种类型的NFT藏品，具有更高的投资价值。   2、数据来源 和鲸社区: 2022年RMDS数据分析竞赛数据   3、分析思路 按月构建交易数据 对不同变量进行相关性分析 构建top资产的波士顿矩阵   4、数据处理 主要用关联视图（真好用）+Python   5、可视化报告 配色：科技感 风格：简约 服务对象：投资者   三、参赛总结 FineBI 的数据建模能力不强、关联视图真好用，雷达图不智能、词云这种为啥不内置？ DDL时，需要队友的力量，分析前大展宏图，DDL时，算了这个模块以后再说把。