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OPPONJ(uid:143907)
职业资格认证:FCP-FineBI | FCA-FineBI | FCA-简道云
25智能助手+14数据工厂+27仪表盘+API,助力超万家客户订货自动化
企业简介         深圳极客智芯科技有限公司是苏皖OPPO投资的一家智能设备生产加工/批发零售公司。         位于交通便利,通讯便捷,地理位置优越的广东省深圳市宝安区,依托苏皖OPPO的线下渠道和管理模式迅速成长,2023.9成立至今,产品销量已超70万件,销售额已突破千万元,服务于苏皖超万家客户,未来也会将业务拓展至全国以及海外。         2023年年底,获得“一带一路十周年·国礼品牌”授权,为业绩腾飞插上了翅膀。         我们秉持以下经营理念:人无信不立,商无信不昌,国无信不强;我们公司将竭尽全力,努力打造成一家守信誉、重承诺,以客户为中心的服务型企业。 一、业务需求/挑战         公司成立初期已经感受到业务的复杂性了,相较于苏皖OPPO仅是代理商的层级,深圳极客智芯既扮演了工厂的角色又履行着省代理的职责。从源头发货到苏皖27个区域,再通过客户/业务订货将货物流转到万家客户的门店里,每个环节对货物流,资金流的把控都要相当精准,才能稳住大盘,掌控通路上的各环节数据迫在眉睫,各层级的进销存,订货、退换货等,导致的库存变动,资金的往来都直接影响当下订货的节奏,以及工厂备货的时机,所以基于这些难点痛点,一套既能订货又能有强大的BI数据支撑,既能各环节互通有无,又能将数据盘活各系统的平台真的是重中之重!         在开展信息化之前,传统管理方式带来了许多投入冗余。没有成熟的信息化系统会给传统工厂发货、代理商批发采购、渠道铺货和门店核销带来以下难点和痛点:         例如: 1、数据不准确:         很多操作都需要手动记录和处理,容易出现数据录入错误和遗漏,导致信息的不准确性。这会影响到库存管理、销售数据和订单处理等方面的准确性。 2、沟通不畅:         信息传递需要通过电话、微信或人工沟通,效率低下且容易出现信息传递不及时或失实的情况,容易导致误解和错误决策。 3、难以追踪和分析数据         无法实时追踪和分析销售数据、库存情况和订单状态等信息。缺乏数据支持会导致管理者难以做出准确的决策,无法及时调整供应链环节。 4、资源浪费:         可能导致重复劳动、人力资源浪费和时间成本增加。信息无法实时共享和交流,可能导致各个环节之间信息孤岛的情况,增加了组织内沟通和协调的难度。 5、风险控制不足:         企业在风险控制方面面临挑战。例如,无法实时监控库存情况,可能出现库存积压或断货现象,影响销售和客户满意度。         所以,一套能覆盖货品进销存生命周期跟踪,并且能实时与财务系统交互,打破时间和空间界限的系统平台,迫在眉睫! 二、解决方案 2.1 方案概述         借助于苏皖OPPO信息化系统在简道云上的成功案例,加以优化和改进,丰富应用场景,结合更多的“智能助手”和“数据工厂”全面实现:货物进销存数据双系统之间的自动化,减少人力投入,释放更多的资源来投入到更需要关注的业务细节中,真正的降本增效,这才是简道云给我们带来的价值! 1、统一表单在线提报,随时随地录入,实时流转、自动更新,大大减轻统计难题         巧用智能助手+数据工厂,将日常重复复杂的工作交给系统,再大量搭建仪表盘,将这些数据活灵活现的展示出来,汇总、分析、处理,辅助业务决策,盘活所有数据! 2、打通简道云和金蝶财务系统,解放文员、财务制表做单,高效办公         通过API接口打通财务ERP,从而使经销商、代理商与公司建立连接,让订货、回款、余额、对账等数据实时互传,避免后端工作人员反复制表核对订单,也大幅提高正确率! 3、实时认款,实时传输,让银行转账成为“在线支付”         为了避免客户打款,微信群告知,财务银行拉流水,登账,再到订货,这一系列复杂的打款过程,自动认款的“网银机器人”通过基础映射表,自动校验银行流水,并实时传输金蝶对应客户名称,再通过API传输至简道云,实现订货余额的增加,全过程2分钟左右完成!最后统一订货、对账等入口,对各环节进行在线审批,一方面实现了对经销商的规范化管理,一方面做到了数据的精准有效留存,为下一步的统计分析打好基础。 4、一物一码,打通工厂出货到终端销售的每个环节         进销存想让库存准确,必须得给每个商品增加唯一标识符,也就是SN码,并且出入库、核销的各个环节,准确无误地操作,必然可以轻松掌握,每个环节,每个层级的通路库存,实销数据等等。 订货系统“智能助手” 订货系统“数据工厂” 2.2 方案实现效果         截止目前半年多的时间近3万条订单,10万条子表单数据,通过以上25个智能助手和14个数据工厂的加工、流转,穿梭在订货系统的各个环节,盘活了整体业务数据,打通财务系统,业财一体,共享数据,推进半自动向全自动的蜕变! 三、典型应用场景 3.1 场景一:25智能助手+14数据工厂+27仪表盘+API,玩转一整套订货场景 3.1.1 痛点/问题/需求:         对于拥有超过1万+经销商客户的传统渠道批发零售行业来说,及时准确地处理每一笔订单和打款数据,并实时反馈给客户处理进度,这是难上加难的痛点。 1、信息沟通耗时长:客户与公司的连接是业务员,业务员与公司的连接是文员/财务,电话或者QQ/微信群传递订单需求、客户的打款截图,各层级各环节都需要花费大量的时间在核对订单、账款核对上,如遇到统计错误,会造成更多的人力去跟客户协调。 2、账款处理容易错:之前公司层面经常会有“无人认领款”的出现,原因1,客户的打款账户和实际在公司订货的账户很难完全匹配上,所以才想办法通过短信或者微信截图提报的方式报给公司财务做打款的匹配,也正是因为人为提报,人为审核,会导致款项匹配不上等情况。原因2,也会存在客户某张卡交易上限或其他原因,偶尔会换银行卡往公司汇款,之前并无报备,导致无法认领。 3、订单进度难告知:“打款收到没?”无反馈,“订单审核没?”无反馈,“货到哪里了?”无反馈,以上听到的问题都是经常发生的,客户只能通过问业务员,业务员问财务或者仓库才知道货物和打款的情况,没有被动的收到提醒消息,都是主动去问往往影响生意、影响客户满意度。 4、定制软件成本高:种种问题将解决方法引导至“线上商城”,多少都研究过。市面上现成的软件往往也只能解决通用的功能和单一的场景,像传统渠道批发零售行业都有自身的订货规则与商业逻辑,想落地往往需要定制化开发,多变的行情经常会变化规则,灵活性也是很重要的考量,无法快速适应企业需求,时间成本和资金成本都是关键因素。 5、订货规则难精准:为了防止货源分配不均,省公司层面需要按市场点位进行分货,也为了货物合理的流通,就必须按照客户的周转情况,进行补货,简单理解就是根据客户对货物的消化能力进行补充,人为定策略往往都是根据历史经验以及跟客户关系做判断,缺乏数据支撑的依据,容易决策失误,导致库存的囤积,影响销售等问题发生。 6、纸质对账问题多:客户多,分布广,以往都是月初打印上月纸质账单给到业务员,再一家家现场让客户签字核对。苏皖很多乡镇,业务员把自己负责的客户都跑下来得花好几天的时间,况且也存在恰好老板不在店里,白跑一趟的情况,另外,纸质易丢失,客户签名也容易作假,导致各类问题的发生。   3.1.2 解决方式: 客户订货全场景流程图         如果说之前苏皖OPPO的订货系统是1.0的话,极客智芯的订货则是2.0更胜一筹的版本。我们使用简道云搭建的订货系统,在整个订货场景中扮演着核心角色,以上是多平台多角色的订货闭环流程图,实现资金流、货物流的自动流转。并且相较于以往,加入了售后系统,换货、退货、退款等,使得货品的进销存数据准确及时,同时也加入了大量的仪表盘,进行分析业务的发展情况。   表单明细         以上图示涵盖了进销存各个环节的业务场景,通过十几张仪表盘,将数据展现的淋漓尽致,透过数据洞察业务的本质,为企业实际业务添砖加瓦,反应真实运营状况,提供决策依据。   1)“网银机器人”+API串联简道云和金蝶单据,轻松订货 网银机器人自动认款         第三方工具,是整个简道云订货系统的一个重要前置环节,功能在于:客户线下打款至公司对公账户,可以根据提前报上来的客户银行账户资料,实时比对银行系统里的到账情况,并且与其在我们财务系统里的客户档案进行匹配,从而实时在金蝶系统里新增关于客户的收款单,无需人为核对、登账、制单,接着通过API实时传输至简道云,供订货系统校验客户的余额。同理,金蝶里的采购入库和调拨单数据实时传输至简道云,供订货系统校验各个区域的库存情况,确保每一笔简道云里的订单都是在“有款有货”情况下的有效订单。同时,也成功规避了暂时没有线上支付功能的遗憾。投入几千元,释放1个出纳的人力,而且准确率时效性大幅提升,一年能给公司减少6万元左右的开支。   销售单简道云传输至金蝶 收款单金蝶传输至简道云         以销售单和收款单为例,API实时传输两个系统之间的数据,打破了数据孤岛,以及数据时效性的问题,正是因为API接口,才能保证我们使用至今简道云和金蝶里的库存、销售额、收款额、客户余额等等数据能做到完全一致,前期开发调试会磨合一段时间,找到问题修复后基本都是稳定的状态。这样使得财务人员无需在两个系统之间导单子或手动录入,一般每天核对个数量和金额总数即可,大大降低人为制单的错误,提高效率和准确率。使得原先后端需要多名文员,多个财务的工作,现在一人即可完成!按照平均6万/年的工资,可以为公司节省近20万/年。   送货单         通过以上前置环节的数据传输,使业务员、客户在手机端订货时格外的轻松,点选自己需要的商品即可,系统设置“有款有货”才能订的校验,减少人为沟通以及过程中带来的偏差,并且业务接触不到客户的货款,钱都是客户与公司的直接往来,杜绝了一些不必要的纠纷。当点进订货表单没款时,业务可以联系客户打款,客户打款后2分钟之内,“网银机器人”认款传金蝶,金蝶再传简道云,订货界面点击刷新按钮即可更新货款,完成订货。无需业务和客户和财务之前重复沟通、反复确认,每人每天可以释放2~3小时时间,去聚焦更需要人参与的环节。   2)进销存数据和客户余额数据的实时展现 实时库存/余额         便于订货前了解货品情况以及客户的余额,都是实时数据,无需咨询文员或者财务。   库存价值分析         通过聚合表有了实时库存,但是想知道剩余库存的价值,人为做起来就很麻烦了,需要匹配各种SKU的单价,再与库存结合得出。数据工厂里不能引用聚合表,所以通过一些转换,将订货、退货、调拨等表单结合起来,再链接上价格表,库存价值迎刃而解。 库存价值数据工厂   3)铺货环节重要考核指标——上柜率的搭建 实时上柜率分析         上柜率对实际业务来说是非常重要的,平时做这类表需要人工获取多放数据在excel里加工,不重不漏数据精准,太考验做表人的逻辑和技巧了,区域上柜率,型号上柜率,商品分类上柜率等等,要把几万条订单跟客户资料匹配,多次去重和vlookup,再遇到有的商品算上柜率,有的不算这种需求,是不是想想就一个头两个大!另外还有合作率(订了某一类货就算是合作客户)还得跟上柜率区分,是不是要崩溃了?         感谢“数据工厂”化繁为简,将每日重复的做表动作,完美的进行自动加工,随时随地帮你出最新的数据,并且是有逻辑的精准数据。以往每天出这类数据最起码需要半个小时以上,甚至还会有错误的情况,现在真的稳了!   实时上柜率明细 实时上柜率(型号) 以上多张关于上柜率的报表帮企业解决了很多需求,如下: 1、评估产品陈列情况:上柜率报表可以帮助企业评估产品在零售店铺中的陈列情况,通过分析上柜率,企业可以了解产品是否被经销商订购,业务员和经销商的沟通情况是否到位。 2、监控销售表现:上柜率报表可以帮助企业监控产品在零售店铺中的销售表现,包括销售额、销售数量、销售额占比等。通过分析上柜率,企业可以了解产品的销售情况,及时调整销售策略,提高销售效果。         总的来说,上柜率分析报表的意义在于帮助企业更好地了解产品在零售环境中的表现,根据分析结果采取有效的措施,提高产品的展示和销售效果,实现销售目标。   4)进销存重要考核指标——周转率的搭建 周转报表         商品的周转分析,与上柜率分析同样重要,通过数据工厂过滤出近7天、14天、30天的销量,并结合这些时间段的库存加以分析,再按型号、区域等维度做不同的周转表,难度也非常大,很多总分关系,需要去重、分组、合并等等需要考虑,过程很痛苦,设计出来的效果还是非常好的。         商品周转报表的价值在于能够帮助企业了解其库存商品的周转情况,帮助管理层做出决策,优化库存管理和采购策略,提高资金利用效率,降低库存积压风险。通过分析商品的周转率、平均销售期、销售额等指标,企业可以及时发现库存过多或过少的情况,避免资金被囤积在库存中导致资金周转不畅的情况。   5)丰富的销售报表——看清销售的本质规律 销售频次分析         这张报表主要分析出客户购买频次,累计购买力排名,可以筛选出TOP用户,从而制定更精准的政策,并且也能筛选出未往来过的客户比例和明细,让业务经理可以有充分的依据与业务员们开会沟通应对侧率。另外,这张报表还可以统计出畅销产品,方便后端工厂生产备货等等。   销售报表         这张报表算是重磅的了,公司上下都需要关注实时的销售数据、打款数据,这些关注点通过各种指标醒目的展示出经营情况,供业务员、财务、管理者互通业财数据,观察数据变化,从而做更好的分析决策。   订货明细报表         横纵的透视表。一目十行,便于出库时核对客户订货明细,同时也可以跟进每日单品的订单合计。   同环比分析报表         清晰直观的体现区域同比环比数据,对区域经理来说变化情况一目了然,透过数据的变化情况,再去反推实际销售铺货情况,分析其中做的好与不好的原因,从而实现逐步增长。   政策客户数统计         阶段性业务激励政策,这张仪表盘单独获取每日符合政策激励的客户个数和明细,以及变化趋势供管理者分析。   6)目标管理,面相一线的管理利器 目标管理         每月每日的铺货任务和完成情况对于业务员以及各个区域的业绩至关重要,月初导入目标,通过智能助手按点位按区域拆分至每天,再用数据工厂加工订货数据,设置排名,充分调动业务员“你追我赶”的心理,为自己区域助力,争做第一。管理层也可以根据每月的完成情况制定相应的奖惩机制,末位淘汰机制等等。   3.1.3 场景价值:         目前该系统投入人力仅仅只有2~3人,日常维护资料(客户、商品、银行账户等)即可服务于1万多人的正常使用,大区业务经理省去拉各种数据做表的时间,每人每天节省1~2小时,整体系统库存精准、账户余额精准,公司核心的业务流稳定运行,并且这一套逻辑完全快速复制于其他批发零售企业。 更多的场景价值总结如下: 1、受众面广,服务性强         各层级渠道商客户、业务人员参与订货,打款、对账等日常操作,客户自己可以跟进自家门店的实时订单情况;业务人员也轻松掌握负责的每家客户实时进销存数据;公司管理层可以关注大盘的所有数据。 2、时效性强,准确率高         实时库存,实时余额,实时传输金蝶财务系统,这几个“实时”充分缩短每日繁杂的订货流程,将以往来回沟通确认订单,变成弹指间的及时传达,效率极高;多种校验机制,确保每一单传到财务系统里的单据就是最准确的单据,避免删单改单等操作,大幅提高准确率,也释放了很多人力,避免在纠错的问题上花费大量时间。 3、降低成本,节省开支         经济下行,对各行各业冲击都很大,批发零售业也不例外,上了系统后可释放出很多人力成本,通过各环节数据的流转,合理管控库存,加速商品流通,大幅降低库存积压占用资金的风险。简道云的应用搭建基本满足订货场景的使用,也省去了高昂的定制开发其他软件的费用,所以整体起到了降本增效的价值。 4、海量数据,轻松呈现         辅助管理层直观感受到业绩的变化,数据源就在简道云上,轻松获取加工,数据工厂化繁为简,使每天苦不堪言的“表哥表姐”得到释放,一张张精美的仪表盘,生动展现并洞察每一项业务的变化,决策于千里之外已不是梦。         总结,通过前期深度沟通和磨合,搭建出来的系统就是企业需要的,给企业降本增效,为企业保驾护航! 3.2 场景二:串码出入库管理,完美跟踪工厂源头到各层级的进销存数据 3.2.1 痛点/问题/需求:         零售批发行业对于库存管理一直是重中之重,因为库存涉及到企业占用的资金,合理的备货,才会有合理的销售。只统计发货数量,到货数量以及销售数量往往存在以下痛点: 1、数据精准性大打折扣:从工厂到区域再到门店各个环节确实有发货单和收货单跟进货品流转情况,但是弊端就在于,终端做事的人是否每一步都能有精准的记录,往往很多实际情况是从A、B区域互相调货;A区域分给多名业务员,业务员之间也会相互调货,只要有一个人不记录自己的收发货动作,那整个环节的库存就对不上,久而久之整个区域的库存准确性将会大打折扣。而且在导购员销售的时候,以往只上报数量,偶尔也会因为月底需要达到业绩而虚报销量,导致账实不符,实际盘库的时候会发现库存多了,如果各个环节没有一套标准的动作和系统支撑的话,库存管理真的不堪设想。 2、数据时效性存在滞后:很多时候因为实际业务场景的复杂性,一环套一环的,如果一步没有操作则会影响其他环节,有些时候业务员手头有事可能就忘记上报收发货情况了,导致遇到问题才想起来,某个环节的数据没有跟进,时效性是存在滞后的。例如:实际收发货,工厂库管按照以上流程到了主子表合并的明细串码后,还需要人为再汇总一份苏皖27个区域的明细,匹配收件人、收件地址等信息,还要将之后的物流单号回传告知到当地,这一系列放在微信群里做,那就太混乱了。往往工厂发了什么,发了多少的消息不能第一时间触达每个收件人,群里消息一多就会漏看,直到到货时才清点数量,这时再去回看群消息确认,来来回回效率非常低。 3、数据出错后很难溯源:接着痛点1说,工厂到区域,区域在分配给多个业务员,业务员再带到门店,导购员再根据门店分配的库存,在销售时进行核销。每个环节相关人只会关心自己的数据,不知道自己区域库存整体的变化情况,说不准还会存在销售了忘记上报,到货了入错数量等等问题,没有一张整体的报表,区域负责人是很难管理自己区域成百上千家门店的。 3.2.2 解决方式: 串码管理系统流程图 工厂贴标,PDA扫码出库         之前苏皖OPPO的串码管理是由工厂总部系统做的,所以对极客智芯工厂和代理重叠的身份来说,串码管理系统的设计是全新的,根据以上痛点问题,我们的方案是使用SN码贴标签的方式,出厂前就为整箱和每个产品的包装都贴码处理,做到一物一码,出入库、调拨、核销每个环节人为扫码,系统记录各环节状态,通过智能助手实时修改串码明细表里的数据,再用仪表盘展现出来。公司方面加强宣导,告知区域、业务员、导购员各环节务必扫码,后期还可以跟绩效工资系统串联。通过系统,通过人为扫码记录,真正达到库存管理的目的。         此方案的重点在于,子表单的联动,因为极客智芯的产品多为数据线、耳机这类整箱数量多的场景,工厂发货到了区域后,如果让区域负责人一个个扫码入库,那真的是费时费力,重复劳动,所以这时制作箱码和包装码对应关系的表就尤为重要,而且一箱货物为了运输考虑,一般在20个一箱,50个一箱,子表单200条限制内完全够用,这样通过简道云的子表单联动,可以轻松扫箱码带出每一条包装码信息,批量入库。再由智能助手子转主,触发修改原表出入库状态。         同样,设计系统的时候也考虑到零星入库,核销等情况,所以,最终制定的规则为有箱码扫箱码,整箱包装码快速带出,如果只到半箱或部分,删除多余的即可。没有箱码的直接扫包装码入库也是并存的。同时,整个系统的校验非常多,例如,非本区域的箱码无法入库,区域分配给A业务员的串码,B业务员不能分配到门店,总之就是不归属自己的串码,不能进行出入库和核销操作,避免人为操作时的种种问题和漏洞。   串码出入库核销记录   串码库存看板         根据实际业务场景,设置工厂&区域库存,业务员库存和门店库存,三个层级库存层层递进,实时且精准。另外,报表还能看出发货在途,区域未分配给业务员的库存,业务员没带到门店的数量,门店核销多少等,对整个库存管理存在重要的意义。         区域负责人,业务主管等,可以透过数据看清业务本质,洞悉工厂铺货节奏,以及终端销售情况,从而做出更准确的决策和分析。例如,提醒工厂备货,提醒业务员跟进落后的销售门店等等。   型号出入库看板         型号作为维度的仪表盘,使工厂发货和区域收货情况了如指掌。   主子表合并箱码   发货签收明细           接着上述痛点2说,可以通过数据工厂进行数据加工,将发货串码明细表结合收件人信息基础表,自动统计货物箱数,并且生成新的数据流展现出来,通过流程表单,直接提醒收件人,工厂已经发货了,到货后拍照签字确认收货即可。后置的物流单号,则可以导出流程表单,用excel匹配单号后再导入,根据date_id更新数据即可。         设计时也同样遇到了一些问题,比如,数据工厂同步数据并不能同步增量数据,都是全量的数据同步,再比如,只能自动同步,不能手动同步等等,这样场景就很局限。每次同步发货信息还得删除以往数据;库管何时发货也未知,自动每天同步意义不大,所以手动更新反而是好的。         那只能曲线救国了,在导串码明细时就附上发货日期字段,并且在数据工厂里动态筛选当天日期,这样即可保证点击同步数据同步的是增量数据,再把自动同步开始日期调到多年以后,则不会自动更新,每次库管导完数据后,手动点击数据工厂同步数据即可,比较完美的实现串码管理和收发货的业务场景打通,不用做重复的表,不用来回重复的查看确认,提高效率!   核销报表         工厂出库,区域入库,扫码分配至门店后,最终环节还是会落在销售上。将苏皖两省的导购员加入进来,通过基础表关联,每个导购员只能核销属于自己门店的串码。每个月,产品提成表会有变动,并且还会根据是否是体验店分别定核销提成标准,算每个人提成实在是费时费力。所以遇到此类情况,将基础表梳理清楚,通过数据工厂加工导购门店表、商品每月提成表,一键生成如上图所示的核销报表,各区域核销数据一目了然。财务人员不需要额外每日做表出数据了,大大提高效率!   3.2.3 场景价值:         每个货品都会被分配一个唯一的条形码,通过扫描这个条形码可以快速准确地识别该货品及相关信息。对于批发零售行业来说,类似的场景应用可以快速的复制落地,为库存的合理性、科学性保驾护航!         对于货品进销存各环节的意义,串码管理系统可以实现以下作用: 1、进货环节:可以快速记录入库货品的种类、数量和属性,避免因人为操作错误导致的信息丢失和混乱。 2、销售环节:可以帮助员工快速准确地识别货品,避免出错发货或者货品错漏等问题,提高销售效率。 3、库存管理环节:可以实时监控库存情况,及时调整进货和销售计划,避免库存积压或者缺货,减少资金占用和滞销风险。         条码管理系统对库存管理带来的优势包括: 1、提高工作效率:减少人工盘点和记录的时间和成本,简化库存管理工作流程。员工可以通过扫描串码快速完成商品的入库、出库、盘点等工作,提高工作效率 2、提高准确性:避免因人为疏忽和错误导致的库存信息不准确和混乱。因为每个商品都有一个唯一的标识符。这有助于减少库存错误和过剩,从而降低成本 3、实时监控:可以随时随地监控库存情况,及时调整进出货计划,保持库存量在适当范围内。企业可以追踪每个商品的来源、去向以及在供应链中的流动情况,这有助于提高供应链的透明度和效率 4、数据分析:可以通过系统记录的数据进行分析,了解库存周转率、销售状况等信息,为企业的管理决策提供参考。另外,还可以用于分析消费者行为、销售趋势等,帮助企业做出更精准的市场预测         总结,我们搭建的条码管理系统对企业的价值主要体现在提高工作效率、提高出货率和客户满意度,从工厂到各层级代理,门店商品的数据了如指掌,这样有利于企业提升竞争力和盈利能力。通过条码管理系统,我们可以更加高效地管理库存,提升运营效率,降低管理成本,实现良好的经营结果。并且此类系统的搭建,可以快速复制应用于零售批发行业中,作用尤为显著! 3.3 场景三:思路延续,串码管理可复制落地,轻松拿捏二手机买卖业务 3.3.1 痛点/问题/需求:         二手机买卖是公司的一个分支业务,对于此类场景来说最大的痛点在于二手机出入库的管理,以及对库龄的分析。因为二手机每天都是在贬值的,采购时的低位,出货时的高位如何精准地把握是需要系统去记录并且分析的。另外,也因为二手机收回来的时候会存在与卖家描述不一致的情况,需要质检,发现问题需要追偿,追偿结果是否成功,追偿多少金额,财务是否需要重新做账等等,都特别的考验着我们。 3.3.2 解决方式: 二手机买卖流程图   串码状态明细         基于订货系统、串码管理系统的逻辑,思路可以延续,并加以转换就可以做出适合二手机买卖的场景,同样也是需要实时跟进二手机每个环节的进销存状态,并且记录和修改,这是还是依靠“智能助手”,将这一特性继续发挥的淋漓尽致!   进销存看板         每日和累计的进销存数据用指标图清晰展现,采购在途,入库明细,出库未成交数据一目了然,库龄则是通过“数据工厂”实时计算当前时间和入库时间的差额,再用排序把库龄较长的倒序展示,重点关注库龄长并且未成交的机型。   销售看板         销售看板除了能看出销量以外,还涉及了财务所关心的一些核心数据,例如累计投入成本,累计追偿金额,累计销售额,累计盈利等等 3.3.3 场景价值:         这类场景的业务,基本都可以用到“智能助手”和“数据工厂”的结合,不少二手机买卖,甚至大一些到所有二手物品的买卖,都是通用的逻辑,加以自己的特性与需求,可快速落地运作起来。无需购买专门的进销存软件,省时省力省钱。 四、总结与展望         这是与简道云相识的第八个年头了,先后为体系内多家公司搭建与之行业所对应的系统,使核心业务可以顺畅地流转,把数据盘活,发现更多藏在数据背后的规律与商机。灵活便捷,随时随地设计,符合并满足各环节相关方的需求,为企业带来更多可能。企业从无纸化到信息化再到数字化,一步步发展,不断改进迭代,再通过系统反推实际业务场景,从而也得到更多优化,达到降本增效的初衷。         极客智芯这大半年用简道云运转下来,最深的感触就是,前期能把业务分析透彻,每个业务环节之间的关联性,每份数据千丝万缕的关系理清楚,那才能结合智能助手、数据工厂发挥出最大的效果,每一张仪表盘都是数据的精华所在。运行这大半年始终能做到简道云和金蝶数据一致,非常难能可贵,真的减少太多人力反复制单,反复核对校验的工作。以下是当时使用了三个多月时候的年度报告,“小投入,大回报”个人角度来说已经挺满意的了,能为新公司带来这些效果,很是欣慰!         未来的路还很长,我们与简道云双向奔赴,互相成就,继续根据实际业务挖掘更多进阶功能,突破边界,做到数据为我所用,来应对企业成长路上的各种困难!
从简道云到FineBI,“数据人”之路
我已经学完BI工程师从入门到精通课程,详情请看:BI工程师从入门到精通   1.学习初衷 与FineBI课程结缘都从这张照片开始。作为简道云的用户,很高兴在2022年6月参与帆软举办的“中国数据生产力大赛”,通过一系列对本企业实际业务在简道云上的应用展示,最终很荣幸获得银奖,并在2023.2开启了FineBI的学习之旅。 作为快7年的简道云用户,对帆软的产品有一定的了解。由于企业属于零售批发行业,快节奏的业务对数据产生了更高的需求,这也是我学习FineBI课程的初衷,更好地对个人专业技能的提升,更好地服务于企业。 2.学习经历 白天工作,下班带娃,新晋奶爸只好每天抽时间看视频学习,学习内容也是比较循序渐进的,方便理解。FineBI一开始给我的感觉是简道云“数据工厂”和“仪表盘”的升级版,但学到课程一半往后的部分发现,更多的是对数据敏感度的提升,以及对分析、管理能力的提升,通过一行行的数据,一张张仪表板的呈现,不断探寻数据背后的本质以及实际业务中的优劣势。 每周课后作业的量还是挺大的,大部分跟着视频和PPT学还是能解决的,也掌握了自主查阅“帮助文档”来解决问题的方法,最后还有一些令人困惑的点通过作业讲解视频也可以慢慢领悟其中的原理。 3.学习成果 (1)个人成长 掌握了哪些技能和方法? 对聚合函数有了新的认识,可以通过自助数据集对自己想要的数据进行汇总、排序、分类等等操作,从而使数据在仪表板上更具体的呈现出来。通过不同的组件和颜色的搭配组合可以更具活力的展示出数据背后的规律,从而对数据进行一系列分析和管理,通过这套课程的学习,基本可以独自处理数据并用仪表板来展示。 最让你印象深刻的内容? 每节课的课后作业其实印象是最深刻的,是学以致用的一个过程,能自主独立的思考这些数据是怎么组成的。例如:环比/同比,组内排序,各种函数的运用,仪表板布局各种颜色的搭配等等,就像乐高积木一样,合理运用,最终都将实现自己的需求,真的印证那句“字不如表,表不如图”的老话。对照课后作业PPT的截图,一点一点接近成果再到最终近100%相似的呈现,那种成就感给我留下了深刻印象。 学习的初衷实现了几成、是否达成目标? 差不多有8成,基本达成学习预期。 通过FCA考试的感悟和分享! 跟着视频课程学习,多参考“帮助文档”,都可以顺利通过的。 是否有信心拿下FCP考试? 有信心。 (2)成果展示 4.小结 对数据的运用上了一个更高的台阶,更加把自己放在管理者的位置,通过FineBI加工产出的数据,对实际业务正在发生以及未来将要发生的场景做到心里有数。持续不断地学习,使自己更加胜任这份“数据人”的工作,充实数据思维,实现自身价值。
【简道云·最美仪表盘评选活动】零售批发业形象物料投放看板
1.选手介绍: 企业名称:南京百胜通讯设备有限公司 企业简介:OPPO手机苏皖代理商 选手简介:信息部主管,五年的简道云老用户,零售批发业的佼佼者 2.作品介绍: 2.1 业务背景 简介设计背景: 产品的形象物料在各大经销商门店的投放数量、陈列规范等需要管控,从公司采购到广告公司生产制作,再到门店的摆放投入一系列的流程化需要精细的管理。 2.2 数据来源 简单说明数据的来源 灯箱画面、柜台投放、形象墙、包柱等由广告公司制作后投放到门店,再由负责的业务人员签收后在简道云里回传,如尺寸、数量、摆放位置、图片等所有相关信息 所有门店的形象物料投放的购入、调拨、报废都走简道云流程,所有的数据统一留存,方便下一次上新品时批量更换以及投放 2.3 设计思路 简介仪表盘设计思路 数据分析思路:选择重点关注的维度进行“指标”、“图”、“表”的联动呈现 数据分析结论:可直观的看到管理者需要的数据,如,具体的某个市场部,具体的某个门店里投放了多少形象物料,一目了然 图表类型选用技巧:“地图组件”体现各物料投放物理空间的分布,“饼图、柱形图”直观看出各类物料在各市场部的投入情况 组件样式配置技巧:合理分布,“指标”放最上方醒目的位置,“图”放左侧,“表”放中间,“地图”放最右,直观呈现 布局排版、颜色搭配技巧:没啥技巧,主要还是来源于自己的审美,看得舒服就行https://bbs.fanruan.com/https://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/plugins/emoticons/images/20.gif 3.心路历程 请说出您的心声 一开始有仪表盘的时候就设计了,主要为公司节省了很多人力物力,市场上的业务伙伴们配合统计数据,定期更新,这样才有完美的数据呈现,在需要分析市场部投入产出比的时候此仪表盘给出完美答卷,是真正的降本增效! 数据统计的越细,仪表盘呈现则越方便快捷,“拖、拉、拽”的方式非常有亲和力,所想即所得,构思即得结果,受到公司上下一致好评!https://bbs.fanruan.com/https://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/plugins/emoticons/images/82.gif 141311
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