请上传宽度大于 1200px,高度大于 164px 的封面图片
    调整图片尺寸与位置
    滚轮可以放大缩小图片尺寸,按住图片拖动可调整位置,多余的会自动被裁剪掉
取消
熊猫老先生(uid:168667)
职业资格认证:FCA-FineReport
做数据岗的朋友,你们有遇到这种情况吗?(持续更新)
1、本来是客观分析数据的报告,领导总要排除情况A,或者排除情况B,非要把客观数据结果,变成领导想要的样子,从自身来说,真不喜欢这样,数据本来就要真实和客观; 2、领导提出了分析需求,要求总是说不完整,跟挤牙膏一样,关键每次都是在你完成整个报告后,挤出一点要求给你,结果就是只能反复加工; 3、领导也不知道要什么,然后就给了一个不明确的主题,还什么都要有,结果做出来一个n不像的东西,自己都看不下去了; 4、对外公示了自己的报告,结果外部门的都找来,说需要帮忙做分析报告,结果一问是特么领导说的,敢问一句,我不仅要做本职工作,还要为公司其他部门服务,这合理么; 5、疫情结束了,公司红利期也过了,现在就开始内卷内耗了,以前都确认没用的、可有可无的工作,现在都要做,就是为了要看起来工作饱和。 6、那是在上一家公司,当时部门领导每个月要汇报给总裁,当我信心满满拿着报告给他时,他拒绝了,然后他在百度搜索“XX行业数据本月数据分析”,找了一些他觉得可以图片或者数据,让我挪到报告里,第一次的时候,我真的是懵的; 做数据岗的朋友,你们的工作环境也这样吗
【2023BI数据分析大赛】经营分析看板
一、选手简介 1、选手介绍 个人介绍:熊猫老先生,目前在一家小公司任职数据岗,对零售和电商的行业数据比较感兴趣。 2、参赛初衷 接触 BI 之前,我只是一个很普通的 Excel 用户,使用常见的函数做业绩报表,后来随着数据量越来越多,领导的要求愈发细节化。传统的Excel无法适应需求。BI是在短视频刷到的,非常喜欢BI的高效、美观、自动化、友好的操作,自学过Tableau,Power Bi,最终还是选择了Fine Bi,终其原因可能是因为更友好的操作逻辑和功能,而且有免费版的。 二、作品介绍 1、整体设计思路 从用户需求出发,本次看板用户覆盖从一线销售到高层管理,各个角色的需求各不相同。一个真正实用的数据看板不仅要好用,还要做到让用户会用、易用,所以版面展示上可视化尽量简单明了,简单上手,同时使后期的工作交接更便捷。   2、数据处理及设计 将功能及板块进行进一步细化和组合,就可以规划出看板的整体框架,本次参赛一共设计了 1封面导航+5分析子模块。原始数据就是第三方参考网站获取的零售数据,为满足整体分析需要,虚拟了部分交易明细、产品信息、BU信息、客户识别信息表。 新版的bi有了模拟视图功能(也可能我用的免费版,所以不知道有这个功能),可以跨表格搭建数据联系,很实用,我的数据比较简单,所以没有太多的关联设置,有一点不适应的是,新版本的操作界面有点模仿tableau的形式,太久没用了,有点稍微费时间。 在交互设计方面,要求颜色简约、布局一致、主题鲜明,使用户快速掌握信息。 3、可视化报告 封面:展示整体结构目录,用户可以直接点击查阅目标版块 驾驶舱:仅展示最关键指标达成及同比,主体内容涵盖趋势、BU、区域、城市维度,并提供倒数警示,帮助用户第一时间掌握情况  客户分析板块:提供客户属性分析的同时还有各类客户清单,提供一线队伍进行针对性营销; BU 分析板块: 从整体,产渠对比,重点客户,产品四个层面来分析,定位BU和产品类型,制定经营策略。  区域分析板块:从大区,单区域,区域对比及盈收四个层面来分析区域情况,了解问题及差距。  自定义趋势分析介绍:日期维度,区域,目标客户,城市, BU等维度统计方式完全动态自定义。 最终结果呈现的页面布局(公共账号): https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/Ym4d 4、参赛总结: 参赛主要是为了向优秀作品学习,获取更好的技能,还有那本数据分析的书也不错,去年我就拿到了。最后感谢帆软,提供这样一个让全国数据爱好者交流切磋的平台,为对数据感兴趣的小伙伴提供了学习的平台,提供了优秀案例,让我们知道好的数据分析成果是怎样的,相互学习,充实自己的分析和可视化技能,起到了很好的榜样作用。
推荐番薯交流FineRepo
推荐番薯交流FineRepo
【2022BI数据分析大赛】销售事业部经营结果分析报告
 一、选手介绍 1、 个人介绍 熊猫先生,目前就职于一家医疗耗材(普耗)公司,任职内贸事业部数据分析岗,负责事业部内的相关数据统筹、各类报表的披露、开发设计报表/报告供业务团队和管理层使用、事业部预算编制。本人对数据比较感兴趣,也很享受做出新idea的喜悦,希望通过这次比赛,见识到更多优秀的数据分析人、开拓自己分析的思路、提升自己的数据分析的思维;   2、 参赛初衷 希望通过参赛,学习FineBI大神们的分析思维,期待了解更多的业务场景、分析模型; 因为是孤军奋战,也没有好的平台与其他人交流分析心得,所以也想通过这个比赛,了解一下自己的能力段位,督促自己更专业; 当初在选择BI时,有试过Tableau、PowerBI,但在实际工作中还是Fine BI更符合操作需求,所以也想通过这次比赛的建群,有一个随时可以请教老师和同行的渠道;   二、作品介绍 1、业务背景&痛点需求 近几年随着疫情开始,国内市场对于家庭防护产品的需求居高不下,行业竞争也日益激烈,为了争夺更多市场占有率,针对药店渠道开启了更多的产品权限,同时对于产品线有了明确的划分,即防疫物资、常规品、平面口罩,这就导致了区域销售团队在日产工作中,要更多的在市场中拜访客户、培训推广、商机谈判,无法及时了解自己负责区域的销售达成、毛利水平、费用使用、最终净利等运营结果,各区域如果自行统计会存在人为操作导致的不准确问题。为了协助提高业公司的管理效率和准确性,希望通过Fine BI制作出可以供销售团队及管理层查看的分析报告。 随着公司的发展,销售团队已经不再单一考核销售金额,毛利水平与净利水平也成为了管理层要求的指标(目前仅净利额设置了目标),所以在日常分析中,更要体现各销售团队的经营结果,并且指出影响毛利/净利的原因。 在这样的背景下,本次报告重点针对几个问题: (1)目标达成:销售目标、常规品目标达成、净利目标达成 (2)毛利情况:毛利最低的是哪个区域?为什么最低? (3)运营结果:对目前的8区2渠道的运营结果进行复盘并给出优化建议 (4)产品分析:分析产品目前的市场销售情况,了解产品的盈利空间,展示爆款产品;   2、分析思路  3、数据处理 l  数据来源:企业数据(已脱敏) l  涉及表格:损益明细表、历史累计销售数据、整体/常规品/净利额目标达成、累计费用明细表、 l  数据处理:首先需要对营销数据的excel数据集进行字段整理,添加产品字段;其次源数据格式未改变(可以快速满足日常更新需求),仅将信息脱敏处理,目标达成数据为日常管理表,是现成的就拿来直接用了;最后创建自主数据集来制作帕累托图;  4、可视化报告 第一部分(事业部重点指标): 1)      开篇重点指标项,指标卡最为直观,选取日常管理和重点考核的指标作为展示对象。整个仪表板的背景颜色设置为企业logo的主色调(企业绿),组件标题背景选用新鲜的浅绿色,视觉看起来更舒适,并且在项目中会文字描述同期的数据;   PS:关于组件背景颜色,可以在仪表板界面→仪表板样式中设置,方便高效,赞! 第二部分(区域情况):   1)      各区域销售达成情况,今年的重点考核:整体指标达成率、常规品目标达成率,所以在此展示两项目标的区域达成情况,并在同行右侧增加同比情况,使管理者更清楚销售业绩情况。通过数据对比可知,整体指标达成良好,但是常规品的达成不算理想,通过对比同期发现同比下降严重,通过举证常规品下降最多的客户点名重点销售缺口的客户(名称代码化)。 2)      各区域毛利情况,逻辑路线:区域毛利额贡献占比→区域毛利额及毛利率→毛利率最低区域的原因→客户毛利率情况→异常毛利率客户的原因;最后列毛利率LAST.20的客户。 3)      区域费用使用情况,通过此部分,管理者可以清楚知道,目前重点指出是什么,并且哪个区域费用超支,使用费用率曲线更只直观。 4)      区域净利达成情况,向管理者表达三个信息:1、净利贡献额的高低;2、区域净利目标达成;3、哪个区域最挣钱; 5)      区域运营指标诊断,对8区2渠道的经营过程指标进行综合评价并给出建议,帮助仪表板的使用者更高效的了解运营情况,并做出策略。 第三部分(产品情况): 1)      公司今年新政策下,产品物资划分下的销售情况包含物资毛利率水平。   PS:2022年初的这股疫情爆发对销售的提升影响还是很明显的。 2)      防疫物资销售情况,防疫物资中品类销售占比→各品类区域销售分布→区域防疫物资销售排名;   因防疫物资料号(也就是单个产品)较少,此部分可以全部展示出料号的销售、毛利额、毛利率情况; 3)      常规品销售情况,2021-2022两年的产品结构变化还是明显的,同样也能看出常规品个品类销售同比下降也很明显,尤其是排在头部的三个。   区域品类销售使用二维表还是很直观的,并加上表情(类似Excel的条件格式)效果更佳。   产品小类销售词云图+销售排名更能展示哪种产品最受欢迎,最后附加上爆款料号的TOP.20。 常规品类的毛利表现得怎样?通过阅读此部分就会对常规品类的毛利情况更加清楚。帕累托分析将品类分类,双柱对比图,组合图一系列展示,最终可以抓住影响毛利率低于均值的主要料号,以及出货的区域。 4)      平面口罩销售情况,逻辑路线与常规品类似,额外需要补充规格维度,因为实际业务中规格对平面口罩的影响很大,这部分也体现了市场对于产品规格的需求特点。 毛利方面分析中,发现了料号新旧之间的毛利率差异,遂在仪表板中建议是否可以对全渠道进行料号替换,从而提高产品盈利空间。 完成版如下: 22年OTC事业部经营业绩分析(BI比赛PDF版).pdf (2.67 M)   三、参赛总结 1、关于Fine BI 相比较PBI和TABLEAU,Fine BI还是比较友好的,其中公式表达与Excel相似,很容易理解并且上手; Fine BI的功能是我体验起来不错的,例如关于仪表板的色调搭配,可以直接套用模板; 有一个功能是我觉得缺失的,在创建自助数据集时,我想将X列字段不同信息横向排列,作为新列的字段名称,这个貌似没有; 2. 关于参赛 这次比赛其实比较仓促,因为我是个人参赛,并且日常工作很忙,所以内容上都是凭借第一感觉进行设计的,会有不足,希望得到各位评审老师和同行的点评; 参赛更多是想自我检测一下业务能力水平,我相信人外有人,见识到更厉害的作品,学习到新的分析方法才是最珍贵的;
个人成就
内容被浏览25,323
加入社区5年247天
返回顶部