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【2021夏季挑战赛】销量与窜货
一、选手简介   1、选手介绍 个人介绍:帆软社区用户名1870066206,目前就职于陕西和氏乳业营销有限公司,从事销售支持工作。 2、参赛初衷 希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧,交流学习。   二、作品介绍   1、业务背景 由于经销商供货价的不同,终端门店可以用更低的成本获得产品,进而获取更大的利润。集团业务下滑严重,各销区反映窜货严重影响销量。现在出具分析报告,用于公司半年会总结。 2、数据来源 自选数据:销售数据、窜货数据(行业网站下载,已脱敏) 3、分析思路 假设窜货影响销量,那么窜货越严重的销售区域销量下滑应该越严重。 我们先验证整体窜货数据与总体销量是否负相关。 接下来验证各销售区域窜货与销量是否负相关。 如果窜货影响销量,那么整体应该与各销区情况一致 4、数据处理 使用自助数据集进行合并、分组 5、可视化报告 a.集团销售环比,显示环比销量 b.产品同期对比,自定义同比20年1、2季度与21年1、2季度对比 c.各区域2季度销量同期对比,地图显示 d.经销商窜货,饼图,显示终止与合作经销商窜货占比 e.窜货&销量占比,窜货数量占销量份额 f.窜货经销商分别,展示窜货经销商归属销区,进而得出哪些销区窜货多 g.销量与窜货曲线&窜货产品筛选,窜货在20年1、2、3季度连续上升367%(855-3139),销量下滑9.55%(1419058-1283599)。21年1、2季度窜货上涨295%(577-1703),销量下滑52.83% (1684419-793147) h.窜货经销商明细&窜货产品。产品A窜货64.88%来自终止合作经销商,产品B窜货82.6%来自终止合作经销商,产品C窜货92.03%来自终止合作经销商,产品D窜货71.19%来自终止合作经销商,产品E窜货78.01%来自终止合作经销商,产品F窜货82.19%来自终止合作经销商 结论:当前集团窜货主要来自终止合作经销商。 1、销区管理工作不到位,经销商终止合作应该妥善处理现有库存。 2、销区未协助并督促经销商开展终端动销,经销商自身库存大。 3、4季度为了打成年度任务,大量压货。次年终端动销跟不上,造成恶性循环。145059   三、参赛总结   FineBI工具实用,需要学习的很多   销售与窜货.pdf (383.89 K)
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