是什么让运营小白坚定地走上了数字化运营这条路 18年来深圳，因为学的是日语，在深圳想做和专业相关的工作，招聘软件上搜索“日语”，蹦出来最多的就是亚马逊运营了，当时有好几个大学同学也是做日本站亚马逊运营，就没想那么多，只想不要加班，压力不要太大，和专业相关就好了，于是懵懵懂懂走进了一家做品牌的七八十人跨境电商公司，在日本部从助理做起。 19年开始独立运营，在主管离职后的一段时间，老板单独和我们几个日本站的运营开会谈话，问了一个产品最近为什么卖得不行，当时工龄最长的一位员工（暂时是团队负责人）说，她感觉卖得还行。老板说，用数据说话，不要说我感觉，你们感觉特别好，我感觉我快要破产了！那个时候，我就觉得“数据”可能会更好地和上级沟通，更好地说明问题。 一个周末闲的没事干，当时一家速卖通公司举办线下圆桌会，我想着反正都是跨境，过去听听，说不定有收获，于是我一个亚马逊运营小白坐在了都是速卖通老板的圆桌会议里……在这里，我见到了“用数据驱动运营”的运营模式，并且很认可这种方式，但是要怎么做到呢？小小的脑袋里，大大的疑惑。   数字化运营长征之路 19年正值抖音和Python盛行，从抖音上知道python可以做数据分析，于是报课学习了python的基础语法和爬虫，进而用python学习数据分析，刚开始学习时就意识到一个问题，python只是数据分析的一个工具，那么“数据分析”到底是什么呢？于是放下python去学习数据分析，在对数据分析有一个系统的认知后，知道了可以实现数据分析的工具有很多，需要选择合适的工具，每个工具的特点不一样，门槛也不一样；知道了数据分析的意义和流程，知道了在分析之前，还有数据采集、数据清洗、数据建模，数据分析之后还有数据可视化，知道了数据分析的重中之重是分析报告要落实到结论和建议，否则将毫无意义。 20年，在有了系统的数据分析认知后，开始有意识地在工作中搭建数据分析体系，尝试了用excel创建业务的数据看盘，同时也感受到了excel在做数据分析和数据可视化时的局限，开始寻找更高效的工具，顺便补充了基础的SQL知识，虽然在工作中用不到，但是让我可以更好地理解“数据”。 最先了解到的工具是微软旗下的Power BI，经过一段时间的学习，可以用工具对自己的运营业务做可视化数据分析，对店铺的整体业务进行复盘规划产品线，对店铺广告数据做分析，调整广告策略，并且可以实现每周开会的周报表半自动化处理。 21年做团队负责人，经过一年的成长，也意识到，关于BI数据分析，我只能对自己的业务赋能，还没办法体系化系统化地向团队赋能，于是在年底萌生了系统学习BI的想法，刚好22年年初开课，就决定报课，在标准版和企业版之间纠结，最终还是选择了企业版。我想用BI数据分析不仅个人业务赋能，而是要团队赋能，不仅运营赋能，而是企业赋能（跨境电商在深圳有很多中小企业）。   系统化学习Fine BI 决定系统化学习Fine BI并且报考FCBP，一个是因为想要更好地向团队赋能，一个是因为“数据分析”这条长征路走了快三年了吧，想给自己一个可以交付的结果，想以一个专业的形象活动输出，而不是“兴趣”层面。 我深知，不管是BI，还是Python、R，或者是excel，都是对业务优化思路的输出，所以FineBI将作为工具，辅助我更高效更深入更系统化地精进业务，如果不持续精进业务优化思维，再高级的工具展现出来的报告，都不是数据分析报告，而是报表。此次学习后，将会报考FCBP，然后继续学习精进和业务相关的优化思维，以此更高效地搭建数字化运营体系，辅助企业决策，培养自己多维思考能力和决策能力。   链接：https://pan.baidu.com/s/1EGyk_YFN5o5N2VK5-JU8qA?pwd=7wzv  提取码：7wzv