足力健：数字化推动制鞋企业供应链创新     足力健开创专业老人鞋品类，经过十年发展，已成为老人鞋行业领导者。     品牌深入研究老人脚型变化，通过采集老人脚长、脚宽、掌围、腰围、背围、兜跟围、脚趾厚度，7个维度脚型数据，专业研发出适合中国老人脚型的“专业老人鞋鞋楦”，解决老年人穿鞋问题。凭借强大的技术优势，足力健老人鞋在产品外观、鞋底、鞋垫等方面，先后荣获发明、实用新型、外观设计等434项老人鞋专利。     2023年6月，足力健老人鞋连续两年入榜中国品牌500强名单。7月，足力健老人鞋荣获“2020-2022年连续三年全国老人鞋销量第一”、“全国老人鞋行业领导者”两项市场地位声明。     目前，足力健下线门店已超3200家，遍布全国各省、市、县，全渠道布局，线上平台也已全部覆盖。足力健已开发老人鞋服、生活用品、科技类产品，致力为老人创造更多美好体验，成为全球老龄消费品龙头企业，让每一位老人都享受健康快乐的美好生活。 1 业务需求/挑战     一款鞋子从市场调研到最终到消费者手中需要经历设计、开发、选款、试做、采购、生产、计划、物流、销售等环节，这些环节环环相扣相互服务才能把客户满意的鞋子制作出来服务消费者。     各板块业务产生的数据分散在各个独立的系统中——MES、WMS、ERP、OMS等，公司各层级存在“信息孤岛”无法数据共享、难以协同管理，各部门数据汇报，缺乏全局性数据维度，造成决策的片面性。     在经营端，销售门店数据管理低下，无法全局掌握产品全生命期，因此不能为产品研发、生产做决策辅助。     生产和物料端，感知不到销售前台的数据反馈，无法敏锐的调节供应链生产计划和仓储发货运力，会造成工作存在滞后性。     这会产生两大问题：     （1）对生产的影响       生产与销售不协同，配套与需求不匹配，无法生产市场所需鞋品，无法跟踪配套达成情况，造成产能降低。     （2）对管理决策的影响       各板块业务产生的数据全部分散在各个独立系统中，数据整合筛选、归类、分析也停留在各业务系统，涉及关联数据大多需要人工分别导出再手动整合加工，效率低且存在统计方法及口径不统一问题，公司数据未能高效支持公司运营决策，管理层急需一个能快速掌控企业整体供应链的工具。 2 解决方案     足力健与帆软公司合作，以总经理牵头成立数字化运营中心，深入各个部门调研业务需求，制定了足力健集团数字化蓝图，全局性数据中心化处理，统一输出足力健各鞋款研发、生产、商品、物流、库存、销售、会员、等不同模块的数据，数据口径统一，方便决策层掌握公司全局数据，以便及时做出决策。通过数字化技术的应用，实现公司流程的自动化、标准化，提高生产效率和工作效率。公司各模块数字化可以实现资源的共享和优化，降低公司的生产和管理成本。数字化系统可以对全局进行数据分析，随时发现异常数据并警示，提前规避损失。 3 典型应用场景 3.1 场景一：供应链产销协同 （1）发现问题：生产部门与销售运营部门一直存在着矛盾，生产部门对市场销售及各渠道库存情况不了解，当生产资源大时形成大量库存挤压，浪费人力物力财力；当销售比生产大时，生产部门不能及时满足市场需求； （2）解决方式：运用帆软FineBI产品，按照供应链流程，搭建足力健产销协同体系，销售与供应链之间协同的数字化展示，当销售比生产大的时候，通过工作台数字结果，准备各种生产资源来提升产能，及时满足销售与市场的需求；当生产资源过大，销售不理想的时候，及时对现有生产资源进行调配，减少资源浪费。 （3）场景价值：通过对企业内部进行流程化管理的改造，帮助足力健打破部门墙，保证部门间的信息流通。     销售部门的信息能够及时流转到技术部门与生产部门，保证了新产品的与时俱进，同时这些信息又帮助生产和技术部门制定下一步的生产计划，及时购进新的设备及原材料，储备充足的产能；     产品和技术部门则对于在生产过程中产生的信息及时通知销售部门，避免产品的生产偏离方向、浪费资源，也有助于销售部门制定销售计划，更好的服务于新产品的销售。     销售部门、技术部门和产品部门互相监督，互相避免“闭门造鞋”情况的发生，真正的实现企业内部可控的产销一体化。内部管理效率提升40%，减少资源浪费，每年为公司节约金额30万元。 3.2 场景二：生产可视化 （1）发现问题：配套达成关系到鞋品能否按时交付，传统报表不能清晰发现问题，公司领导无法对配套达成进行整体把控，不能及时进行调整，造成不能按时交付，生产管理人员不能准确把控车间生产情况，不能准确进行生产调配。 （2）解决方式：运用帆软FineBi工具制作配套需求与达成看板，运用图形展示达成情况，清晰掌握整体情况，精准把控生产进度，提升生产效率。 生产需求与达成看板，分析整体生产达成率与待交付情况，每日生产趋势，整体把控生产进度。     成品鞋日需求及配套达成率看板，精确分析到每日完成情况，根据配套欠数情况分析导致无法交付的配套，及时追踪及补充材料，确保任务达成。     生产需求与达成看板，整体把控生产进度，工序环节精准分析发现问题，为领导决策提供数据分析支持。管理人员根据管理界面上呈现的车间实际做工情况，从整体生产出发，实时调整各个生产车间、生产线、生产岗位的工作。这样能够充分利用生产资源进行生产，从而降低生产成本，精准控制每一个环节，进行精细化的管理。 （3）场景价值：通过可视化的生产，管理人员在管理界面上就能够了解清楚车间生产的实际情况，提高管理效率、掌握及时、准确、全面的生产动态，有效控制生产过程。     1、在生产当中，通过可视化的管理，不仅能够进一步提高企业的生产效率，而且在管理方面更是有着重要的作用。     2、通过可视规范生产、实时调度，打造标准化的生产车间，整个工厂进行精益化生产；     3、数字化看板将生产达成情况具象化，核心指标一目了然，大大提高了领导运用决策效率和质量，当出现异常时能准确、快速定位到原因；     睢县智造中心厂长夏总评价到：“数字化看板为我们生产协调、纵观全局、寻找真因提供帮助，产量提升30%”。 3.3 场景三：运营大屏 （1）发现问题：公司领导无法对经营数据精准把握，分析整体数据时需要向不同部门获取，下级部门又不能及时出具数据，导致核心指标数据的质量和及时性不能保证，影响高层领导的运营决策的效率和准确性；市场招商人员在拓展门店时由于对区域人口、面积、已有门店数据不清晰，在进行门店拓展时无从下手，导致招商进度缓慢。 （2）解决方式：运营大屏+钻取+手机端 通过调研和分析领导需求，制作足力健实体门店运营大屏及全国门店覆盖看板，同时开发手机端看板，领导随时随地查看核心运营指标，为运营决策提供支持，数据可以逐层下钻到最小颗粒度，精准分析运营情况。     根据省份、市级、县级全国第七次人口普查数据以及现有经销商及门店数量，分析得出可拓展经销商和门店，市场拓展人员根据空白区域发力，达到快速拓展。 （3）场景价值：高层领导进行经营决策时根据运营大屏能快速分析进行决策，不再为数据的问题苦恼，市场拓展人员能够定位到具体省市区，快速拓展门店，市场覆盖率由65.1%提升到78.5%。 3.4 场景四：数字化工作台 （1）发现问题：足力健有很多业务部门，多部门、多人员开始使用不同的工作系统，业务开始增多，架构和流程也变得复杂，员工经常出现不清楚每天的工作任务和系统的使用方式。 （2）解决方式：运用帆软BI设计一个千人千面的工作台，实现“简单、智慧、精准匹配”的协作愿景。不同业务体系、不同类型的岗位、层级、分子公司专属界面展示方式，围绕用户的工作闭环，完成对足力健的办公和业务系统的信息、数据、指标等内容的汇聚，形成统一的工作入口。 （3）场景价值：数字化工作台是企业内部运营和管理的重要支柱，选择数字化办公，能整体提升组织运作效率，员工协同效能、体验与获得感。     1、员工服务：打造员工自助服务平台，提升用户体验，提升员工服务质量，工作效率提升20%；     2、运营提效：自身变革，实现数字化运营。实现管理与服务的流程化、自动化，实现“提质增效”，客户满意度从80%提升到98%；     3、业务赋能：打造开放、共享和互连的平台，为业务部门提供数据和流程支持，促进业务智慧高效协同；     4、智能决策：打造数字化平台，实现数据资产化，为量化智能决策服务。 4 总结与展望     公司全面开展办公数字化建设仅2年多时间，从基础办公、企业内部管理、业务管理赋能三个方向，基于已有基础，逐步完成多套数字化系统建设以及中台能力的搭建。赋能多角色办公，让每一个岗位效率提升60%。目前足力健商业智能已创建4000+用户，涉及足力健各个业务板块，日均访问量1200+。帆软在足力健数字化推动制鞋企业供应链创新起到强有力的推动作用，提高数字化转型的效率和质量，同时也可以为足力健带来更多的商业机会和利益。在数字化转型的浪潮中，足力健重视数字化整体规划的制定，全面考虑企业的实际情况和未来发展方向，制定具有前瞻性和战略性的数字化整体规划，为数字化转型的成功打下坚实的基础。     下一步足力健将继续夯实集团BI数据驾驶舱应用能力，强化集团内部对数据分析和决策支持系统的使用效率和效能。 数据整合：将来自不同业务板块和系统的数据进行集成，确保数据的质量和一致性。这可能包括对前台（如销售、市场、客户服务等）和后台（如供应链、财务、人力资源等）数据的综合管理。 数据仓库建设：构建一个中央数据仓库或数据湖，以存储和管理大量的结构化和非结构化数据。这是为了确保数据的可访问性和分析的灵活性。 分析和报告工具：使用高级分析和可视化工具来创建BI报告和仪表板，这些工具可以帮助用户理解数据，并从中提取有价值的洞察。 大数据赋能：利用大数据分析技术，如机器学习和人工智能，来增强数据分析的能力，从而提供更深入的洞察和预测。 战略决策支持：将BI数据驾驶舱的分析结果用于支持战略决策，比如市场趋势分析、客户行为分析、资源优化分配等。 持续优化：根据业务需求和技术发展，不断优化BI系统的功能和性能，确保它能够适应不断变化的市场和竞争环境。     最后，提升数据安全保护性能，在完善信息系统的同时，确保遵守相关的数据保护法规，并采取适当的安全措施保护敏感数据。通过这些步骤，集团不仅能够提高运营效率，还能促进跨部门的协作，并最终提升整体的集团健康状况和竞争力。