FR11与BI5.X混搭，你有什么预想？ 一周前，看到官方信息FR11出了，二话不说赶紧下载，翘班安装FR11，打开溜达了一圈，貌似升了个寂寞。以后再研究吧。 届时，我的surface Pr6 上已经安装了一只手数不过来的产品版本 FR9.0， FR10两个版本， FR11(新鲜出炉冒着雾气的)， BI5.1(很早很早的版本)， BI5.1(考试版)， BI5.1.X(某天最新版，貌似是新增的某个功能) 这么多版本，用哪个，万一开错了，那.....宝贵的时间都是血泪史   普遍撒网，重点吐槽： BI不能自动升级，手动升级搞JAR包必须联系官方工程师(大家挺忙的，自己想玩玩就不劳驾了)，有人说用数据迁移，迁移千万遍，结果虐我如小孩，各种数据丢失，还好曾经导出过PDF，心不会死。 本文的重点来了： 昨天从0搭服务器，先装Linux，MYSQL8，JDK，Tomcat9，FR，BI，KETTLE等等等，当前进度前两项刚完成，MYSQL8加密规则有点烦，好吧今天想，如果FR装11，那么BI装5.1，如何省空间(Suuface毕竟是个板板)，如果混搭，怎么搭？ Tomcat下，两个工程项目FR和BI？ BI直接做容器，嵌入FR？ 本文重中之重： FR11与BI5.1.16可否能够配合混搭使用，JAR包毕竟是不一样的。试过的，走过弯路的给点经验，没试过的，杠精官方的机会鹿死谁手，抓紧呐！ 欢迎各路大仙、鼻祖留言，交流踩过的坑、路过的洼。   编辑于 2021-10-14 18:11

一、选手简介 1、选手介绍 帆软社区用户名：城落满芯 职业简介：数据开发工程师，主要做大数据相关的工作，数仓建设、模型设计、应用搭建等一系列数据可视化之前的工作。很少会将数据做成成果报告，展现在大众面前。同时也渴望着能用自己的分析方法将数据中的乐趣用有趣的方式表达出来，那么FINEBI就是一个不错的选择，也想考验一下自己在规定的时效内完成相应的可视化分析。 2、参赛初衷 看到大赛宣传的时候，时间很紧迫，工作任务繁忙。但同时也是一个挑战，在特定的时间范围内完成一项有趣的分析成果，检验自己的能力是否被时间所埋没。学习更多的技巧和知识。 二、作品介绍 1、业务背景介绍 背景介绍：本作品主要通过分析支付宝用户一年内的交易记录，分析用户使用场景，分析人们的时间被各种APP所诱导耗费，从而提醒人们，对个人的时间有一定的主导权，用有限的时间做更多有意义的事。 2、数据来源 数据来源：合鲸社区{kesci}https://www.kesci.com/home/dataset 3、分析思路 根据现实生活中的实际经验，分为三个模块、概要分析、时期使用分析、行为分析。 http://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/attached/image/20210620/20210620124727_19019.png 4、.数据整理 主要数据处理过程 数据源 表名 处理过程 使用出处 EXCEL 支付宝数据源.xlsx 合鲸社区下载 源数据 自助数据集 数据清洗 数据清洗过程，时间转换，基础指标计算、经纬度转换 主数据 对数据整合清洗的主要方法 1、商户类型的处理方法： if(find("公司",${数据清洗_ownername})>0,"公司","个体") 2、时间处理 季度，通过获取时间获取季度 日期，通过获取时间获取日期 周，通过获取时间获取周 星期，分组赋值 http://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/attached/image/20210620/20210620125139_67582.png 工作日&周末，分组赋值 http://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/attached/image/20210620/20210620125200_22090.png 时段处理：用创建时间获取时钟、分钟，然后时钟+分钟/60得到时间点，通过分组赋值得到时间段 http://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/attached/image/20210620/20210620125220_41595.png 3、行为类别分组赋值 http://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/attached/image/20210620/20210620125233_74608.png 5、可视化报表报告 关键数据视化图表的制作 1、使用时间轴分析图表 http://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/attached/image/20210620/20210620125255_50901.png 2、工作日周末时段分析 http://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/attached/image/20210620/20210620125400_21022.png 3、时段日均交易额分析 http://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/attached/image/20210620/20210620125416_92503.png 4、24小时分析 http://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/attached/image/20210620/20210620125430_91864.png 5、黎明时刻的城市唤醒人 http://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/attached/image/20210620/20210620125442_24053.png 6、夜生活里的游侠 http://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/attached/image/20210620/20210620125454_54065.png 2.4.2仪表板排版 1、基础配色设置 设置背景色、设置标题颜色、组件间隙 2、增加配图美化 最终作品见附件。144727视频说明：https://eduvod.fanruan.com/asset/6084de86570a90ae89378fc0aa668552/play_video/4936508e10cc8fd1890691ea42b03502.mp4 三、参赛总结 数据分析是一项循序渐进的事务，需要不断的学习，不断的练习，不断地深入了解业务，才能深层次的分析数据，挖掘数据中的奥妙。 分享经验： 1、在分析中，可以利用数仓建模的概念理论，将数据统一处理，为后期数据做调整时提供很多便捷性。 2、分模块分析，需要先设计模块及模块内需要分析的指标，避免指标偶合性，分析思路进入瓶颈区。 3、仪表板美化时，需开始时选择好色彩搭配方案，避免后期反复调试增加工作量。 4、分析需要循序渐进，也是探索的过程，没有固定的结论，根据数据所显示的结果，再加上外部社会因素，便可以得出较为合理的结果。 《时间都去哪了》FINEBI可视化作品.pdf (2.15 M)

关于回帖自动关注该贴的功能不赞同 当下官方搞很多活动，大家也很踊跃发帖参加，当我们只是路过看看，随手帮发“顶你”，然后就关注该贴，然后就有了右上角【铃铛】增加小红点，点开发现全部是你关注的贴有人回复了。造成信息的贬值。 如果个人对某个贴很关注，会自己手动去关注，而非粗犷的认为，回复了就是关注。 望调整，去除该功能。

1.选手简介 1.1.选手介绍帆软社区用户名：城落满芯职业简介：报表开发工程师，日常的工作主要是报表的开发和运维？那是不可能的。主要做的是大数据相关的工作，数仓建设、模型设计、应用搭建等一系列数据可视化之前的工作。很少会将数据做成成果报告，展现在大众面前。同时也渴望着能用自己的分析方法将数据中的乐趣用有趣的方式表达出来，那么FINEBI就是一个不错的选择。 1.2.参赛初衷看到大赛宣传的时候，只是想着能为着一个目标而去努力，用已有的知识技能储备去完成一个有趣的数据分析报告。用较为美观的方式展现数据的乐趣。从不断的锻炼和成就中，带动身旁的人对其产生兴趣，那么自己也就成为大师了。 2.作品介绍 2.1.业务背景介绍&数据来源 背景介绍：本作品主要通过上海市一个月的共享单车骑行数据，分析上海市区选择绿色出行的人们的喜好，以及上海市的交通高峰期人潮涌动的流向。查找上海市默默奋斗的弄潮儿。 数据来源：和鲸社区{kesci}https://www.kesci.com/home/dataset 2.2.分析思路根据现实生活中的实际经验，分为四个模块、区域分析、时间分析、时段分析、车辆分析。139646 2.3.数据整理主要数据处理过程 数据源 表名处理过程使用出处 EXCEL Excel_mobike合鲸社区下载源数据 EXCEL 序号尾表自增序号500行辅助表 EXCEL 各区坐标网络拾取上海市各区经纬度辅助表 自助数据集 单车数据处理_转换数据清洗过程，时间转换，基础指标计算、经纬度转换辅助表 自主数据集 时钟分析时间处理，分组汇总仪表板使用 自主数据集 时段分析时间处理，分组汇总仪表板使用 自主数据集 周骑行分析时间处理，分组汇总仪表板使用 自主数据集 区域分析明细坐标转换，匹配区域名称分组汇总辅助表 自助数据集 区域流向分析分组汇总仪表盘使用 自助数据集 单车复用分析分组汇总仪表盘使用 自主数据集 用车距离用车时长分析分组赋值，分组汇总仪表盘使用 自助数据集 笛卡尔积单行切割多行，经纬度分离仪表盘使用 对数据整合清洗的主要方法（1）骑行距离计算方法：6371004 * ACOS((SIN(RADIANS(${单车数据处理_转换_start_location_y}))*SIN(RADIANS(${单车数据处理_转换_end_location_y}))+COS(RADIANS(${单车数据处理_转换_start_location_y}))*COS(RADIANS(${单车数据处理_转换_end_location_y}))*COS(RADIANS(${单车数据处理_转换_end_location_x}-${单车数据处理_转换_start_location_x}))))（2）骑行距离分组139648 （3）骑行时长分组139649 （4）单个字段存储多个值切割(单行转多行处理)indexofarray(SPLIT(${笛卡尔积_track},"#"),${笛卡尔积_序号}) （5）经纬度分离：indexofarray(SPLIT(${笛卡尔积_途径地点},","),1) 2.4.完成分析报告 2.4.1关键数据视化图表的制作（1）单车分布点图139645 （2）日常行走在路上的人139650 （3）分时段分析用车情况139651 （4）象限分析139652 （5）行进轨迹分析139653 2.4.2仪表板排版（1）基础配色设置：设置背景色、设置标题颜色、组件间隙（2）增加配图美化139647 最终作品见附件。 2.5.总结 数据分析是一项循序渐进的事务，需要不断的学习，不断的练习，不断地深入了解业务，才能深层次的分析数据，挖掘数据中的奥妙。 分享经验： 在分析中，可以利用数仓建模的概念理论，将数据统一处理，为后期数据做调整时提供很多便捷性。 分模块分析，需要先设计模块及模块内需要分析的指标，避免指标偶合性，分析思路进入瓶颈区。 仪表板美化时，需开始时选择好色彩搭配方案，避免后期反复调试增加工作量。 分析需要循序渐进，也是探索的过程，没有固定的结论，根据数据所显示的结果，再加上外部社会因素，便可以得出较为合理的结果。 附可视化作品：139654 140335

今日查D证书，无意发现多了FCJA和FCJP证书，不知是何方神圣，还请各位大侠科普一下。 136482

FR最新版本，根据帮助文档说明操作，连接Access数据，2000版mdb,2002-2003版mdb，以及2007-2016版accdb，连接方法均失败，无解，还请各位大侠指条明路。 附： 帮助文档连接及FR版本 https://help.finereport.com/doc-view-2121.html 135872

如题，在问答中提交了问题，有大神回答，但是答案并不能很好的解决问题，被系统算法采纳，表示不服；135300 问题及回答内容如图 135301 135302

咨询，防疫数据更新，直播课堂讲师说是每天都有更新的，这怎么两天没更新了？ 自听完直播课堂第二条就升级了，服务一直开着，已经有两天没更新了，这是怎么回事哇？ 另，特意手动把11号的数据手动插入了，结果更新数据还给我抹掉了，请问这个怎么操作？ 是不是应该在新版的产品中增加一块数据更新情况反馈的功能，提示数据更新情况，有可能的话，提供用户自行更新的按钮。 132248

我用数据为企业节省成本70万，却在事业正好的时候辞掉了多少人梦想的体制内的工作 ——城落满芯 在这个城市的第366天，我依旧是行进在路上的流浪者，然而自己有一项技能——数据开发，成为游走在江湖中自信的筹码。 曾经我们数次相逢，却终究擦肩而过 接触数据要从毕业那年(2012年，当下名副其实的大叔了)说起了，在一家国企就业，大概是因为OFFICE全国获奖的缘故吧，就业4个月后便从地市分公司借调到省公司，做着数据分析报告的工作，从前辈们两周的工作时长提升到2天的效能，一举成为全省公司的“小红人”。然而故事并没有按照大家的套路发展，经过5个月后回到了原单位，与数据的缘分告于段落。 再一次与数据遇见便是2016年中旬，大概是得到了数据的眷恋，收下我这小小的逐梦人。省公司通知培训一个叫做FineReport的工具，用于做报表的，那年那刻2016年5月18日(微博可证)。西安的老师讲述FR8.0的便利性以及入门教程。5天的培训里，自己从做出第一张报表到FR独立部署，再到冥想后期的工作中如何应用。与FR的会面便是如此的机缘巧合又猝不及防。 在数据的眷恋下，一个月后到了集团总公司，做企业全国ERP运维工作，实质上就是数据库的增删改查，大学没学好的SQL在北京算是恶补了，能捡的不能捡的一并捡了。在此期间有幸参加了中国首届大数据峰会、Intel IOT Roadshow 2016英特尔@物联网创客大赛并获得奖项，从此数据便成为了自己人生里程碑中重要节点。 故事的套路是，接下来在北京的人生。然而人生从来没有按照套路来过，对吧？ 路遥知马力，日久见硕果 同年国庆节后便打道回府(地市分公司)，省公司开始推行数据分析的工作，Oracle + Excel + PPT的数据分析汇报。做过此项工作的人一定懂数据源变了是什么后果。十几万的数据通过SQL从数据库导出，通过Excel透视表、函数计算应用指标，以及同期环期值，再通过Excel的图表功能做图形化展示，最终复制粘贴到PPT中，同时总结相关分析的结论。然而当业务想去掉其中某一些异常数据(冲售数据)时，头大了！所有的计算步骤从新来过，仅仅因为需要去掉某一些不想要的数据。重复的工作严重影响了效率，以及工作的积极性。FR该闪亮登场了，是的，那5天的培训自己是有很大收获的。自己独立部署了FineReport8.0，用FR做报表、图表，任数据时刻更新，我只需要写一遍处理逻辑，然后将分析结果导出便好。FR的最基本应用，数据实时性。从此，我、数据、帆软的故事便拉开了大幕。 2017年的自己貌似7*24小时都是在工作状态，时刻在想如何把Oracle沙漠般的数据变成我想要的绿洲，再用FR建造摩天大楼。多少个夜晚没有了黎明直接天亮；多少个清晨，睁眼便有了新的思路，落地的成果总是在凌晨揭晓。数据工程项目的建设是由集团统筹安排，为了数据安全性考虑，分析员们拿到的数据均是80%生产数据的脱敏数据（包括主数据），正因为这剩下的20%导致数据的质量很低，但又不可抛弃。在20G的数据里，通过各种方法进行清洗，得到想要的数据实属不易。 曾有一项数据分析专题，需要分析客户的银行资产变化情况。清楚的记得那是一个初秋的清晨，阳光透过五楼办公室的窗户照耀着我的显示屏幕，有那么一丝刺眼。我已然开始了统计方法研究，直到傍晚都没能想到合理的方法解决母子账户的问题。忧郁的自己走在马路上，寻找着能够温饱的餐馆。在归来的途中突然想明白用字符串拼接的方法解决账户唯一性的问题。飞驰到寝室的电脑前，远程实践新鲜出炉的方法论。解决了主键问题，便开始了计算账户最新余额的存储过程算法研究。每45分钟调度一次（数据量过大，算法复杂，导致单次计算需要39分左右），并记录单次调度的数据量以及数据日期，用于监测调度是否异常。然而当这些逐步成型，等待最后一次自动化试运行时，自己才意识到窗外的星光已然暗淡，黎明前的黑暗即将散去，熟睡的室友露出惬意的笑容。天亮了，自动化抽取成功了，同时新的一天又开始了，继续奋斗（不眠不休）。 129796 数据智能(孵化器)——数据决策平台。这是通过个人的努力，解决瓶颈问题后，逐步搭建成型。通过它完成了15个主题分析，在企业内部逐渐应用了起来，对业务发展运营做了强有力的数据支撑。在门店业务主题分析中，通过数据分析的成果，对重点门店的大堂经理进行了合理化调整，为企业节约人员成本，全年预计约50万元。在营销活动主题分析中，通过持续观测营销人员绩效，真实统计业务人员业绩，做到了公平公正，有数可依，为企业节约营销费用20余万元。 至此，在数据分析的道路上，自己突破了自我，提升了技能，也给全省立下了标杆。次年1月便获得省公司优秀员工，3月获得集团公司优秀维护员。数据的成果可谓是在这个小地方硕果累累，名气可谓是小震祖国疆土的六分之一(省份占中国的国土面积比例)。 差不多人生该巅峰了吧……然而人生不波折怎么可以叫做“人生”？ 人生的每一次选择都伴随着“阵痛”，而这种阵痛我们称之为“成长” 2018年5月，可以讲是自己事业蒸蒸日上的前夕，自己选择了远征，离开了自己的第一个工作岗位，想去看看世界之大，想去科技更加卓越的地方探究数据的奥妙。然而只有在路上了才会懂，生活到底是多么的“暗藏杀机”。去过西安、中山、深圳、上海、无锡、苏州、杭州等等,最终因曾经的“数据智能（孵化器）”而获得了再次攀登的机遇，同时也是新的挑战——用FR搭建项目管理系统。 历时一个月，在帮助文档中学习，在论坛问答中提问获取帮助，自己好像重新认识了帆软，FR的功能强大，远超出自己的认知，以前自己只是用了翎毛一角而已。同时也知晓了FCRP的含金量，在国庆大多数人选择出行的时节里，自己也选择了精神出行，拿到了认证。 故事的套路和大家预想的雷同，因为FCRP自己的人生又有了其他的色彩。同年11月在帆软社区论坛里，看到了招聘信息，双方沟通达成了共识，远走广州。这是因为这个证书而获得的新的工作，收入达到了届时的1.5倍，是初始的3倍。 自己踏上了行进在路上的流浪者之路，生活依旧继续，人生依旧撰写。带着帆哥（论坛拍卖活动中获得的旅行行李牌），去探索了祖国的大好河山：上海外滩、佘山欢乐谷、杭州西湖、灵隐寺、无锡惠山、古运河、广州白云山、佛山西焦山、澳门黑沙海滩、贵州小七孔、两江千户苗寨、黄果树瀑布、桂林九马画山、银子岩等等。这些可谓均是这枚证书带给自己的福利。让自己走向了可以自己决定生活方式的道路。 129797 如今，职位依旧是FR开发工程师，工作却有所变化。FR的开发需要数据的支撑，自己从报表的开发逐渐的提升为数据开发，学习HADOOP、Hive、Perl、Kettle、HANA等等，参与数据中台建设、数仓建设、数据模型搭建，从数据的应用者逐渐的转变为数据的建设者，如今的项目组自己已经是数据建模的佼佼者。自己得到了很大的提升。在此期间还应充分应用的FineBI的功能，将模型加载做自助分析使用，加快了自己分析模型的效率。自己已经算是一个真正意义上的数据人了。 如果可以，把人生一刀两段，左边是前半生，右边是余生。 回眸自己走过的路，从大学走出校门的“稳定”人生，到如今的行进在路上的流浪者“大叔”，从基础的工具技术维护员到如今大数据行列中的数据人。经历的不按套路出牌的人生安排，挣扎流浪的漂泊运走他乡，是潇洒行走江湖，还是颠沛流离艰辛奋斗。能讲演的故事均是真实发生的部分可描绘的部分，那些无法用言辞描述的人生，或许只有亲历了才能体会，可世间却没有亲身体会的灵药… 然而，在这个城市的第366天，自己依旧是流浪者中的数据人，思维里时刻均会跳出：或许下一秒，自己需要换一座城市，继续追逐数据的印记。当下的时代说是数据的时代或许已经过时了。应该说是“人工智能”的时代了。数据已经普遍应用在各个领域，正发挥着其潜在的效能。而我们追逐数据的人们算是兵荒马乱中默默前行的士兵，时刻用数据掌控数据然后抓住机遇，在市场经济的体制中搅动江湖。 数据之子的路还很漫长，故然我们大家都行进在路上。愿你游走半生，归来依旧是数据之子…… 129798 笔者语录： 写下文章的此时此刻，正是自己在这个城市的第366天，感触很多，同时也面临着众多的选择的因素。故然把366这个数据带进了故事中。或许366会再一次出现在自己行进在路上的另一个城市里，但Ta确实承载着在路上所有的遇见与错过。看Ta也是一个吉祥的数字呢… 2019年11月9日12:31:18

社区首页 ，这是什么操作？感觉被掏空！ 126928

看看，高大上不 124647 124648 得到过的福利 124649 得奖缘由： 帆软与我，没有前世，只有今生 http://bbs.fanruan.com/thread-122697-1-1.html (出处: 帆软社区)

编辑于 2019-1-16 08:52

问答区 本月互助榜 首位 124292 点开个人首页 124293 站长，快把他 画地为牢 了

FineReport 图表导出只能导出图片 如图 124267 导出内容 124266 FineBI中的导出功能 124261 导出结果： 124262 124263 124264 这个功能让我神往呐 当前我维护的报表中因这个功能的缺失，本来只需要做12张报表，现在活生生的做了96张子报表，现在运维方面都是一个超级大的工作量。 希望 官方考虑这个功能的便利性。既然已经有了这个技术（BI中已经用到），那么就用在FR上吧 编辑于 2019-1-1 13:28 编辑于 2019-1-1 13:37 编辑于 2019-1-1 13:38

世界那么大，我想去看看。貌似在15年前就有了这个想法那时候还没这个词呢。只是自己喜欢旅行，喜欢在路上。在路上时会遇见各种各样的人，各种各样的现实而又触动灵魂的事，使自己成长，领悟生活。后来自己确实踏上了路途，也懂了“成长总是一瞬间，让你猝不及防，而届时也真的成长了。” 帆软与我 那是一个不怎么热的夏天的开端，省公司通知培训，文件中要求，安装FineReport 8.0，同时贴出了下载地址。这是我人生里第一次听说FineReport。官网下载安装，打开时提示需要输入激活码，那是首次在帆软社区注册账户，激活码通过邮件发送到邮箱里，至今那份邮件还在。 124045 如今个人主页里的注册时间也停留在了那一刻2016年5月13日13:20。当时培训的是西安的老师（笔者在新疆），通过5天的时间培训，教会我们FineReport初级入门，课堂上与老师争论过超链接中传参方式POST和GET的区别，老师很顽皮的回答是“你是搞开发的，你应该比我清楚他们的区别吧…”后来想想，那位老师估计也没有搞得很清楚有什么区别，只是当时的自己不懂，也没底气怼回老师。培训结束后，对帆软报表的定义是，可以减轻自己的工作量（当准备经营分析会讲义时，做图表频繁出现改数据图表重新制作，用报表软件，随便改数据，图表跟随变化，自己再也不用重新做了。）这是自己对FineReport首次交汇。回到原单位，帆软也没有用起来，因为讲义自己不做了，好像被抛弃了，帆软也被抛弃了。 附上培训期间，自己的领悟微博 124046124047124048 数据可视化中的帆软 比较幸运的是自己真的有了机会去看世界，2016年6月中旬接到通知去集团公司（北京）借调。终于有了机会去看看一线城市的人们是怎么生活和工作的。在北京也没闲着，周末比工作日还忙，各种志愿者活动，各种论坛会议丰富自己的眼界。“万象尽揽，慧聚未来”2016年中国数据分析师行业峰会，一次关于数据的峰会，在主论坛上，《北京公交卡抓小偷》的案例，轰动了自己的灵魂，以前关于数据的经典只有“啤酒和尿不湿”，如今它已经过时。数据的力量和价值是无可估量的。而在论坛中各色的视觉效果，成果分享，如同科技大片般震撼。讲师也提到了“帆软”，数据可视化效果也可以的。这是自己第二次听到帆软，原来他也可以做出峰会上那般科幻大片的效果来。 附参加峰会后的领悟随笔 124461 朦胧中选择帆软，让世界变得清晰了 北京回来，自己对数据的兴趣开始递增，也遇上了省公司推行数据分析的工作，自己开始入行数据分析，每天昼夜不停的取数，下班前开始跑SQL，第二天清晨查看跑数结果，耗时6小时，数据结果为空，脑大。紧接着数据分析报告来了，里面要用各种图表展示，此时自己想起了帆软，用帆软报表软件画图表，随便数据怎么变，图表我只需要画一次。Tomcat 7.0 独立部署FineReport 8.0开始频繁的使用。2016年12月全省工作汇报，自己的工作被推为优秀经验向其他单位分享。此时的帆软已是自己工作总不可缺少的部分了… 附那年那刻的心绪 124050 我与帆软的日常 后来的自己每天都钻进数据的漩涡里，时刻思考着数据应该如何获取，结果应该如何展现。在不断的学习和研究下，改善了自己全天24小时思维工作的状态，利用帆软，利用Oracle存储过程，对数据抽取进行检测，实现实时检测。自己好像进阶了，进入了半自动化数据分析工程。也因为帆软使得自己在数据的海浪中找到了喜悦和成就感。 附上那些与帆软相伴的日日夜夜 124051124052124053124054124055124056 因为帆软所以成就 2017年总在数据里探索，也逐渐的在忙碌中醒悟。因为帆软的应用，自己在2018年1月获得了全省公司内优秀员工，同年3月获得了集团公司内优秀员工的称号。那些不分昼夜的研究，锲而不舍的努力，终于换回了相应的反馈。自己独立部署的服务器如今已在线运行1年多时间，虽然自己已离开，但服务器依旧在线运营，依旧创造着价值。 重新认识帆软 2018年5月底，自己踏上了远征的路程，各种因素吧，去看世界了。本规划的很好，却因不可抗拒的因素失业了，挫败了，开始飘荡的生活，终于行进在路上了，去过西安、中山、深圳、上海、无锡、苏州、杭州等城市。却因数据智能(孵化器),用帆软搭的，让自己有了收入，在一个城市里有了经济来源，可以支持生活。而此时的薪酬是原工作薪酬的1.6倍。在新公司里第一任务便是搭建项目管理系统，全程用帆软和SQL Sever数据库。原来帆软是可以做数据收集的，好像重新认识了它一样，用一个月的时间，在论坛里寻帮助，在帮助文档里找方法。完成时，觉得自己好强大，FineReport好强大，远便捷于PHP开发（自己曾做过Web系统）。有FineReport的存在，现在的开发语言好像不是必要选项了。也在此过程中了解里FCRP这个证件的含金量，在无数次浏览过帆软认证的资料后，自己决定试一下。在温习和巩固知识后，选择了全国人民外出旅游的时间国庆节，自己去考证，不负期望拿下FCRP，有了底气在这科技发展飞快的城市里生存。在此期间参加了中秋节大转盘活动，幸运的获得了帆哥公仔，好激动。帆软也可以有很多乐趣的。 124057 124059 因为帆软，我们改变了 在2018年11月在社区里看到了关于帆软的招聘，和招聘的人事相互了解后，自己选择了出行远方广州，这也是因为自己有FCRP证书获得了新的一份工作，薪酬是原工作的1.5倍，是最初工作薪酬的3倍，可以有一些更高的勇气去看世界。貌似自己的人生因为帆软的存在发生了不可想象的变化。因为帆软，自己在全省脱颖而出；因为帆软，自己在落魄时抓做了机遇再次起航；因为帆软，自己走向了一线城市的奋斗。然而直到自己离开无锡时，才知道帆软的总部迁都到了无锡…我们都变了… 124060124061 结语 以前自己那么向往在路上，向往下一个日出在另一个城市的黎明时分，向世界问好。如今自己好像正的在路上了，或许下一个日出自己又要背上行囊去往另一个陌生的城市。这种感觉并不是很好… 所有的成长都来得猝不及防，所有的遇见或许都是恰到好处的安排。所有的故事都是讲述人描述给大家听，听懂的，便是讲述人想要告诉读者的心思，听不懂的，便是属于讲述人独自的感动。每个人的经历都可以写一本长篇小说，只是在起笔的那一刻便感动了自己，能控制这浓烈的情绪的人，便轻描淡写的讲完了故事，而那些未能完成的人，便是无法承受那段浓烈情感的传奇人物。 我与帆软的故事能讲的、不能讲的，暂且到这里吧。回忆总是美好的，同时Ta也携带着无尽的伤，往事不堪回首或许也是因为如此吧。

想要提BUG，但是 没有这个类型，只能写在这里。 FineBI 5.0帮助文档中，写到可以实现根据一列分层，文档如下： 自循环列-http://help.finebi.com/doc-view-71.html 而实际中，无法选择【分层依据ID列】 如图 123881 数据结构与文档中的结构完全吻合 123882 编辑于 2018-12-16 15:23

直接上图{:10_286:} 123862 编辑于 2018-12-14 12:47

自己曾经部署过的方式： 1、Windows 10 64位，Tomcat7.0，FineReport8.0独立部署，在线服务1年多没问题，可能用户少吧； 2、Sever 2008 R2 64 位，Tomcat 7.0，FineReport 8.0 独立部署，在线服务5个月，没问题，用户8个左右，没问题 3、Linux 64 位，Tomcat 7.0，FineReport 9.0 独立部署，在线服务3个月，没问题，用户400+； 4、Linux 64位，Tomcat8.5，FineReport 9.0 独立部署，在线服务4个月，各种问题，用户500+；存储每周自增40G，每周末锁表；数据连接报错；传参POST，GET报错；报表自适应插件偶尔失效等等 个人认为Tomcat7.0，独立部署最稳定。 想问问大家都用过那种方式部署；比较稳定的部署版本和方式比较好。同时把部署过程中存在过的问题，简单描述一下，好友心里准备。 请各位大侠踊跃留言，谢谢各位

收到FineDay最喜欢的照片中奖【悟帆公仔】-特来秀一下 121799 {:10_286:}