【2021夏季挑战赛】时间都去哪了

城落满芯

一、选手简介

1、选手介绍

帆软社区用户名：城落满芯

职业简介：数据开发工程师，主要做大数据相关的工作，数仓建设、模型设计、应用搭建等一系列数据可视化之前的工作。很少会将数据做成成果报告，展现在大众面前。同时也渴望着能用自己的分析方法将数据中的乐趣用有趣的方式表达出来，那么FINEBI就是一个不错的选择，也想考验一下自己在规定的时效内完成相应的可视化分析。

2、参赛初衷

看到大赛宣传的时候，时间很紧迫，工作任务繁忙。但同时也是一个挑战，在特定的时间范围内完成一项有趣的分析成果，检验自己的能力是否被时间所埋没。学习更多的技巧和知识。

二、作品介绍

1、业务背景介绍

背景介绍：本作品主要通过分析支付宝用户一年内的交易记录，分析用户使用场景，分析人们的时间被各种APP所诱导耗费，从而提醒人们，对个人的时间有一定的主导权，用有限的时间做更多有意义的事。

2、数据来源

数据来源：合鲸社区{kesci}https://www.kesci.com/home/dataset

3、分析思路

根据现实生活中的实际经验，分为三个模块、概要分析、时期使用分析、行为分析。

4、.数据整理

主要数据处理过程

数据源	表名	处理过程	使用出处
EXCEL	支付宝数据源.xlsx	合鲸社区下载	源数据
自助数据集	数据清洗	数据清洗过程，时间转换，基础指标计算、经纬度转换	主数据

对数据整合清洗的主要方法

1、商户类型的处理方法：

if(find("公司",${数据清洗_owner[5f]name})>0,"公司","个体")

2、时间处理

季度，通过获取时间获取季度

日期，通过获取时间获取日期

周，通过获取时间获取周

星期，分组赋值

工作日&周末，分组赋值

时段处理：用创建时间获取时钟、分钟，然后时钟+分钟/60得到时间点，通过分组赋值得到时间段

3、行为类别分组赋值

5、可视化报表报告

关键数据视化图表的制作

1、使用时间轴分析图表

2、工作日周末时段分析

3、时段日均交易额分析

4、24小时分析

5、黎明时刻的城市唤醒人

6、夜生活里的游侠

2.4.2仪表板排版

1、基础配色设置

设置背景色、设置标题颜色、组件间隙

2、增加配图美化

最终作品见附件。

视频说明：

三、参赛总结

数据分析是一项循序渐进的事务，需要不断的学习，不断的练习，不断地深入了解业务，才能深层次的分析数据，挖掘数据中的奥妙。分享经验： 1、在分析中，可以利用数仓建模的概念理论，将数据统一处理，为后期数据做调整时提供很多便捷性。 2、分模块分析，需要先设计模块及模块内需要分析的指标，避免指标偶合性，分析思路进入瓶颈区。 3、仪表板美化时，需开始时选择好色彩搭配方案，避免后期反复调试增加工作量。 4、分析需要循序渐进，也是探索的过程，没有固定的结论，根据数据所显示的结果，再加上外部社会因素，便可以得出较为合理的结果。

《时间都去哪了》FINEBI可视化作品.pdf (2.15 M)