成果总览： 标题：B站入站必刷视频数据可视化分析 1 团队介绍 组名：好学不倦 组长：闫子豪 组员：杨春威、殷铭阳 指导老师：叶萍老师 2 作品背景 由于本身学过tableau可视化技术，对FineBI上手较快。FineBI的功能多样而简单易懂，让很多效果的实现经过时间寻找就能找到。 由于一直找不到想要的第一手数据，组员进行Python学习，有效的获取到了想要的数据，这是至关重要的。 因为B站的知名度越来越高，组内对B站文化产生了兴趣，最终决定挖掘入站必刷视频数据，来深入了解B站文化，及预测B站视频未来趋势。 3 制作流程 一、获取数据 二、数据导入 三、分析模块组成 四、模块数据可视化展示 五、数据可视化分析 六、总结分析结果 4成果展示 4.1 模块一 由于此数据内容没有先后好坏之分，且数量少比较有意义，列举作者及两个显著性数据内容 4.2 模块二 单独分析入站必刷视频各个分区的视频各项指标数据，直观凸显出具有代表性的作品 4.3 模板三 由动漫区代表性up拓展到日本动漫和国产动漫的简单分析，看到国漫的崛起和不足之处，B站用户的爱国情怀满满 4.4 模块四 对各个视频数量进行简单分析，看出目前B站up群体制作视频内容的倾向，对新手up有一定的指导作用 5 总结与分享 对于本次的比赛，我们收获很多，从开始的无从下手，到现在删删改改、激烈讨论，感叹自己没能早点儿对数据进行获取和分析，恨不得向苍天多借几天来努力完善我们的成果，从经验来说，我们前期准备确实不好。 在制作过程中我们逐渐了解了以下几点： 选题的重要性，选题上要给人新鲜感，有启发性，对社会最好能有导向性； 数据收集的重要性，数据的选取要准确、大量、权威； 数据可视化页面设计的重要性，在看一个东西的时候，美观最重要，看上去要给人舒服的感觉，排版要有紧有松，避免审美疲劳，留一些视觉舒适区； 我们这次将重点放在了数据的可视化上，致力于做出视觉上舒适、简约、直观、易懂而不缺深度的作品。