【2021夏季挑战赛】5月跨境电商公司销售额分析报告

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一、选手简介
        1、选手介绍
        (1)团队选手版
        · 团队名称:凡人修仙
        · 队长介绍:帆软社区用户名Abbey660,目前就职于深圳市奥盛达科技有限公司,从事数据分析师工作,个人感兴趣的方向和领域-商业分析、预测、机器算法、与BI开发。
        · 成员介绍:何曌仪,周雄勤,他们都是热爱数据分析的人。
        · 团队组成:我们是同公司的同事,且我们都热爱数据分析,这次FineBI比赛让我们聚集在一起,做自己喜欢和有价值的事。
        2、参赛初衷
        · 我们热衷于BI开发,把冷冰冰的数字以最美的姿态呈现,同时能发现问题,为业务带来帮助。
        · 希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧
        · 准备在部门内推广BI工具,先来学习了解
        · 和更多FineBI大神交流学习,进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞
        · 大赛奖励很诱人
         
       二、作品介绍
         
        1、业务背景/需求痛点
        · 简述业务背景
        对于公司来讲,销售额是重中之重,每月都需要对公司的销售额进行分析,复盘。
        · 简述需求痛点
            除了看整体的销售额之外,环比上月的销售额下降,需进一步找到下降产品。
        2、数据来源
        · 企业数据:销售额,销量,部门,产品等级,产品类目,产品类别,各站点数据。
        3、分析思路
        · 仪表板分为三个板块,第一个是整体分析,分析本月的销售额情况。第二个是环比分析,分析3,4,5月销售额下降较厉害的产品、部门、站点。运用了拆解法和top分析法。第三个是总结与建议。         


        4、可视化报告
        (1)数据含义表达和图表排版布局
        · 所有图表都是根据时间维度,颗粒度有部门,产品等级,产品类目,产品类别,各站点一步步探索分析销售额下降的主要影响因素。
        · 颜色主要以深蓝色与和亮色为主

        (2)操作步骤
一、整体分析
1.先构建数据指标,总销售额与总销量

2.构建个部门销售额,按照销售额降序排序

3.制作产品状态的占比图

4.分别制作一级类目与二级类目的词云图

5.制作产品类别销售额排名


二、同比分析
(1)整体趋势与新老品分析

1.制作销售额趋势图,发现销售额下降了,进一步查明原因。


2.制作新老品下降排名,老品的销售额下降最多。


3.再制作各部门销售额下降排名,发现销售额3部和销售4部5月与3月相比下降最多。


4.制作老品销售3部,销售4部销售额下降排名,发现销售3部UK下降幅度较大,销售4部是US下降幅度较大,这两家店铺需要找相关运营询问相关情况。


(2)产品等级分析

1.制作各等级产品销售额下降排名,发现A、B级产品下降最多。


2.制作A级产品各部门销售额下降排名,发现销售额1部下降最多


4.制作A级产品销售1部各站点的销售额下降排名,发现US下降最多


5.同理,制作B级产品的各部门销售额下降排名,发现销售3部和销售1部下降较多,再进一步拆解到站点,销售1部US,销售3部DE站点下降幅度较大。


(3)产品类别分析

1.制作一级品类销量下降TOP 5,发下户外运动类下降最多。


2.制作户外运动类的二级类目下降TOP 3,发现骑行用品下降最多。


3.在制作骑行用品中新老品下降情况,发现老品下降最多


4.再看骑行用品,老品销售额下降最多的站点,发现是US。


        (3)通过分析得出的结论

        1.除了A、B级产品外,其余产品销售额较低;
        2.本公司的主要销售来源的产品有母婴类、工具类、家具用品类和户外运动类;
        3.本月销售额下降的主要产品有:销售4部骑行用品,销售1部的A、B级产品与销售3部的B级产品。
        
(4)最终结果呈现的页面布局
        
         
        三、参赛总结

       1、FineBI工具
        · 简单实用
        · 配色好看
        · 能帮助业务发现更多问题
        
        2、参赛总结
        · 克服的困难:先学习视频教学,有不明白的问比赛的同学或者客服。
        · 感恩的事儿:数据分析给业务团队的成长带来的帮助。


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