【2024中国数据生产力大赛】释放数据力量，苏客领跑快餐业发展
释放数据力量，苏客领跑快餐业发展
——彰显信息部价值
企业简介
苏客中式餐饮，成立于2005年，是一家以中式快餐为主营的餐饮连锁企业。经过多年的发展，已经打造成南京地区的头部快餐业品牌，公司秉着“顾客至上，品质第一”的经营理念，先后在多个地区成功开设分店，目前连锁经营门店九十余家。拥有完善门店经营管理，苏客公司形成了一套自己的经营理念和系统管理体系。苏客中式餐饮依靠其全新的商业模式，先进的经营理念和信息化技术，丰富的餐饮经验，以“乐享悠客”的企业文化，成为中式餐饮的一面旗帜，深受当地顾客喜爱。
项目经理： 任衍亮
项目背景：
数字时代已经到来，餐饮业的发展也在积极拥抱变化。数字化转型是当前很多企业面临的一个深层次的问题，如何转型怎么转，如何落地，也困扰着很多企业。常言道，企业的数字化能力，企业掌握的数据量，是未来企业发展的制胜之道。苏客中式餐饮一直努力致力于自身的信息化建设，我们先后搭建完成了ERP系统，CRM、POS、OA、HR、钉钉与HR模块的打通、WMS、物流、供应链等，业务财务一体化建设，成功实现了落地，生产效率得到显著提升，数据的应用价值被挖掘。在数据化转型的浪潮推动下，我们积极拥抱变化，近期我们又启动了POS与电子会员的二期建设，数据的深度挖掘应用，全程赋能运营管理，为企业的长远发展保驾护航，信息化建设我们一直在路上。
经过连续几年来对帆软report的深入应用，我们的业务决策过程由原来的耗时一周时间，缩短到1-2天，风险的预警被实时推送，这一模块的上线一年至少为公司防损10w；财务价值更是实现质的飞跃，成本核算由原来的15days 到目前的月初3-5号完成，轻轻松松点击下报表完成工作，不必再去人工核算，各项科目开支明确罗列，差旅费用明确到具体员工，报表的统计由原来的3-5天，到现在的立等即取；从公司战略价值角度来说，企业的竞争力加强了，内部的管理有提升，基本达到了业务数字化，数字资产化，资产价值化；内部形成了一个很好的数据应用氛围和文化气息。
释放数据力量在业务发展进程的新问题
经过三五年公司对大家数据意识形态和数据应用的培养，管理层对数据的依赖程度逐步在提高，重点的指标数据可以很好的实现找人，实现了数据的流转，盘活了保存在数据库中的数据，同时也带来的新的机遇和挑战，数据的二次加工和多重复杂运算的需求明显增加，分析数据的维度发生新的变化，数据的共享与利用的需求任务非常明显，一旦遇到系统或者报错等意外情况发生，管理层感觉瞬间感觉失去抓手，犹如在黑暗中摸索前行。让数据流动起来，才能更好的发挥数据的价值，分析数据背后的价值和产生的原因才更有意义。释放数据力量，在使用过程中面临的新的挑战，当前主要面临以下情况：
1、对数据的分析能力的提升。拿到数据不是目的，只是开始，管理层在获取数据后，如何做下一步分析，是面临的难点，获取和运算数据不是目的，需要做到数据有始有终，如何透过数据看本质，做出相对的行动；例如，人力资源的生产力分析数据，人员入职离职，不能简单的只看数据，需要分析其背后的深层次原因，并采集积极的行动来改变数据的走向，实现招、育、调、留、全方位的员工生命周期管理，这才是价值点体现；
2、数据的感知能力要求提升。由原来的事后关注，变成实时感知，由原来的最后看结果到现在的关注过程，对数据的应用深层次的提升，达到从量变到质变的过渡与业务整体能力的提升。
3、寻找数据的机会点，让机会点变服务，提升运营管理能力。数据中隐藏着许多管理和运营方面的机会点，需要把这些机会点转变成管理层的服务点，让这些服务点落地，从而达到过程的有效管控。
4、提升整体决策的质量。在数据面前，管理者盲目的决策已经不复存在，每一项决策，整体质量水平有待提升，而不是一味的追求数据完美，同时需要平衡实际业务中运行的状态。
5、优化运营管理。 通过数据分析，及时对运营管理做出调整，也不要太迷信于数据，因为一些华丽数据的背后隐藏着其他问题，需要现场的调研与数据融合在一起使用，否则容易产生脱离实际的空想主义，形成形式主义。
6、数据获取的实时。业务端对数据的需求，进行快速查询与响应，对传输滞后的数据，对业务来说事后略显被动，更重视对过程的把控。对服务器的运算能力提出了更好的要求配置。
解决方案：
在如今餐饮行业竞争十分激烈的情况下，我们始终保持信息化建设一直在路上，不间断的利用好已有的信息化工具，并向更高应用层次探索。我们已经告别了excel满天飞的时代，基础数据报表固定化的应用阶段，现在已经来到了对帆软finereport工具高级应用阶段。我们始终坚持以营运的需求为基本出发点，快速响应业务端的需求，采用整体规划，分布实施落地的策略，突破传统的思维模式，结合不同的应用场景，融入系统化思维，深入挖掘数据的价值，实现数据驱动管理，让管理有抓手。我们在report上构建了很多的共享数据集，提前做大量的数据清洗和二次加工运算工作，规划了多个模块的大宽表，让多维度的数据获取变得唾手可得，为后续的应用打下了坚实的基础。
1、巧抓营运管理的痛点；把营运和公司高层的管理思维融入到系统中，采用系统信息思维模式助力落地，不宜偏信营运的不合理要求，综合评估需求；信息部伙伴，先主动出击了解业务的需求并帮助他们对业务进行拆分梳理，如典型的产品销售应用，产品的排行分析，可以从总部视角，门店视角、单个产品视角、同类产品视角、不同时间段视角、价格区间视角、产品组合视角、同期对比视角等，进行对销售产品剖析，爆款产品的维持，一般产品拉升，瘦狗产品及时淘汰。业务人员的数据意识得到不断提升，形成了良好的数据文化氛围，摆脱了主观意识形态的判断；
2、提前构建了很多业务模块的大宽表，合理规划字段，科学使用库表索引与组合索引健。根据业务模块不同，构建不同的大宽表，对关键指标、常用维度字段，按照日、门店进行规划存储过程运算，降低在report运算压力，实现用户较好的体验感。我们先后构建了营收模块、HR模块、物流模块、促销管理模块、CRM会员模块等多维度大宽表。
3、构建更多的共享数据集。因不同部门对固定格式报表的需要存在差异化，其关注的重点也有区分，我们本着数据源一致的原则，鉴于此情况，我们在report上构建了很多共享数据集，实现了数据源一致，运算逻辑一致，实现了口径的统一，避免了因不同固定格式的报表，看到的数据存在差异，降低了由此带来的沟通效率问题。
4、向可视化过渡。传统的固定格式的报表，密密麻麻的数字，看的眼花缭乱，对使用者来说，同样需要花费一定的精力去阅读数据和理解数据。我们在逐步引导管理层，摆脱看数字的习惯，向可视化界面过渡，学会正确使用折线图、饼图、直方图、组合图、散点图等日常图形界面。
5、实时与预警的巧妙组合。滞后的数据，历史周期内的数据，一般用于复盘分析；餐饮业的特点，需要更多的实时数据，指导辅助现场运行管理，例如库存商品的预警、员工健康证件的预警，房租和宽带续费预警，让员工从繁琐的事务中释放出来，从事更有价值的分析与决策工作；
场景一：
一个预警功能备受高层关注，一年防损10w
数据成为生产要素，大家对数据的关注度也在逐步提升；在以前的日常运营中，门店业务端发生了什么异常情况，往往是很多天后，才能到管理层，此时再去追踪问题与改善问题，已经失去了时效性，同时对管理层来说也是个被动的局面。自从我们用帆软report开发上线了逆向销售预警功能后，我们真正意义上实现了的数据找人，获得管理层的喜爱，对发生的大额消费退单、高频次的退单、各种异常的现象，基本上在很短的时间内系统自动送达到对应的管理层人员，一年下来有效的杜绝跑冒漏约10w，异常的退单数量下滑到合理范围内。我们对其此模板进行了反复多次的迭代与更新，基本实现业务发生5分钟后，消息推送到位，机会点暴露在阳光之下。
构建的大宽表table：
异常预警：
价值点总结：
1、使用有效的工具关注重点业务，对跑冒漏等行为进行合理预警，一年下来，减少10W的损失；
2、管理层从以前的事后感知，到现在的实时感知，问题得到及时有效解决，客户的满意度也得到提升，工作效率可量化。
3、工作方式的转变，由原来的人在大量数据中寻找异常数据，真正意义上实现异常数据主动找人，人力释放；对于管理层来说，寻找基础数据实际上是在浪费时间，分析数据背后的价值才更有价值体现。
4、管理人员的工作更加轻松自由了，一切都在掌控中，工具带来的便捷，让复杂的工作简单化。
场景二：
数字化运营，融入日常业务中，精准指挥，彰显决策和执行力优势
运营分析与复盘是每个企业的管理人员必备的基本技能，尤其临近会议时，在以前管理人员花费更多的时间和精力去收集整理数据，然后制作成精美的PPT，如果想对数据二次拆分或者运算，现场运算压力巨大，经常为数据的不一致大家争吵不休。我们现在已经从PPT展示阶段，转换到现场开启图表，进行分析和讨论，同时对部分的指标数据实现了下转链接，让大家有更多的精力集中到问题点，不再为了收集数据和数据的口径不一致花费大量的时间。
鉴于行业固化的一些指标点和关键数据，我们信息部门，在前期针对不同模块构建了N个大宽表，其对应的颗粒度，拆分到精细字段级，例如营运管理模块，不同类型促销折扣、时间段、免单、退单、退卡等，同时对各种类型统计类进行规划字段，采用二次运算后，进入二次库表，通过建立合理的索引和组合健，在使用的时候，直接调用中间库表，同时也降低了report的运算压力提升了大家使用该产品的体验感。经过这一系列的运作，实现数据同源和实时可视化，减少一级级的汇报，不同管理层进行汇总与整合，为精准指挥提供了必备可靠信息化条件。
经典的应用，我们单独为营运管理模块，规划了一张大宽表，每次的复盘会议，伙伴们轻松自如的运用，对一些关键的指标与关键的数据点，实现秒杀开启，自由的实现了不同门店进行对比，数据透明可视化，指挥官可以实现精准指挥，更多的决策依赖于数据与分析后做出判断，很好的赋能于运营管理，深获伙伴们喜爱。
大宽表：
图例：
价值点总结：
1、以准确的数据为基础，为精准指挥带来便捷。管理层摆脱依靠经验，屁股决定脑袋的指挥模式，整体决策的效率提升50% 以上；
2、复盘会议，从漂亮的PPT中解放出来，灵活多样的表格，现场的数据展示，多维度的分析，让问题暴露在阳光下；大家节省了会前的大量准备时间，会议的效率和决议可以当场形成，整体会议次数下降了，摆脱了形式上的会议；
3、精准的数据，二次清洗与价格的价值得到体现。数据是一盏灯，让管理者在黑暗中看到了过程和结果。
场景三：
消费分析有理有据，新菜上市摆脱感觉
对于研发部门来说，快速推出爆款产品，受到顾客喜爱，一直是该部门努力追求的目标。每次新品推出市场后，每家门店的反馈不一样，时常困惑于研发伙伴们。鉴于大家对产品的高度关注度，信息部及时捕获了解需求点，了解后通过系统思路模式对产品的构成，销售，类别、价格区间、交易笔数、时间段区间等构造了大宽表，采用调用存储过程的方式，实现了对数据的整合，借助帆软的report工具，采用表格、图像等展现形式，让研发部门，从不同视角来观察分析新菜品上市销售情况，真正意义上摆脱新品感觉，做到数据分析有理有据，更具说服力。
根据消费行为分析，采用FRM模式运算方法，使用python对数据进行处理，然后通过帆软的report工具把会员数据进行分析，把新菜品会员点击率进行展现出来，可以分析新品的喜爱程度，对研发有辅助作用。同时也可以对活跃用户，回购、复购等消费行为进行展开分析。
应用价值点总结：
产品的生命力是企业持续发展的动力源泉，通过对产品的分析，我们推出了很多爆款产品，如烧鸡块、小笼包、豌豆虾仁等，获得顾客喜爱与好评；
通过使用FRM模型进行会员分析，对客户点击率高的产品进行拉升，保持产品质量的稳定，通过改善产品的口味、类型更加符合顾客的要求，为业绩的提升打下来坚实的基础；
通过对顾客点餐的产品构成进行分析，推出的组合套餐更容易获得顾客喜爱；我们多个套餐产品很快出现爆款套餐。
总结与展望：
数字时代已经到来，数字化转型是每家餐饮业的必修课，数字换转型一定是企业一把手工程，需要企业从上而下的推动内部形成广泛共识。信息部已经意识到数字化给企业带来的机遇与挑战，意识到转型的必要性和重要性，并积极努力采用了些行动。经过这几年一直不间断的对该项目的建设，数据库中的数据被信息部伙伴盘活，数据开始了流动，数据的力量被释放。
1、在数字时代，企业需要根据外界环境变化调整业务战略，引入数字化商业模式或者对应的数字化产品，支撑业务战略目标的实现。数字化转型是企业构建面向未来的高质量竞争力的战略性主动思考与改变。
2、数据的质量问题至关重要。数据找不到，看不懂，不准确，不及时，是企业推动数字化转型的重大阻力和障碍。需要从源头开始抓数据的质量，做好数据的整体规划和数据治理、清洗，使用统一的数据规则，达到数据完整、一致。
3、公司高层对信息化建设的重视和认可，对信息部工作的支持。信息化建设是长期规划，是一把手全力领导的项目工程，一把手的认知和拥抱变化的意识，是成功落地的关键，仅仅依靠信息部门推动，落地的效果将被大打折扣，同时也有无形的阻力导致进展缓慢；
数字化转型是餐饮行业未来发展的趋势，大部分餐饮已经在积极主动的拥抱变化，我们苏客也将在这个赛道上弯道超车，通过数字化技术与业务的深入融合，赋能于业务的发展,增强企业竞争力。
