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1 企业简介
苏客中式餐饮，成立于2005年，是一家以中式快餐为主营的餐饮连锁企业。公司秉着“顾客至上，品质第一”的经营理念，先后在南京、无锡、苏州、镇江、淮安等地成功开设多家分店，目前连锁经营门店八十余家。在完善门店经营管理的同时，苏客公司形成了一套自己的经营理念和管理体系。苏客中式餐饮依靠其全新的商业模式，先进的经营理念和信息化技术，丰富的餐饮经验，以“乐享悠客”的企业文化，成为中式餐饮的一面旗帜。
2 项目背景
在如今各行各业热火朝天的向数字化转型的关键时刻，苏客中式餐饮一直致力于自身的信息化建设，我们先后搭建完成了ERP系统，CRM、POS、OA、HR、钉钉与HR模块的打通、WMS、物流等，基本实现了业务财务一体化建设。在餐饮行业中，我们积极使用信息化手段，辅助运营管理，推动信息化建设不断前进，同时也深刻感受到信息化带来的便利与应用价值。
我们从开始使用帆软产品到目前约一年多时间，由原来的获取数据困难，数据重复统计查询、数据不准确、数据滞后性、各模块数据孤岛等问题得到逐步解决后，又面临了新的局面，更多的管理人员，对数据的使用提出了新的需求，数据的质量要求提高，数据清洗和二次加工要求变多，希望更多的用于业务指导，深挖数据背后的使用价值，为业务带来指导性建议或意见，辅助业务运营工作。主要表现以下几点：
1、获取数据的时间进一步缩短，希望能看到实时数据，不再是次日看前日的数据（T+1模式看数据）；
2、异常数据的监控，一旦有异常数据产生，及时推送给相关人员，便于问题跟踪排查解决；
3、业务产生的基础数据，二次运算需求变多，让管控有目的和明确的目标，指导业务工作开展；
4、可视化需求量增加，希望逐步过渡到可视化界面，带来更好的体验感，摆脱密密麻麻的数字；
3 解决方案
信息化的建设，是一个长期持续不断推进的过程，不是一劳永逸的项目工程；我们搭建了在一个数据库环境下多个模块的使用平台，系统运行了多年，已经沉淀了大量的数据，基本上不存在数据孤岛等问题，目前只有深入把数据挖掘出来，加以清洗和运算，才能真正的实现数据活起来的。为了提升运算应用需求，今年我们对服务器整体架构进行了升级，采用虚拟化方式构建所需的应用，对存储服务设备等进行升级，淘汰旧设备，确保故障率下降到最低，同时有效提升了系统的稳定性；
拓扑图升级前：
升级后：
在实现了数据获取便捷之后，传统的报表展示模板与可视化界面形成了强烈的鲜明对比，让使用者获得更好的体验感，一线使用者更多的希望走向可视化界面，异常的数据不再需要人工去寻找，数据准确性更高，二次运算的数据维度颗粒化更细，用来指导业务更有说服力，数据的价值能得到更多的应用。
我们企业在数据建设和应用过程中，历经了以下几个阶段：
一、数据手工统计阶段
在创建初期，基本上是Excel满天飞，所有的统计和分析，依靠强大的Excel功能实现，数据分散在每个员工电脑里，汇总计算耗时耗力，容易出现差错，伴随着门店的增多，该操作方式弊端逐渐暴露出来。
二、数据报表查询阶段
经历了系统的基本建设，沉淀了一定的数据，在系统上开发了一些简单的查询对比类报表，且需求调研和开发耗时比较长，费劲千辛万苦完成了开发，其使用频次不高，很多报表的开发到最后成了摆设。部分报表查询后再导出Excel格式进行二次运算，工作量实际并未减少。
三、数据深入使用阶段；
在沉淀了一定数据基础后，对数据的查询阅读量也增加了，我们引入了帆软工具，首先开发效率得到提升，同时数据开始逐步搬到了移动端，让业务人员随时随地的查看，更好的方便了业务的需求，对业务人员带来了更好的体验感，辅助业务及时做出动态行为的调整。
4 项目成果
（2）整体价值
通过一年多的本项目建设和实施落地，逐步让领导感受到了数据带来的魅力，很多决策不再是简单的凭经验拍脑子定案了，通过对数据的深入专研，渐渐的发现了数据深藏背后的故事；对业务流程的改进，不再是盲目的调整；如果哪一天因为服务器故障或者其他客观原因，看不到数据了，管理人员开始出现了焦虑的情绪，他们对数据的依赖程度进一步加深。数据已经成为中层管理人员不可缺少的必须条件，由原来的排斥数据到开启了更多的业务应用场景，让我们的管理人员重新深刻认识到数据带来的应用价值。
在此期间我们改进了十几条审批流程，业务流程也多次调整，让更多的问题暴露在阳光之下，解决问题处理问题的效率得到提升，原来需要一周左右时间处理的问题，现在基本上一两天时间实现完美解决。数据触达管理人员的时间进一步缩短，让管理人员做到心中有数，运筹帷幄方可决胜千里之外。
4.3 典型场景
（1）场景一 工厂库存动态掌握，降低库存压力
突如其来的疫情，让餐饮业瞬间步入了冬季，拥有大型配送物流和生产工厂的企业，大量的货品积压，加上产品的保质期要求，短时间不能内部消化，严重影响了整个体系的运转[1] ，造成了大量的成本亏损，经营面临前所未有的困难。在面对突如其来的疫情过程中，我们和餐饮业的伙伴一样，没有任务防备，库存剩余物料有多少，价值多少，有多少快到期的物料，内部耗用预估需要多久，一时间让管理层人员着急了；
随着疫情缓慢散去，步入到后疫情时代，餐饮业依然面临着经营困难，尤其配有大型物流中心和生产车间的企业，对工厂的业务管理提出了更高的要求，库存的周转，货品的实时动态，质保期等，逐步进入到管理层高度关注的重点层面；管理人员，不再希望只能在PC端查询和进行管理，搬到手机也能正常进行管控。
鉴于工厂对业务需求的实际需要，我们深入分析面对后疫情时代，工厂数据应用的痛点，利用帆软工具，把一些原来系统没有完成的功能，进行了整理和归纳，开发了工厂实时库存查询、工厂货品价值、工厂物料质保期、库存周转天等查询，让工厂管理人员，及时动态的掌握当前工厂库存的情况，很好的提高的库存的周转效率，降低的库存的压力，同时也有效避免了因为断货等导致的供应问题。
（2）场景二异常情况预警，让业务目标更明确
我们虽然实现了数据的便捷及时获取，但是在大量的数据面前，管理人员需要花费大量时间找到异常的数据，需要反复查询和研究，对管理人员来说，耗费了大量精力，有时候还容易遗漏，导致对问题的跟踪不及时，后续发现问题时，已经是事过境迁，再去追查其价值意义并不大了。
2-1、大额、高频次的退单预警
在以往的大额消费，高频次的退单，基本上都是一周后，由财务人员反馈到区域经理，然后再由区域经理去调查发生问题的情况，存在严重的滞后性，对业务工作的改进不能很好辅助。鉴于存在的情况，我们开发完成了异常退单推送报表，如果门店退单触发了预警条件，退单信息以邮件、APP消息推送到区域经理处，不需要中层管理人员等待门店上报，便知晓了信息，对应存在的问题客诉及时跟踪和寻求改进办法，更好的帮助区域经理进行管理，成为了管理人员的好帮手。
2-2、毛利率异常预警；
餐厅毛利率的问题，一直以来是门店关注的焦点，也是影响门店人员拿奖金的重要因素。我们把OA审批的目标值和当前系统的实际达成的值进行对比，通过不同颜色进行区分，让门店管理人员及时了解当前毛利率情况。同时，对于出库异常的物料，以邮件的形式发送给区域经理、门店管理人员，让异常的数据主动展现在管理人员面前，通过不他那个颜色进行区分，实现了管理更有目标性。
2-3、系统指定任务未完成提醒和催促
我们ERP系统，实行日清日结工作制度，但是在实际的运营过程中，因诸多客观和主观的因素，造成规定的任务未及时完成，例如加工仓盘点未做，门店日结未做，预算目标未做等，导致后续系统计算一些数据缺失，进而影响数据的完整性和准确性。为了有效解决这一问题，我们对每天需要例行完成的任务进行了总结和认真分析，在每天规定的时间，如果未完成，系统通过对比，发现存在未完成的情况，先以APP消息的形式通知店长，在半小时后，仍未完成，则以邮件的形式推送给本区域经理，由区域经理来跟踪情况，让区域经理和门店的店长管理更有目标性。
邮件截图：
102500**门店，2021年06月29日，截止到今日21:00分，该门店的盘点未完成，请知晓。
102500**门店，2021年06月29日，截止到今日20:00分，该门店的日结未完成，请知晓。
价值点总结：
1工作方式的转变，由原来的人在大量数据中找异常数据，改变为异常数据主动找人，人力释放；
2 业务管理更有目标性，异常数据及时找到人，问题及时得到解决，工作效率瞬间提升百倍，顾客满意度得到提升；
3工作任务实现有效有目标的跟踪，让系统驱动来完成指定任务，代替人工去监督，中层管理人员更有目标性；
5 项目总结
5.1CIO/项目负责人点评
这两年，对全国的餐饮行业来说是极其不平凡的两年，面对疫情没有被击倒，而是勇于面对挑战，危中求机，转危为机，千方百计求生存，谋发展，并取得了良好的效果。在数字化建设的过程中，餐饮企业业务体系的构建是核心，完善自己企业的业务体系，建立不同场景下的数据运营模型，让数据化运营落地，为企业的发展带来源泉动力，不跟风，不模仿，根据自己企业战略规划未来的数字化建设之路。
本项目的进一步深入的实施，盘活了数据，数据不再是沉睡于库里的字符串。多维度，多角度，多逻辑，多层次的二次运算，让管理层对整体的经营状况了如指掌，能更好的驾驭运营。尤其是异常数据的触发，让管理人员第一时间了解动态，管理变得触手可及；企业需要高度重视信息化建设，让信息化成为企业持续良好发展的动力源泉。
5.2 经验心得
1、在开发过程中，需要深入了解业务需求的痛点，去除业务的伪需求，对需求进行分类和归纳，巧抓业务痛点，从业务实际需求出发，结合系统思维实现落地。
2、数据的清洗工作比较重要，如果数据不规范格式不统一，系统错误数据较多，运算产生的数据也是垃圾数据，其价值意义不大。数据的二次加工是数据应用的不可以缺少的环节。
3、逐步培养团队成员对数据的敏感性，让门店管理人员学会用数据说话。从数据中找出问题，找出机会，辅助业务工作开展。
4、重视信息化的建设，培养本企业懂业务、懂数据的人才。餐饮业的竞争日益激烈，只有本企业拥有了优秀的数据团队，才能真正的实现让数据带来价值。
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