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让数据驱动增长，轻松做决策
前言：
说到数据，我们常常会听到一些数字化、数据思维、数据化管理、数字化转型，大数据等字眼或者概念。甚至有数据思维被称为未来“企业管理的第一思维”说法。大家都说数据很重要，都知道数据有价值，那么如何运用数据的思维也很重要。当我们说到数据、数据化管理思维的时候，如何让数据在我们的工作中发挥价值呢？
什么是数据化管理的思维？
简单通俗概括：企业在管理过程中，依靠数据发现问题、分析问题、解决问题、跟踪问题的管理方式，就是数据化管理。
依靠数据，做出科学的预判，寻找数据背后隐藏的规律，挖掘数据的价值，利用数据，轻松做出判断，带来效益提升。
一、数字化转型大环境
“十四五”时期，信息化进入加快数字化发展、建设数字中国的新阶段。中央网络安全和信息化委员会印发《“十四五”国家信息化规划》，对我国“十四五”时期信息化发展作出部署安排，提出了构建普惠便捷的数字民生保障体系，优化数字社保、就业和人力资源服务的重大任务，着力推动民生保障体系数字化转型，实现数字民生保障体系高质量发展，让广大人民群众共享信息化发展成果。
  
各行各业：
经典图片带来的震撼：
大家在图片上会看到了哪些信息？！
关键词： 比较佛系 一心修行 不染红尘 出家人 寺院 时间点 杭州 大屏
——数字化建设的迫切感，渗透到各领域，趋势；
各行各业抢占数字化转型先机，把握时代脉搏，利用数字化，服务本行业。企业要发展，数字化须先行；
餐饮行业数字化概况：
——餐饮业整体复苏回暖，数字化转型步伐加快
餐饮业正在拥抱新的数字化经营主场
数字化餐饮是指基于数字技术和互联网思维，改造传统餐饮业的服务模式、用餐体验和经营模式，以数字化和智能化方式提供餐饮体验、管理和效率。
通过对产品研发、门店运营、巡检记录、区域巡店、供应商需求反馈等信息的标准化管理，提高餐饮门店数字运营能力，助力降本增效，数字化应用场景不断被突破和发展；
案例：餐饮行业专业智能设备的应用，不仅减轻了人员工作压力，提高生产效率，还能最大限度保证每一份产品的口感都是一致的；
随着数字管理系统、移动支付、大数据等发展普及，越来越多企业推出线上化、数字化运营模式，加大智能设备投入和使用，餐饮商家数字化改造进程加快，将进一步推动整个行业转型升级。
餐饮数字化转型，不是选修课，已是必修课！
数字化转型已成“必修课”！
二 、苏客信息化建设历程阶段（time axis）
不同企业，在不同的发展阶段其数据，对数据的感知和利用各有特点；企业的发展，
沉睡型企业——起步型企业——发展型企业 —— 成熟型企业
A、传统手工作业阶段
手工划单、单机版POS，联网版第一代卡（平治系统）、纸质单据
B、基础报表阶段
完全以excel为主， 眼中只有excel，各种板式的报表五花八门
管理层不同表格不同
C、简单汇总分析阶段
以excel为主，系统各种报表为辅，其特点excel满天飞 典型代表—表哥表姐
D、自助分析和探索式分析阶段 （未来）
全员有数据分析思维，组建专业的数据团队，业务决策依赖数据，人人是数据人，拥有专业工具
三 、苏客数据应用现状
3-1、当前现状：
- 大量的数据沉睡在库中
（采购数据、销售数据、HR模块数据、会员数据、库存数据等）
各业务系统（ERP、CRM、HR等模块）中蓄积了大量的数据，但因没有得到充分的应用，造成管理层不能及时掌握信息、发现问题，不能有效地进行监管和决策，没有长远的规划，对数据的认知依然还停留在初级阶段；
- 指标冗余 ，指标口径不统一明确
指标管理—— 规范指标口径，便于构建企业指标字典、使指标透明化
部分指标不同于，口径差异比较大，各部门自定义存在普遍性
- 数据分析平台访问量不高，报表使用率偏低
—— 只简单的关注营收、 ERP前期开发的大量表格闲置
D、过多依靠excel统计与分析
——部分数据早已经实现入库，但是需要再次从库里找出做出各种各样的excel表
——基层在数据收集、统计、上报的循环中；
E、简单的查询，分析没有专项主题
需求零散，需求不明确，不知道有什么需求——数据散落在不同位置，采集费时费力
3-2、我们的数据应用之痛：
我们的数据应用之痛 一：——主动与被动
当前系统访问情况：
2月份总访问量24470，平均每天在870的访问量；
极少量用户的专注：
3月份：
我们的数据应用之痛 二： ——理想与现实
3-3、改善建议：
分析背景，明确问题
通过对数据分析，对存在的问题提出改进建议
沟通落地方案，并对改进效果进行跟踪；
梳理逻辑、效果监控
建立数据监控体系，跟进业务异动
专题分析，形成方案
对各类专题进行分析，为管理策略与经营找机会点
验证方案、改进业务
收集相关联的数据，为业务的开展提出建议
总结提升、经营升级
找到共性问题，改进制度促进经营升级
案例： 系统数据案例：退卡，退单数据取出现场分析（只是简单铺垫，在后面部分，预警分析重点讲解，数据捞取现场分析引导与启发）
案例： 冰箱温度监控， 灭火器有效期，健康证有效期，能源表抄表智能化；
汽车交强险，驾照查验等行为；
四 、让数据驱动增长，管理清晰可见；
案例图片展示下即可；把捞取的数据，拿来分析下（3个案例，对应3个标题）；
A、HR模块考勤联网，工时透明管理有的放矢
我们门店已经全面实现小时工制，考勤机实现联网，考勤数据在规定时间自动上传到公司服务器，实现了系统核算考勤和工资；然而在实际的应用中，一些门店中层管理人员，不能及时获取单个员工的工时情况，门店整体工时使用情况，导致单个员工之间的工时差异比较大，容易引起员工的投诉，整体工时不好把控，在排班中，更多的依靠经验；传统的手工纸质假别单据、奖罚单据等，在传递、录入等过程中，出现偏差错误的几率比较大，管理层也不容易掌握整体情况。
- 营收数据实时掌握，资源调度灵活性
让领导对当前的经营状况做到心中有数，利用碎片时间了解现场情况，摆脱传统的上报机制，工作方式实现转变。不同时间点状态，摆脱听汇报，等汇报的局面；
营收构成， 堂食，线上线下， 支付方式比例
C、成本做到毛利心中有数，轻松驾驭管放自如
毛利率、成本构成、销售排行，来客数，客单价；
数据本身没有价值，只有通过数据发现异常，做出判断与制定计划去概述数字，才是数据给我们带来的价值。
价值点：
1数据获取便捷
改变了传统的人工去找数据的情况，更加方便获取数据。在经营过程中，就好比时隔半年进行一次数据分析，即使发现了问题，也已经来不及去改善，已经失去了分析的意义；
2 让数据更加真实
信息化的取数能让经营者及时看到真实的数据，做出正确的决策。就像医生要对症下药，如果数据不真实，真正的问题难以暴露。
3 信息公开透明
线上的运行，更加透明，每个节点留痕、有效提升工作效率。
 
 
五 、数据风险预警，即时感知；
A、异常预警，管理即时感知，让业务目标更明确
案例： A、销退单
以前的推动流程:
门店发生客诉——>主管处理——>上报店长——>店长处理退单——>上报区域——>公司高层——>财务核对
现在的流程:
销退单发生——>主动到对应的管理层——> 数据主动找人
价值点：
管理人员及时感知，对存在的问题进行改善；
违规操作，管理人员及时感知，降低企业风险；
实现数据主动找人，改变了以往人到处找数据的现状；
B、系统指定任务未完成提醒和催促：
案例：门店日结 ——区域领导管理目标性更强，对现场的运作把控有力度；
改变了以往门店当天任务未完成，管理层不知晓，次日才知晓等现状，推动管理目标明确化；
可以拓展更多应用场景（场景痛点）（能源表数据的采集、冰箱温度的监控、健康证到期预计、供应商有效证据到期预警、退卡异常预警、加工厂盘点、灭火器有效期、预算达成、绩效运算等等 ）
总结：数据时代需要用数据赋能员工的管理洞察力，管理有的放矢！
六 、数据找人，实现降本增效
--对比：（画个简单的图）
以前 before 现在 after
逐级采集，统计汇总上报 手机触达，随时了解
数据分散在不同岗位、人员 数据入库，标准统一
数据被反复统计和汇总，差值排查困难 同一数据源
效率比较慢，耗时时间长 秒级轻松触达
月报要到次月中旬 月初轻松完成 （人力解放，效率提升90%以上）
优点：
1管理层人员的精力得到解放
管理人员跳出数据采集、加工、运算环节，更多精力用于管理
2数据传递转移线上，流程透明化，碎片时间了解整体营运状况
传统的数据采集，excel填报，汇总，整理加工，遗漏，缺失
3定时的推送 ——多场景的应用，让数据到正确的地方去，改变了以往要数据等数据的状态，到处找数据的状态
4数据洞察，分析目标性更强
价值点：
提高管理水平
提高工作效率
支持领导决策
支持业务创新
改进优化业务
降低成本投入
七、展望未来 （未来和展望）
企业运营，数据是基础。
数据是公司的核心资产，要像经营资本一样来“经营数据”。 —— 任正非，
基于数据和事实的理性分析是科学管理的基础。基础数据不准确，则各种经营管理所需要的报告数据也
不准确，不能准确地反映业务实质，无法有效地指导经营管理。
基于数据和事实的理性分析和决策，本质上是一种批判性思维，这是一种客观的、公正的、态度谦逊的和不带成见的思维方式。
未来蓝图：
企业数据化闭环：
数据状态：
数据——信息——知识——智慧——赋能
数据化的过程，就是把真实世界的东西，一点点抽象成 数据、信息、知识和智慧的过程
智慧，就是某种决策的路径。因为有智慧，我们才能更好更轻松的做决策。
事实看的更透——>洞察
问题说的更清——>分析
业务管的更深——>管控
未来抓住关键——>预测
图片：
     
图1到图6分别是：数据、信息、知识、洞察、智慧、影响力。
1、数据：一堆没有意义的符号。
2、信息：数据经过处理赋予意义就变成了信息。
3、知识：信息之间产生关联，就形成了知识。
4、洞察：通过知识发现了这个体系中的关键点，就形成了洞察。
5、智慧：这些关键点之间形成联系，就形成了智慧。
6、影响力：把智慧向外传播，就形成了影响力。
数据是眼睛，而执行是手。手脚并用方能实现数据的最大价值。
业务数字化，数字资产化，资产价值化。
结束语：
不是简单的做个报表，看一下数字，决策依赖数据，数据融入到业务中，发挥数据的价值；
让我们共同期待，数据的智慧之光洒满公司的每个角落，让跳动的每一个字节产生耀眼的光芒，伴随这字节的跳动，带给每位管理着轻松做决策，让数据驱动业务发展，轻松做管理；
数字化建设，我们永远在路上！
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