数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器。通过可视化信息，我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息，增加信息的印象。FineReport可以美化图表，但如果数据可视化做的不佳，效果会不是那么理想。错误的表达会损害数据的传播，完全曲解他们。 优秀的数据可视化依赖可视化工具的同时，也依赖优异的设计。在我们看到的图表表达中，各种让人啼笑皆非的错误都有，下面就是这些错误当容易纠正的例子： 错误1：混乱的饼图分割 饼图，是最简单的图表之一。不过偏偏有人喜欢把它搞得很复杂。饼图的设计应该直观而清晰。下面就是两种可以让读者的注意力瞬间集中到你要表述的重点的方法。 方法一：将最大的部分放在12点钟方位,要顺时针。第二部分12点钟,逆时针方向。剩下的部分可以放在下面,继续逆时针方向。 48330 方法二：最大一块12点钟开始,顺时针方向旋转。剩余部分在降序排列,顺时针。 48331 错误2：一直使用单一的图表元素 根据不同的内容，我们可以设计多样化的图表元素来强化视觉冲击，不可以反复使用一直类型的图表元素。 48332 错误3：数据排序混乱 你的内容应该以一种合乎逻辑的和直观的方式来引导读者了解数据。所以，记得将数据类别按字母顺序,大小顺序,或价值进行排序。 48333 错误4：数据模糊不清 确保没有数据丢失或被设计。例如,使用标准的面积图时，可以添加透明度,确保读者可以看到所有数据。 48334 错误5：让读者自己解读 设计师应该使图表尽可能轻松地帮助读者理解数据。例如,在散点图中添加趋势线来强调的趋势。 48335 错误6：扭曲数据 确保所有可视化方式是准确的。例如,气泡图大小应该根据区域扩展,而不是直径。 48336 错误7：在一张热力图上使用不同的颜色 颜色用得太花，会给数据增加不可承受之重，相反，设计师应该采用同一色系，或者类比色。 48338 错误8：条状图太胖或太瘦 或许你的报告很有创意，非常精彩，但是记得图表设计水平也要跟上。条形图之间的间隔应该是1/2栏宽度。 48340 错误9：很难比较数据 比较是展示数据差异的好法子，但是如果你的读者不容易看出差别的话，那么你的比较就毫无意义。确保所有的数据都是呈现在读者面前,选择最合适的比较方法。 48341 错误10：滥用3D图表 虽然他们看起来很酷，但是滥用3D形状有可能会扭曲感知,因此扭曲数据。有的时候坚持2次元，会使数据显示更加准确。 48342 怎么样，在使用FineReport过程中是否有 “中枪” 了呢？

本帖最后由 Kody 于 2016-10-26 15:07 编辑 近两年来，“大数据”被广泛应用到各行各业，而近阶段又有着明显的过热迹象。从国庆旅游热度分析到宝强离婚事件，“大数据”被人们推到了一个前所未有的高度，同时也从一个高精尖的科研方向变成了一个世人皆知的营销词汇。 我既没有资格代表学术界，更没有资格来判定谁是谁非。我只能就自己的工作经历，来谈一下我眼中的大数据。 什么是大数据？ 百度百科对大数据的定义是这样的：大数据（big data）或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 个人认为Gartner的定义更为贴切。“新处理模式”是一个很关键的词汇，这也是我所理解的“大数据”区别于传统统计分析等最关键的特征之一。这个所谓的“新处理模式”有两层含义： 1. 由于海量的数据，需要更高效的存储和处理技术，Hadoop成为了大数据时代的标志； 2. 如果你认为大数据就等于Hadoop，那就大错特错了。Hadoop只是大数据时代的一个必要条件，大数据还有一个明显的标志是数据挖掘和人工智能的紧密结合。这也是我理解的“大数据”与现在很多所谓“大数据”项目最明显的区别之一。我会在后面的案例中给大家展开。 除了上面的“新处理模式”上的区别，个人认为还有一个最主要的区别是：数据统计分析是基于已有数据的纵向归类，而大数据是基于对已有海量数据的处理，对还未产生的数据作出预测和推荐。数据统计是已经发生的事情，而大数据往往被用于还没有发生的事情预测或者推荐中。 预测和推荐是如何实现的 目前主要的推荐算法大致可以分为两类。一个是基于行为，一个是基于内容。当然，针对不同的领域，不同的预测和推荐的对象，又会有十余种算法。这就不是本文展开的内容了。 基于行为的分析，顾名思义，即对用户在互联网、移动互联网留下的“痕迹”，即浏览、点击、收藏、购买、二次购买的分析，得出未来会选择购买的预测和推荐结果。基于行为的分析，属于群体智慧，综合利用群体用户的行为偏好。用户之间会相互影响，更加符合现实世界中的用户行为。 基于内容的分析， 包括对文字、图片、音频、视频等信息的分析，得出预测和推荐的结论。内容的“基因”和用户的偏好相匹配，最有代表的是潘多拉的音乐推荐项目，其将曲库中所有歌曲都由400多位专家打上标签，然后建立个人与音乐的联系，从而完成音乐的推荐。内容的分析只针对个人，与用户之间关系无关。 大数据到底能做什么 现在谈这个问题可能会让大家笑话，似乎所有人都知道大数据能干这个，能干那个，最后连我们自己都觉得可笑。大数据已经都不是被“妖魔化”了，是“娱乐化”。大数据似乎是个离我们忽远又忽近的事物了，变得不真实起来。 好吧，我还是结合从业经历来说说大数据“解决过什么问题”吧：简单地来说，大数据可以帮我们解决决策和选择的问题。 天气预报就是一个最古老而且众所周知的预测。你可以根据预报来决定明天穿什么衣服，是否要带雨伞，等等； 近两年来，大数据被应用到影视制片行业，基于对观众偏好的分析，去预测、设计观众喜欢的剧情，找观众喜爱的演员出演相关的角色，甚至可以去预测票房。这些所有的预测都是基于数据的基础上，经过一定的模型处理，得到接近真实的结论。从某种程度上给决策者决策的依据，比如《纸牌屋》和《星星》。 大数据还有一个重要的作用，就是解决人们的“选择”问题。别笑，无论你的年龄、性别、教育背景，人们目前都面临着前所未有的选择问题。讲的学术一些，这是由于“长尾效应”导致的问题；讲得通俗一些，就是由于日益增多的可选择的对象和我们自身的处理能力之间的矛盾。 科技的进步让人变得更懒，也就是我们自身的处理能力降低，无论是主观的还是客观的。而可被选择的对象却在日益增多。从纷繁复杂的商品（电商），到海量曲库中的乐曲；从婚恋网站的男女朋友，到交通管理的信号灯。 基于人工智能下的大数据，就是可以使人们“变懒”的一个手段。基于你的历史行为，判断出你可能的喜好，乃至需求，将最佳结果，推荐给你。这就是大数据，她是你的贴心管家，或者说是最懂你的朋友。 一个最经典的案例是沃尔玛曾经做过的“啤酒”和“尿布”调研：沃尔玛在研究中发现，一类顾客经常在购买尿布的同时也购买啤酒。尿布跟啤酒自然是毫无关联的两个品类的商品，从个人经验上来看，根本想不到二者的联系。后来发现，这是一类社会现象所导致的。美国有很多年轻夫妇，尿布用完后，女主人在家带孩子，而男主人就去超市买尿布。买完尿布之后，男主人通常会顺带着买些啤酒。 上述例子说明，数据经常可以让你发现看似不合理不合逻辑但却存在，并且经常发生的现象。 再举个例子，北京的交通拥堵是地球人都知道的事情。尤其是早晚高峰，这已经不需要预测了。但如果根据历史交通数据，再经过数学模型，计算出一个全北京最佳的交通信号灯管理系统，这就属于大数据的范畴了。 这也是我眼中大数据主要与普通的数据统计分析最大的不同：数据统计可以帮助你发现疾病，但大数据可以不但帮助你发现，且帮助你治疗疾病。 大数据绝不是“噱头“，我们在帮助某运营商阅读基地的阅读推荐项目中，各项指标均得到大幅提升。而这个提升不是百分之几十，而是数倍的提升！（用户人均流量提升了4倍，沉默用户激活能力提升了6.5倍）这才是大数据的魅力。 大数据不是万能的 大数据显然不是万能的。正因为如此，她才真实。大数据在有些领域由于种种原因，所带来的价值并不如预期的那么高。导致这种现象最主要的问题有两个，一个是由于数据本身的质量或者数量不够；另一个是算法不合适。 不要以为是海量数据就一定会有价值，在过往的工作中，我们经常发现来自甲方的数据源有80-90%的数据都是无用的。只有10%-20%的数据才会产生一定的价值。这就又让我想到Marry Meeker打的那个比喻，“大数据的工作就像在一堆稻草中寻找一根针”。 何况，大多数领域本身业务属于早期，所拥有的数据非常贫乏。冷启动、稀疏性是大数据在诸多领域面临的挑战。 另一方面，对于不同领域，不同项目，没有放之四海而皆准的算法，必须要根据具体问题具体分析解决。在实际的工作中发现，不只是不同的领域（如文章推荐与商品推荐），甚至同一领域的不同单元（同属电商但不同类电商，如母婴类和服装类或者奢侈品类）也有所不同。 数据的交叉利用 上面提到的两个大数据在实际应用中面临的最大问题，即冷启动时数据的匮乏和业务早期数据的稀疏性问题，并不是无药可救。业界一直讨论的数据打通，就是解决这两问题的出路。 对于一些新兴领域，缺乏数据是必然的，而另一方面，正由于缺乏数据的支持，所以才更需要有强大决策支持的系统对其业务做指导和支撑，以实现少走弯路，利益最大化的目的。 移动互联网领域的项目，尤为代表。虽然在过去的两三年里，移动互联网得到了高速的发展，但毕竟在各个方面的积累，都无法与互联网相比。尤其在人们形成稳定的使用习惯之前，数据还不具备更多的价值和意义。 但如果能把互联网的数据与移动互联网数据打通，那么我们就掌握了这个人的喜好等多方面信息，从而为移动互联网业务做出更有效的指导和帮助。 当然，数据的打通绝不仅限于互联网和移动互联网。每个数据源的数据往往刻画了一个人的不同方面。正如巴拉巴西教授在《爆发》一书中描绘的那样，如果数据充分，人类93%的行为是可以预知的，是有规律的。 也只有将这些不同来源的数据重新组织，才能挖掘出更有意义的信息。 如今，行业内不少人打着“数据统计和分析”的旗号来做大数据，让很多外行人陷入了误区：数据统计并非等于大数据。无论数据统计也好，大数据也罢，其实都是为了使我们的工作变得更为有效，让决策更为理性而准确。重视数据，本身就是一个企业成熟的标志。 移动互联网的迅速崛起，让数据变得更为多样、丰富。它的移动性，它的碎片化，它的私密性和随时性都刚好弥补了用户离开桌面电脑之后的数据，从而与原有的互联网数据一起很好滴勾勒出一个网民一天的生活，日常生活的数据化。 随着数据的进一步丰富和完善，随着不同渠道数据的打通和交叉利用，有关大数据的想象一定会更加广阔。

http://frdata.fanruan.com/brand/2016/%E5%B8%86%E8%BD%AF%E5%AE%A3%E4%BC%A0%E7%89%87.mp4 让数据成为生产力 当今社会人类创造的财富正以指数级增长，数据已经被认为是最重要的生产力要素之一，那些隐藏在海量数据背后的智慧与潜能亟待发掘。我们不难相信：未来将是数据激发创造力的时代，数据将环绕着生产与生活的所有接触点。企业、组织和个人都将接受大数据应用所带来的从思维到行为的变革洗礼。 随着大数据的到来我们面临着四大问题，第一，要运用什么工具来对数据进行分析提取出想要的信息。第二，怎么快速灵活的获得想要的结论以及后续明确的决策。第三，系统如何解决如此巨大的数据。第四，如何快速响应市场需求提升企业价值。 47172 帆软清楚地知道随着大数据时代的来临，这些问题将逐渐成为企业普遍面临的难题。如何更有效地让数据转化为生产力，一直是帆软孜孜以求的领域。 一体化商业智能解决方案 作为世界领先的商业智能和数据分析平台提供商，帆软着力锻造的一体化商业智能解决方案，将从四个基础层面：基于行业需求、基于整体架构、基于应用场景、基于应用角色，支撑企业的数据化智慧管理重构，为企业提供全方位的数据应用支持。 行业需求 经过15年的数据分析沉淀，中国企业100强，59家选择使用帆软；中国软件企业100强，62家是我们的合作伙伴；中国244家一级系统集成商，137家牵手了帆软。帆软用户遍布国家统计局行业统计标准所设计的所有233个细分行业。 源自积淀，精于升华。帆软针对银行、地产、医疗、通信、制造、税务、证券、零售、电商、汽车、化工等各大行业都有着大量成功的案例与解决方案，可以满足绝大多数行业的应用需求。 47173 47174 整体架构 在信息化过程中，企业一般会遇到以下问题： 47175 以上种种问题，致使管理者难以获取准确的有效信息，决策还流于拍脑袋的直观决策，对企业管理和运营都会带来极多不利影响。 对此帆软拥有完整的数据应用价值链。包含数据的整合、数据的采集与建模分析、数据的挖掘与展示： 数据整合：多数据源关联，跨数据库跨数据表取数，简单应用多业务系统数据，集中相关业务数据于一张报表，让更多数据应用于经营分析和业务管控。 数据采集及建模分析：通过报表设计器，简单灵活设计所需报表。通过数据决策系统，进行报表统一访问和管理，实现各种业务主题分析、数据填报等。 数据挖掘与展示：通过PC端或移动端访问报表，进行丰富多样的图表分析、钻取分析、多维度分析、自定义分析、即时分析等，更好的阅读报表数据，发现数据价值。 应用场景 帆软的产品不仅可以灵活地运用在PC端，同时支持移动端与大屏展示等终端解决方案。 47176 帆软移动端放弃IOS和安卓系统自带效果，采用原生渲染技术，交互效果更流畅灵动、操作体验更舒适，并率先实现功能层面与PC端一致，自由切换数据的分析维度，支持钻取、联动，也支持数据的注释标记、分享、推送提醒等功能，且支持与微信、钉集成，让用户可以随时随地对自己关心的数据了如指掌。 47177 与此同时，帆软产品在企业运用实践中，还拥有丰富的业务场景。 举个例子，远大医药用帆软做数据报表，同时拿帆软给人事开发了一套考试系统、给业务员开发了一套考勤与信息收集系统、对资产开发了一套流程管理系统。 47178 我们提供的工具，用户可以应用到让人意想不到的丰富多样的场景。 应用角色 帆软针对企业不同阶层的人群都具有很强的适用性，不论您是企业做决策的高层，还是做管理的中层，亦或是做业务的基层，都会发现，帆软针对不同角色——那份独一无二的专业。 47179领导层管理驾驶舱 47180管理层数据分析 47181业务层看板分析 如果你说你是一名业务员，不懂得技术相关，根本不会做报表，怎么办？ 不用担心，告诉你帆软旗下商业智能FineBI就是为不懂程序的业务员而生的，是一款将“业务人员做数据分析”诠释到极致的BI报表。它可以整合多个独立信息系统的数据，将数据转化成信息，方便业务人员即时分析，不用再受写代码或者反复合并数据的困扰。 优质的交流平台 帆软也乐于搭建优质的交流平台，让各界数据应用的智慧在分享与碰撞中无限放大，以支撑数据生产力的自由迸发。其中在业内最享有盛誉的是CIO高峰论坛、百城巡展、精英沙龙、帆软论坛与线下培训。 CIO高峰论坛 高峰论剑，IT之巅。由帆软定期主办的CIO高峰论坛在IT界享有很高的盛誉。如今，帆软已经举办过银行、地产、医药、化工等行业主题的高峰论坛，各行业龙头企业CIO齐聚一堂，共襄盛会。 47182在白金七星级喜来登酒店举办的地产峰会 会议会邀请卓越企业的CIO向大家共享独到的数据分析方案与行业见解，图为百强地产CIO们给大家贡献了一场精彩的“尖峰对话”。 47183 百城巡展 由帆软数据研究院主办，帆软20W+开发者自媒体联盟支持的百城巡展活动在各大城市依次展开，盛况空前，场场爆满。截至目前，巡展已经进行了19站，覆盖了国内绝大多数地区，为全国各地的数据分析爱好者们提供了一个交流互助的优质平台。 47185 47186 精英沙龙 帆软不定期会邀约同一行业领域的高层举办精英沙龙活动。下图是今年5月在北京举办的P2P金融数据化沙龙，此次沙龙的目的是在互联网金融即将转型的生死关头，协助企业完成转型与升级。 47187 帆软论坛 帆软论坛是帆软旗下产品 FineReport、FineBI 的官方论坛，为帆软粉丝（番薯）提供全方位的交流和学习平台——最新动态、学习资源、培训资料、实例分享、互助问答、求职招聘、帆软认证等。帆软论坛目前有5.2万番薯注册，其中活跃番薯1.2万多。 47188 线下培训 针对处于不同使用阶段的产品使用者，帆软在各个地区会定期举办不同主题、不同阶段的免费线下培训。图文近期在北京举办的FineReport入门主题培训，由于免费线下培训报名太过于火爆，大大超出了预期人数，我们只能临时更换了更大的场地。 47190 完善的数据生态圈 应用中心 客户众多且遍及各行各业，基于海量客户，帆软在应用中心推出的各类插件模板，定有一款满足您的需求，另外开发者也可在我们开放接口和需求仓库的基础上，开发出属于自己的插件，与帆软互利共赢，实现自我。 47191 帆软认证中心 截止2015年，利用FineReport开发报表的人数已经超过20万，为此，帆软决定推出FCRA、FCRP、FCRE三种认证，通过报表工程师认证可以充分展示您的专业知识和技能，充实您的职业生涯。此外，帆软在进行人才推介、项目外包、专业培训等方面会优先考虑已通过FCRE、FCRP、FCRA认证的报表工程师。 47192 帆软开发者联盟 任何第三方软件公司、个人爱好者都可以开发出它所需求的功能插件，并从中获得丰厚的收入。帆软由此组建了开发者联盟，以构建一个共赢的产品生态，快捷高效地响应主题开发、模版开发、插件开发等需求。 47193 帆软讲师团 帆软用户众多，对学习教程有着极大的需求，为此帆软推出了公开课程，邀请有专长的番薯、帆软工程师、帆软研发、帆软产品经理等来分享交流知识，比如入门、精通、SQL、JS、模板讲解、实例方案、设计思路、主题开发、插件开发、行业解决方案等。 47196 帆软互助团队 帆软互助团队，是由一群热心于帮助他人解决问题的番薯们在帆软论坛组成的专业问答团队。截止2016年8月，互助团队已累计解决5600+来自番薯们的求助，7*24小时不休，工作日问题平均响应时间不超过5分钟，取得了骄人的成绩！ 与此同时，帆软正以开放的姿态，欢迎更多的开发者加入到帆软着力打造的生态圈中，一起探索数据世界，实现合作共赢。 帆软未来 帆软在未来，将逐步打造帆软数据研究院、社区顾问团、产品智囊团、BUG狙击团、文档完善组、开发者联盟、讲师团队、互助团队、帆软大学等一大批与番薯互利共赢的项目。 我们期待在未来与众多合作伙伴的数据应用实践中，不断拓宽数据应用场景，持续发掘数据价值，将数据资源有效地转化为新的财富，实现互利共赢！ 47197 帆软，让数据成为生产力！

本帖最后由 Kody 于 2016-9-28 14:28 编辑 45926 通过下面这一时间轴，让我们来回顾一下近一月三星Note7的“惊人”表现，气泡大小代表搜索量 45927 9月1日 截至全球共发生36起爆炸事故 9月2日 三星宣布全球召回 不含中国 9月10日 美澳日欧民航禁止带入飞机 9月13日 美公交地禁用Note7 9月14日 国航禁止旅客带Note 7 9月18日 国行第一炸，京东下架 9月19日 国行第二炸，金色系首炸 9月23日 印度航班，一台Note 2起火 9月24日 国行第三炸，苏宁下架 这还没完，三星表示在中国发售的Note7不存在电池的问题，暗指三星遭到同行陷害——一波接着一波的新闻，把Note7推上了 “当红炸子机” 的宝座。 小米“我出5”，苹果 “我出7”，华为 “我出9”，三星 “我炸！” 小米 “不要”，苹果“过”，华为 “要不起” 这是最近在微博上流行的一个段子，却从另一面戏谑地反映出三星炸机门在消费者心中造成难以消除的负面影响。那么，三星炸机门，对三星有什么影响？又有谁坐收渔利？ 对三星来说，成也Note，败也Note。 45930 2011年，当其它厂商试着把手机做的更小更薄时，三星却反其道而行之，在10月份推出了Note系列，定义大屏时代。在2010年智能手机市场，苹果领先三星一个身位。而2011年，Note系列成功狙击同年推出的iPhone 4S。如今的罪魁祸首Note系列，当年却是拉开了三星手机中兴的序幕。 这次推出的Note7，三星同样有狙击iPhone7 的心思。事实上，在爆炸之前，三星Note7的销量颇为惊艳。数据表明，爆炸之前，Note7的销量相较于Note5的销量，上升了25%。然而，希望通过新的电池技术扩大优势的三星，步子迈得太大扯着了蛋。爆炸事件之后，BayStreet Research认为Note7最终的销量落点将为Note5的60%左右。 对三星来说，Note7的爆炸，败局已定。对于Note7炸机门，用户会深恶痛绝，还是会选择健忘？ 大师兄对京东上三星购机用户的评论进行爬取，发现从9月份开始，“爆炸”一词的比例不断攀升。 45931 提到爆炸的用户中，5分好评占总量的79%。虽然好评率低于平均水平，但多数用户表示情绪稳定。 45932 Note7一炸，Galaxy S系列的用户也跟着心理发怵。 爆炸提及率较高的三星机型中，S7实力躺枪。 45933 对其它厂商来说，三星炸机门又意味着什么？机遇 or 挑战？ 对爆炸相关的评论提取关键词，发热、发烫和爆炸同时出现的频率较高。电池发烫发热，常常容易引发消费者对手机爆炸的忧虑。 45934 取发热、发烫、爆炸作为关键词。 45936 可以看到，iPhone在电池过热问题提及比例最低。炸机门事件引起消费者对电池过热关注的同时，在电池处理较好的苹果瞬间受益。 三星用户喜欢提到哪些品牌呢？ 45937 可以看到，三星的用户最喜欢与iPhone比较。Note7狙击不力，将把有升级需求的用户推向了iphone 7。iPhone7发布首个周末的销量比iPhone 6S高出10%。 三星炸机门，iphone自然是赢家。进一步计算品牌之间的交叉提及率。 45938 综合两张提及率的图标可以发现，消费者喜欢比较三星和华为。 华为对于欧洲的市场的经营非常重视，这一点和欧洲霸主三星有较大的冲突： 45940 从上面这个动态图来看，可以认为，在国产品牌中，华为的受益最大。 如今智能手机市场狼烟四起，各大公司都拼尽全力抢夺市场份额。三星这次的炸机门事件，其负面效应传遍了全球，在消费者心中留下了难以消除的阴影。炸机门事件，输赢已定，但霸主未决。谁能后来居上，迅速瓜分掉三星空出的市场份额，是虎视眈眈的苹果，还是摩拳擦掌的华为，让我们拭目以待！

本帖最后由 Kody 于 2016-9-28 12:24 编辑 上周，帆软全国巡展活动气氛被全国热情的客户点燃，在郑州、厦门、青岛、南宁四城相继引爆！现场人山人海，坐无虚席。本文末有巡展干货放出！ 45885 郑州站 9月20日，帆软大数据百城巡展郑州站在索菲特国际饭店隆重举行。本次大会围绕核心主题——企业大数据分析和数据可视化建设展开，吸引了来自各行各业的数百位IT和大数据精英，场面火爆，堪称豫地一绝！ 此站点也是帆软至今走过的第16个站点，和其他站点一样，帆软举办此次大会，是希望能够借助沉淀于数据分析领域十多年的行业经验，帮助更多的企业打造和完善信息化建设，引领企业走向数据化运营决策之路。为此帆软邀请了丹尼斯百货、中孚实业、新飞电器等在信息化建设方面走在前沿的企业做经验分享。 45886 关于一个集团企业的信息化建设历程，丹尼斯百货集团软件部经理程利讲述了丹尼斯的信息化如何从起初的单一系统、信息孤岛到后来的业务财务一体化。公司系统的发展一直紧密结合业务去上新和开发，帆软在系统的数据整合方面提供了有力支撑。 45887 IT效率的提升，关键在于方法和效率，中孚实业信息部主任王文辉这样强调。企业信息化的实质在于维护企业的管理，同管理一样，信息化建设也需要理论支撑，需要结合业务，将数据切切实实地落地到实际问题和关键指标。而对于数据体系建设，规划和维护很重要，需要考虑流程的优化、人员的协调等方方面面。 45889 新飞电器信息部主任吴述毅认为IT建设的目的，应该是为企业降低成本、提高效率、优化流程、提供决策。以往单一的数据展现效率低、直观性差。建设数据可视化的平台，一来解决了堆积在各系统中的数据利用问题，而来为领导提供多元化，全面化的数据分析，为企业决策提供支撑。 45890 厦门站 9月21日，主题为“让数据成为生产力”的2016帆软大数据可视化巡展厦门站，在威斯汀酒店隆重举办。值得一提的是，厦门此站不仅规模盛大、覆盖行业广，而且会场气氛空前热烈。就大会内容而言，涵盖了银行、零售、化工制造、零售商超等行业的信息化建设之道，以及商业智能BI、报表系统、移动BI等数据可视化领域产品的全系展示。 为营造务实的技术分享氛围，帆软特地邀请了永辉超市、厦门农商行、傲农生物科技、三棵树等在信息化建设方面走在前沿的企业做经验分享。吸引了数百名各行各业的IT、互联网和大数据领域的从业者，全场座无虚席。 45891 45892 在大会的核心分享环节，永辉超市ERP高级经理兼BI负责人吴江维讲述了永辉如何利用帆软的移动端报表，实现不限时不限地的数据填报和数据可视化展示。利用帆软的移动报表查询各地区每天的销售、毛利率等关键指标，以及门店的销售情况和区域排名对比。 45893 厦门农商银行科技信息部开发经理詹金兰提出，帆软报表已深刻应用到公司的各大系统，其高效开发、方便维护、丰富图表、便捷导出的功能优势，为公司上下的高效报表工作提供了有力支撑。 45894 会中，帆软还邀请了福建CIO协会秘书长李倩做行业化描述，强调了国家、省区对企业信息化的高度重视。为构建良好的福建信息化联盟生态，福建CIO协会将不断提供以智能制造、量化融合为重点的活动和服务。 45895 会议过半，傲农生物科技集团信息中心总经理郭靖建设性地提出了信息科技在农牧业的创新应用。目前傲农生物科技已利用信息化技术，成功打造了农牧业养猪集团从妊娠、产猪、保育、饲养、疫苗、销售的全管理过程。 45896 最后，三棵树软件开发部经理李灿辉阐述了公司围绕最新的三五战略规划，制定了信息化战略：通过信息数据化，协助战略支撑体系升级，使四大路径，四轮策略，八大职能优化过程可量化。通过信息数据化，协助战略支撑体系升级的落地工作。 45897 45898 青岛站 9月22日，帆软大数据可视化巡展青岛站在证大喜玛拉雅酒店成功举办。作为此次活动的主办商，也是领先的商业智能和数据分析平台提供商，帆软举办本次巡展的目的是希望能够借帆软沉淀于数据分析领域十多年的行业经验，帮助更多的企业打造和完善信息化建设，引领企业走向数据化运营决策之路。为此，帆软邀请了数位各行各业的CIO和数据分析的专家,包括青岛航空、青岛烟草、洪海龙腾电子作为本次大会的嘉宾，做实际的案例分享。 45899 45885 在大会的核心—嘉宾主题演讲环节，青岛航空股份有限公司数据架构师战学超认为，数据是企业的核心资产，能真实反映公司的经营情况，为公司的经营和决策提供准确地准则。建立数据平台首先要实现内部自下而上、自上而下的管理结合，只有获得业务层、领导层的认可和支持才能实现数据运营的持续发展。 45900 山东青岛烟草有限公司信息中心副主任王肖奕在对帆软产品的使用感受中提到，帆软报表能够使企业信息中心快速高效地驾驭需求，其良好的开发性和插件属性使得报表工作具有可控性、便捷性。 45901 由于互联网和大数据的浪潮，诸多传统企业开始走向电子商务化、互联网化的转型，对此洪海龙腾电子商务有限公司CIO吴荣坤在谈及电商行业的数据分析时表示，一个优秀的数据团队，即使有过硬的技术实力，出于开发效率提升的考虑，也离不开便携的工具帮手，这也是选择帆软的原因。 45903 会场前后，与会观众对帆软的产品表示出了浓厚的兴趣，纷纷聚集在展区聆听产品经理的介绍。再体验过一番场景应用之后，观众对于帆软的商业智能FineBI和移动端BI，无论从可视化、交互以及方案的完整度和成熟度上都赞赏有加。 45904 南宁站 9月23日，数百名企业CIO、数据分析领域的专家莅临南宁鑫伟万豪酒店，走进帆软大数据可视化案例巡展的现场，聆听各路在信息化领域有着丰富经验的企业技术执掌人，分享建设过程中的得与失。会议请到了扬翔股份、广西洋浦南华糖业、柳州欧维姆机械等在数据分析领域走在前列的精英做现场演讲。 45905 对于企业如何开展数据决策华建设，扬翔股份有限公司信息总监王永伟在分享中提到，数据化管理实现的成功要素在于数据的基本规范的集中；管理清晰，需求明确；平台明确，工具医用；统一规划，分期实施；长期跟进，持续迭代。 报表作为数据承载的最广泛载体，高效利用是关键。广西洋浦南华糖业集团股份有限公司CIO陆军以切身经验，讲述了帆软报表在公司的使用情况，利用FineReport的生产工作填报、采购系统报表、移动端BI等应用，实现流程上的最优化。 45906 柳州欧维姆机械股份有限公司信息部经理顾潇发表主题为《大步迈向大数据信息化时代》的主题演讲。欧维姆的信息化建设具有极强的渐进性，过渡时期，从自主研发、开发平台、应用框架、业务框架再到数据中心的形成，最后形成自控体系，具有自主的“思想性”。 【干货PPT+录音，微信添加帆软大师兄 fanruandashixiong，回复“干货”获取下载地址】 45907

本帖最后由 Kody 于 2016-9-28 11:25 编辑 报表是企业数据展示的最基础工作，也是数据利用的直接体现。在信息化管理过程中，报表的可开发性，易用性能给企业带来高效管理。以下就远大医药的报表管理案例做分享，原文是远大医药CIO郭强在帆软大数据巡展上的演讲，希望郭总的分享能给同行带来启发。 信息化发展历程10年前，远大医药开始发展信息化，做一些单体应用:财务软件、OA软件等等。此后开始整改财务的集团化管控，并重新部署了OA、ERP，至此已基本完成信息化。但多系统的数据应用逐渐暴露出一些问题，由于数据分散在各个系统中，无法进行统一的管理、整合，跨系统调用数据有权限设置，数据难以打通。考虑到数据的利用逐渐为集团重视，于是在12年开始利用FineReport开展报表工作。 平台建设思考起初使用FineReport是将其嵌入在OA系统中做报表。后来发现FineReport不单单是一个简单的报表工具，随着业务的深入、需求的增多，可以进行开发，开展更多的报表应用。从起初的一二十张报表，到后来一年开发几百张报表，如今远大的报表平台上大概有600多张各类报表。报表多了就要开始建立标准，包括数据源的标准，甚至报表反映的数据标准。从今年开始我们用标准化的规划来给报表建立标准。通过整个报表的标准化管理逐步向业务部门推行，每一个报表需求都提上流程，写需求文档、罗列指标，同时对报表进行数据权限分配以及安全的评审。 45865 在信息化建设过程中，我主张信息部门从以下4点展开工作思考：一、用最低的成本去解决一个复杂的问题，有效果再推动项目发展。二、开拓思路，在创新中体现IT价值三、注意数据规范和标准四、从信息管理到管理信息，让信息增值 应用案例分享 案例一：财务部门和销售部门长期存在业务流程的矛盾。财务部门要控制风险要合规，销售部门追求效益和速度，业务部门又分散在全国各地，信用审批、销售风险控制被提上日程。从信息管理的角度来将，虽然公司有ERP系统，但出于成本的考虑，业务人员不能进入到ERP系统，于是就将ERP系统的数据取出来，放到OA平台，利用OA进行流程管理，然后用FineReport呈现。利用FineReport制作整个汇总表，汇总表中有ERP系统里的单号和OA系统里的单号。数据传输过去后，通过报表自动产生比对，评定数据传输质量和业务实际发生的情况。这一模型，之后被广泛应用于费控系统和合同管理系统。 4586645867 45868 案例二：开发考试系统人事部门对于业务人员有考核，但是业务人员分布在全国各地，统一管理有困难。于是利用FineReport的填报功能加上一些基本的实时监控脚本代码完成了一个在线考试系统，可以自动阅卷，汇总成绩。 45873 45872 案例三：销售业务管理对于销售业务员的管理有考勤、收集信息的需求。但考虑到全国业务员分布，南北数据连通存在差异性，综合考虑将这些数据放到云上管理。后来利用简道云，基于这个产品做数据图表、考勤定位、巡店的填报、周报、提交，零代码开发，使用很方便。 45874 案例四：业务实现建立了监控系统报表，可以进行统计分析，趋势分析，建立资产报表可以对资产的年龄、使用情况、出入库等进行管理，建立了流程报表可以实现流程管理，但这些信息是存在不同的数据库中，彼此并无联系，但从客户的运维角度看，这些都是运维的范围，运用多维分析功能，可以将不同的数据库信息进行抽取分析，帮助客户建立更加智能化的报表。 45875 未来展望由于医药企业受政策波动较大，所以未来的IT建设会主要放在药品生产质量、数据的质量的可靠性，要做策划系统验证、一致性评价等。这块是为患者负责，为自己负责。其次是数据标准，没有标准的数据无法下手谈分析，所以一定要逐步完善自己的数据标准。最后是第三块最重要的就是信息安全，由于数据导出本地存在安全风险，所以未来会着手报表的加密保护工作。 67725 编辑于 2017-6-13 20:18

45303 FineReport济南站免费线下培训 培训时间 9月29日（周四）上午09:30 培训地点 济南市金马大厦酒店（山大路） 培训讲师 帆软华北区高级经理 培训主题 报表工具技术培训，即：图表、自定义图表的制作 ；各种图表应用场景的高级培训 报名地址 点我报名

45298 FineReport 北京站免费线下培训 培训时间 9月27日（周二）上午09:30 培训地点 海淀科技大厦5层（魏公村地铁口） 培训讲师 帆软北京区高级经理 培训主题 FineReport进阶初级培训，采用专家讲解与动手实验相结合对的方式 报名地址 点我报名

本帖最后由 Kody 于 2016-9-21 11:31 编辑 每个人都有自己追求的目标，相信有不少人将赚大钱、实现财富自由作为自己的目标，那么王健林的所谓小目标，有多少人可以实现呢？ 45205 如果把当下年轻人分成2个次元 45206 次元1是富二代，父母是胡润百富榜调查的截止2016年5月份中国大陆资产过千万的134万人中之一，对于他们来说，延续父母的家业，或者是依靠父母的资源自己创业，努力一点经营，这辈子实现小目标还是普遍有希望的； 次元2是普通小康人家的后代，从小接受中国传统教育，稍微厉害的985本科毕业，有点追求的研究生毕业，随大流的普通本科或者专科毕业，这部分人在22、23岁大学毕业后走向社会，如果不选择创业而是一直打工的话，在40多年的职业生涯里边，有多少人可以实现小目标呢？（当然还有次元3，这里就不展开讨论了） 答案是几乎没人可以实现！ 让我们假设一个人祖上冒青烟，打工生涯顺风顺水，那么理想状态下，他所走的路大概是这样的 45207 对于普通打工一族这样应该是非常理想的状态吧？ 那么他这一生大概可以赚 45208 还不错，是小目标的 1/5，这辈子活成这样也值了。 如果把 2000万 换成等价物，大概是 45209 45211 45210 问题是，并不是每个人的职业发展都能这么顺畅，在一家公司要走上经理的岗位，可能面临几十个人的竞争，同样的走上总监的岗位，你必须证明你比几千上万人优秀。 这还不是关键，关键的是你的薪资会有天花板，这个天花板取决于你所在的职业、行业、公司、城市，如果你从事的是行政人事类工作，那么除非你所在的地区是公司总部，不然人事主管或者经理就是你的天花板，这个天花板对应的月薪可能只有15000，但如果你是销售类岗位，那么你的天花板会高很多，因为你的薪资很可能大部分来自于销售提成； 如果是金融行业的话，平均薪资会高于零售行业，因此很可能你在零售业做到总监，薪资还不如金融业的一个分析师； 4个一线城市来说，北京的公司总部是最多的，其次上海，然后是广州深圳，因此如果你在北京的总部工作，你的薪资天花板会比其他城市的打工者高很多，相反的如果你在三线城市工作，你的职位天花板最多就是办事处负责人。 综上所述，一个人要以打工的方式这辈子收入1,2千万，绝对是凤毛麟角。 口说无凭，数据呢？ 45212 花1天的时间爬取 智联招聘 上 广州地区 近15万个职位的数据，经过清洗、统计，有以下的结果： 45214 可以看到在 广州 想赚到 1w 一个月并不是件容易的事，88%的职位月薪都在1w以下，而仅有2% 的职位能提供 2w 以上 的月薪。 45218 2w以上月薪的职位中，能提供3w以上的总监级别职位的在38%，如果把这部分职位放到所有职位中来比，是0.76%，能拿到这种职位的，在广州属于有车有房一族了。 45219 月薪1-2w中，90% 的职位的月薪在1-1.5w，这部分人就我的观察，属于刚刚买了房子，每个月背负4，5k房贷，部分人有车，但大多数还是用地铁通勤。 45220 大部分职位标注的薪资都是月薪4-8k，其中4-6k的占了大多数。 45221 广州市郊小区1房1厅的租金2500左右，最便宜的城中村也在800以上，月薪2k以下连基本生活都困难了，除非公司包吃包住。 然后我就好奇了，在广州，能offer 2w以上月薪的，都是些什么公司呢？同样的，在智联招聘挂2k以下的月薪，都是哪些公司呀，这样做真的好？ 一起来梳理一下 2w以上月薪职位数最多的行业，Top1是 基金/证券/投资 ，看职位大多是副总经理、总监之类的职位。 45222 广州本身金融不是主要行业，主要行业是快消和外贸，没想到金融类的高薪职位会占比第一。 45223 Top2是互联网行业，果然我们大互联行业还是趋势，高薪职位也算密集，广州本身也有不少互联网企业，腾讯微信事业部、网易游戏、唯品会、阿里移动、欢聚时代等，有许多高薪的职位不稀奇。 45224 广州的主要行业之一零售业，比如港资零售公司屈臣氏、万宁的中国区总部就在广州。 仔细梳理了月薪2k以下职位，有如下发现： 45225 实习生是出现最多的职位，接下来是各种 助理（跟想象中的洗碗阿姨、保洁大叔有点出入）。 接下来调研了 月薪8K-15K 这一档，职位主要是以下这些： 45226 销售相关职位 占了大部分，另外涵盖了 互联网行业 大部分职位，其中 JAVA开发 较突出，跟 销售经理 出现的频率差不多。 广州的定位一直是 贸易中心，那么是不是 贸易、消费品、零售 等 行业是 广州 提供 职位数量 最多的行业呢？ 45227 原来不是，互联网行业 才是最大的职位主，贸易、消费品、零售 连 前5 都进不去。 大师兄私底下算了一下，帆软报表每天在全国范围内使用次数达到100w+次，只需要3个月时间，大师兄就能达到帆软报表被使用1个亿的小目标了，看样子，对帆软来说一个亿这个目标确实不大哈~ 看完这些，对 “一个亿” 的这个小目标是不是感触更深刻了一些呢？

本帖最后由 Kody 于 2016-8-31 09:13 编辑 屌丝程序员的悲情桥段：初恋女友选择了高富帅 时间回到十几年前，薛宝辞去了他程序员的工作，选择了创业，尽管这份工作在当时很多人眼里看起来还不错。后来别人问起创业的初衷，薛宝总爱半开玩笑地解释道：那个时候初恋女友选择了一位新的男朋友，而这位新男友的收入是2300新元（按照当时的汇率大概是20000元人民币）；为了男人的尊严，他赌气辞职创业，目的是为了能让自己的收入超过2300新元。 43407 当然这只是其中之一的原因，事后回过头自己拿来戏谑一番。创业没有回头路，好比开弓没有回头箭，在外人看来可能是冲动的，但只有当事者明白一切决定都不是容易的。 三居室里的小隔间，折腾出来的控件赚了第一笔 创业伊始薛宝瞄准的就是数据分析市场，这也是他曾经从事过的行当。那个时候大家普遍用Excel或者开源代码来处理报表需求，这两种方法都有绝对的瓶颈。抱着程序员改变世界的想法，薛宝决意用当时方兴未艾的java语言开发一款CS格子控件（类似java版的华表），以共享软件的形式放在互联网上供用户下载，类似今天互联网盛行的打赏模式。 创业的路在任何时候都充满荆棘，当时薛宝有的只是技术和一腔热情，没钱没资源，甚至没有固定的办公场所。当时在南京大学老校区的边上，薛宝找了一个三居室里其中的一个小房间，算是成立工作室了。这个小房间一半是床，一半是隔出来的办公桌，用来接待课余时间过来一起帮忙的南大同学。当时的境况是连一间独立的一居室也租不起，只好先凑合着。 弄这个控件大概三个月的时候，有了雏形，但工作室也基本到了弹尽粮绝的地步。就像所有励志故事的桥段一样，事情出现了转机。许继集团（现在依然是帆软的合作客户）在网上找到了薛宝，说看中了他的这个电子表格控件，决定花钱购买。高兴的薛宝就这样跑去许继待了一个多月，可以说是焚膏继晷地帮助客户把这个控件产品给用上了。这里还有个小插曲，当许继的人找到薛宝说：把合同拿来签了吧。薛宝只有尴尬地笑笑说，等我回去准备下。其实是没有注册公司，不但没合同章更开不了发票。于是回来就赶紧凑了1000块，注册了个无限责任企业，叫啥名字现在已经没人记得清了，就这样把合同签了。 “能开票就行呀，当时也没那么多钱“，后来再回忆起这个无限责任公司时薛宝不无自豪地说道，这也是帆软历来坚持务实作风的一个缩影。就这样赚到了创业以来第一个2万块，得到了喘息的机会。 那个时代没有风口，做不到第一就回老家种西瓜 有了这两万块，才算租了个独立的空间作为固定的办公地点，薛宝也不再住里面了。那是在南大老校区汉口街的一个好又多超市的上面，说是独立的空间，其实也是一个咖啡馆里的隔间，现在提起那个办公的地方，后来加入的marks（陈炎）也经常在一些公开场合开玩笑道：当时楼下是好又多，我们的境况是穷又少。 43408 慢慢地工作室开始扩大，吸纳了一些南京大学数学和计算机专业的优秀人才，当然在这背后少不了薛宝激情洋溢的谈话。现在问及当初靠什么拉拢这么多人才，薛宝的回答是：现在大家都爱谈情怀，当然我们也有情怀，我们更多的是彼此信任和看得见的利益，从来不空谈情怀。 这个时候工作室也在考虑转型，CS电子表格控件，需要大量代码，再加上其CS端的限制性，应用范围和灵活性受到局限。单靠卖这个东西是没法长久地活下去的，当时市场上思达和润乾都在Web报表工具上做出了不错的产品和成绩，工作室看准了这个趋势，蓄势转型，研究Web报表工具来解决中国式复杂报表的难题。要知道十几年前数据分析市场还是很窄小的，那个时候大数据还远没有站在时代的风口上。正如前面讲到的创业没有回头路，要想在这个不太大的细分市场活下去，必须有决心做到第一的位置。那个时候薛宝也经常告诫自己三年做不出成绩，就回东台老家种西瓜。 与优秀的人一起做有梦想的事儿，苦累都值 想要成为行业第一，就必须要拿出有说服力的产品，更要挑战市场上国内外强大竞争对手并战胜之。这也决定了后面的路将是更艰辛的。优秀的产品需要优秀的人才，这个时候人才的力量就凸显出来了，最早加入的南大学生之一Alex，这位在帆软内部低调的技术大牛，就好比郑宝用之于早期的华为，让其从做代理摇身一变成为自主研发的国产厂商。在帆软Web报表工具的早期研发阶段，Alex起到了核心作用，最早一版的FineReport几乎是其凭一己之力写出来的。 产品出来了，就必须拿到市场上见真章。大家都是程序员出身，没有渠道没有销售队伍怎么办，自己跑！于是薛宝跟Marks两人，一个人在北京负责北方的销售，一个人负责南方的销售，就这么“划江而治”了，开始了产品推销员的角色。 43409 当然这并不是他们唯一的角色，Marks是华中科技大学读完本科，在南大读研期间辍学加入的。那个时候白天出去跑销售，晚上回来做技术支持，夜里写代码，不知道累字怎么写。薛宝回忆说：“Marks要搞网络营销，一开始什么都不懂，就那么抱着本破书照着做，也就那么做起来了。”当然这其中的苦累，不是当事人难以体会：有段时间薛宝要离开北京，Marks过去顶班。在走的前一天晚上，两人商量出去吃一顿，毕竟没法经常见面，一见面第二天就要分开。俩人出去转了一圈，最后还是在路边摊一人撸了两串羊肉串就散了。因为大家都心里清楚，账上也就剩2900块了。 这就是最苦的日子，薛宝说其实他家境还不错，98年大学时候就能买得起4500块钱的电脑，能每顿都吃得起3.5一份的红烧肉，而很多同学都还吃不起。但是在创业最初的年头，真是把这辈子吃的苦都吃了。 用客户回款注册帆软，最好的感恩就是坚守品质 努力就会有结果，产品也开始在市场上有了机会，相比竞争对手的产品价格低些，服务做得好而且确实有易用性，就这样圈了最早一批客户。也正是靠客户回款，几个穷学生得以筹齐注册资金，正式注册了帆软软件有限公司，一下子大家都觉得使命感更加沉重了。 说到“帆软”的名称其实是源于英文单词“Fine”的音译，象征“好的，上等的”，这也是大家都感觉使命感沉重的原因，那就是期望用最好的产品，最好的服务来满足客户的应用需求。在帆软的成长过程中，客户的支持与信赖起到了不可替代的作用，得以一次次存活。最好的感恩就是把“Fine”精神坚持下去，做好产品做好服务。Marks也多次在帆软的用户大会上提到：一个好的公司商业价值和用户价值同等重要，光追求商业价值，没有用户价值，是不长久的。 43410 如今帆软已成长为世界领先的商业智能和数据分析平台提供商，拥有FineReport企业级Web报表软件（www.finereport.com）和FineBI自助大数据分析的BI工具(www.finebi.com),这些“Fine+”产品的命名，也是秉承了帆软的最初的创业精神，不忘创业初心，坚持做好产品，薛宝的一句话总结的很好：用最初的心，以成熟的智慧，做永远的事儿。

帆软免费培训帆软近期安排了3场线下免费培训，各位番薯们有需求的话可不能错过啦！ 41640 重庆站 培训时间：2016年8月12日 9:30-17:30 培训主题：FineReport初级培训，培训采用专家降解与动手实验相结合的方式，使听众可以快速理解FineReport开发方面的最新技术。 培训地点：君顿花园酒店（渝北店）7楼-桔园厅，渝北区龙山路龙山街道66号（冉家坝） 面对对象：FineReport入门爱好者 报名方式：重庆培训报名 昆明站 培训时间：2016年8月16日 9:30-17:30 培训主题：FineReport初级培训，培训采用专家降解与动手实验相结合的方式，使听众可以快速理解FineReport开发方面的最新技术。培训地点：云南昆明经贸宾馆4楼-玉龙厅（青年路298号） 面对对象：FineReport入门爱好者 报名方式：昆明培训报名 郑州站 培训时间：2016年8月16日 9:30-17:30 培训主题：FineReport初级培训，培训采用专家降解与动手实验相结合的方式，使听众可以快速理解FineReport开发方面的最新技术。培训地点：郑州市金水区金水路经一路西北角速8酒店 面对对象：FineReport入门爱好者 报名方式：郑州培训报名

大师兄F币充值贴，需要看视频，但是又没有F币的可以联系大师兄：frdashixiong

本帖最后由 Kody 于 2016-5-25 19:24 编辑 5.20台湾新”总统“就职，海峡两岸的关系又将拐向哪里？作为普通百姓的我们，希望海峡两岸能够早日统一。政治统一，文化先行，你熟悉台湾吗？是否想去了解海峡那边的世界呢？ 37399 赴台证件去台湾首至少得留2-3个月时间准备证件，需要大陆居民往来台湾通行证（后面简称通行证）、赴台证、入台证。通行证相类似于护照性质，由大陆发放；赴台证是大陆发放的签证，贴在通行证上；入台证是台湾发放，是一张独立的纸。 37400 这三个证件中，通行证与赴台证是前往户口所在地的市、县公安机关出入境管理部门一同办理的，流程较为简单。申请人在出入境管理网提报申请后，只需携带身份证、户口本、照片就可办理，办理时间为7个工作日。通行证有效期为5年，赴台证有效期为6个月，也就是说要在办理完成之后的半年内赴台。证件费用一共50元。 目前开发入台个人自助行的城市达到47个，不在这些城市里怎么办，大师兄遗憾地告诉你，想去台湾只能跟团了。 37401 入台证办理较为麻烦，建议直接找旅行社办理.。大师兄是在某宝上搜索“入台证”，挑选的一家性价比较高的旅行社，名称我就不打广告了。由于台湾每日发放的签证额度是有控制的，大师兄当时遇上入台高峰期，排队排了一个月，办理入台证1周左右，所以如果不想多花钱急办，就提前一段时间办理吧。 办理入台证需要有通行证、财产证明五选一（13w工资证明、银行存款5w并冻结1月、金卡信用卡、全日制学生、曾经去过）、紧急联系人（父母、夫妻等关系证明）。当然了，如果你没有财产证明、或紧急联系人也可以办理，给旅行社加钱他们给你搞定。入台证件齐全，不加急的办理费用在200左右。 赴台准备证件齐全的话，就可以着手开始为出游做准备了。首先需要购买赴台机票。机票的购买是大有学问的，大师兄去年国庆期间购买的从香港到台北的HX264单程机票才157元，包含税也才341！大师兄购买机票有几个小窍门： 起降机场要选择大型机场，如北京、上海、深圳，香港机场飞国际航班最便宜。 国内航班提前15天购买，国际航班提前2-3个月购买最便宜。 航班时间错开节假日始末。记得去年国庆9月30日，10月1日飞台北，10月7日飞回的机票很贵，大师兄索性购买的10月3日出发，10月8日返回的机票，便宜了整整一半以上。只需要10月2日加一天班，10月8日请假就OK啦。 往返机票往往一起买较为划算，但是考虑台湾自助游一般是从北玩到南的实情，大师兄建议去时飞台北，从高雄返回。 机票是晚上6点刷新，此时购买是当天最低价。 参考以上几点心得，说不定你也能买到150元的机票哦！ 接着就要考虑我们在台湾住哪了。宾馆我就不说了，台湾的宾馆收费相对较贵。我这里针对想省钱的人建议住民宿。和日本一样，台湾的民宿业很发达，价格也很便宜。大师兄是在airbnb网站上找的民宿，选民宿就和网上买东西一样，货比N家，一定要选择成交量大的民宿，在网上提前订好。大师兄选的几家都不错，价格在300左右一晚（利用好民宿网站的打折），尤其是嘉义的房东很热情，还特地早起为我们准备了早餐。 37402 Tips：建议准备帽子（太阳镜）、泳衣 、驱虫水 、止泻药 、雨伞、防晒霜、外套、登山鞋。 赴台行程 那台湾到底应该去哪些地方呢？萝卜青菜，各有所爱，大师兄只能向大家推荐一条我精心挑选的路线，仅作抛砖引玉，希望能给大家更多的启发。 大师兄是伙同其他两个基友一起出行的，功能费用是三人均摊的。下面图片里所有的费用均已转换成一个人的费用。其中NT指新台币，按照最新汇率，1RMB≈5NT37403 Day 1 我们搭乘HX264航班由香港到台北桃园，达到台北桃园机场时间为下午13:50，票价为341元。由于台湾不支持大陆网络，一定要购买3G路由设备。建议在网上提前购买好，9元一天，在机场领取退还。 37404（以下地图分析均由帆软FineReport授权） 在桃园机场搭乘机场大巴前往台北车站。车很多，20分钟一班，时间约1h。 37405 在台北车站捷运（地铁）办理“悠游卡”，全台绝大多数公交工具均可使用，捷运打8折，可退余额押金，很方便，建议办一张。我们办理的是500NT的悠游卡。 第一晚民宿费用是￥330元，分摊到每个人是110元。推荐大家预订位置靠近捷运的民宿，毕竟我们后面主要的交通工具是捷运。 第一站我们去了101大楼，这个曾经的世界第一高楼，台北的标志性建筑。 37406 101大楼负一楼有很多餐厅，价格很实惠。我点了一份鸡排鱿鱼双拼铁板，195NT。大师兄现在看着口水都流出来了呢。 37407 101大楼是台北地标，参观的人非常多，建议提前在网上买好门票，现场门票价格是500NT。观景电梯设在5楼，从5楼直达89楼的室内观景台只需37秒，电梯攀升的速度为每分钟1010米，是世界最快的电梯。台北的夜景很美，推荐傍晚游览101大楼。37408台北有一个传说，如果你是个小文青，就一定不能错过这里！陈绮贞、苏打绿、张悬出道前就曾在这里表演过。白天是咖啡馆，每周四五六晚上变身Live house。椅子上的Bra与重口味酒名是它的特色。它就是位于台湾大学旁女巫店。 37409 女巫店椅子上的Bra是它的特色。女巫店宣称乳罩对女性健康不好，所以如果女生来女巫店并且把自己的文胸脱下，挂在店内小椅子的靠背上，将其留置椅子上者，成为除罩女战士，并享女巫特调“伤肾双奶”一杯。 女巫店菜单非常有特色，这里看菜单点菜是有技巧的，名称越恶心→越好吃 ，名称越下流→越好喝 ，名称越淫荡猥亵→越受欢迎！譬如店面里最出名的饮料叫【月经冰茶】，你敢不敢喝就知道你懂不懂玩了~我们选的时间真好是周六，晚上有小型的音乐party，图中的这位歌手说不定就是下一个苏打绿呢。 37410你以为第一天就结束了吗？并没有呢。话说台湾什么地方最High，那就要属Room 18夜店了，是众多台湾年轻人、艺人玩乐去处之一。Room 18只在每周三、五、六夜间开发。有入场费，送两杯酒。周三淑女之夜女生免费哦。Room 18紧靠着101大楼，有入场费700NT，送两杯酒。 37411 Tips：不建议一个女生独自去Room 18夜店哈。 Day 2台北市中心有几处著名景点：总统府、中正纪念堂与国父纪念馆。总统府开发的时间比较苛刻，每月仅有一日是大开放日，全天开放，其余只在工作日的上午开发参观。我们周末到的台北，只能忍痛割爱了。中正纪念堂与国父纪念馆都有整点换岗仪式，台湾的兵哥哥，值得一看。 37412 37413 说到台北，还有一个地方不能不去。大陆的好多宝贝在建国前夕都被运到了那里，这就是台北故宫博物院。它是中国大型综合性博物馆、台湾规模最大的博物馆，也是中国三大博物馆之一，研究古代中国艺术史和汉学重镇。藏有镇馆之宝翠玉白菜、东坡肉形石与毛公鼎。 37414 37415 在靠近博物院的北投，有一处著名的温泉——北投温泉。北投温泉早在日治时代就享有盛名的温泉公共浴场，有着英国都铎时期的乡村建筑风格，沉稳的红色砖墙与黑色的瓦与绿荫相称，是个让人放松休憩的好地方。 37416 北投温泉附近推荐一家拉面馆——满来拉面，有特色温泉拉面与温泉蛋。人超多，味道很好。午餐220NT，温泉400NT。不同于国内一般的温泉，这里的温泉水有一股淡淡的硫磺味，算的上是真正的温泉。 37417 放松了身心，我们动身前往淡水县。这里有周董的母校暨《不能说的秘密》拍摄地——淡江中学与著名的渔人码头。 37418 白天和晚间的渔人码头，有著不同的景致，黄昏的夕阳与晚霞，以及晚间华灯初上后，情侣漫步在情人桥上，初夏晚风徐徐吹来，美丽而又浪漫。 37419 拜访台北，怎么也不能少了一颗吃货的心。士林夜市，台北最大规模的夜市，是很多知名小吃的发源地，如著名的豪大大鸡排。大师兄推荐士林夜市8大必吃美食：1.大肠包小肠 2.大饼包小饼3.青蛙下蛋 4.生炒花枝 5.蚵仔煎 6.豪大大鸡排 7.士林大香肠 8.十全排骨汤。 37420Tips：士林夜市不是在士林地铁站哦，是在剑潭站。 37421 晚上住宿地点与前一晚相同，费用仍是￥110（人均） Day 3 一大早我们就从台北出发前往日月潭，途经台中市。提前在网上购买台湾高铁票，出发的时间较早或较晚的话，会有早鸟票打折 65折-8折不等。台湾高铁网站不需要翻墙也能进入，这是不是也是“三通”的一部分呢？ 37422 到达台中高铁站后，下楼搭乘公交，前往日月潭，车票340NT（往返） 37423 还记得小学语文课本里的《日月潭》么？日月潭很深，湖水碧（ｂì）绿。湖中央有个美丽的小岛，叫光华岛。这个岛把湖水分成两半，北边像圆圆的太阳，叫“日潭”；南边像弯弯的月亮，叫“月潭”。所以人们称它为日月潭。儿时记忆中的美丽，现在就在眼前！ 37424 在日月潭的消费 1.搭乘环湖游船 250NT 2.阿婆美味的茶叶蛋 15NT3.在日月潭湖边享受台中美食 200NT 4.租单车环湖骑行 100NT。 游玩结束后返回台中市，搭乘高铁车次737前往嘉义。费用265 NT（早鸟票65折） Tips：嘉义高铁站在嘉义县，要乘接驳车到嘉义市。嘉义台铁站在嘉义市区。 37425 晚上住嘉义民宿，费用￥100 （人均）。 Day 4 “阿里山的姑娘美如水呀，阿里山的少年壮如山唉~” 第四天，我们朝向阿里山前进。 在嘉义台铁站搭乘台湾好行大巴前往阿里山。一日游的不建议搭乘小火车，一是要走很多山路，二是到达山上已经下午了。车票472NT（往返）。阿里山需要购买门票，150NT，相比于国内的登山门票价格还是很低的。 在阿里山山上可以搭乘森林小火车，费用80NT（往返）。建议游览路线：1. 从阿里山车站搭乘小火车前往神木车站 2.参观巨木群栈道、神木遗址、慈云寺、高山博物馆 3.午饭在神木购买阿里山便当。4.从神木步行到沼平车站 5. 在沼平车站搭乘小火车返回阿里山。 3742637427 晚上住宿与前一晚相同，费用￥100。 Day 5 在台湾我游览了许多地方，但觉得最美的，既不是优美如画的日月潭，也不是高山长青的阿里山，更不是举世闻名的故宫，而是风光旖旎的垦丁。 在嘉义高铁站前往左营高铁站，290NT（早鸟票65折）。在左营高铁站换成湾好行垦丁快线，刷悠游卡打85折，650NT往返。 37428 垦丁大街上有相当多的民宿，我们住的一家地中海风情的，￥109（人均）。在垦丁公交车很不方便，建议租一辆电动车，非常实用，价格800NT。 37429 驱车前往著名的鹅銮鼻公园。公园位于台湾最南端，为台湾八景之一。园内珊瑚礁石灰岩地形遍布，怪石嶙峋。灯塔为公园的标志，有东亚之光的美誉，是世界少有的武装灯塔。鹅銮鼻公园公园门票40NT，附近还可以免费游览台湾最南点，远眺巴士海峡。37430 垦丁海水浴场，海岸绵延千余米，砂质细白，海水相当清澈，海岸深度达50米，没有惊涛骇浪，也没有危险的暗礁，适合游泳、拾贝、弄潮，故有大湾之称。 37431 晚间的垦丁由宁静直接变为喧嚣。垦丁大街的夜市绝对不输士林。这里最出名的有喷绘纹身，可以停留1周的纹身，让你既体会到了纹身的乐趣，又不至于永久留下痕迹。晚饭200NT，纹身100NT。猜猜大师兄“纹”了个什么？ 37432 夜间的垦丁又由喧嚣变为宁静。这时候适合最适合骑车出去兜风了，前往猫鼻头吧，无人的公路，让黑夜与海风与我们同行。 Day 6 你喜欢潜水吗？垦丁可是潜水圣地哦。 潜水分浮潜与深潜之分。浮潜是浮在海面，深潜是需要氧气罐的。想要深潜的话，可千万不能放在最后一天，24h之内是不能坐飞机的。我们体验的是浮潜+水上五项（大力水手+甜甜圈+海战车+快艇+香蕉船），1000NT。你可别看这些奇奇怪怪的项目简单，保证你体验过一次，不敢再玩第二次。我的一个同事在玩大力水手就被甩到海里了呢~~（当然了，没有安全问题的） 37433 6日的台湾之旅终于结束啦，乘车返回高雄国际机场，返回香港，票价￥987（含税）。 Tips：在高雄机场要记得还3G路由哦。 旅途总结从上面的行程可以看出，大师兄并不能算作是穷游，但是大师兄却能将花销用在刀刃上，该省则省，该嗨就嗨。我们这次一共消费4000RMB，我们来看一看这些费用的组成。37434 其中路费所占比例最大，2200元，占到55.34%，其他吃饭、住宿、门票、娱乐都差不多450元左右，花费还是很合理的。 如果大家有出游打算，大师兄推荐国庆长假出去玩，准备时间充足且国庆节期间台湾真的不堵！ 更加了解台海彼此，才能更快促进统一，不是吗？

本帖最后由 Kody 于 2016-4-19 13:44 编辑 3589335894 35895 35896 35897 35898 35899 35900 35901 35892

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本帖最后由 Kody 于 2016-4-11 20:08 编辑 FineReport 福州线下免费培训来啦！ 培训时间：2016年4月14日 培训主题：基础报表制作、参数设计及扩展应用 培训地点：福州市东街2号聚春园大酒店 交通路线：坐公交车到东街口站或双抛桥下步行200米即可 报名链接：https://jiandaoyun.com/f/55d2894e0efc0869268e8708 注意事项1. 本次培训以产品入门为主，会针对具体分析实例进行功能讲解；2. 参加培训完全免费； 3. 需各位参与人员自带笔记本电脑； 4. 场地有限，报名从速。 35562

本帖最后由 Kody 于 2016-4-11 20:08 编辑 FineReport/FineBI 上海线下免费培训来啦！ 培训时间：2016年4月15日 9:30-17:30 培训主题：FineReport/FineBI基础培训及扩展应用 培训提要：FineReport：1、报表设计 2、图表设计 3、参数设计 4、填报设计 5、应用集成 6、二次开发(需安装好eclipse或者IDEA工具) FineBI ：1、FineBI 和 FineReport 的区别 2、FineBI 快速入门 3、FineBI 功能点介绍 培训地点：上海市黄浦区黄河路333号2楼（帝柯碧）会议中心4号会议室 交通路线：新闸路地铁站5号口出步行2分钟即至 报名链接：https://jiandaoyun.com/f/56ef68fc99769f56495fc903 注意事项1. 本次培训以产品入门为主，会针对具体分析实例进行功能讲解；2. 参加培训完全免费； 3. 需各位参与人员自带笔记本电脑； 4. 场地有限，报名从速。 35553

“本月QQ群内最有价值的成员”奖励领取 在实施奖励的QQ群内被投票选举为本月最有价值成员可获得相关F币奖励，第一名50F币，第二名30F币，第三名20F币，第4、5名15F币（根据群人数，某些群内不设置） 请被奖励的用户在下面回帖 奖励的月份、QQ群名称、QQ群内ID、第几名，版主核实OK后会直接进行奖励。 注： F币与人民币等值，可在帆软商城消费或提现。