3D散点图——帮助你在三维空间发现更多数据价值

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       今天给大家介绍的新3D插件是3D散点图,插件上架之前,我们预先发给开发者体验了一下插件的功能,然后就被“玩坏了“,下面是大神的炫技时刻,就是用这个3D散点图插件实现的哦。

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       好了,言归正传,3D散点图也叫 X-Y-Z图,它将所有的数据以点的形式展现在三维坐标系上,以显示变量之间的相·互影响程度,点的位置由变量的数值决定。通过观察散点图上数据点的分布情况,我们可以推断出变量间的相关性。
       如果变量之间不存在相互关系,那么在散点图上就会表现为随机分布的离散的点,如果存在某种相关性,那么大部分的数据点就会相对密集并以某种趋势呈现。对于那些变量之间存在密切关系,但是这些关系又不像数学公式和物理公式那样能够精确表达的,散点图是一种很好的图形工具。

       例如相对于三维散点图来说,普通的平面气泡图只能体现两种维度,需要通过气泡的大小来展示数据,无法反映数据之间的连续关系。

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传统的气泡图


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传统的散布矩阵也可以用三维散点来展现


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使用三维散点图代替平面气泡图和散布矩阵


       HighChart是全球知名的商用图表库,功能全面丰富,同时也是本次可视化插件大赛,帆软外部图表库的合作方,开发者9410基于HighChart制作了这个3D散点图插件,并支持HighChart对接帆软FR的插件定制。

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       现在购买3D散点图可以免费获得基于该插件的HighChart库的商用授权(价值近万元),插件本身还享6折优惠哦,千万不要错过!https://market.fanruan.com/plugin/653


帆软2017年可视化插件开发大赛成果一览

发表于 2017-12-12 16:05:10
发表于 2017-12-12 16:08:44
so  cool  
发表于 2017-12-12 16:28:09
very good!
发表于 2017-12-12 16:47:15
酷!
发表于 2017-12-12 17:16:00
发表于 2017-12-12 17:16:06
发表于 2017-12-12 17:16:08
不错啊,666
发表于 2017-12-12 22:40:31
来自手机
加些应用场景的描述吧
发表于 2017-12-13 00:31:39
来不及欣赏
发表于 2017-12-13 08:38:59
来自手机
酷炫狂拽,适合多纬度数据展示
发表于 2017-12-13 09:25:16
很不错!!!
发表于 2017-12-13 09:26:00
finereport 8.0可以用吗
发表于 2017-12-13 09:40:57
huazizhang 发表于 2017-12-13 09:26
finereport 8.0可以用吗

可以
发表于 2017-12-14 14:41:24
炫是够炫,但怕是也只能为了炫而炫吧。
我们在使用二维散点图的时候,哪怕数据相当有规律,生成的点在图上趋势很明显,也通常希望能再有一条趋势线或拟合线来帮助分析、判断。
我想这是我们通常拥有的经验吧。

对于平面上的点,人眼的辨别能力都不能足以胜任,需要辅助方法。那当数据点放到了三维空间中时……
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如上图,能一眼看出其中的规律来嘛。恐怕无论旋转多少圈,都不会明白这些数据表示了什么吧。

而且,还忽略了另一个问题: 大多数用户,未必完全清楚用散点图做分析时,如何选择横纵轴的参数究竟该是什么。
现在,要再多一个轴,可能为了做一个上述看不懂的图,都要费很大的劲吧。

好吧,也许这不是问题的关键。也许在使用软件做数据分析的时候,就应该已经默认操作者都具备专业素养,不存在这个问题。

不可否认的是,由于人眼对三维空间物体会存在视错觉的可能,因此,一个在三维空间的若干散乱的点,对我们理解数据本身并无太大帮助,除非数据本身具有特别的规律性(如楼主文章所示的图那样)。现实中需要做数据分析的实际数据,一般不可能具有这样的特征。

相对来说,只有数据点相对比较少,如下图
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或者有其他辅助图表,如下图
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这时,单纯的三维散点图,才相对来说比较好识别,分析起来不会太考眼力。

对于大多数的图,如是下图这样的话,恐怕一般人都会力不从心。
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有什么改进的方式嘛?

一般,对于这些三维散点图,通常会有两种方法来呈现,以改善分析的复杂程度。

1. 改用二维气泡图,将其中一维以点的大小来表示,这样会更直观。但困难点是,选择哪个维度为大小,是个问题,并不都那么容易选择。

2. 将点通过一定算法,拟合成三维曲面。人眼还是更习惯看“片”、“面”的,如下图所示那样
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以上,只是对于新图表类型和这个插件的一点建议。

毕竟,对于插件的作者来说,也不会希望做出来的插件没人用吧。

但是不是有用,不能光看出来的图“炫”不“炫”,而更是要看图有没有“用”。

以上内容,欢迎批评、指正。多多交流。

谢谢


发表于 2018-2-7 16:31:41
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