提问
 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

扫一扫,极速登录

3D散点图——帮助你在三维空间发现更多数据价值

stephenking 帆软员工 版主
发表于 2017-12-12 15:55 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
       今天给大家介绍的新3D插件是3D散点图,插件上架之前,我们预先发给开发者体验了一下插件的功能,然后就被“玩坏了“,下面是大神的炫技时刻,就是用这个3D散点图插件实现的哦。

1234567.gif

22113.gif


       好了,言归正传,3D散点图也叫 X-Y-Z图,它将所有的数据以点的形式展现在三维坐标系上,以显示变量之间的相·互影响程度,点的位置由变量的数值决定。通过观察散点图上数据点的分布情况,我们可以推断出变量间的相关性。
       如果变量之间不存在相互关系,那么在散点图上就会表现为随机分布的离散的点,如果存在某种相关性,那么大部分的数据点就会相对密集并以某种趋势呈现。对于那些变量之间存在密切关系,但是这些关系又不像数学公式和物理公式那样能够精确表达的,散点图是一种很好的图形工具。

       例如相对于三维散点图来说,普通的平面气泡图只能体现两种维度,需要通过气泡的大小来展示数据,无法反映数据之间的连续关系。

截图201712121632294367.png

传统的气泡图


截图201712121634443010.png

传统的散布矩阵也可以用三维散点来展现


截图201712121551596818.png
使用三维散点图代替平面气泡图和散布矩阵


       HighChart是全球知名的商用图表库,功能全面丰富,同时也是本次可视化插件大赛,帆软外部图表库的合作方,开发者9410基于HighChart制作了这个3D散点图插件,并支持HighChart对接帆软FR的插件定制。

截图201712121552244084.png           截图201712121552292889.png


       现在购买3D散点图可以免费获得基于该插件的HighChart库的商用授权(价值近万元),插件本身还享6折优惠哦,千万不要错过!https://market.fanruan.com/plugin/653


帆软2017年可视化插件开发大赛成果一览
此帖共有 1029 位番薯登录后查看
回复

使用道具 举报

PageLee 社区微信达人实名认证 帆软员工 渐入佳境(Lv2)
发表于 2017-12-12 16:05 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
  • 评论

回复 支持 反对

使用道具 举报

兔子酱 社区微信达人帆软员工 管理员
发表于 2017-12-12 16:08 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
so  cool  
  • 评论

回复 支持 反对

使用道具 举报

好望角 实名认证 渐入佳境(Lv2)
发表于 2017-12-12 16:28 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
very good!
  • 评论

回复 支持 反对

使用道具 举报

传说哥 社区微信达人实名认证 番薯互助团队 帆软员工 管理员
发表于 2017-12-12 16:47 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
酷!
  • 评论

回复 支持 反对

使用道具 举报

saber 番薯互助团队 帆软员工 FR产品经理
发表于 2017-12-12 17:16 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
  • 评论

回复 支持 反对

使用道具 举报

我从山中来 社区微信达人实名认证 番薯互助团队 文档共创团队 互助砖家、助理编辑
发表于 2017-12-12 17:16 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
  • 评论

回复 支持 反对

使用道具 举报

hugo 帆软插件开发者 初学乍练(Lv1)
发表于 2017-12-12 17:16 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
不错啊,666
  • 评论

回复 支持 反对

使用道具 举报

景洪海 社区微信达人 初学乍练(Lv1)
发表于 2017-12-12 22:40 来自手机 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
加些应用场景的描述吧
  • 评论

回复 支持 反对

使用道具 举报

糕沫酱 社区微信达人实名认证 渐入佳境(Lv2)
发表于 2017-12-13 00:31 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
来不及欣赏
来自安卓客户端来自安卓客户端
  • 评论

回复 支持 反对

使用道具 举报

黑锅 社区微信达人 初学乍练(Lv1)
发表于 2017-12-13 08:38 来自手机 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
酷炫狂拽,适合多纬度数据展示
  • 评论

回复 支持 反对

使用道具 举报

huazizhang 实名认证 渐入佳境(Lv2)
发表于 2017-12-13 09:25 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
很不错!!!
  • 评论

回复 支持 反对

使用道具 举报

huazizhang 实名认证 渐入佳境(Lv2)
发表于 2017-12-13 09:26 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
finereport 8.0可以用吗
  • 评论

回复 支持 反对

使用道具 举报

stephenking 帆软员工 版主
发表于 2017-12-13 09:40 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
huazizhang 发表于 2017-12-13 09:26
finereport 8.0可以用吗

可以
  • 评论

回复 支持 反对

使用道具 举报

yutingxtz 番薯互助团队 互助新人
发表于 2017-12-14 14:41 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
炫是够炫,但怕是也只能为了炫而炫吧。
我们在使用二维散点图的时候,哪怕数据相当有规律,生成的点在图上趋势很明显,也通常希望能再有一条趋势线或拟合线来帮助分析、判断。
我想这是我们通常拥有的经验吧。

对于平面上的点,人眼的辨别能力都不能足以胜任,需要辅助方法。那当数据点放到了三维空间中时……
截图201712141423347253.png
如上图,能一眼看出其中的规律来嘛。恐怕无论旋转多少圈,都不会明白这些数据表示了什么吧。

而且,还忽略了另一个问题: 大多数用户,未必完全清楚用散点图做分析时,如何选择横纵轴的参数究竟该是什么。
现在,要再多一个轴,可能为了做一个上述看不懂的图,都要费很大的劲吧。

好吧,也许这不是问题的关键。也许在使用软件做数据分析的时候,就应该已经默认操作者都具备专业素养,不存在这个问题。

不可否认的是,由于人眼对三维空间物体会存在视错觉的可能,因此,一个在三维空间的若干散乱的点,对我们理解数据本身并无太大帮助,除非数据本身具有特别的规律性(如楼主文章所示的图那样)。现实中需要做数据分析的实际数据,一般不可能具有这样的特征。

相对来说,只有数据点相对比较少,如下图
截图201712141434045703.png
或者有其他辅助图表,如下图
截图201712141434314570.png
这时,单纯的三维散点图,才相对来说比较好识别,分析起来不会太考眼力。

对于大多数的图,如是下图这样的话,恐怕一般人都会力不从心。
截图201712141436135448.png

有什么改进的方式嘛?

一般,对于这些三维散点图,通常会有两种方法来呈现,以改善分析的复杂程度。

1. 改用二维气泡图,将其中一维以点的大小来表示,这样会更直观。但困难点是,选择哪个维度为大小,是个问题,并不都那么容易选择。

2. 将点通过一定算法,拟合成三维曲面。人眼还是更习惯看“片”、“面”的,如下图所示那样
截图201712141438599223.png 截图201712141439263460.png

以上,只是对于新图表类型和这个插件的一点建议。

毕竟,对于插件的作者来说,也不会希望做出来的插件没人用吧。

但是不是有用,不能光看出来的图“炫”不“炫”,而更是要看图有没有“用”。

以上内容,欢迎批评、指正。多多交流。

谢谢


  • 评论

回复 支持 反对

使用道具 举报

JW_Holy 社区微信达人 渐入佳境(Lv2)
发表于 2018-2-7 16:31 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
  • 评论

回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册  

本版积分规则

Copyright © 帆软|联系帆软| 联系管理员@兔子酱|免责声明|手机版|帆软社区 ( 苏ICP备14031611号-3 )

GMT+8, 2018-9-24 08:03 , Processed in 0.865472 second(s), 188 queries , Gzip On.

返回顶部 返回列表