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【乾龙科技】数据打造智慧门店,实现门店坪效的评估与优化

DATA-POWER 帆软员工 初学乍练(Lv1)
发表于 2018-7-26 09:21 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
一、项目基本信息

项目名称:乾龙科技智慧门店数字大屏系统
项目负责人:龙翔
团队核心成员:郑树武、赵义、张腾飞、杨发彬
王栎童、晏杭英、陈伟灿、柳若其、刘丹屏、梁永安
FineReport报表制作:卢小芳,黄华


二、项目背景

服务对象:乾龙科技服务的金意陶是泛家居行业的一个个性化瓷砖品牌。

市场状况:作为传统企业的线下门店,基本都是重金投入的营销主战场,门店的线下客流很大程度决定了门店。

如何能准确地掌握门店客流信息、客流特征?如何能提供有效的数据支撑,以便于门店人员为客户提供更精准服务,进而提升客户进店的转化率?这些都成为该项目的开发起点。


三、项目价值

1、泛家居建材行业相比快消品行业,消费者购买决策过程相对较长,且更注重门店体验。

2、在店的停留时间越长成交几率越大,转化率越高。停留时长及停留热点区域也是影响门店坪效的重要指标。

3、如何能监测出这些关键数据指标,对门店能否找到经营改善方向有很大参考意义。


四、应用场景与价值阐述

应用场景一:掌握门店客流数据

客人进店后被门店的WIFI探针识别(后期是人脸识别),而在店内停留超过一定时间会被系统定义为“长驻人员”,相关数据经过后台BI分析呈现在门店的数字大屏上,店面管理人员可直观看到客流峰值变化、平均停留时长,长时间停留区域,二次进店率,为店面人员的工作时间合理安排,留客手段的研究,留客场景的优化,提供更具参考价值的数据支撑。

应用场景二:精准推送客户数据

每个门店的探针/人脸识别设备,与该门店的数字大屏设备以及门店信息一一对应。探针/人脸识别摄像头所采集获取的数据,经过云平台设定好的客流识别BI分析模型处理,将结果推送到该门店的数字大屏以及该门店人员的移动端APP,以便于门店对进店客户做更精准的个性化服务。

应用场景三:收集客户与门店的交互信息

从客户首次进店、门店停留、跨店询价、二次/三次到店到最终成交的过程中,客户与所有门店的交互和交易信息,逐个环节采集再在云端合并处理后的结果,通过乾龙大屏/中屏/小屏均可数字化可视化呈现,为门店的精准营销和经营坪效提升做更效数据决策支撑。


实例分享:数据大屏

乾龙科技公司总部办公区客流识别数据呈现

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实例分享:数据大屏

金意陶佛山中国陶瓷城店面客流识别数据呈现

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四、项目心得

单独依靠WIFI探针的识别,其准确率还是存在较大偏差,如果结合人脸识别进行综合比对,其准确率将大大提升。

此帖共有 79 位番薯登录后查看
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茉莉  初出茅庐(Lv3)
发表于 2018-7-27 09:40 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
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STT 社区微信达人帆软员工 渐入佳境(Lv2)
发表于 2018-8-2 11:17 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
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