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一、项目基本信息
项目名称：乾龙科技智慧门店数字大屏系统 项目负责人：龙翔 团队核心成员：郑树武、赵义、张腾飞、杨发彬 王栎童、晏杭英、陈伟灿、柳若其、刘丹屏、梁永安 FineReport报表制作：卢小芳，黄华
二、项目背景
服务对象：乾龙科技服务的金意陶是泛家居行业的一个个性化瓷砖品牌。
市场状况：作为传统企业的线下门店，基本都是重金投入的营销主战场，门店的线下客流很大程度决定了门店。
如何能准确地掌握门店客流信息、客流特征？如何能提供有效的数据支撑，以便于门店人员为客户提供更精准服务，进而提升客户进店的转化率？这些都成为该项目的开发起点。
三、项目价值
1、泛家居建材行业相比快消品行业，消费者购买决策过程相对较长，且更注重门店体验。
2、在店的停留时间越长成交几率越大，转化率越高。停留时长及停留热点区域也是影响门店坪效的重要指标。
3、如何能监测出这些关键数据指标，对门店能否找到经营改善方向有很大参考意义。
四、应用场景与价值阐述
应用场景一：掌握门店客流数据
客人进店后被门店的WIFI探针识别（后期是人脸识别），而在店内停留超过一定时间会被系统定义为“长驻人员”，相关数据经过后台BI分析呈现在门店的数字大屏上，店面管理人员可直观看到客流峰值变化、平均停留时长，长时间停留区域，二次进店率，为店面人员的工作时间合理安排，留客手段的研究，留客场景的优化，提供更具参考价值的数据支撑。
应用场景二：精准推送客户数据
每个门店的探针/人脸识别设备，与该门店的数字大屏设备以及门店信息一一对应。探针/人脸识别摄像头所采集获取的数据，经过云平台设定好的客流识别BI分析模型处理，将结果推送到该门店的数字大屏以及该门店人员的移动端APP，以便于门店对进店客户做更精准的个性化服务。
应用场景三：收集客户与门店的交互信息
从客户首次进店、门店停留、跨店询价、二次/三次到店到最终成交的过程中，客户与所有门店的交互和交易信息，逐个环节采集再在云端合并处理后的结果，通过乾龙大屏/中屏/小屏均可数字化可视化呈现，为门店的精准营销和经营坪效提升做更效数据决策支撑。
实例分享：数据大屏
乾龙科技公司总部办公区客流识别数据呈现
实例分享：数据大屏
金意陶佛山中国陶瓷城店面客流识别数据呈现
四、项目心得
单独依靠WIFI探针的识别，其准确率还是存在较大偏差，如果结合人脸识别进行综合比对，其准确率将大大提升。
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