在企业实现数字化转型的道路上，商业智能一词的热度居高不下，我们经常听到企业说要“上BI”、“实现商业智能转型”。但往往大多数企业只是实现了数据报表化，抑或做了几张酷炫大屏，就鼓吹“已经实现商业智能”，看上去风光无限，但实际噱头远大于实际价值。
还有一些企业在实现数据报表化阶段后，便急于投入大量财力到数据挖掘、语音识别等人工智能领域，且不说实际应用效果如何，但成本大见效慢，在商业智能的道路上尚未走稳，便贸然选定一条路奔跑前行。
其实，企业如何实现商业智能化，Gartner已经明确指出，企业要实现商业智能将经过三个时代，“报表型BI→自助型BI→智能型BI”。在企业实现数据报表化后，越来越多的企业开始采购偏好现代的、以业务用户为中心的自服务数据分析平台。传统的以IT为主导的，高度集中化的工具正面临替换，市场从“IT主导的报表模式”往“业务主导的自服务分析模式”转折。
然而，能够真正将自助式BI落地、提供自服务实现以业务为中心的企业却不多；在市面上各种厂商打出自助式BI工具的名号实际却还只是以IT为中心、做着可视化报表的事情。到底企业实现自助式BI落地是什么模式？能够为企业带来什么价值？企业该如何去做？
步步高商业连锁股份有限公司（下称步步高）给了我们一个完美的答卷。步步高三大事业部因势制宜，因材施策，在数字化转型的道路上利用自助式BI工具根据不同事业部的特点走出了不同模式的自助分析道路：
从IT包揽到业务日均自行解决10个分析需求，到节约IT部门1000多张报表工作量，到培养30多个业务人员能够自主分析，甚至每年为汇米巴事业部节约人力成本高达80W！
今天我们就借步步高的自助式BI应用案例给还在商业智能道路上迷茫的企业一些思路与启发。
步步高概况 步步高商业连锁股份有限公司，致力于成长为中国领先的商业及服务业运营商，目前拥有步步高超市，步步高百货(广场)，步步高置业(步步高·新天地)，步步高电器城，太楚餐饮，汇米巴便利店等业态。2017年步步高集团上榜中国企业500强位列445位，截至2017年底，步步高集团销售额为370.9亿元，2019年，荣获“2019年IGA全球最佳实践创新奖”。
步步高为何选择自助式BI？
步步高三年数字化历程
2017年初，步步高定义了数字化转型战略的三年路径。经过2017年的筑基工作，筹划中台的构建，线上线下打通，奠定了数字化转型基础；2018年引入腾讯、京东战略合作，广布触点、深耕体验，将会员、商品、流程、服务等全面数字化，追求实时化，加速数字化转型进程；2019年数字化转型进入以数据与算法为驱动的V3.0阶段。
数字化转型中的新挑战
在步步高实现数字化的道路上，在实现数字化管理和数据应用上也面临着一些问题和挑战：
· 企业整体数据应用效率和应用水平不高。过去，步步高在实现数据应用的时候，一方面由业务自身完成大量手工报表工作，这耗费了大量的管理资源，重复低效，其实时性、准确性、全面性都存在局限，不能充分地体现企业整体运营的现实状况；一方面由于数据的高速增长导致传统分析工具无法承载，而业务需求繁多， DT部门人手有限，需求无法快速响应。
· 业务数据主动性提高，但数据还是在IT手中。市场竞争和发展要求零售企业由商品推动（驱动市场型营销）向顾客价值驱动（市场驱动型营销）转变，对于数据应用驱动业务的依赖性日益凸显，这要求业务人员掌握更多数据，更了解数据。步步高的数据仍然掌握在IT手里，而将数据交给业务，也面临着缺乏有效高效的管理工具去撬动员工培养数据意识、掌握数据分析技能的问题。
总的来说，有了数据，但是怎么更好地让业务部门利用好数据，让数据驱动业务部门、驱动业务，成为了步步高在实现数字化的道路上不得不面对的问题。步步高的IT部门专业能力再高，将数据梳理得再好，挖掘得再好，也需要业务部门将数据应用到业务中去。
步步高认为，以往我们所说的数据驱动业务，投入上重数据轻人员，人员上重IT轻业务，都是让企业数字化转型时少了一条腿。只有IT部门和业务部门在数据上同时发力，只有数据驱动和人的驱动并行，一个企业才能真正实现数字化管理。
面对这些挑战，自助式BI的解决方案仿佛是一剂良药，正针对性地解决了这些问题。
“在大数据战略的背景下，自主开发类似的BI工具是对人力物力财力的极大浪费，所以我们在寻找一款产品既能满足不同数据源的连接，又能在PC、移动端多平台进行展示，同时还考虑到易用性和性价比，我们找过很多类似平台，综合评判下来帆软的产品比较接地气，在能满足我们的大部分场景需求的同时，还能做到价格低服务优。FineBI主要是一些临时性报表和图表展示，业务人员也可以自己拖拽数据进行查看分析，使用非常方便。”
步步高的自助分析模式
针对不同事业部业务对于数据的要求，以及不同事业部人员的数据思维和能力，步步高形成了层次逐渐深入的IT和业务的配合使用模式。
01 汇米巴事业部和人资部门——固定化报表查看为主
汇米巴事业部和人资部门，拥有良好的计划生产和作业特征，对于数据的需求比较明确和简单，能够查看日常所需下单门店数据、线下支付订单量报表和汇米巴满足率等固定化报表即可，没有过多和复杂的报表需求；同时，汇米巴事业部的组织架构性质也偏传统，技术能力相对较弱。因此在汇米巴事业部和人资部门，信息部门的IT同事主要协助将业务日常报表在平台上实现，提供底层数据梳理、提供报表开发和查询服务等一条龙服务；另外一方面，也给汇米巴的2位业务同事赋能，让业务也能够承担起类似IT的角色，响应部分汇米巴内的报表开发需求。
这对于IT同事来说工作量不算太大，对于业务同事来说日常报表需求得到满足，也不需要额外花时间做更多分析。
02 智慧零售事业部和审计部门——开放业务人员自助分析
智慧零售事业部和审计部门，日常的数据需求就明显多了很多，对于数据应用指导生产的要求也高了很多。
智慧零售要求数字运营，需要思考怎么组合商品、怎么确定用户定位、怎么投放渠道，这要求数据能够及时准确反馈信息，而这些都是需要动态修正，无法形成固定化报表，业务同事需要自己能够掌握数据，分析数据；另外一方面智慧零售事业部和审计部门的业务同事日常就有比较多的数据分析相关工作，对于数据的敏感度和处理能力也是非常不错的。
因此在智慧零售事业部和审计部门，信息部门的同事一方面会搜集业务同事的需求进行报表开发，另一方面通过培训让业务同事能够实现自己拖拽报表进行多样性分析，或者基于IT做好的报表另存为后自己增加字段进行个性化分析。03 供应链和百货事业部——全面开放事业部全自主服务
供应链和百货事业部则又是完全另外一种模式。供应链管理的强化和提高，是零售企业提高竞争力的关键，高效迅速的供应链管理，可以减少营运和管理成本，提高整个供应链的竞争力；而百货事业部的连锁化经营、多地点扩张（连锁模式）、市场营销管理（促销/营销）、顾客服务管理（服务/卖场）、财务管理（供应商往来、结算）等五大管理要素完全依赖于数据。
供应链和百货事业部对数据有着更高更自主要求，业务需要掌握数据的主动权，要走在数据的前面。基于供应链和百货事业部的业务复杂度和密度，将具备强技术能力的人员分配深入到业务中去，百货事业部下设专门信息部人员，而总部信息部门的IT同事采取充分放权的形式，让供应链和百货事业部从数据连接到数据清洗、从数据挖掘到自助分析，能够进行一揽子全自助服务。
步步高使用模式总结
步步高针对不同事业部和部门的业务发展特征、对于数据应用的要求和不同人员的数据能力，形成“简单应用+自助分析+自主开发”多样化使用模式，同时借助多个外部应用，让数据找到管理层，找到一线工作人员，从而使得业务能够第一时间做出决策，采取业务动作；从而企业实现数据化管理。
步步高自助分析模式应用价值
步步高利用FineBI打造了步步高知微自助分析平台
在企业信息化建设刚起步的阶段，打造信息化系统往往关注的是平台的访问量和报表的可视化程度。自助式BI不同于传统的报表型BI，系统的价值不再局限于关注平台的访问量，而是关注企业内部在发现业务异常后，有多少人能够在平台上利用数据解决自己的实际问题。 编辑量和访问量，去除管理员账号的编辑与访问
步步高原来只有IT一个部门为各个事业部处理数据，现在通过BI平台将分析、应用数据的部门扩展到了将近10个，编辑用户30+个，为企业培养了大量的数据分析人才；
步步高业务部门月平均编辑模版300+次，对千余张模板进行过编辑，平均每天编辑10多次，相当于每天业务自行解决了10多个即时性问题，每月业务部门通过自助分析满足了800余个分析需求；
步步高业务部门通过自助分析，形成可长期浏览的分析模版1300多张，相当于节约了信息部门1300多张报表的开发量，而这一数据更是在不断变大。
自助式BI应用场景
场景一：FineBI高效分析助力汇米巴事业部节省人力成本80W
在过去，汇米巴事业部下有十几个业务同事每天都要用excel处理事业部内各种固定报表的制作。虽然业务同事们对excel的操作十分熟练，但是传统的excel制作，往往需要用户进行大量复杂繁琐的的平面单元格公式计算和操作，业务人员需要花费很多时间去处理数据，虽然做出来的表格很工作好看，但是每个月的工作都在固定重复。
2018年，步步高知微自助分析平台已经搭建完成。恰逢步步高集团要精简人效，汇米巴事业部被自助式BI敏捷高效低门槛的分析所吸引，便与IT部门一拍即合，说干就干。IT部门深入汇米巴事业部，与汇米巴事业部业务同事深入交流，系统梳理了汇米巴事业部的需求，将汇米巴日常需求所需数据在平台上准备好。
最后，汇米巴事业部的日常固定报表全部平台化，不再需要投入大量人力在重复固定报表的制作上，剩余2个业务同事经过IT同事培训后熟悉并掌握平台应用，来负责响应事业部内日常报表需求，剩余10余人全部转岗至其他合适的岗位上。
数据准备-业务包截图
（汇米巴固定化报表截图）
从每年投入十几个人做数据处理和excel报表制作，到精简至只剩下2个人负责汇米巴事业部内的数据分析工作，成功为汇米巴事业部实现优化人力结构，每年节省成本80几万！
场景二：智慧零售事业部-数据分析师利用FineBI即席分析打造数字化会员门店赛马场
市场竞争和发展要求零售企业由商品推动（驱动市场型营销）向顾客价值驱动（市场驱动型营销）转变。智慧零售需要思考怎么组合商品、怎么确定用户定位、怎么投放渠道，所以智慧零售事业部的运营策略中，如何收集顾客的数据，推动各门店将顾客数字化，显得尤为重要。
过去，智慧零售的数据分析师王某在思考如何解决类似问题的时候，总是要反复经过以下几个步骤：
· 先向IT同事先索要数据，等待IT同事响应完毕拿到数据。
· 开始在excel中观察数据结构，思考数据分布，再利用自己专业的数据分析思维去找出数据规律，分析业务中痛点，构思提供解决方案。
· 形成解决方案后，将数据分布查看的固定方式向IT提出需求，让IT在报表系统中制作。发现报表制作不符合要求，王某和IT又要反复沟通。
· 可以看出，IT在其中充当的，只是一个取数和开发报表的“工具”，并且王某分析数据起来相当麻烦。
但是现在，王某在思考如何推动门店数字化的时候，可以利用FineBI的即席分析功能，不必为了拿到一个数据而发起一个流程申请，不必等待流程的排期，节约了时间，更进一步满足了业务人员的分析需求，即时的想法即时数据跟进、支撑、验证，释放了业务的分析潜力；不必对数据需求进行反复的沟通、校验，精力集中于处理业务、发现问题、分析问题、解决问题。
王某利用即席分析打造数字化会员-门店赛马场
王某利用即席分析打造省区、区域、门店战报以及红黑榜
用FineBI的即席分析打造的智慧零售事业部下的门店赛马场，利用排名的分布刺激各门店推动门店数字化会员，大大促进了步步高实现全面数字化管理的进程。
步步高自助分析模式推广心得
步步高集团实现了多个事业部不同程度的自助分析，也是一路勇于实践、创新实践过来，为我们总结出了一条自助分析模式推广的道路：从最开始获得高层领导认可引起大家对数据重视，到切入业务痛点解决业务问题，再到收拢数据出口强化答疑培训，最后持续的推动业务使用。
为了发掘更多用BI赋能企业数字化转型的案例，帆软将推出「数字化转型领袖人物之BI先锋」系列内容，分享更多企业数字化实践和BI建设经验，给予所在行业更多数字化转型升级的启示。
第一期步步高商业连锁--智慧零售事业部CTO王卫东先生将为大家带来门店精细化运营的实践经验分享。
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