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12月10日，帆软商业智能创新实践峰会在北京如期举办，帆软数据应用研究院在峰会上发布了商业智能（BI）白皮书1.0。白皮书结合文献材料、企业调研以及我国的市场环境，旨在明晰商业智能的概念、价值、功能技术、工具等内容，并基于我国的市场环境、企业需求，对商业智能工具的概念进行重新梳理，同时在此基础上引入生态学思维，构建商业智能生态系统模型，以期统一商业智能的大众认知，规范国内的市场行为，指导我国企业的商业智能建设与数字化转型。
当前的时代是信息爆炸的时代，数据已经成为新的生产要素，其价值愈发凸显。作为数据的生产者和消费者，企业需要思考的是如何利用生产运营过程中产生的数据反哺生产运营。数据驱动决策的需求正在不断地推动企业寻找信息化建设与数字化转型的新方式，而商业智能便提供了一个绝佳的思路。
商业智能问世已有二十余年，受到广大企业的青睐与追捧，硕果累累。虽然不少企业没有特别强调商业智能这一概念，但是商业智能的广泛应用已成既定事实。商业智能市场规模增长迅速，国内市场增速更是大于全球市场。Gartner在《Market Share: Analytics and Business Intelligence, Worldwide, 2018》报告中指出，分析和商业智能软件市场在 2018 年增长了 11.7％，达到 216 亿美元。现代 BI 平台继续以 23.3％的速度增长，增速最快，其次是数据科学平台，增长 19.0％。帆软数据应用研究院发布的《2019 年中国大数据 BI 行业预测报告》显示，国内 BI 市场在 2018 年增速达到 25.8%，高于全球市场增速。企业数字化转型进程已经迈入商业智能阶段。
尽管商业智能已被企业广泛应用，概念上的普及却“相形见绌”，国内民众对商业智能的认知仍是千人千面。一方面，商业智能起源于国外，信息化基础的差异让商业智能的引入过程发生了“变异”。另一方面，我国缺乏类似 Gartner 的研究机构来持续教育与引导国内市场。市场需要教育和孵化，相较欧美，我国还任重道远。因此，帆软数据应用研究院结合文献材料、企业调研以及我国的市场环境，形成本白皮书。
在本白皮书中，我们对 BI 的概念、价值、功能技术、工具进行了详细的介绍，针对我国企业的认知和实际情况，对 BI 工具的定义进行了重新梳理，并且从生态的角度描述了 BI 生态系统，强调技术平台、运营规则和人的有机统一，以期为企业提供更科学的 BI 建设参考，让数据产出持续的价值，成为企业真正的生产力。
BI 已经成为企业精细化运营不可或缺的一部分，其价值无需多言。我国企业应当不断强化数据基础，拒绝盲目追求智能，稳步按照企业的切实需求进行 BI 系统的建设和数字化转型。围绕 BI 生态系统的概念，运营规则的完善和员工能力的提升、配合将是广大企业在下一阶段的行动关键。欣喜的是我国企业也已经清楚地认识到了这一点，相信借助 BI 生态系统，我国企业的数字化之路将更加顺畅，信息化水平将将大幅提升。
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