【郑州银行】让数据触手可及 ——郑州银行自助决策分析平台

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一、项目基本情况

1、项目信息
      项目名称:郑州银行自助决策分析平台
      项目建设团队:郑州银行股份有限公司信息科技部

2、平台运行情况
      平台报表总量:270+
      平台月访问量:2000+
      平台系统资源:Oracle、FineReport、FineBI、TDH、Linux、Hadoop……


二、项目背景

      随着信息科技的发展,互联网金融的冲击和利率市场化步伐的加快,金融科技趋势方兴未艾,面对竞争激烈的金融市场,数据资产逐渐成为现代银行越来越重要的生产要素。

      立足郑州银行“商贸金融、小微金融、市民金融”的特色定位建设,以及郑州银行大数据金融技术的发展需求,一方面各应用系统的数据量快速增长,积累了大量的客户信息和经营数据;另一方面却是各应用系统间的数据不能共享,形成信息孤岛,使得管理层和业务部门无法高效准确的对客户、产品和渠道的赢利能力、经营成本等进行全面准确的计算和分析。

      同时,对目标市场的细分、定位、决策等还缺乏有效的工具支持;对新增业务的收益率、管理控制、风险预警等方面还缺少提供数据支持的有效途径。这种现状使得统计分析工作不得不通过大量人工收集整理各应用系统的数据来完成,不仅效率低、需要耗费大量人力,往往出一个报告需要两周甚至更长的时间,而且数据缺乏完整性、准确性和实效性,不能达到及时准确提供决策信息的目的。

      建立全行企业级的可视化数据分析平台管理平台,统一规划、快速实施,实现核心业务系统、信贷系统、财务系统、互联网等系统业务数据的归集、整合、汇总、分析、决策,使零散的业务数据形成统一视图,并存储全行统一规范的基础数据、汇总数据,实现我行新一代基于大数据架构的经营分析平台已迫在眉睫。


三、应用场景与价值

场景一:日常分析

      郑州银行原统一报表平台采用BIEE的BI Publish开发,随着报表数量的增加、使用人数的增多,对服务器压力越来越大,查询时间越来越长。如何为业务分析人员提供更便捷、质量更高的数据服务,是我们一直在思索的事情。

      2018年自助决策分平台上线后,分担了统一报表平台的压力。平台支持多数据源的特性,充分发掘了大数据平台的优势,明细数据、汇总数据都可以在大数据平台上加工之后,由决策分析平台进行展示导出,既避免了由于IO频繁读写导致的数仓数据库卡顿,又提升了业务分析人员查询的速度。使得之前每到月初、季初等节点时报表服务器都要卡顿的情况得以改善,另外,大批量数据的查询、导出也不再依赖人工,大幅度提升了业务分析数据的及时性。




场景二:自助分析

      日常分析的报表往往是格式比较固定,使用频率比较频繁的报表,但在需求调研过程中发现,业务分析人员经常会用到“探测式”分析。例如,通过报表发现净利润下降了,下降的原因究竟是存款成本太高,还是贷款收入太低?成本高的话是哪些机构、哪些产品造成的?要分析以上原因就要对各个业务、机构、产品的规模、定价水平、期限结构进行分析,此时传统的固定格式报表很难满足分析的需要。而如果每分析一个维度都要临时提取数据,业务人员与科技人员的沟通成本、科技人员的人工成本将会急剧增加。

      自助决策分析平台的自助分析模块完美的解决了这个问题,由系统管理员准备转义数据,将数据变成业务人员可理解的状态,业务人员借助其对业务关系的了解对数据进行二次加工,创建BI分析,无需再与IT人员反复沟通,实现业务人员根据自身需求自助提取、自定义分析的目标。

      自平台上线以来,已创建200+的分析模板,而这些模板全部是由业务分析人员根据自身需要独立创建,取数模式从提出需求->分析需求->编写取数脚本->取数转发变为查找业务包->拖拽所需字段->查询导出,整个过程由多人合作变为单人完成,数据获取的时间由原来的至少一周缩短为几分钟,且可任意变更查询条件随时查询,极大缩短了业务分析获取数据的时间。









场景三:管理驾驶舱

      目前行领导接受汇报的形式多为线下纸质与微信群等形式,受制于时间、场所、人员等因素,时效性差,效率低,且业务数据的信息安全存在泄漏风险;

      二是缺少指标统一管理。目前业务经营、风险管理等工作分散于众多部门,信息共享不足,条线汇报只能各自开展,缺少一个统一的信息出口,将各条线经营、管理的关键性指标汇总、整合、分析后即时展现给行领导统筹决策。

      三是个性化需求无法支撑。不同条线行领导或在不同的经营阶段,领导关注的方向与展示的需求会存在差异,目前已有通用的报表形式无法满足要求。
借助自助决策分析平台的驾驶舱模块,通过与业务部门沟通,将其日常线下的分析汇报内容线上化,把数据加工成直观、美观的图表,使业务部门工作汇报更加便捷,领导经营决策更加高效。







四、项目心得

      自助分析模块目前起到了减少业务分析人员与科技人员沟通成本、方便业务分析人员取数的作用,而这只是使用了自助分析模块的基本功能,对于生成图表、报告、预测分析等高级功能尚未开始使用。可以说自助分析平台的发掘潜力还有很大,高级功能的使用要逐步推广,这样才能真正实现数据加工、分析、展现的一站式数据服务平台。

      管理驾驶舱是为管理层定制开发的,但“管理无定式”,不同的领导关注的指标不同,对指标的展现方式习惯也不一样,“众口难调”是管理驾驶舱项目最大的难点。



分享扩散:

沙发
发表于 2019-12-31 10:22:05
精读生产力大赛案例,打卡第61天,[帆软软件自助分析平台的发掘潜力还有很大,高级功能的使用要逐步推广,这样才能真正实现数据加工、分析、展现的一站式数据服务平台]
板凳
发表于 2019-12-31 10:32:24
精读生产力大赛案例,打卡第61天,[所谓得众口难调,还是管理层想兼得鱼与熊掌,不去考虑自己得需求是否合理,能否实现,只想着钱可以解决一切,所以,引导管理层,跳出固定思维框架,去理解模块边界,去寻找到自身得主需求,才是王道。]
地板
发表于 2019-12-31 10:50:45
精读生产力大赛案例,打卡第61天,[自助取数,更适用数据分析人员,驾驶舱展示主要关键指标,不可能都能一一满足的]
5楼
发表于 2019-12-31 11:06:22

精读生产力大赛案例,打卡第61天,[我们借助决策分析平台的驾驶舱模板,把线下数据加工整合,可以使业务部门更加直观的查看数据。]
6楼
发表于 2019-12-31 11:24:58
精读生产力大赛案例,打卡第61天,[帆软软件解决了企业数据分散,展现不直观,响应速度慢的问题,提升企业效率,方向更明确,更具有实用价值和决策性]
7楼
发表于 2019-12-31 14:57:30

精读生产力大赛案例,打卡第61天,[帆软报表很好满足用户的报表需求,特别是用户方格式复杂的中国式报表设计]
8楼
发表于 2019-12-31 20:57:44
精读生产力大赛案例,打卡第61天,[立足银行大数据进入技术需求,打破数据孤岛,实现数据共享,建立全行企业级的可视化数据分析平台管理平台,逐步实现数据分析辅助决策。]
9楼
发表于 2020-1-1 13:08:01
来自手机

精读生产力大赛案例,打卡第61天,[
  自助分析模块目前起到了减少业务分析人员与科技人员沟通成本、方便业务分析人员取数的作用。   
业务人员可以根据自己的分析思路进行个性化分析!
]
10楼
发表于 2020-1-3 10:44:07
精读生产力大赛案例,打卡第61天,[自助分析模块减少了沟通成本与人力成本,由业务人员独立完成数据分析,并且对于探测式分析来说也提高了效率。管理驾驶舱通过对汇总数据的统一加工,更能起到辅助决策的作用。]
11楼
发表于 2020-1-6 10:12:16
精读生产力大赛案例,打卡第61天,[借助自助决策分析平台的驾驶舱模块,通过与业务部门沟通,将其日常线下的分析汇报内容线上化,把数据加工成直观、美观的图表,使业务部门工作汇报更加便捷,领导经营决策更加高效。]
12楼
发表于 2020-1-6 10:18:40
精读生产力大赛案例,打卡第61天,[数据是第一生产力,精准的数据分析更有助于企业的良好发展]
13楼
发表于 2020-1-6 10:35:20
精读生产力大赛案例,打卡第61天,[帆软通过建设日常分析以及自助分析报表,提升了企业的运营效率,实现了业务的统一规划,高效统一的业务数据,便于决策。]
14楼
发表于 2020-1-6 11:13:23
精读生产力大赛案例,打卡第61天【简化工作流程,提升开发效率、快速响应需求以及变更】
15楼
发表于 2020-1-6 13:12:44
精读生产力大赛案例,打卡第61天,模块化的建设,减少业务分析人员与科技人员沟通成本、方便业务分析人员取数的作用
16楼
发表于 2020-1-6 13:23:52
精读生产力大赛案例,打卡第61天 [自助分析平台,潜力很大,更多功能需要更近一步挖掘。这样才能真正实现数据加工、分析、展现的一站式数据服务平台。]
17楼
发表于 2020-1-6 14:14:05
精读生产力大赛案例,打卡第61天,帆软的FR报表和BI商业智能在本案例中都有应用,FR报表应用在日常分析的报表中,往往是格式比较固定,使用频率比较频繁的报表。BI报表应用在“探测式”分析中,分析一种现象后面的深层原因。本案例中的自主分析平台由系统管理员准备转义数据,将数据变成业务人员可理解的数据,业务人员借助其对业务关系的了解对数据进行二次加工,创建BI分析,无需再与IT人员反复沟通,实现业务人员根据自身需求自助提取、自定义分析的目标。
18楼
发表于 2020-1-6 16:49:54
精读生产力大赛案例,打卡第61天,[帆软软件解决了企业数据分散,展现不直观,响应速度慢的问题,提升企业效率,方向更明确,更具有实用价值和决策性]
19楼
发表于 2020-1-6 17:31:09
精读生产力大赛案例,打卡第61天,[企业数据过于分散,出现数据孤岛,不利于数据分析和呈现,利用帆软可以多角度分析数据,并打破数据壁垒,很好的实现互联互通,提升企业效率,分析出更具有实用价值和决策性。]
20楼
发表于 2020-1-6 22:42:46
我想知道的是这个项目那么多数据源,有搭建数据仓库吗?是否做预处理,不然银行那么大数据量,通过数据集直连,效率我觉得没有很好的提升
21楼
发表于 2020-1-7 08:32:27
精读生产力大赛案例,打卡第61天,[让业务参与数据分析,或者让业务使用IT提供的数据自行分析,是BI当下最强的应用。]
22楼
发表于 2020-1-7 08:38:15
精读生产力大赛案例,打卡第61天,通过建设日常分析以及自助分析报表,提升了运营效率,实现了业务的统一规划。高效统一的业务数据,便于决策。
23楼
发表于 2020-1-7 11:28:29
精读生产力大赛案例,打卡第61天,[案例的场景分析和总结很清晰,前期工作到位。让业务部门从依赖技术部的报表开发,转变为自助式BI分析,这需要一个思想转变和技能提升的过程,本案例已经做到很多了。期待更深入的成功经验分享。]
24楼
发表于 2020-1-7 14:52:54
精读生产力大赛案例,打卡第61天,[企业数据过于分散,出现数据孤岛,不利于数据分析和呈现,利用帆软可以多角度分析数据,并打破数据壁垒,很好的实现互联互通,提升企业效率,分析出更具有实用价值和决策性。]
25楼
发表于 2020-1-7 22:03:04
精读生产力大赛案例,打卡第61天,[多维度分析与展现是帆软的优势功能]
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