上市银行-BI自助分析应用案例

定义IT与业务配合新模式,释放数据价值!
一、数据之痛,如鲠在喉
        相信所有分析数据的人都能理解万事俱备只欠数据时的痛苦心情。纵使这答案就在眼前,纵使你思路清晰,纵使你天纵奇才,没有数据一切也不过是泡沫,既不能明确下一步的行为或决策,也不能说服同事执行自己的策略。数据的重要性无需多言,可数据的获取和使用却依然不是一件容易的事,尤其是对企业中不掌握数据的广大业务人员,对数据又爱又恨,对掌握数据对IT部门,更是爱少于恨。或许有人眼看这数据鸿沟过去不,便拍下脑门把眼下这决策定了。更多的人,则为了拿到数据分析数据,不断的申请、催促、沟通、核对,可以说披荆斩棘、“不亦乐乎”,可是若能畅通无阻,谁愿意为这点数据使出十八般武艺。

二、君子爱数,取之有道

      纵有这样那样的困难,却也不用悲观,古语有云:只要思想不滑坡,办法总比困难多。使用合适的工具,完成基础数据建设,让企业所有人畅通无阻的使用数据、分析数据,却也不是不可能。很多企业已经摸到了门路,开始在数据和使用数据的群体之间搭建桥梁,使用数据、分析数据这条路也开始变得越来越好走,A银行(化名)就是其中一家。

2.1 取数顽疾
      A银行这样一家上市企业,又是在信息化较为领先的金融类企业,数据管理和应用或许是很好的。可真实情况却并非如此,诸多数据管理和应用的问题,也曾让这家企业心力憔悴。业务部门即时性分析和取数的需求多,但没有一个快速的通道能够满足这种即时的要求;IT部门疲于应对各种数据需求,每天忙里忙外,如牛负重,却依然很难让业务人员满意;为了一个分析需求业务找IT沟通,时钟转了一圈又一圈,交付也是要一遍又一遍;如此的时间成本、沟通成本、精神成本,万一数据再是错的,不免让人万念俱灰,这样有人不看数据而直接拍脑袋决策,也会理解了吧,毕竟“己所不欲”嘛。
      企业不会任由问题蔓延而听之任之,尤其A银行这类追求高效追求进步的企业。这样的情况下,行里急需一种既能够给业务工作提供360度无死角数据支撑、提高业务数据工作效率,又能够节约IT部门时间和人力成本本的解决方案,来提高企业工作效率,节约企业成本,推动实现企业进步数据化管理。

2.2 自助革新
      在对市面上这类解决方案进行了充分的了解后,18年8月份,A银行引进了FineBI,并期望通过FineBI建立企业的BI平台来解决如上问题。要让业务人员直接使用到数据,必须要在BI平台中直接搭建好方便业务理解和使用的各种可用数据。因此公司启动项目,组织团队按照业务团队的需求,对数据进行解释和梳理,并将数据以不同业务部门作为数据应用单元进行划分,利用FineBI的业务包将数据分类存储好。
      不得不说,A银行这一步走的好。于信息部门而言,此乃一劳永逸之举,只有将数据分类存储管理的好,业务理解和使用方便,才能解放自己的取数任务,投入时间到更具价值的工作中去。当然,这一步也是要花些心思去经营的。如A银行,要整合数据、要做数据字典、要规划业务包,每一步都需要从业务的角度来思考和规划,如此这样,业务也慢慢开始应用了这套平台,开始了自助分析之路,而IT也开始享受这些工作所带来的福利了。
(IT利用业务包将数据按不同业务部门划分存储)

2.3 释放数据
       相比IT,这套BI平台给业务带来的价值要更大一些。不必为了拿到一个数据而发起一个流程申请,不必等待流程的排期,节约了时间,更进一步满足了业务人员的分析需求,即时的想法即时数据跟进、支撑、验证,释放了业务的分析潜力;不必对数据需求进行反复的沟通、校验,精力集中于处理业务、发现问题、分析问题、解决问题;节约时间同时也节约精力,这种效率的提升最终都会体现在业务的精进之上。

       上了这套BI平台后,让我们看看A银行的业务人员是如何在应用这套BI平台时发挥数据价值的。
      通过固定报表发现净利润下降了,下降的原因是什么?是存款成本太高?还是贷款收入太低?成本高的话是哪些机构、哪些产品造成的?要分析以上原因就要对各个业务、机构、产品的规模、定价水平、期限结构进行分析,可能的方向太多导致这样的分析很难固化,想解决问题,要提出针对性的流程吗?要等上个一天两天吗?就是BI平台,让这样的问题不再是问题,立即拿到上述所有的数据,根据自身需求,快速评估后续的影响。这便是要睡觉有枕头、要放火有东风、要分析有数据。
      如果认为是存款对利润的下降产生了影响,需要看一眼存款总额以及存款类型占比等信息。不需要提交需求,不需要与任何人沟通,通过BI平台,可以立即取出各分行名称、活期存款金额、定期存款金额等相关数据进行入下图所示的分析,得到想要的结论。
      或许上一步的分析还不能支撑结论,那么还可以在存款类型的基础上进一步分析更细粒度的存款结构,如下图所示。依然是自己拖出需要的数据,自己制作需要的图标,自己验证自己的想法。当这一步分析过后依然还有疑问没有解决,不论想到哪里,数据就跟到哪里。

      倘若只是验证想法,那么无所谓美观,一分钟拿到数据得到结论就是最重要的,倘若想与人分享自己的成果,这分析结论也可以如下图一样清新脱俗、别具一格。毕竟自己看看就罢了,但这一分享,便不再只是数据问题,还有了面子问题。

      在BI平台之后,业务和IT部门自己的协作模式有了很大的改善,从提出需求->分析需求->沟通逻辑->编写取数脚本->取数,转变为找到业务包数据->拖拽所需字段→查询,更重要的是这一过程由多人合作变为单人完成。智者有言:人少好办事,这一套下来,时间由原来动辄一周两周缩短到短短几分钟,可分析的内容又大大丰富,结论的精准度也更容易把握,毕竟还有谁比自己更了解自己怎么想的呢。

2.4 数说价值
       这一年多来,A银行通过BI平台的应用,大大提升了企业数据的使用效率,加速了企业数据化管理进程。原来只有IT一个部门为企业处理数据,现在通过BI平台将分析、应用数据的部门扩展到了10余个,为企业培养了大量的数据分析人才;累计编辑模板1500余次,月平均编辑模版190次,对90余张模板进行过编辑;平均每天编辑13次,相当于每天为业务解决了13个即时性问题,每月满足了190余个分析需求;形成可长期浏览的分析模版200多张,相当于节约了信息部门200多张报表的开发量。业务人员自行分析数据、设计分析模版,更是提升了业务自身的分析效率和分析水平。通过BI平台的应用,A银行对数据的利用率相比于之前提升了300%,而这一数据更是在不断变大。然而对于A银行来说,这一切,还只是个开始,后期A银行将会继续投入对数据对建设,提升指标对梳理水平,提升BI平台中基础数据的易用性和可解释性,推动更多业务人员通过BI平台分析自己的数据,解决自己的问题,提升自己的业绩。
三、天下问题,唯数不破

        对于企业而言,一个基本任务的执行看似不大,但风险也往往藏身于每一个小的任务之中。通过FineBI,通过对BI平台的建设,每一个小的决策有所依据,听到炮火的人得到数据的支撑,企业终将从这每一个小的决策小的执行之中收到巨大的实惠。通过FineBI,让更多懂业务的人能够使用数据、分析数据,帮助企业发挥其数据的价值,培养数据人才。数据的查看次数、数据分析次数、平台模版数量、平台中分析人数,每个指标的提升都让数据的价值更大了一点,也让企业的数据化管理更前进一步。

编辑于 2020-2-13 00:28  

发表于 2020-2-24 23:09:52
发表于 2020-12-8 17:12:19
图片都加载不出来呀~
发表于 2020-12-9 08:10:52
图片加载不出来……
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