|
一、项目基本信息
1、项目信息 公司全称：昇兴集团股份有限公司 项目名称：昇兴股份应用管理平台 负责人信息：余建和 团队核心成员：林聿标、陈庆龙、王磊、陈玉仁、林东平
2、平台运行状况 平台报表总量：100+ 平台月访问量：18000+ 平台系统资源：鼎捷ERP系统、厂区智能物流系统、鼎捷OA系统、盈飞无线SPC质量检验系统、阿里巴巴企业采购平台等
二、项目背景
昇兴股份专注于食品、饮料、啤酒等金属易拉罐包装产品的研发、生产与销售，年销售额超过20亿人民币，2015年成功在深圳中小板上市。近年来，集团市场规模提升、生产基地扩张和经营管理需求持续增长，而且随着物联网、互联网、大数据、自动识别等技术的高速发展，企业主动提高信息化管理和数字化运营水平势在必行。从2010年起，集团启动信息化建设整体战略布局，先后引进OA办公系统、ERP管理系统、HR人力资源系统、厂区智能物流系统、盈飞无限SPC产品质量检验系统、CRM客户关系系统等。
信息化工程的有力推进，为企业管理和数据分析带来实时、准确、便捷优势的同时，不可避免地带来“成长的烦恼”。因为系统供应商、上线时间、数据结构、生产方式等方面差异，各信息系统相关数据难免出现“孤岛”，经常需要将不同系统来源的数据导出、下载后进行报表合并、分析。集团急需一个数据集成与分析平台，将集团与下属分子公司、部门数据打通、联结、贯穿成一个体系，以便为集团提供有力的决策依据。
三、应用场景及价值阐述
场景一：生产系统/厂区智能物流系统
未上系统之前，集团生产管理部分析岗位人员每天需要通过分子公司统计人员上报各相关数据，并结合ERP生产数据，形成生产汇总表。手工合并制表，导致数据滞后，一般汇总表要在下午才完成上报，并且容易发生差错，影响决策。
集团生产管理部每月共计有55份报表需要编辑、分析，其中计划生产类报表25份，物控类报表15份，效率类报表15份，需要从全国各个基地分别回收数据，人工汇总分析，每月初需多日才能全部完成。 通过导入应用管理平台后，每个主管人员每天上班，通过平台即可实时查询生产数据动态，依据生产完成进度调整生产安排策略。每月通过时间段条件设置，即可轻松得出单月汇总报表。
场景二：运维管理平台应用
信息管理部作为系统运营维护中心和新增信息需求开发中心，面向全集团众多使用部门和人员提供专业技术服务。未使用运维管理平台之前，存在以下问题： a. 部门人员与提报人员之间缺少维护过程记录，不利于知识积累； b. 接单人、响应时间、服务满意度等不直观，部门内部绩效考核时量化数据不全； c. 疑难杂症、特殊数据和分析需求无法分类派单、专人解决，导致完成质量因人而异。
引进帆软报表平台后，信息部在平台中独立开发一套信息化工作管理运维系统，通过运维管理平台每天及时收集到分子公司上报各系统出现问题，根据流程派发给信息部相关人员及时处理问题，并结合绩效导向，相关人员处理单子积极性大大提高。通过运维平台，能够及时分析主要问题点，并根据主要问题加大培训力度和相关措施进行改进，并且在系统中保留处理记录，作为技术处理字典，为日后处理类似问题提供解决办法。
使用运维管理平台之后，信息部在服务质量、水平、效率等方面得到整体提高，并获得集团及下属各分子公司认可： a. 信息部工作人员只要看到运维平台上提交问题，都积极响应，处理需求基本是日清日结； b. 推广平台处理字典应用后，部门人员会引导提报人员先查字典中处理方法，大大减少类似问题提报数量，缩短解决时间； c. 信息部在全集团每季度测评中，服务满意度大幅提高20%，2018年度荣获集团 “优秀团队奖”。
场景三：集团营销
集团营销未上平台前， 业务后勤人员每天要先查阅各分子公司销量、库存量、OA申报材料等，再通过EXCEL汇总报表，基本上都到中午前方可完成；月初后勤人员还要对上月不同来源数据合并报表，难免出现延时和数据错误现象。
作为昇兴股份龙头功能，订单与销售管理关系到集团及下属各分子公司采购计划、生产计划排程等一系列关联作业。通过导入销售系统平台后，营销部门和市场信息真正发挥出集团龙头功能。每月销售英雄排行榜，大大激发销售人员人人争当冠军积极性，并为销售区域管理提供有效的数据依据。
通过导入应用管理平台后，营销后勤人员工作重心由原来数据汇总，转变为分析、收集，为销售主管提供详细策划意见。每个主管人员通过平台实时核查销售数据动态，依据销售完成进展调整策略。通过销售英雄榜、销售对照表、月滚动计划与实际执行对比表等数据分析表单，促进营销管理迈向数字化运营之路。
四、项目心得
近年来，昇兴股份持续引进各类管理软件，来提升企业管理水平、管控各分子公司并积累集团整体运作大数据。然而在数据汇总分析方面，各部门往往只能根据本部门管理维度来提供本部门数据，在经营分析时容易出现视角差异，观点不同，穿透性弱，全局观不强。通过引进应用管理平台，联通昇兴股份管理软件，使数据透明集成、实时分享，为今后BI分析、建设数据中台打下了良好基础。
| 
