大数据时代，数据成为关键生产要素，企业的数字化转型和数据应用也迈入新的阶段。数据量的爆发式增长和数据问题的暴露让越来越多的企业将目光转向数据分析与商业智能（即BI），期待从数据金矿中采炼更多，向数据驱动决策转型。然而知易行难，数据分析和BI带给企业的也不仅仅只有机遇和收益，还有各种问题和挑战。因此，如何深入挖掘数据价值，让数据成为生产力成为了广大企业不断探索的关键所在。那么我国企业的数据应用现状究竟如何，推动企业数据应用、激发数据价值的关键要素又是哪些？
针对上述疑问，帆软数据应用研究院对参加2020帆软第三届数据生产力大赛的百余家参赛企业进行了调研，受访者均为企业CIO或BI项目负责人。对调研数据进行整理和分析后，我们形成本报告。报告从数据发展情况入手，围绕价值定位、数据质量、平台使用情况、数据团队和价值体现五个方面，对参赛企业的数据应用现状和获奖企业的优势进行了详细分析，并给出了针对性建议。
“数据生产力”大赛于2018年开启，是帆软面向全国客户举办的数据化管理应用奖项评选的赛事，也是商业智能（BI）领域的奥斯卡盛典。自2018年首次成功举办以来，帆软数据生产力大赛共吸引了来自多个行业、约280家企业参与，累计获得218万人次投票，近632万次的参赛案例线上浏览，并获得多家国内知名媒体的关注和报道。
主要结论
- 近一半的受访企业对数据分析/BI项目较为重视，八成以上的受访企业享受到了数据分析/BI项目带来的价值
- 约2/3的受访企业被数据质量问题所困扰，数据分析/BI项目在领导层的应用普及不够。
- 数据质量、数据文化、数据人才是获奖企业取得较好数据应用效果的关键因素。
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