1.学习初衷
（1）个人背景：
帆软社区用户名： 蔡办事员
职业简介：
在国外菲律宾佳达集团担任信息部主管，主持了多个系统的实施和运维（进销存,OA,HR）,用BI产品构建了企业里多个不同业态的报表体系。
因为疫情原因和在数据分析这条路上遇到瓶颈，20年10月份回国,决定从系统实施转向数据分析~~
（2）获奖后得到培训机会
非常幸运的参加了【2020帆软BI可视化冬季挑战赛】并获得了【最接业务应用奖】，奠定了楼主可以成为数据分析师的信心，决定往这条路走下去。
更重要的是，比赛奖励的助学基金和CPDA的数据分析认证培训，让楼主得到了进入数据分析的钥匙。
【2020冬季挑战赛】某药企销售年报
楼主很给力的同时报了3个课程： CPDA,帆软BI线上学习班，帆软报表线上学习班。哈哈哈，非常的充实。不过也正因为上了这3个课程，让楼主前往数据分析的这条道路豁然开朗，真正的知道了、了成为一个数据分析师所必须掌握的知识框架，下面会和大家分享下..
这里附上楼主临时学习的办公桌~要有一个不错的办公桌才能更好的学习！！
2.数据分析师所要掌握的东西
2.1分析思维（重中之重）
重中之重一定是分析思维，楼主自认为逻辑和发散思维都还不错，但是所有数据分析的方法真的是盲打莽撞，当然经常也有取得不错的效果，但是不管在时间花费和提升能力上都有一定的问题。
楼主也有自己总结出一套数据分析的流程，但始终局限于楼主所遇到过的案例，一遇到新的就不行，容错率太低了。
FINE BI的课程有培训数据分析的思维，CPDA更是将这个作为重中之重，两者其实差不多，楼主也相对综合了一下，出了一套比较适合目前自己用的。
现在楼主每次分析都规范自己要用这个模板进行分析，考虑的全面性更强了，习惯了这个分析思维，速度也能越变越快（相信大家也经历过，一边分析做图表，图标做了删，删了做，不知道自己到底要干嘛，经常导致时间不够用。）
楼主自己分析流程：
拿到的数据进行表自身一致性和不同表间一致性的检查-----进行数据清洗----分析表间隐藏的信息---总体数据分析----明细维度分析
FINE BI的分析流程：
CPDA的分析流程：
楼主自己目前在用的分析模板：
文档：分析数据的模板(7步法）
明确目标和以此为基础进行分析是重点！！目标定下来就只朝着这个目标前进，等这这些做完后，还有时间再发散思维去补充协议新的想法。可分析的太多了，不明确目标的话时间永远不够用，每次都是要开会前还在赶着做，楼主经常经历。
2.2分析方法，分析模型
描述性分析方法，预测性分析方法，规范性分析方法
我们实际业务一般也就用到描述性的分析方法，也就是描述总结过往的一个数据，然后依照自己的经验来预测未来的发展，以此来制定策略。这一块在大部分的实际业务中就非常够用了。
FINE BI主要教学的也就是这一块： 数理统计的一般方法，漏斗模型，RFM模型，ABC分析法，购物篮分析 这些都有教学到，但是不得不说重点在教怎么用，而没有把原理讲述的很清楚。比如 RFM模型，购物篮分析 如果能了解一定的原理，才不会产生用了后无法解释或没信心解释的尴尬局面。
如果是普通的业务分析，FINE BI所教学的其实够用了，当然，要用这些分析方法多分析些案例，不然都是纸上谈兵。
CPDA更会重点的讲述预测性的分析，这块原来楼主有去打 KAGGLE和和鲸的比赛，就一脸懵逼，因为楼主妄图用描述性分析和自己自认为的预测去完成，自然是落花流水，想要努力，连学习的方向都不知道。如果大家有兴趣这一块，报个CPDA真的可以，让你知道从何学习。
2.3工具
工具够用就可以了
EXCEL：这个肯定是会的，而且要精通。
一个BI产品：FINE BI最好的地方就在于在国内的教学很多，里面穿插了很多数据分析的思维和方法，上手也容易，国内大多公司用的也是它，所有推荐。但是在数据处理上会差一些些，需要精通EXCEL来互补。
SQL: 这目前也是必备了，至少取数要会，现在大大小小的公司都上系统了，有数据库。不然公司有数据，你却有的用不了，非常尴尬
SPSS,PYTON: 预测性分析肯定要用到，但是在学之前楼主认为先学会预测分析的方法吧，之前楼主为了打KAGGLE比赛，就硬学PYTHON， 决策树什么的一通乱用，但是根本不知道为什么要用，根本没有意义。
3.成果：
这里分享我的一个帖子,看看我学后数据分析的能力明显提升~
20冬赛获奖后，短短1个月的培训，分析能力翻天覆地,通过分析一个案例来说明（有视频）
编辑于 2021-2-7 02:21
编辑于 2021-2-7 02:24
编辑于 2021-2-7 02:25
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学霸厉害。
