一.个人基本情况
1.选手简介
1.1.选手介绍
帆软社区用户名：caihuanglun
职业简介：在国外菲律宾佳达百货里担任信息部主管，主持了多个系统的实施和运维（进销存,OA,HR），也用BI产品构建了企业里多个不同业态的报表体系。
因为疫情原因和在数据分析这条路上遇到瓶颈，20年10月份回国，比起系统实施，更想要往数据分析师这条路走，希望能在国内好好发展这条路~
1.2.参赛初衷- 希望能多提升自己数据分析的能力
- 原来都使用其他BI产品，回国后水土不服，大部分公司都用帆软，刚好能学习
- 系统实施的经验比较丰富了，但是数据分析这块的经验不足，多点积累，找更适合的工作
2.场景介绍
2.1.业务背景介绍&数据来源
因为12月1号才参赛，手上又有其他事情比较赶，只能选着官方数据2来进行分析。时间真的来不及，很多想法还没实现，但是再过8分钟后就要截止提交了，只能先这样提交了哈哈哈，希望下次能早些参加，多点时间能实现所有数据分析的想法。
2.2.分析思路
拿到的数据进行表自身一致性和不同表间一致性的检查-----进行数据清洗-----分析表间隐藏的信息-----总体数据分析----明细维度分析
二.数据检查和数据清洗
1.数据检查和清洗的方向思考
官方数据提供了两个表：销售明细表，销售季度预算明细表。要去检查这两个表相同的数据（2019，2020 年上半年的销售）是否一致，也要检查表自己本身内部的数据是否有一致性。 （这是一个数据工作者很好的习惯，对于拿到手的数据永远保持怀疑，去检查其一致性） 因为预算表为汇总表，所以是用销售明细表去分组汇总和其核对。
2.销售明细表进行数据清洗
2.1时间跨度检查
19 年是只有上半年的数据，20 年也是只有上半年的数据，所以该销售明细表的销售时间跨度与预算表是一致的。
2.2分组汇总检查
销售明细表和预算表一样的字段的有4个：含税销售额，不含税销售额，总成本，城建税 我们用仪表盘对销售明细表进行分组汇总，然后去和预算表做对比。 发现销售明细表的这4个数据全都是预算表的10000倍，两个表间的一致性有问题。 （1）从犯错的角度，预算表一般不会出错，因为这是总数据，且表里的实际销售和预算销售差不多。 （2）从现实的角度，预算表半年销售额是百万级别的合理；销售明细表是百亿级别，每单流水销售额在1亿级别不合理。 综上所述，认定销售明细表因为一些问题导致所有的金额数据都是正常的10000倍，要进行数据调整。
2.3数据清洗和清洗后检查
进入销售明细表：含税销售额，不含税销售额，总成本=（含税销售单价，不含税销售单价，单位生产成本高）*销售数量 这3个单价都处于合理的水平，反而销售数量过于大。 所以认定是销售数量是正常的10000倍，所以处理销售数量/10000 进行数据清洗，在销售明细表原表上，对字段销售数量/10000 销售数量调整后，进行刷新检查，发现销售明细表和预算表保持完全一致，说明数据调整成功。
3.销售季度预算明细表数据清洗
3.1表内数据一致性检查
含税销售，销售收入，销售成本，税金及附加 这些是确定的，且和调整后的销售明细表核对是完全对应的，要对下列信息进行试算平衡。 毛利=销售收入-销售成本 ，营销线净利润=销售收入-销售成本-变动费用-固定费，各明细列加起来等于总计列，预算进度，同比增长等。 核对后确认表内的信息是一致的。
3.2数据清洗
预算表原来的格式是不能用的，在原表上进行删除和补充的调整
3.3清洗后检查 数据清洗后导入BI，根据原本去汇总后与原表对比 检查汇总是完全一致的，明细数据也是一致的
三.分析并获得隐藏信息
我们得到的明确信息是有限的，要用官方给的这两个表格去分析并结合常识，得出一些关键性的信息来帮助我们进行后续的业务分析。（当然，现实情况不建议这样，直接去问业务部门会更快更准确，因为用数据推测出这些信息比较麻烦，且具有偶然性。）
1.原预算表，原来销售明细表的解读
1.1毛利=销售收入-销售成本 1.2营业线净利润=毛利-变动费用-固定费用 1.3不含税销售单价=含税销售单价/(1+发票增值税率) 1.4含税销售额=销售数量*含税销售单价 1.5销售收入=不含税销售额=销售数量*不含税销售单价 1.6销售成本=总成本=销售数量*单位生产成本 1.7发票增值税额=不含税销售额*发票增值税率 1.8税金及附加=毛利*增值税*12%
2.产品信息的分析
导入BI，从相关的：产品归属业务部门-产品品类-产品名称-产品规格-销售单位-生成厂家这些维度去不断尝试分组汇总来得到信息。 得出关键信息: 2.1每个产品只属于一个产品归属业务部门-产品品类(重要！) 2.2每个产品只有一个产品规格，一个销售单位 2.3每个产品可能有不同生产厂家(重要！)
2.4产品增值在19年1，2，3月份是16%，之后就是13%，下降了。因此在销售单价没有变化的情况下，不含税销售单价提高了。（重要！）
3.客户和销售人员维度去分析
得到关键信息 3.1 每个客户只属于一个区域 3.2 每个销售人员只属于一个区域 京津：a,b,c 江浙沪：d,e 粤闽桂：f,g,i 3.3 除了客户 AA001 是由 b,c 2个销售人员负责（大客户？），其他所有客户几乎都是由1个销售单独负责。AH
4.销售人员和产品的维度去分析
销售人员所卖的产品没有特定性
四.总体分析
总销售和利润
1.含税销售额下降7.65%，而销售收入只下降了5.96% ，这是因为2019年3月份增值税从16%调到13%，所以没有往下分析的必要。 2.销售收入没完成预算，且同比下降5.95%，要从：2.1时间，2.2产品归属部门-产品品类-产品，2.3区域-客户，2.4销售人员这些维度去重点分析，看看是谁拖了后腿。 再从：2.5退货情况 等次要分析。 3.毛利同比下降4.72%，比销售收入下降5.96%幅度低，毛利=销售收入-销售成本，说明是销售成本有所降低，要去分析销售成本的降低。 4.净利润不仅完成预算159%，且同比增长32.96%，净利润=毛利-变动费用-固定费用，所以要从变动费用和固定费的降低去分析。 总成本和费用-总毛利和利润
5.销售收入降低5.96%，而销售成本下降6.96%，再看毛利率0.59%的略微提升，说明成本真的有略微降低，可以从：5.1日期，5.25厂家 去分析。
6.变动费用-产品促销费用只用了预算的46.47%，且同比减少44%；固定费用-广告费只用了预算的36.67%，且同比减少了38.89%。这两个数据都属于直接影响销售的投入，且都明细的业务部门的数据。所以将两者放在一起分析，看是否有影响销售收入。 7.税金及附加=（不含税销售单价-单位生产成本）*销售数量*增值税率*12 =毛利*增值税率*12% 。所以其实完全取决于毛利和增值税，不用往下分析。 8.现金产品折扣只用了预算的57.18%，且同比下降了38.43%，大幅度的降低了，这也是会影响销售的，但是因为没有明细维度和明细数据，没得分析。 9.人力成本只用了预算的78.91%，且同比下降了10.5%，没有明细维度和明细数据 ，没得分析
五.明细分析
1.处理数据表（添加列等）
添加表-自助数据集-给销售明细表添加一些方便后面分析的列。如：销售年份，销售月份等等（一般能提前添加一些，但是主要还是会在实际分析的时候去发现需要，才回来添加）
2.各个维度的分析
2.1销售收入-时间分析
添加新指标： 同比增长金额-月份表 20年的2，3月同比超大幅度下降是导致20年销售收入不好的重要原因，主要原因为每单的销售数量大幅度的下降，导致每单的销售金额大幅度下降。 2.2产品归属部门-产品品类-产品
业务部门健康的20年收入完成预算任务，且同比增长11.83%，业绩的主要下降还是在非处方药，且3款产品都差不多。 产品促销+广告费对大健康类影响不大，而对非处方药的影响不好说，可能是有很大的影响，特别是产品促销费用这块下降的特别多。 建议：大健康的广告投入可以保持20年的这个低水平来提供利润率，而非处方药的产品促销+广告费要尽量去达到预算。 2.3 2.4 区域-客户分析-销售人员
因为一个客户大部分只有一个销售人员负责，所以一起分析。 b销售人员在A客户的销售金额同比上升269.56%，但其实只多提供了4千多的销售额，且b销售人员在B客户的同比销售下降了8.44%，所以b销售人员没有什么突出业绩。 同比上升的区域只有江浙沪，同比上升13.46%。主要依赖E客户和e销售人员，且提供的销售额非常高。 F客户和f销售员同比上升60.35%，提供的销售额也属于中等，潜力巨大 建议: E客户重点维护，e销售人员可以评为最佳业绩。 F客户潜力巨大，重点开发， f销售人员可评为最佳上升。
2.5退货情况
定义：退货率=退货金额/发货金额
分析产品-厂家的退货率 子公司2 有比较严重的退货问题， 在感冒药1上，子公司2退货率高达2.62%，而子公司1销售量更大的情况下，退货率只有0.06% 在胃药1上，子公司2退货率高达0.26%，而子公司1销售量更大的情况下，退货率只有0.06% 建议：在子公司1产能足够的的情况下，将感冒药1的生产全部移交给，子公司1，并加强子公司2对药品的管控，药品的品质问题不容忽视。
以下的点是能具体再分析的，但是时间来不及了，哈哈哈
5.销售成本降低-日期，厂家，产品（成本同比有略微的降低，可以查明原因，然后看是否能可持续降低）
6.大单来源（每单的总价其实跨度很大，大单是重点）来自哪些区域，客户，产品
7.产品销量-毛利分析（哪些产品是优质产品，大大提高利润）
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