供热检修资产管理平台
1 企业简介
临汾市热力供应有限公司承担市区主城区供热管网的建设及运行，临汾市投资集团持股51%,五洲集团持股49%,截止目前，建设换热站307座，敷设主管网391公里，入网供热面积3000万平方米，实现主城区集中供热全覆盖。
公司致力于绿色智能供热的整体技术集成，积极促进技术创新，自主研发获得12项专利技术。摸索建立了供热工程建设、管理、经营的全新理念：大范围采用“无补偿直埋不预热”施工工艺，一补二供热技术，温度补偿自调节技术，实现了换热站无人值守；先后实施了二次能源管理项目、空气源供热项目、梯级智能站供热项目、公共建筑分时分区控制项目、供热信息化大数据平台项目、全网分布式变频输配系统工程等，形成以热电联产供热为主、清洁能源并存互补的绿色供热技术体系，建立热线服务平台和能源监测调度系统，智能供热和能效管理水平居同行业领先。公司被授予“全国城市集中供热节能减排示范基地”、“全国热力工程建设政府放心、用户满意十佳诚信企业”、“清洁供热5A级企业”。
2 项目背景
供热行业作为一个重要的民生行业，在冬季北方人民的生产生活中起着至关重要的作用。目前，传统的供热行业为集中供热，依托于燃烧化石能源所产生的热量通过敷设在城市中的管道进行热能输配。大多数热力管网所运行的环境为高温高压，并且随着城市的不断扩张，集中供热官网也势必将被不断扩大，水力不平衡、冷热不均的矛盾也将被放大。因此，在运行过程中供热及设备的安全性以及供热经济性在现代供热过程中也越来越高。
随着传统行业自动化进行的不断加快，现代供热过程中将会产生海量数据。这些运行数据不但反映着供热生产运行过程中设备的运行状态，从中还可以分析出许多经营性指标。因此，不论是从供热安全性角度出发，还是从供热经济性、社会环保性方面考虑，供热行业急需在传统的MIS系统、SCANDA系统已经建设完善的基础至上搭建一套适合与供热行业特点的能耗经营分析平台来打破大数据、多系统之间形成的“数据孤岛”，促进热力企业在经济性、环保性上共同进步。
3 解决方案
目前公司在进行检修的过程的基本流程如上图所示，运行检修人员在对数以万计的设备进行检修后，会对损坏的设备进行维修维护。维护完成之后会将维修维护信息以excel文件形式发送给分部门的办事员，之后办事员将这些信息进行格式规范后将信息定期发送给人力资源部门的相关人员进行整个公司的设备信息汇总，汇总之后进行不同维度的统计分析，由于excel业务水平的限制，仅可以进行简单的数据分析，形成传统的业务表格供决策者进行查看，了解公司目前的设备状况。
这种方式在实际工作中存在着很大的弊端，由于检修人员与办事员之间存在信息差，办事员在整理检修人员检修信息的过程中又需要大量的时间。因此，在整个检修流程中会将数据流的信息时间差放大，造成领导当前时间点所了解到的公司设备信息与实际情况大不相符的情况。这不仅会对决策层的判断造成误导，还会直接影响到设备采购计划的实施。对整个设备的生命周期没有一个很好的把控。某种意义上对运行安全也会造成一定影响。
经过研发人员的反复调研。决定使用FineReport进行业务流程的开发工作，并进行资产设备的数据分析工作。并且对FineReport的移动端APP进行开发，使现场运行人员在检修完成后即可对设备信息及存在问题进行更新反馈。使数据可以及时的进行上报，并在第一时间对整个公司的设备情况进行更新。
在整个流程的开始阶段，如果检修人员需要进行设备更换，研发人员也将公司目前现有的OA系统与FineReport进行集成。当需要进行新设备出库时，直接发起出库流程。第一时间进行设备更换，并且可以实时了解库房的库存情况。有利于采购部门及各个职能部门进行采购计划的制定。
4 项目成果
4.1 成果总结
（1）建设成果
- 检修工作填报模块
- 库存资产展示模块
- 资产设备查询模块
- 资产设备分析模块
- 资产设备批量更新模块
- 资产设备生命周期分析预警模块
- 平台报表/分析模板总量：57
- 平台月均访问量：10000+
- 平台活跃用户数：180
（2）整体价值
项目上线完成后整体业务由线下人工核对、人工填报、人工分析转移至线上进行。对比之前流程，数据利用率、准确率均有明显提升。并且业务在线上进行之后，整个填报流程进行了优化处理，相较于传统统计填报方式效率提高了约30%。
整套系统可以将多个部门的工作进行串联。在检修人员发起检修后，如果设备需要进行更换，可以直接在检修表内提交设备更换申请，通过模糊检索设备名称、型号可以实时查看库房内现有的同种设备的数量。同时，设备数量低于设备管理员所设定的阈值时，系统可以多次向设备管理员发出报警，提示尽快进行设备采购申请。这样不仅较少了因各个部门之间沟通衔接的时间，还可以通过库存预警系统自动生成设备消缺明细，降低了设备管理人员的重复工作。
在对数据的利用方面，通过系统平台进行统一的检修填报后，可以将真实的检修情况进行统计，由于数据信息都将汇总至数据库中。因此，所有数据都将被有效保存，不会出现由于非人为因素导致数据缺失的问题，可以更加真实的反应出现有的设备情况。
在系统上线之前，因为每年的检修时间通常为3-5个月时间，时间跨度较大，往往数据会因为人员变化或者文件损坏导致数据丢失。因此，在之前的每一个检修季中都会进行设备统计工作，导致每年都消耗大量时间以及人力进行设备信息基础表的完善工作。但是，这样统计出的数据不能使设备形成连续且完整设备信息流，并且不能对设备形成一个完整的生命周期分析。在没有完整的设备生命周期记录的情况下，采购部门就不能根据数据化的分析得到到底那种设备更适合于热力行业的特点。
通过系统上线之后，完善了设备数据，可以对同一节点的设备时间维度上的查询，对所有的更换记录进行查询展示，还可以按照同种设备，同种厂家进行横向分析，对比同种设备不同厂家不同批次的有效使用时间，有利于为采购部门制定采购计划提供参考依据。
系统上线之后对数据统计工作也较上线之前在数据质量方面有了一个很大的提升，准确率提升在40%以上。之前的数据汇总工作，全部在excel上进行操作，虽然在统计之前也进行了表格的设计以及填写规范的说明，但是在将数据进行汇总之后发现，所有的数据还是良莠不齐，统计汇总人员还需要花费大量的时间对数据进行整理。整理完成后在将数据按照不同的维度进行分析。这个过程不仅浪费了大量的人力资源，还使信息丧失了其时间效应，最后分析得到的结果不能代表当前时间的真实情况，这就使数据分析结果失去了它的意义。
在系统上线之后就完全解决了这个问题，线上填报对所有的信息都进行了规范，使的进入到数据库中的数据有了规范的维度。并且，在进行填报完成后，分析结果实时生成，相关业务人员可以随时进行数据查询，分析得到的结果完全可以反应当前时间点的真实情况。这个过程不仅节约了人力资源，更使得数据分析出来的结果更加具有时效性。
4.2 典型场景（按照问题—解决过程—价值的逻辑，介绍几个项目中典型的应用场景）
（1）场景一：夏季检修工作的设备可视化
按照之前的检修流程，领导无法及时得知当前检修的进度，以及设备材料的更换情况，无法根据具有时间差的信息做出准确判断，并且制定相应的采购计划。并且，在进行数据上报以及分析的过程中完全依靠人力及EXCEL进行工作。耗费了大量的人力，在夏季检修过程中所更换的设备也无法与原有设备台账进行融合，造成设备情况谁也说不清楚的情况。
通过对夏季检修计划的线上填报，可以实时了解检修情况，减轻了运行人员的工作量，并且可以对检修情况进行实时分析。了解检修过程中存在的问题，及时调整检修进度。并可将设备台账进行及时更新。
通过完善业务流程，极大的推动了检修工作的进行，保障了检修工作信息的准确。极大的提升了员工的效率。
（2）场景二：可对检修过程中产生的材料费用进行统计
在填报过程中，检修人员可以对检修过程中使用的材料进行统计，并且自动生成检修材料的费用情况进行统计分析。这个过程可以减少财务部门的统计工作，将每个月的检修费用自动生成，并可将材料费用进行同比、环比分析，并且可以纵向对比每个月材料费用增长或减少的因素，为检修材料费用的控制提供依据。
（3）场景三：可对检修过程中如果有更换设备可以直接对设备进行更新
在检修过程中如果发生设备更换情况，可以直接对设备进行更新填报，提高设备更新的实时行，提高了数据的准确性。在原先的流程中，设备更换之后检修人员不在第一时间对设备更换情况进行更新，而是等待回到办公室后进行同一更新填报，这个过程中往往会造成遗漏和信息缺失的情况。系统上线之后，检修人员可以对检修完成后的设备进行实时的填报更新。可以有效降低信息遗漏和数据缺失的情况发生。
5 项目总结
1、需求调研阶段一定要与业务部门多沟通，站在业务的角度看问题，了解痛点在哪里， 怎么做才能真正的帮助业务解决问题。
2、项目过程中，遇到问题一定到保持跟踪，及时解决问题，避免问题堆积；同时也要及时向领导汇报项目进度，寻求必要的帮助以及资源，保证项目的推广和落地。
3、报表开发完成后，继续保持和业务人员的沟通，不断优化报表。
4、数据是报表的基础，业务系统中的数据质量一定要重视，如果数据的准确性，完整性，及时性得不到保障的话，结果将会大打折扣。 | 
