数据运营官课程是什么?专业的数据人如何建立自己的核心优势?

26楼
发表于 2022-3-7 10:58:15

时间过得真快,不知不觉间数据运营官的课程就到了结业的时候。也是时候把这一阶段的学习经历进行总结,以便更好的为下一步理论联系实际做准备。
首先我要说说对这个数据运营官课程的评价和感受:
帆软数据运营官的学习过程是一个能够让数据人从理论到实践都得到提高的过程,
是一个能够给诸多工作中的困扰找到解决方案的过程,
是一个让之前凌乱懵懂的思路变得清晰的过程,
更是一个不可多得的与志同道合的伙伴们碰撞思维火花共同进步的过程。
通过这个课程,让我从根本上改变了很多...
思维、理念、工具、方法、案例、实践,这些课程给予我的都将成为我今后的工作中的有力武器。
接下来就是说一说今后的数据工作怎么开展了:
今后,我要把课程学到的知识深入的应用于实际工作中,把目前企业信息化工作中欠缺的短板补足。
首先要把一直没有得到重视的信息化需求管理工作做扎实,要转变整个信息化部门目前的凌乱无序开发现状,要用产品化思维去实现信息化需求全生命周期的管理,
其次、要结合课程教授的信息化工作相关沟通和汇报技巧去打动高层领导,从而争取更多的支持和资源倾斜,从而让信息化建设更加卓有成效,也能够为企业的数字化转型顺利的实施打好基础。
最后、我还要真正承担起企业的数据运营者角色,把需求到实施有效的衔接起来,推动企业信息化应用形成一个良性的循环,成为一个不断进化和优化的充满活力的推动企业进步和创新的引擎。

参与人数 +1 F币 +20 理由
决策菁英班主任 + 20 太棒了,给你32个赞,么么哒

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27楼
发表于 2022-3-7 18:16:20
自接触数据运营官后,我对数据分析的方法与统计等方面的知识有了进一步的认知。特别是数据分析的方法,我特别有感触。
首先,数据指标要有4个必要性。
1.准确性,数据统计方式的差异导致经营数据的不准确; 2. 全面性,部分数据的缺失,导致难以使用数据辅助决策; 3. 层次性,业务和人员层次要求指标要根据场景进行划分; 4. 高效性,人员每月、季度都要对报表进行重新整理,工作高度重复性,浪费人力。
其次,二八分析法。二八分析法是以系统的、量化的方法来分析因果。传统情况下,运用二八法则,需要先以二八分析法作分析,这是一种以量化方式对原因、投入、努力以及结果、产出、报酬等勾画出一个精确关系的方法。
最后,RFM分析法。RFM模型是广泛使用于传统零售行业 的用户分层模型,它用三个维度的数据 来划分消费用户的层级,分别是: • R(Recency):离某个时间点最近的 一次消费,为「近度」维度; • F(Frequency):一段时间内的消费 频次,为「频度」维度; • M(Monetary):对应这段时间内的消 费金额,为「额度」维度。
因此,要充分理解和运用数据分析方法,跟实际工作相结合,理解了数据价值,了解管理需求,再掌握统计方法,才能不断提升管理。
参与人数 +1 F币 +20 理由
决策菁英班主任 + 20 太棒了,给你32个赞,么么哒

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28楼
发表于 2022-5-16 11:11:06
参加本次课程最大的感受就是,自己欠缺的理论知识太多了,之前的工作实践多基于自身的摸索尝试,不成体系。对照课程中的理论知识点,才发现,之前走的些许弯路本早该避开的。与此同时,鉴于本次课程的线上学习比较浅显,准备结合已有的工作实际继续深入学习,活学活用,真正做到理论指导实践,同时拿实践去检验理论,从而提升个人乃至团队的数据运营水平。
29楼
发表于 2022-5-20 08:45:47 发布于APP客户端
学习中
30楼
发表于 2022-9-20 15:55:24
首先感谢帆软培训工作人员,感谢,辛苦~
作为一个开发工作以来第一次学这种课程还是觉得很奇妙的,学习过程中了解了很多有用的业务知识,对今后去发掘用户的需求很有帮助。不过业务只是第一步,今后还需要学习更多报表的实操知识才能完美结合,在业务探索过程中就开始一遍遍构思报表是否合理、如何展现,到最后上手便是信手拈来。
31楼
发表于 2022-9-20 17:48:56

    很荣幸参加此次小班学习,在这里隆重介绍20220714期数据运营官的老师珠珠、饭团君、Sean、苏瑞等,当然,还有不少幕后老师,我还认识了很多同学,帅帅,钢铁男男,小雨等等,都是各行各业的精英,也许咱们年龄不同,但是同样成为了朋友,而且这个学习群肯定不会解散,以后有什么学习工作上的疑问,也可以互相询问帮忙,是一个心灵的港湾。

 

 

 

 

    下面我分享下学习的过程,首先课程的名字叫数据运营官,学习的目的是成为一名业务分析师。

 

 

    开始的时候,真的搞不明白学这个能让自己得到什么,在做第一次作业是了解自己的需求,乱七八糟写了一大堆,结果是被老师批语惊倒了(感谢老师每次批改都打这么多字),原来课程可以让想法深入一件事,然后如何把这件事做好,并帮到其它人如何一起做好这件事,找到这个感觉后,第二次作业便跟上了进度。从企业数据化的各个阶段了解,都能为数据化做出什么样的贡献,怎样才能更好的用数据服务企业,服务每个客户,怎么才能把自己的数据作品做的越来越好,怎么优化迭代自己的数据产品,得到更多人的认同,怎么帮助企业的数据化之路走的越来越平坦。这都是我之前学习软件工具的时候从来也没有想过的话题,在这里,不仅有老师梳理好的课程,而且老师还安排了每周互相讨论的话题,话题直指学习中的核心问题,同学们的分享也非常给力,我也努力参与其中,得到了属于自己的那份快乐。

 

 

     时光如梭,转眼间2个月就过去了,感觉还是7月份呢,哈哈,今天就结课了,很享受这个过程,虽然作业好几次都是周四最后时间才交的,嘿嘿,特别是结课前最后一周会有一次大作业,能贯穿整个学习过程的知识点,能很好的回顾一遍,巩固了知识。

 

 

    在这里建议大家学这门课,要先掌握一个简单的数据分析工具,当然excel也行,推荐帆软BI,能更好的做大作业,对可视化方面会有加分哦。

 

 

    当然,认真的学习总会有回报,在这里悄悄告诉你,帆软会让你以后免费用数知鸟(能够很好的做出分析文档),另外还有丰厚的奖学金,还赠送免费的业务运营官的考试机会,简直太棒了,感觉昨天还在学习呢,快乐的日子总是过的很快,结课了,祝大家工作顺利,没事回来温习一下。

 

 

 

 

  最后,感谢老师的付出,感谢同学们的分享,感谢帆软创始人建立的学习机制!!!加油!

参与人数 +1 F豆 +32 理由
数智化 + 32 太棒了,给你32个赞,么么哒

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