数据运营官课程是什么？专业的数据人如何建立自己的核心优势？

在人人都会数据分析的今天，专业的数据人如何建立自己的核心优势呢？

 

没错，就是与领导和业务人员协同的能力。90%的数据人并没有意识到与领导和业务人员的协同如此重要！

 

如果你对这点有些质疑或困惑，不妨看看以下场景你是否熟悉：

 

与领导的协同：

• 领导的心思猜不透：不知道领导想看什么数据，想要解决什么问题
• 不知道如何将领导的业务想法拆分成可以被执行的数据工作

 

与业务人员的协同:

• 由于缺乏业务知识，在调研业务需求时，沟通成本大
• 业务需求冗杂，由于缺乏需求的有效管理，数据工作繁琐且缺乏亮眼成绩
• 为业务实现需求后，业务并没有持续使用，导致数据应用缺乏价值

 

这些场景是很多数据人会遇到的。然而，具备优秀的协同能力的数据人可谓凤毛麟角！

 

所以，我们推出了数据运营官课程！

 

>>>什么是数据运营官课程？

数据运营官是帆软推出的为企业培养数据人才的课程，通过学习数据知识和数据工作方法论，可以帮助学员完成知识、技能和思维的全面提升，帮助学员找到数据应用场景，提高数据分析能力，提升数据思维，促进业务部门与数据部门更好地合作

 

>>>课程适合哪些人群？

企业中有需求管理、指标梳理、业务逻辑梳理、项目规划等需求，想提升综合数据能力、推进数据应用落地，或者想转型做数据化管理的业务/IT骨干。

 

>>>课程的上课模式是怎样的？

课程是在线课程+话题讨论的形式。学习周期是9周，每周开放1~2个专题的视频，大概2-3个小时，可以在一周时间内自由安排时间观看，完成对应的小练习，一周后，老师会批改作业，如果课程较难，会安排进行直播答疑（也会有录播），也会定期安排班级群话题讨论，和同学进行思维碰撞，想法交流。大概就是以这样的形式循环进行。

 

>>>课程的重点是讲什么？

1. 实现关键需求的落地拆解与应用设计。
2. 建立关键业务绩效与数据分析的联系。
3. 面向业务痛点的报表文档与指标文档梳理。
4. 可落地的数据分析方案的设计方法。
5. 与决策层有效对话的数据管理方法论。

 

>>>课程有哪些亮点？

• 亮点一：精品小班教学：在线直播答疑，导师个性化指导；丰厚奖学金；提供数据运营官认证（FCAP）辅导；
• 亮点二：独家软件平台支撑：平台具有丰富的知识库，完善的实战流程，帮助学员提高实操能力；
• 亮点三：数据思维碰撞：班级群定期进行数据相关话题讨论，与各行各业优秀从业者进行思维碰撞，为数据工作开发新思路。

 

>>>我能掌握什么技能？收获什么？

1. 全面的数据分析思维、方法和技巧
2. 更好的围绕企业战略开展企业数据工作
3. 清晰的管理业务需求，推进数据工作落地
4. 搭建企业各业务模块数据分析体系，形成增长

 

>>>案例分享

【数据运营官】优化产销存协同，提升OTD计划精准度

【数据运营官】产品质量可视化试验项目

【数据运营官】货款安全案例

更多往期学员的优秀案例，可以直接点击查看：数据运营官案例

 

如果你也想要分享自己的案例，可以参与我们的数知鸟用户共创计划哦！

 

>>>心得分享  互动交流

参加过课程的同学，可以回帖讲述一下自己的心得体验，班主任会根据大家的分享给予5~20F币的奖励哦

 

 

大家可以在评论区多多分享自己的心得体会哦～

2017年5月第一次接触FineReport，很偶然的机遇，非常感谢领导的信任。从刚开始的小白，懵懂与论坛和帮助文档，以及帆软技服人员的指导下，这些年来，平台的使用越来越熟练，也开发了很多各层级领导急需的报表，也能熟练的从各个业务系统中找到需要的数据、同步数据。但这仅限于“报表工程师”，而通过2103期“数据运营官”的学习，根据导师的培训，才能系统的总结出开发一个报表的背后的技能和功夫，从流程、需求分析、需求落地、解决方案、统计工具、统计方法、指标建立等等，为接下来的工作找到了可依靠的方法论；才真正了解到报表工程师、数据分析师、数据运营官的区别，也给自己找到了职业方向，做一个真正的数据运营官！
感谢帆软培训工作人员，感谢，辛苦~

通过为期两个多月的数据运营官课程学习，我对于整个数据产品的思维逻辑方式和流程更了如指掌。如同课程介绍中所提及的与领导和业务人员协同的能力在实际工作中是重中之重，但在对于数据产品的梳理和业务深入的了解后，这类协同能力会得到很大的提升。其中尤其是前期的业务方需求调研和梳理，也是我平时工作中比较薄弱的环节，通过制定商讨好的调研计划，在调研时有条不紊，之后进行脑图梳理，我更加便捷快速的识别了各需求间的关联和主次，再通过对需求的优先级排序，制定适当的解决方案，调整各需求与解决方案的对应关系和结构顺序，让我高效的理清了整个业务场景的思路。在今后的数据工作，我相信也会不断的运用数据运营理念，并借助数知鸟这个平台的功能，把所学的技巧运用到实际工作中。同时这个小班课程的群方式也很棒，哪怕结课后也可以不断的与老师同学沟通交流，将数据运营的建设之路做的更好。

再次感谢一路辛苦陪伴我们的班班和授课老师~以及热烈讨论的同学们！

特别向帆软《数据运营官》培训课程的设计导师、授课讲师、教学辅助老师致以最诚挚的感谢。该课程非常明晰的定位了数据运营官这一重要角色及其重要意义，并且通过理论与实践结合的方式完整地阐述了数据运营官方法论。我在学习过程中时常觉得视野开阔，思考深入。通过本课程，我明确了个人在制造业企业的大数据部门作为一名业务方案工程师的定位和发展方向，逐步可以独立进行业务问题识别并有条件可以推动解决问题，独立设计出方案，使用正确的统计方法和可视化方法助力项目进展。总而言之本课程令我获益匪浅！

1.课程很全面，从认知数据价值，个人、团队、企业不同角度诠释了数据是有价值的。感同身受的痛点引入学员深入了解。并让我们知道学了该课程能实现什么样的价值。也提供了业务需求管理的体系理论及工具方法落地强化手段，提升效果。到明确指标赋能管理过程。实现业务与数据紧密联系。
2.学习与实践结合，发现问题分析现象找到原因设计方案。没学一门课程下发一份作业。巩固学习点。
3.通过学习数据运营官课程，对我工作指导如何管理业务需求、对企业现有数据进行诊断、帮助企业需求落地拆解、可视化对决策效率提升、用指标赋能企业管理、将KPI绩效紧密关联数据从数据中发现业务价值问题并追踪解决。同时还学会了需求文档及指标文档模型建立、数据统计方法对号入住应用等
学习最重要的就是变化，这段时间我所有的工作方式都在变。
尤其是数据运营、数据项目推动以新理论、新思路、新方法实践。

经过两个月的课程学习，本课程总体来说，还是很有用的，系统学习了数据运营官的基础知识，认识了所谓的数字化可以给企业带来哪些价值，懂得了如何收集业务需求，如何分析业务需求，如何写业需求文档，如何归纳总结指标，知道了什么场景下该用哪种图表进行数据展示，知道了可视化的重要性，知道了如何拆解需求和分批落地，知道了从上至下的推进以及从下至上的合并，如果评价满分100分的话，我打分90分。

感受：因为本次课程是线上课程，感觉线上课程没有线下有氛围，如果是线下的话氛围会更好，互动会更多，就拿每周三晚上群里的沟通会一样，参与度不是太高，如果是线下课程，效果会好很多，积极性也会高很多，希望有机会可以线下模式学习，我相信效率会更高。

思考和展望：我是一个开发，在学习本课程之前，对于数据敏感性没有学完后这么高，知道数据的重要性，更加明白为什么现在所有企业都在讲数字化。知道了数据可以反推业务，从而促进公司更好的发展。公司数字化还在起步阶段，我相信通过本课程的学习，公司的数字化进程会加快，而且落地质量会更高。期望未来可以在公司数字化项目中有更多的提升，也希望公司再多一些数字化相关的培训。

自从公司去年底规划上大数据平台的数字化经营项目，我就在思考：现在全球各行各业都在谈数字化转型，都在积极探索和开展数字化建设，而我之前没有这方面的项目经验、理论知识也较贫乏，如何提高这方面的综合能力、进而做好公司数字化项目的建设，就成为较迫切的一项任务了。
从网上偶然看到《数据运营官课程》的简介，当时就让我眼前一亮，急不可待的参加了2105期“数据运营官课程”的学习，果然没让我失望！通过为期9周紧张而忙碌的学习，从理论到实践，从理解数据价值、管理业务需求，到学习专业的数据可视化知识体系，进而掌握统计方法，再到指标体系的梳理落地，最终体现到数据项目要以产品思维和产品能力的方式推动企业数据工作的持续迭代。通过学习“数据运营官课程”，我理解到管理业务需求的重要性，深刻体会了打造指标管理体系的价值，在此理论铺垫的基础上，同步推进公司数字化经营建设项目，过程中对大数据平台的搭建有了较为清晰的了解，从基础知识的学习到业务流程的建立、需求文档的整理、统计分析工具的应用、指标库梳理，都同步做了实践应用，并取得了良好的成果。
总之，学习带来变化，数据运营官课程带给我全新的视野，其全面的数据分析思维、方法和技巧，让我可以更好的围绕企业战略开展企业数据工作，进而搭建企业各业务模块数据分析体系，支撑业务持续增长。本课程令我获益匪浅，至今时而把课程所学知识翻出来再次回顾，温故而知新！
在此感谢《数据运营官课程》的设计导师、授课讲师、教学辅助老师们，你们的辛苦付出，才有了我们的成长，再次感谢！

我是一名财务人员，集团公司做了一期数据运用官课程培训，我参加了。第一次以这样的方式接受培训，形式新颖，起初给我一种新鲜感。课程安排灵活、务实，既没影响我的日常工作，也没耽误学习进度，学习和工作两不误。通过课程的深入学习，渐渐的对企业数据运用管理有了总体的全面的概念，数据管理逻辑清晰，理论方法与业务实践相结合，简单易懂，易学实用。个人觉得不管是企业处在初创期还是成熟期，如果有一个懂数据运用管理的团队，这对在当下这种市场环境中发展壮大企业有很大的帮助，数据运营管理就像一个助推器，助推企业高质量发展。

通过学习数据运营官的方法论，我明白了为什么有些报表没有人用，明白了好的数据体验应该具有哪些特征，同时也对一个报表数据平台的搭建有了一个较为清晰的了解，从基础知识的学习到业务流程的建立、需求文档的整理、统计分析工具的应用、指标库梳理，我建立起了完整的知识体系，为以后的数据工作打下了基础。

    最早接触的是帆软FineReport产品，当时最多的问题可能就是王佳东同学讲的“费尽心血做了一堆的报表，但是感觉没什么用，被其它部门同事问起来，还有那么一丝不好意思在心头。因此，想推动数据分析的项目，心中就满是纠结和犹豫了，毕竟想和领导汇报，都不知道需要讲什么。”

    然后机缘巧合在去年4月参加了数据运营官的课程培训。课程全面地介绍了企业数据应用的大体过程。同时介绍了很多引起我共鸣的日常坑点，一度认为课程里的主人公憨憨小王就是我。通过学习，收获了不少干货。同时也认识了Dave，Sharon，珠珠几位同学。虽然这一年多来，自己没有好好充分数据运营官的知识，但多多少少还是让自己少走了很多歪路。同时也是由传统的工程师思维（业务反馈——数据处理——工具应用）转到更高阶的项目经理思维甚至是产品运营思维（需求管理——价值分析——业务验证——加速落地——知识沉淀），受益匪浅。总之，数据运营官是非常棒的课程，对得起好几千的价。

    很前就对帆软的产品有所了解，经过19-21年的数据运营官学习，以及牵头在集团组织实施相关项目，对帆软的数据分析产品，特别是经营数据分析方法有了较为系统的认识。
    企业应该从整体发展战略着眼来规划和推进数据治理工作，应制定与企业发展战略匹配的数据治理规划，设置较高层级的数据治理专门机构来制定和维护规划，规划中应明确数据治理的目标、参与人员与权限。
    可根据企业特点考虑建设数据治理文化。先定性：从数据的荒漠中走出来，找到有意愿合作能做出成绩的领导或部门合作；再持续反馈，通过标杆案例，不断影响其他部门扩大数据的影响力，把数据价值的雪球越滚大才是最重要的；最后再定量，至少超过 2个业务部门形成数据习惯，再改善合作方式提前确认业务确认价值点以及如何分配。数据团队也不断强化对业务价值的理解，参与到运营中。
    较高层级的数据治理专门机构应该是跨整个集团部门的，专门机构处理和解决数据标准的一致性问题，数据的质量和安全问题。制定的制度与规范重点明确数据标准，数据维护流程，安全保证程序等。

我记得之前有一个课程叫决策菁英（班），当时就特别想系统化好好的认识一下“数据”这位大朋友。事至今日，我已是2107期学员，并很开心的考过了FCAP，在这2个多月的学习期中，我是真的边学边用在现实的工作岗位上，真的有很多感触，
比如在课程初期，老师提出数据生态的建设要素之一先找“同行者”，取得彼此在数据需求和落地应用等方面的共识，以帮助业务部门解决问题为目的开展相关工作，更重要的是成果的输出更多应该归功于业务部门，这样才有可持续及更大范围数据治理辐射的基础（我的实践拉了4个小组群，这3位负责人我新定义称呼为“我的数据顾问”，能感觉到他们是非常认可这个“头衔”的！）。
再比如之前我们在给业务团队做数据驾驶舱时应用到的算法很少，并且大家也都没提出意义，但后来学习的课程的算法这章时才发现，原来对于业务这块还能利用多种算法让数据管理和决策推进更科学更高效更接地气（比如之前某门店多位销售员他们的销售额差距特别大，我们依然采取平均数定义此门店的平均额和KPI，显然这是不科学但又想不出好的方法。此后的课程一个案例启发了我，完全可以且中位数或者标准差算法更科学解决于些，后在第二个月的绩效考核上落地应用上，获得了各方的点赞）。
还有课程中的需求BRD文档工具确实实用又好用，与此顺理成章的延伸鱼骨图等方法，还有好多切实好用的理论与实践方法，对于我们数据工作者来说这门课确实非常有价值，课中的理论加案例课程方式不再只是发一堆PPT给你，实质是带你应用于场景中结合自身企业环境而自由发挥，有时间我还会把标记的课程重点再反复多看几遍，实收获满满，此课值得推荐值得推荐（虽然有点小贵）！

整整两个月的课程结束，收获颇丰，整个课程下来帮助我完成了数据运营官有了更加系统的认识，从如何开展需求调研、指标设计、统计分析、专业的可视化展示，完成了一整套流程的详解介绍，并且理论结合实际，不仅有理论，还是详细的方法指导，以及案例讲解，学习完成以后也在实际工作中将这些知识学以致用，大大的帮助我提升工作的效率，做到更好的和客户沟通，更加准确的把握客户需求，感谢帆软为我们提供了这么好的课程

巴布豆同学的记性很好，以前就叫决策菁英，今天已然改名为数据运营官。确实我更喜欢今天这个名字，一直到我学完了所有课程才慢慢明白，企业的决策者可以有种种依据做出或果断或武断的判定，但以数据为基础的运营者，才更配得上“科学决策的菁英”。

我并不是CIO，或许我们这样的企业也不需要CIO。我只是个存在感并不高的企业数据搬运工，每天重复着电脑前的体力活，时而抱怨预算太少、领导不重视、部门没地位，其他也得过且过。随着课程的推进，我发现了很多时候自己的视界受限于所处的位置，被种种认知上“贫穷”限制了想象力。跳出IT之外，才能看到更多。

在这里，你能听到有趣的可视化故事：

在这里，你能领略创意的可视化案例：

你能学到企业指标的梳理技巧，这可能是你从IT融入企业业务的最快方式：

你会学到需求分析的技巧，及如何有效地与业务部门py友好交流：

还有标杆企业的成功案例：

想提升IT部门的影响力，你要量化你的数据价值：

如果还想学更多理论，欢迎来看统计与数据挖掘之章：

其实还有很多精彩内容，数据运营官不像FCBP、FCRP这样的工具使用，更多的是站在一个更宏观的视角，让你学会使用数据的思考方式。当然，它也并不适用于所有人。不过，想提升数据思维的你，不妨来试试。

课程内容很丰富，尤其是需求分析部分对我帮助很大，以前的工作中我知道如何做但是不知道如何开展工作，尤其是如何和领导沟通体现我的工作价值，通过学习把我之前的短板补充上去了，可以把我的分析串成一个完整的方案，之前对公司诊断、各层级需求整理、问题点确定说的不是很清苦，现在感觉更体系化了，更专业了。

数据分析工作已经做了10多年了，随着年龄的增加仅仅分析工作已经很难满足我，并且公司也不需要这么大年龄的人做分析，未来的工作更希望充当运营官这个角色，在政府的相关的数据分析工作中其实也是充当类似的角色，因为的我的经验和背景更适合这项工作，感谢帆软和老师对我的帮助。

       作为一名急需提高业务分析能力的技术人员来说，数据运营官课程是雪中送炭，本次课程内容比较全面，特别是需求分析和需求落地方面的内容，简直是我提高业务能力方向的一盏明灯。在这两个月的学习中，我一边学习一边时间，将知识运用到工作岗位上，切实的提高了自己的项目质量和项目管理。
      课程很系统的介绍了数据运营官需要如何在企业中找到自己的位置，并通过自己的知识能力改善企业的数字生态的过程。视频内容比较广泛，涵盖面广，而且经常能够联系到实际案例，加深学生们的理解。课程让我学习了很多的理论知识，丰富了自己缺失的业务需求管理知识。
      在学习之余，老师还会组织学生讨论环节，讨论过程中，同学们都很积极的发表自己的看法，发散思维，结合自己企业中的案例，分享自己的工作经验。在这过程中我受益匪浅。

接触到《数据运营官》这门课程是在参与“数据追梦人2020”后，有幸能够获得帆软给予的3000元奖学金，让我对学费高达6K的运营官课程不在望而却步。曾在追梦人故事中讲到，本人从生产管理岗位转而从事企业信息化工作历时4年，一直认为自己是“半路出家”，始终感觉在自己在专业程度上不够圆满，所以对可以在专业上提高的机会异常珍惜，这次《数据运营官课程2107期》完全没有让我失望。
此前在学习PMP项目管理时，有范围管理相关的知识，而这次课程学习到需求分析、需求管理相关知识时，让我顿时有种殊途同归的感觉。数据项目同其他项目一样，在总体项目管理上有着同样的技巧，但是同时数据项目因为其专业性使得数据项目区别于其他项目，“数据运营官”课程在数据项目细节和实际操作给予可操作性的指导，如需求调研方法、表格，统计方法等等，让没有接受过系统性数据项目培训的我在当前工作中受益匪浅。
此次课程中，另外一件让我印象深刻的是指标的运用。之前在推进“按单领料”项目时，推动过程中遇到各种推诿、抱怨，在向领导汇报时只是反馈问题，无法提供有力数据支持以获取领导支持。在学习到“指标”这一知识点后，将各分厂数据，在例会上一一展示，只针对实际问题，逐个部门、负责人落实沟通、解决。有效地减少推诿，且各分厂形成差异了对比，后期各分厂自主安排负责人关注此报表，自主查找问题落实各自指标，从而使得推进项目非常顺利。
于我来讲这次课程涉及知识点多，短时间无法完全消化，只有反复地听，在工作中不断尝试使用来提高。数据项目遇到的困难往往是解决一个又会有新的问题出现，但是此次课程给予的知识框架却能为之后学习不断指引方向。

自2021年9月份，我参加了帆软举办的数据运营官的培训，此次培训收获颇丰，对数据的认知，职业规划，未来方向都有了一定认识。
以往的参加的培训，大都是填鸭式，但培训时间毕竟有限，所学知识点也有一定局限。但数据运营官培训的时候还提供了“研讨式”的模式，充分激发了我们的潜能，提高了我们发现问题、解决问题的能力。
一直都是从事IT行业，算是技术型IT人员吧，从技术型迈向了管理型，这场培训，给我最大的感受：在实现数据价值的同时也要实现个人、团队的价值！最重要的是，数据运营官这堂课程教会了我们价值实现及其量化！

在此向帆软公司组织的《2108届数据运营官》团队表示诚挚的感谢，该课程内容全面，从认知数据价值、需求管理、统计方法论、指标体系搭建、可视化落地、方案编写、高层汇报等层面上诠释了数据的价值。
理论与实践相结合，授课讲师和辅导老师及时批改作业，帮助我及时巩固了知识点。
通过参加本届数据运营官课程，我对如何管理业务部门提出的需求、诊断企业现有数据生态、帮助企业进行需求落地拆解、搭建指标管理体系、从数据中发现业务价值。
通过学习改变自身的能力，本课程令我获益匪浅！

我就职于IT数据岗，负责BI推广和数据产品运营，首次知道帆软有《数据运营官》课程的时候，其实内心很激动，这不就是我想要学习的课程吗？虽然课程时间不长，但是的确有助于我实现项目思维的转型，了解了一个成功的项目需要注意的因素。近期，我所负责的一个移动端产品项目就运用了这门课程的理念：实现了不同层级的需求，产品的价值得以释放，这门课程的确对我的实际工作有巨大的提升作用。作为一名数据工作者，各种知识迭代更新，这门课程让我更加清晰明白自己的职业道路：能够理解业务痛点，并且用合适的模型去解决，最后用业务用户能够理解的语言去推广，这对我来说更加具有挑战。最后 希望能够和不同行业的数据工作者多多交流，一起创造数据的价值！

时间过得真快，不知不觉间数据运营官的课程就到了结业的时候。也是时候把这一阶段的学习经历进行总结，以便更好的为下一步理论联系实际做准备。
首先我要说说对这个数据运营官课程的评价和感受：
帆软数据运营官的学习过程是一个能够让数据人从理论到实践都得到提高的过程，
是一个能够给诸多工作中的困扰找到解决方案的过程，
是一个让之前凌乱懵懂的思路变得清晰的过程，
更是一个不可多得的与志同道合的伙伴们碰撞思维火花共同进步的过程。
通过这个课程，让我从根本上改变了很多...
思维、理念、工具、方法、案例、实践，这些课程给予我的都将成为我今后的工作中的有力武器。
接下来就是说一说今后的数据工作怎么开展了：
今后，我要把课程学到的知识深入的应用于实际工作中，把目前企业信息化工作中欠缺的短板补足。
首先要把一直没有得到重视的信息化需求管理工作做扎实，要转变整个信息化部门目前的凌乱无序开发现状，要用产品化思维去实现信息化需求全生命周期的管理，
其次、要结合课程教授的信息化工作相关沟通和汇报技巧去打动高层领导，从而争取更多的支持和资源倾斜，从而让信息化建设更加卓有成效，也能够为企业的数字化转型顺利的实施打好基础。
最后、我还要真正承担起企业的数据运营者角色，把需求到实施有效的衔接起来，推动企业信息化应用形成一个良性的循环，成为一个不断进化和优化的充满活力的推动企业进步和创新的引擎。

自接触数据运营官后，我对数据分析的方法与统计等方面的知识有了进一步的认知。特别是数据分析的方法，我特别有感触。
首先，数据指标要有4个必要性。
1.准确性，数据统计方式的差异导致经营数据的不准确； 2. 全面性，部分数据的缺失，导致难以使用数据辅助决策； 3. 层次性，业务和人员层次要求指标要根据场景进行划分； 4. 高效性，人员每月、季度都要对报表进行重新整理，工作高度重复性，浪费人力。
其次，二八分析法。二八分析法是以系统的、量化的方法来分析因果。传统情况下,运用二八法则,需要先以二八分析法作分析,这是一种以量化方式对原因、投入、努力以及结果、产出、报酬等勾画出一个精确关系的方法。
最后，RFM分析法。RFM模型是广泛使用于传统零售行业 的用户分层模型，它用三个维度的数据 来划分消费用户的层级，分别是： • R（Recency）：离某个时间点最近的 一次消费，为「近度」维度； • F（Frequency）：一段时间内的消费 频次，为「频度」维度； • M（Monetary）：对应这段时间内的消 费金额，为「额度」维度。
因此，要充分理解和运用数据分析方法，跟实际工作相结合，理解了数据价值，了解管理需求，再掌握统计方法，才能不断提升管理。

参加本次课程最大的感受就是，自己欠缺的理论知识太多了，之前的工作实践多基于自身的摸索尝试，不成体系。对照课程中的理论知识点，才发现，之前走的些许弯路本早该避开的。与此同时，鉴于本次课程的线上学习比较浅显，准备结合已有的工作实际继续深入学习，活学活用，真正做到理论指导实践，同时拿实践去检验理论，从而提升个人乃至团队的数据运营水平。