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标题：城市空气质量可视化数据分析
1 团队介绍
我们的团队成员有余港贤、林锶葳、翁昌集，三人同为大数据专业，作为同学，我们也经常在一起学习，对数据可视化都感兴趣，便组队参见比赛。在此之前我们参加过一些学术性比赛，所以在作品的制作上，我们分工明确：余港贤擅长python，数据的收集和处理的工作由他完成。林锶葳在数据可视化方面有较好的理解能力，在余港贤进行数据处理后，由他运用FineBI和其他数据可视化软件进行数据可视化分析，使得作品的呈现度达到最高。翁昌集负责数据可视化分析的文字描述部分，记录作品制作的过程以及所遇到的问题，最后结合其他两位成员的观点对作品进行总结。
2 作品背景（制作该数据可视化分析作品的原因，期望解决什么问题，改善何种事务或者发现某种真相）
空气质量（AQI）优劣程度与一个城市的综合竞争力密切相关,它直接影响到投资环境和居民健康,AQI指数越低说明该地区的空气质量越好，反之。空气污染会对公共卫生产生重要不良影响，并且这种影响可能随着人口老龄化加重、慢性病发病率升高、经济规模迅速扩大和城市化进程加快而加大，空气污染对人体造成的危害是很大的。因此越来越受到政府和公众的关注。我们想通过对当前城市空气质量数据进行可视化分析，让人们清晰的认识到当前各个城市空气质量的基本状况，从而引发人们的思考，该如何改善空气质量？提高环境保护意识。
3 制作流程（背景驱动下，作品的数据来源、设计思路、逻辑、框架和实现方式等）
数据来源为环境监测总站所公布的数据（2021.11.27）。关于作品的设计，我们的设计思路是通过柱状图、饼图、词云等方式向大家快速的了解到各城市的空气质量情况。我们之所以选择柱状图和饼图来展示作品效果，是因为这两类图能使观看者更容易理解作品所包含的内容和想要表达的意思。设计逻辑，通过对城市空气质量数据分析，对城市空气质量优和劣的城市进行排序，在此基础上再整合数据，做出省份空气质量排行。设计采用FineBI完成，得益FineBI的自助式分析和易上手的特点，极大的降低了我们作品的制作难度。作品的制作过程主要分为三个阶段，数据收集、数据清洗和数据可视化分析。第一个阶段，在数据收集时，我们遇到的困难是不知道从哪里才能获得可靠的数据，网上的数据鱼龙混杂，让人难以分辨真假，经过一番寻找，我们才找到了可靠的网站，在里面找到了可利用的数据。第二阶段，数据清洗，对于收集来的大量数据，我们对里面无作用的数据进行删除，保留有效数据。第三阶段，数据可视化分析，通过FineBI对数据分析，最终完成作品。
4成果展示
直观的展现了我国各城市近期的空气质量的优劣程度，通过滑动指标条可以快速找到空气质量较优和较劣的城市。
4.1 模块一
5 总结与分享
通过此次比赛，它教会了很多我们在课本上学不到的内容。在参观了众多比赛选手的作品后，我们认为我们的作品与他们的还存在着很大的差距，我们还有许多需要学习和进步的地方。在团队协作方面我们也存在着不足，团队在一起讨论的时间较少，导致在某些创意上我们的想法不一致，有矛盾。在创作过程中遇到团队无法解决的困难时，没有与指导老师交流，这也是我们的问题所在，我们认为，指导老师拥有丰富的项目经验，对待问题能从多个角度进行分析，有了指导老师的帮助，团队的作品质量会有不小的提高，从这次比赛中我们也认识到指导老师的重要性。 | 
