本文为帆软2021年智数大会中分析分论坛嘉宾王雁君先生的演讲精华。
来源：王雁君-《帆软2021智数大会》直播
文章整理：grace
王雁君：海信集团
非常荣幸能作为海信的代表去做自助分析专场的结尾，我演讲的题目是数据驱动管理。在海信的日常工作中，数据对我们来说已经是一个生产力了，今天我给大家分享一下海信是如何通过数据驱动管理。
本次演讲分为三部分：
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海信集团的介绍
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海信数字化转型的总体思路
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海信数据驱动管理的实践
首先介绍一下海信，海信是1962年创建的， 52年来海信始终坚持“技术立体，稳健经营”的发展战略，涵盖了多媒体、家电、it智能信息系统以及现代服务业等多个领域。在2014年加大了国际化的进程，持续赞助了18年的世界杯，20年的欧洲杯以及22年的卡塔尔世界杯。
下面简单介绍一下海信数字化转型的思路，海信是一个制造型企业，海信的数字化管理也将围绕着人、机、料、法、环的联接，打通端到端的流程，利用技术上的协同，通过先进的数字化实现信息流、资金流和物流的一体化、智能化的支撑。
基于IT数字化战略确定数字化系统的一个应用架构，对照我们前面所讲到的数字化转型的策略和路线建立了以业务能力共享为核心的业务中台，以及以数据共享能力为核心的数据中台。
通过双中台的能力去驱动数字化转型，数字化转型很重要的一环就是企业数据的驱动管理，讲完了思路之后我们通过平台和应用的角度，讲讲我们具体实践的情况。
以中台思路，搭建数字化架构
首先是双中台中的数据中台。我们可以看到海信数字平台的整体情况，从这个图里面可以看到底层包括海信的数据采集、中间的数据处理、AI运算以及数据的管控和数据的治理，到上层我们为用户提供了数据应用的多个通道。从整体来看，这个看上来是相对完善的，整个过程还是比较漫长的，我们从2014年开始搭建海信的数仓平台。到18年我们开始通过平台能力的升级和整合，逐步完善数据中台。现在这个平台基本上具备了批量、实时对数据采集和处理的能力，并且能够借助AI平台和算法能力支撑各个数据应用的业务场景。
数据治理是数字化的基石
数据治理在海信也非常重要，我们也非常注重数据质量的管理。因为大家知道如果没有好的数据质量，数据应用还有数据场景的发掘在实际应用中可能就没有意义。所以我们在实际的应用中，也是通过组织的管理，包括数据管理、数据所有人、数据生产人、数据使用人以及IT支持团队的整体的搭建，从组织上做数据治理的管控。同时我们搭建了一个数据管控平台，利用平台能力把数据标准以及主数据统一做了管控，从流程上去做整体的数据治理。
数据应用
中台的建设和数据治理这两项工作做好之后，我们就可以去放心大胆的去应用数据了。以前我们在做数据应用的时候，通常是通过调研用户的需求，由IT人员去开发报表，开发完之后告诉用户报表的使用路径。但实际效果怎么样？可能我们在座的也深有体会，用户可能用一两次就不用了，所以后来整个海信的IT团队想了一个办法，制作了一个类似数据超市的产品，我们希望让用户通过这种数据订阅的方式，让数据去找人。
大家可以看到，在数据订阅的内容里面会把所有领域的报表放进来，每张报表点进去都有对应的指标的定义，维度的定义以及受众。点进去之后只需要去一键订阅，如果订阅人员接下来需要使用这张报表，那它自动就会通过邮件或者企业的内部通讯工具触达到用户。
这个是移动端的，移动端的就是业务用户每天会通过这种方式去收到想要的数据和关注的数据，同时去触发管理。
从数据的整个应用来讲，我们还做了一些总结。对于一些管理者来说，离散的报表可以帮助管理者解决一些当下的问题，但是对于长期的应用和长期的分析很难保障。我们通过数据产品的规划，主要是解决这种专项问题，到现在发展为3.0的数据频道。对于管理者来说，希望有一个统一的平台去管理集团级的业务。
这个便是所谓的数据频道，海信是一个集团公司，各个子公司都有自己的分析需求，就像我们以前提到的秦始皇统一六国，需要统一文字，统一货币、度量衡。对于集团层面的管理人员来说，他们也需要有统一的数据平台、统一的数据架构。大家可以看到从集团到下面各个子公司的数据频道基本都是统一的，往下到各个公司的频道里面会有各个数据节目。对于这个节目来说，因为各个子公司有各自个性化的一些数据分析和应用，那么在这个节目里面他们可以搭建自己的一些数据应用。通过频道的建设让各个公司之间起到了比学赶超的作用，推进数据支撑企业变革的效果。
下一个模块是财务领域的应用——财务的资金占用管理，在企业里面其实是很重要的一环。大家知道库存的积压以及营收款未回都会造成资金占用，影响资金的周转。以某个公司的例子，以前每周每月是通过手工的方式去出报表，需要横跨多套系统把业务系统数据提取出来，再层层上报给集团，然后再做汇总，需要加班加点的去做这件事情，非常费时费力。
现在我们通过信息化和数字化，搭建了一个资金占用的数据应用，统一所有的规则，总部和分公司不会在规则制定上出现分歧，实现T+1的自动分析。同时把各个业务系统的数据统一起来，减少了等待时间。尤其财务领导每天去关注每个公司的资金占用的时候，可以提前预测到公司的周转情况，考虑应对的对策，不需要等问题出现之后再去想办法。同时财务领域的“表哥表姐”也得到了解放，他们有更多的精力去做管控手段的制定。现在数据应用其实已经变成了集团财务考核各个子公司的手段，所以说我们是实实在在的通过数据去驱动管理。
下图我们在生产领域的数据应用。大家可以看到下面这两张图，这是在生产车间里开早会的工作场景。以前车间开晨会的时候，每个人都是拿一个本子去收集各种数据，准备各种数据。现在我们通过这种大屏的方式，每天开早会的时候，大家聚在大屏面前，这是我们用报表工具制作的看板。看板里面包括了每天的计划完成情况、质量情况、人员情况等等，还包括一些异常情况。大家以后信息就对称了，而且比较公正公平，不会出现一些不明确的状况。在每天的生产过程中，有可能会出现一些异常，这些异常也会通过迅速平台及时的推送到相关人员的手机端或者邮件，他们能及时的查看信息，做应急方案的管理。
我们通过数据文化的建设，培养了大量的数据分析师，这些分析师不仅懂业务，也会写Python，写脚本，同时他们也会开发报表。大家可以看到我们培养分析师的各个场景，我们一是通过举办数据分析师大赛的方式让分析师走在企业的最前面，让他们去展现自己的风采，同时我们会组织一些专项的培训，邀请一些业界的专家大咖来做一些分享。这样一来，我们构建了整个数据分析的氛围。
下面是几个数据分析师的作品展示，大家可以看到这是一个生产车间里面配套模组不良的分析。大家可以看到每个数据分析师的作品里面都有明确的应用场景和业务价值，他们在制作每张看板、每张报表的时候，都会做一些规划。他们先去思考要在哪些场景里面去监控，去做闭环管理，然后通过展现的形式，通过推送的形式，通过流程卡控的形式，去实现数据驱动管理的目的。
这是一个设备工时损失的管理，在生产的时候，设备的使用情况以及工时能不能达到效果。
这是一个直通不良率的报表，这些报表大家可能觉得并不是很美观，但在实际的应用中能够真正的起到辅助业务提升效率的效果。我们在分析师的培养过程中，逐步的让用户赋能到业务中。
最后是财务领域，我们在整个财务的共享中心里面会体现财务的运行效率，包括单据的管理、共享代办的管理、工作质量的管理和工作量的管理等等，每天可以做一些错误复盘。每天开晨会，共享中心都可以通过这个去发现一些问题，做一些总结。
以上是我的分享，我们主张通过数据来驱动企业的管理，我们跟帆软的志向是一样的，让数据成为生产力。
谢谢大家！
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