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一、什么是数据可视化？
从字面意思理解就是：数据可以被看见。那么问题来了，数据通过什么方式被看见就很重要了。常见的有excel表、文本、专用报表、图表等等。
有那么一句话“一图胜千言”，所以我们看到数据可视化大屏基本上都是由炫酷的图表组件构成的。说到这里，想必很多人对什么是数据可视化有了初步的了解。简单的说，数据可视化就是将数据以符合人们视觉享受的图形化形式来呈现。进一步解读数据可视化，其实就是将大量繁琐的数据以清晰、直观、有效的方式展示出来，实现以某种概要形式抽提出来的信息与对应各属性和变量之间的关系及详情的多层次展示。
表面上，数据可视化就是将数据图表形式来呈现。但实际上，数据可视化不单单只是用图表来展示数据。随着计算机技术和大数据技术的发展，人们不再满足于传统的数据可视化大屏了。下面简单介绍数据可视化的三代产品：
第一代：通过excel表数据输出简单的图表，如饼图、柱状图、折线图等。
第一代产品特点是使用门槛低，基于excel表格实现。
代表产品：office的excel表格和WPS的表格。
第二代：通过数据建模或直接调用查询数据，选择合适的图表等组件将分散的多业务多数据在大屏中展示。
因此，第二代数据可视化也叫数据大屏，特点是组件多，可高效实现炫酷大屏。
代表产品有：阿里的DataV数据可视化、网易有数、腾讯云图等。
第三代：第三代数据可视化拥有第二代产品的功能外，还根据市场对可视化的需求，实现了智能分析、多屏互动、指标预警、分享评论等功能。
第三代产品特点：突破从单向展示升级到双向互动，设计更简便，应用更全面。
代表产品有：迪赛智慧数可视化互动平台。
总而言之，随着数据可视化产品的升级，数据可视化不仅是借助于便于理解的图形化手段，清晰地传达信息；为了有效地传达，将信息与美学相结合，直观地传达关键要素，从而实现对于复杂数据集的深入洞察；为了适应瞬息万变的时代，数据可视化融入了大数据和人工智能技术，适配不同人群不同场景使用，实现信息的交互、数据的分享、业务的互动、决策的支持等功能。
二、数据可视化的作用
我们常见的excel表格等各种数据表格，仅仅是将数据进行了罗列，大量的表格、密密麻麻的数据，无法看到重点信息，也找不出规律和特征，无法直接体现数据的意义。那么领导要做分析数据，做决策的时候，依据在哪？
数据可视化就是利用可视化的手段将数据转化成图表的形式，可高效获取信息，更快得从数据中找出变化的趋势与规律，从而为决策提供有效科学的支持。
所以，数据可视化的意义是帮助人更好地分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。
第三代数据可视化产品，以迪赛智慧数为例，则是不仅仅让信息的分析结果可视化，它的多屏互动还可实现信息过程可视化，我们在看到结果时，可及时查看信息明细，追踪信息全过程；同时在移动化办公的趋势下，实现了数据的实时分享和评论互动，让业务讨论更便捷更及时。
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