|
一、 选手简介
2. 队长介绍：痞老板，目前就读于广州城建职业学院物流管理专业，因智慧零售运营与管理大赛接触到FineBI。 个人对数据分析方面感兴趣，在团队中担当数据分析师一职。
l Silver：目前就职于广州城建职业学院，擅长数据高效处理、数据分析等方向和领域。
l 雨宫老师：团队的头脑担当，主要分析数据，提供思路。
l 小鱼：自称“清洗大师“，工作细心，负责团队内的所有数据的清洗。
l 火山师兄：自称“魔法小王子”善于收集数据，负责各方面的数据收集。
通过对学生学业预警分析，找出学生学业预警存在的问题，并向二级学院进行反馈。
此次数据选自广州城建职业学院经济与管理学院——近四年的学生学业预警情况进行分析。
围绕学生学业预警的主题，拆解了七个分析方向（各学年学期学生预警情况、各专业学生预警情况、各课程学生预警情况、各年级预警人数情况、各级学生预警情况、个人学业预警分析），逐个方面找出学生学业预警人数的主要分布，方便二级学院着重对某个方面进行学业预警处理，为后面专业优化提供依据。
1) 把成绩为“-”、“0”、“0.0”统一归类为“缺考”  2) 把60以下的成绩统一归类为“不及格”  l 建立自助数据集： 1) 将学业预警汇总表与成绩明细表建立关联  2) 建立数据自助数据集，将学业预警汇总表与成绩明细表进行左右合并  3) 将学号和年级两个字段的“数值”类型改为“文本”类型 
l 此次数据所用到的指标不多，主要利用COUNTD_AGG公式计算所需用到的指标，例如：总预警人数，用COUNTD_AGG(姓名)计算，如下图所示：
l 分别从七个部分具体分析学生学业预警情况，具体分析如下：
三、 参赛总结
感谢这次比赛增强了我们团队的协同能力，让我们更有凝聚力，在学习和生活上更加的团结。感谢Silver老师对我们的指导，在这个比赛过程中关心我们，不断给我们提供建议，让我们的作品得到更好的优化。感谢团队的伙伴们互相鼓励，互相支持，相互纠正各自的错误，让我们更好的成长。
| 
