一、项目背景
2022年3月27日晚，上海市防控办发布新一轮核酸筛查通告，上海市以黄浦江为界将浦东、浦西进行分批封控。通告一出，上海居民开始通过各个渠道“囤”物资。其中最有争议的话题莫过于上海抢菜，频频上热搜。目前上海疫情情况并不明朗，该现象预计还会继续维持。
在上海，线上线下都遇到了不同程度的买菜困难。1.线下买菜难。因居家隔离交通管制等原因很多市民无法走出小区买菜，同时部分蔬菜批发市场被封控、部分市民受焦虑情绪驱使大量抢购，导致蔬菜价格一路高涨。2.线上买菜难。各大生鲜平台上的蔬菜每天一开放就被一抢而空，而且部分平台在不同地区开放买菜的时间不同，无疑再增加了难度，可以说是一菜难求。
在网络上流传一份“上海买菜战术手册”excel表格，抢菜最快队查看了网络评价，并对几位上海朋友进行采访，发现该数据基本准确，有简单的指导作用。但该数据可调整性差，且无法根据居民个人情况迅速定位抢菜策略，无法给予针对性的建议。因此以这份数据为基准，对数据进行补充，处理，分析及展示，目的是帮助上海居民通过该数据分析系统，清晰获悉买菜的信息，成功抢到菜，从而保证日常生活。
二、需求分析
基于上述目的，本次的作品不仅仅是个数据看板，还是一个平台系统，是旨在帮助上海居民进行一站式自助买菜的网站。该数据分析系统主要有以下三大需求。
1.抢菜助手：分类展示所有的抢菜平台，对于有买菜时间限制的平台进行倒计时展示。并为用户提供快捷入口。
2.安抚人心：通过数据指标展示本分析系统数据足够全面，体现上海目前能够采购到的产品相对丰富，给用户以信心。
3.策略定位：通过对社区团购菜品的数据分析，特别是对比分析，针对用户所在区域和期望，给出较优的买菜建议。
三、数据准备
根据“上海买菜战术手册”数据，分为个人和团购数据，及团购的配送内容数据。
1.个人数据：
包括渠道下单时间以及平台特点，根据下单时间可以将平台分为两类，有时间限制的及无时间限制的平台。
2.团购数据：
包括来源，名称，团购起送条件，配送范围及联系人。对具体数据进行查看，发现不同的渠道起送条件和配送形式有不同，在这里拆分出来相应字段包括起送份数，起送金额，起送重量及备注。
3.配送内容：
以图片形式展示。不方便用户进行查找，我从网络上找到这些信息源，并将数据进行了合并处理。并根据上海地区相关公众号发出的最新信息对数据表进行补充，保证数据的及时性。
四、功能设计
基于上述需求及现有的数据，提供的功能分为两大板块，个人抢菜和社区团购。整体结构见下方思维导图。
1.个人抢菜页
功能设计参考医鹿app疫苗助手，通过抢菜时间+倒计时+抢菜入口结合的形式，抢菜入口跳转到对应app平台，该功能为分析系统的主要功能，需要着重突出。如果能集成订阅功能和通知功能，倒计时功能的效果会更加好。
用户根据不同的下单渠道形态对明细表进行筛选，找到合适的渠道。
2.社区团购页
用户选择对应的区域，获取对应区域的团购信息。
I 数据概览指标卡：用多个数据指标，突出本分析系统的及时性，全面性及可靠性。
II 货源分布：通过地图承载货源信息，做到一目了然。
III 菜品类别词云：展示菜品琳琅满目，给予市民抢菜的信心。
I 推荐菜品指标卡：根据菜品丰富度，规格，价格等维度对菜品进行推荐。功能设计参考淘宝网商品展示卡片，有产品名称，价格及菜品货源。
II 性价比分析图表：用户根据希望买的菜品品类进行筛选，可以查看性价比最高的产品，通过规格和价格进行分析。
III 热门菜品分析柱状图：列出最热门货量最多的菜品，进行排名，以供参考。
IV 货源最多的机构分析：列出货量最多的商家，进行排名，以供参考。
- 分类明细表：根据不同的类别列出社区团购的详细信息。
五、原型设计
根据功能设计，使用Axure输出低保真原型图，如下图。
六、数据分析
1.个人抢菜
I 时间显示：在大标题显示目前时间，指标卡显示抢菜时间，及抢菜倒计时。
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- 目前时间：使用now函数即可显示目前时间。
- 抢菜时间：因FineBI无法不带日期直接显示时分秒，需要对数据进行right函数处理保留时分秒进行展示。
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- 倒计时时间：因时间差只能计算小时/分钟，所以先对时间差进行计算，得出剩余分钟数“距离时间”，再通过round函数和mod函数计算出剩余的小时和分钟。
II 抢菜入口：配置文字组件作为按钮，点击超链接可以进入对应的抢菜app。
I 过滤组件：根据不同的个人购买渠道进行筛选，对多种渠道进行展示。使用了动态控件，标题按照过滤组件选择进行动态变化。
II 表头设计：序号，类型，渠道，地区限定，补货时间，配送时间，特点。如果能够在表格上加入超链接的话会有更好的效果，能够一键到达对应的app/小程序/公众号。
2. 团购抢菜
I 数据概览指标卡：包括更新时间，资源总数，涵盖地区，商品总数，商品类别数，体现了数据的及时性，丰富性，全面性。
II 对机构的地址通过在线工具进行经纬度的导出增加到数据表中，进行地图的展示，希望后续FineBI在地图的处理上更加智能化，能够识别地址并转化到地图上。
III 对菜品种类通过在线工具进行词频分析，希望后面fineBI也可以实现词频分析，就可以与其他数据图表进行联动。并且能够设计词云的形状，也不需要跳出产品进行操作。
I 推荐菜品指标卡：指标卡列出商品名称规格价格及联系方式，由于菜品细分品类文本较长，文本编辑无法自动换行，导致商品品类内容无法全部展示，故效果如下。
II 免起送及新品专区，菜品排名：针对免起送条件和最新的菜品，进行明细表展示。对供货量最多的菜品及机构top5进行展示。因目前没有关于菜品销量的数据，暂时无法进行销售量的分析。
III 菜品性价比分析：使用散点图的形式，展示不同菜品的规格和价格情况，因疫情期间大部分菜品为套餐的形式，使用规格和价格进行性价比分析，具有参考性。将规格和价格平均线作为警戒线，左上方的菜品性价比较优。为了防止用户无法识别性价比数据，增加了注释方便查看。
3. 友情链接
增加跟抢菜有关的小工具，包括4月9日字节跳动上海员工欧瑜莹发起了《疫区人民自救手册》的飞书共享文档。微博用户@机智的云游君4月17日上线了做菜小工具，隔离食用手册腾讯文档，工具链接不断更新中。
七、看板优化
整体为浅色主题，方便居民快速查看内容。配色参考了FIneBI自带的淡雅浅绿主题，对应青菜的颜色，加深读者对分析系统主题的认知。增加了emoji小图标，通过小图标的形式帮助读者快速的理解数据图表的内容。并对不必要的提示显示进行了删除，保持页面的整洁。
作品链接：上海抢菜分析大屏V2 (fanruan.com)
作品截图：如下图
八、自我介绍
1.刘安骐，FCBP认证帆软资深BI工程师，接触FineBI近1年，是本队队长，负责方案策划，原型设计，文档编写等。
2.陈华辉，帆软的忠实粉丝，精通FineReport和FineBI的平台搭建和各种开发技术，本次比赛负责数据的获取、加工及重难点技术攻关，并协助进行作品的美化和文案的编写。 | 
