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一、选手简介
1.团队成员介绍
成员一：马卓然，帆软社区用户名：马卓然。目前就读于成都东软学院，信息与商务管理学院，21级大数据管理与应用。
成员二：王一婷，帆软社区用户名：小王爱睡觉。目前就读于成都东软学院，信息与商务管理学院，21级大数据管理与应用。
成员三：袁鑫，帆软社区用户名：贪婪。目前就读于成都东软学院，信息与商务管理学院，21级大数据管理与应用。
成员四：胡永杰，帆软社区用户名：18800999089。目前就读于成都东软学院，信息与商务管理学院，21级大数据管理与应用。
成员五：周瀚羽，帆软社区用户名：ZHYTAT。目前就读于成都东软学院，信息与商务管理学院，21级大数据管理与应用。
2.参赛初衷
通过团队工作提高自身数据分析的专业能力能力和团队合作能力，在大数据时代，运用可视化给考研的同学提供有价值的参考。希望能够通过团队完成一个完整的基于BI工具的数据可视化与数据分析项目，通过帆软竞赛实践提升BI工具的使用方法和技巧，能和更多的FineBI大神交流学习，进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞，更多的是可以通过比赛来提升自己的团队合作能力，加强自己的沟通能力和解决问题、处理问题的思维方式。大赛奖励较诱人。
二、作品介绍
1.业务背景
我国现在的产业发展和各种人才结构不平衡，国家急需技术性人才和高管技能型人才，但是此类人才较为稀缺，导致岗位人才匮乏。
改革开放以来，我国的教育事业高速发展、大部分高校纷纷扩招导致每年毕业大学生逐年增多甚至泛滥，但是工作岗位不变甚至减少，这导致了两者的供需不平衡矛盾越来越突出，就业难度越来越大。
考研对毕业大学生来说是很好甚至说很必要选择的道路，但是考研人数激增，相关资讯不断更新，2021年空前的考研难度也成为社会热点。因此我们选择考研作为主题，以可视化的形式将考研相关数据如各省考研高校数量、报考热度榜等更直观的展现给大家，让大家了解考研大背景、高校选择，提供考研问题上的参考。
2.数据来源
自选数据：数据来自高考大数据和鲸和社区部分考研公开数据集
3.分析思路
对考研现状进行分析，主要从三个方面入手：考研背景概况、考研高校概况及留学考研概况。三者进行分类分析，从不同的角度入手进行可视化。
收集数据完成后，首先对当今考研概况进行分析，通过大学生考研原因、各大省份考研的人数、近几年的录取人数与报考人数差值来对考研大环境进行宏观分析。
其次，我们对各大热门考研高校的热度排名、热门专业及全国分布的数量等方面进行可视化，为准备考研的毕业生提供高校选择指南。
最后，我们分析了留学考研的相关数据，为想要留学考研的同学提供参考。
4.数据处理
数据由多个excel表组成，在excel中进行数据预处理后导入FineBI仪表盘进行数据可视化。
4.1各省高校数量统计
4.2各院校考研排行榜
4.3 985工程大学名单
5.1版式布局
整个仪表盘以深蓝色为背景，以蓝色和青色为主色调，为了清晰美观的将数据可视化展示，图表中的相同指标选择同色系进行绘制，排版按照分析思路分为考研背景概况、考研高校概况、留学考研概况三个大板块分层级进行可视化分析以便于读者理解内容。
5.2报表分析
5.2.1近年国内研究生录取人数
通过对2010—2022（近13年的）国内研究生报名和录取人数进行了统计，报名人数连年增加，从2017年开始有大幅增长，由于单证在职研究生考试取消纳入全国统考和非日制和全日制研究生招生考试首次统筹管理、合并进行等原因考研人数于2017年首破200万人，并连年攀升，考研人数增加的同时录取人数却并没有同比例提高，研究生名额的不足会导致竞争越来越激烈。
5.2.3 报考人数分析
我们对2022年全国各省的考研报考人数进行了统计分析，山东省的报考人数独占鳌头，于是我们对山东省近六年的报考人数也进行了统计分析，发现每年以较高的趋势增长，不出意外的话往后几年报考人数也会以肉眼可见的速度继续递增，考研形势严峻。
5.2.4考研高校分布情况
我们用地图展示了全国各省考研高校的分布情况并采用颜色深浅的变化来展示高校数量的差距，可以较清晰的看出北京、江西、上海拥有较多的考研高校。
5.2.5 211 985大学
我们可以由数据了解到985、211大学大部分都分布北京、上海等经济发达的地区，这些大学也理所当然的成为了各大学子所选择的考研热门高校。众多的就业机会、良好的工作环境、数不胜数的机遇……这些因素无不吸引着胸怀壮志的年轻人们为之奋斗。
我们还可以了解到，考研的同学会优先选择的国内的知名重点大学，其间考研毕业生的含金量自然是不言而喻的，从而可以为他们的简历留下浓墨重彩的一笔。当然，最为吸引他们的自然还是国内顶尖的教育资源，这是能让他们成为业内未来顶尖人士的助推器。
5.2.6热门报考院校
由热门报考院校图表分析可见，清北等名校报考难度遥遥领先，这些高校不仅有优越的地理优势还拥有丰富的教育资源，是众多考研学子的理想院校。
5.2.7热门报考高校与专业分析
我们采用雷达图对热门高校和专业进行分析，结果显示南京师范大学和会计学分别为最热门的学校和专业。
南京师范大学地理位置优越，学校美丽，有多个国家一流学科，对考研学子吸引力很强。
会计专业型硕士可以获得更多专业技能，在实际生活中更加实用，就业面比较广，读会计，对后期找工作很有帮助，其次是由于专业型硕士的难度低于学术型硕士，受众面积更广，专业性硕士学制时间短，节约约了学生的时间成本。
所以接下来我们对南京师范大学进行了详细分析。
5.2.8南京师范大学
 我们以考研热门高校南京师范大学作为典例，可以看出南师大作为师范类院校，教育类专业录取人数最多，录取分数线也会更高，从而导致录取率较低。从中可知：当今各大高校王牌专业在享受追捧的同时也带来了激烈的竞争，向考研学子展示出了当今时代弱肉强食的现状。
5.2.9南京师范大学王牌专业近三年分数线
我们选取了南京师范大学五个王牌专业近三年的录取分数线进行分析，可以看出录取分数连年增加，不难推测竞争将会越来越激烈。
5.2.10
国内考研形势严峻，部分应届毕业生考虑留学考研的道路，为了给有这方面想法的同学有个参考意见我们统计了留学考研需要满足的条件。出国学习，首先需要克服的是语言问题，除此之外，入学考试、大学成绩、实习经历等也是不可忽略的考察因素，有这方面打算的同学可以着重进行相关的准备。
5.2.11
我们采用玫瑰图对热门留学国家进行了可视化，由图可见英美是大部分留学生的选择，特别是英国，虽然费用较高，但是其高含金量的文凭、极短的学制和坐拥多所实力雄厚的高校无疑是较好的选择之一。
5.2.12
除开受全球疫情影响的这两年，前些年留学读研的人数一直是以稳定且较大幅度增加的，但是也正由于全球疫情打乱了很多同学留学考研的计划进而推动了国内考研人数大幅增加。
虽然全球仍受新冠疫情影响但是中国蓬勃发展的中产阶级对国际教育的需求仍在稳步增长。有调查显示，在中国90%以上潜在留学生仍有出国留学的计划，在全球疫情防控稳步推进的背景下，有出国读研的学生也可以重新为留学做计划和准备，争取拿到心仪学校的offer。
5.3最终展示
5.3.1仪表盘链接
https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/EatH
5.3.2全局图
三、参赛总结
命题的选择
2021年的考研形式严峻，是大众关注的社会热点，且考研逐渐成为大趋势，作为大学生更应该关注考研相关资讯。但是考研数据多且杂乱，难以直观了解，因此，我们萌发了对考研数据进行可视化的想法，希望通过我们的报告可以让大家对中国目前的考研现状有一个大致了解，为有考研想法的同学提供参考。
数据的爬取和处理
爬取数据过程顺利，但是对数据进行预处理时发现部分数据杂乱，因此我们对数据进行了分类处理，使分析结果更加直观。
FineBI工具
BI工具可以实现零代码数据可视化，对于初学者来说更容易上手。其具有数据预处理、字段选择、维度转化等一系列完善的可视化流程，处理数据的整个过程都可以在BI工具上操作。我们在使用帆软工具时，有大量图表类型供我们选择，可以满足各种数据的呈现需求。在图表形式的设置上，有多种颜色、多种形态以及一系列联动设置可以让可视化图表更直观地呈现在读者面前。
数据分析可以更深层、、更全面的对数据现状进行分析、对结果进行评价，对问题、原因进行分析，也可以挖掘规律、预测发展方向。总的来说，数据分析具有很大的实际价值。
致谢
感谢帆软提供的平台，让我们有机会提升自己可视化操作的技能，也让我们的团队可以不断在磨合中走向默契，在讨论中产生更多新的灵感。感谢我们团队中的每一个小伙伴，从命题选择、数据爬取、数据预处理到报表的制作和修改都一直耐心讨论想法、制作，最终完成了我们的作品。很高兴和大家并肩奋斗的这段时光，祝我们往后都能奔走在自己的热爱里，闪闪发光。 | 
