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一、选手简介
1、选手介绍
- 个人介绍：帆软社区用户名钰见，目前就职于XXX汽车公司，我司是商用汽车行业的TOP10；目前从事数据开发及分析工作，个人感兴趣的方向和领域：汽车制造业数字化转型，以及数据挖掘、数据分析。
2、参赛初衷
- 第一次使用FineBI，希望通过比赛实践提升FineBI的使用方法和技巧。
- 我司正在逐步开展数据分析工作，推进缓慢，效果不佳，希望通过比赛更多FineBI大神交流学习，进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞。
- 当然，大赛奖励也是非常诱人的。
二、作品介绍
1、业务背景/需求痛点
企业往往都拥有众多的业务系统，其中DMS（经销商管理系统）中的销售数据是最能直接反映企业销售业务走向的数据，而直接通过销售数据不能准确反映出实际情况，再结合实际的经销商销售任务完成情况，即可反映出具体的销售问题点。但在实际业务中，通过人工管理方式进行统计计算，计算维度多，数据量大，耗时耗力，存在进度管理不及时，信息更新滞后，无法及时的根据当前销售任务进度情况及时做出经营决策调整。
为改善以上问题，公司决定引入BI系统，实现数字化转型，提高数据分析效率，保证分析时效性，解放人力，让员工专注运营决策。
2.数据来源
本次数据为自选数据，数据为模拟随机生成的测试数据，原始数据表：
2018年至2021年1,098,753条销售明细数据，包括车辆唯一识别号，销售时间，经销商编码，车型编码；
324条经销商信息，包括经销商编码，经销商名称，所属团队，所属区域，省份，城市，区县；
2018年至2021年7,184条经销商任务数据，包含任务年度，车型编码，经销商编码，销售任务数量。
3.分析思路
本作品主要以销售数据和销售任务完成情况为抓手，制作以时间，地理，车型，团队，经销商等多维度全国销售驾驶舱，实时反映销售及任务完成情况，使用者随心所欲的多维度关联查询，打造一个可以服务于各个层级的驾驶舱。为公司运营决策分析提供有效数据支撑，实现数字化转型，提高分析效率。
3.1 核心指标搭建
实际业务中，任务完成率是非常重要的指标。其中包含销售任务完成率，各省市完成率，车型完成率，团队完成率，经销商完成率。
以车型完成率指标为例，其指标体系为：
- 指标定义,完成率=销售数量/任务数量。
- 细分维度：当年、历年、当年各月度、省份、城市、区县、团队、经销商。
指标体系如下图：
通过指标体系，我们可以确定最终的数据指标和维度，并通过多个维度的联动分析出相关指标。
同时我们观察各维度情况，可以确定出分析模型。
地理纬度(省份、城市、区县)可以采用地图呈现出销量和完成率；
车型维度采用饼图呈现，在呈现车型销量情况时还可以直观的呈现各车型的占比；
时间(年、月)维度可以采用柱状图或折线图，因为有同环比等趋势指标，则采用柱状图和折线图结合的方式。
团队、经销商维度可以采用top分析，以条形图呈现更具对比性。
4.数据处理
数据由三张原始数据表、和一张自定义时间基础表形成自助数据集。
此次数据分析时间精确到月，而我们的经销商任务是年度任务，因此我们需要将年度任务分解到月；而销售数据为明细数据，我们需要将其汇总成月度销售数据；最后将【销售任务月度分解表】和【销售数据年月汇总宽表】合并为【销售任务完成情况表】。
首先，我们生成一张由2018年1月到2021年12月的【月份基础表】，包含年份、季度、月份三个字段。
其次，创建自助数据集【销售任务月度分解表】，将年度计划分解到月。
a.选择字段。
选择【月份基础表】全部字段。
b.合并表。
与【经销商任务表】以【年度】为关联【并集合并】，保证每个经销商各年各车型每月均有数据，方便接下来分解月度任务。
c.新增字段【季度任务完成系数】。
按1季度完成全年23%，2季度完成25%，3季度完成20%，4季度完成32%的比例新增字段。
d.新增字段【季度任务量】
根据【季度任务系数】计算各年各季度的任务量，考虑到按任务系数可能存在小数情况，最终将任务量计算公式确定为：前三季度按系数结果取整数，第四季度按全年任务减去前三季度任务总数。
e.新增字段【月度任务量】
根据季度任务量平均计算各月度任务量，同样考虑到小树情况，最终将月度任务量计算公式确定为：哥季度前两月按平均数取整数，第三月为季度任务量减去前两月任务总数。
d.左右合并【经销商信息表】
按【经销商编码】为合并依据，将任务表和经销商信息表左右合并，得到具有省份、城市等经销商信息和任务表。
然后，创建自助数据集【销售数据年月汇总宽表】
a.选择字段
选择【销售数据明显表】全部字段
b.分组汇总
按销售日期（年月），经销商编码，车型编码分组，并按车辆唯一识别号去重计数汇总。
c.新增字段【销售年度】
d.新增字段【销售月份】
最后，创建自助数据集【销售任务完成情况表】
a.设置关联视图
在创建数据集之前，先将【销售任务月度分解表】和【销售数据年月汇总宽表】关联起来，方便创建数据集（PS:创建数据集时采用左右合并也可，此处采用关联，纯属为了尝试关联功能而已。）。
b.选择字段
选择【销售任务月度分解表】全部字段，【销售数据年月汇总宽表】中销售数据字段即可。
c.新增字段【处理城市】
查看数据可知，经销商信息中四大直辖市和新疆自治区直辖的城市、区县特殊情况，所以在实际地理地图中，需要将这几个城市的值进行处理。即：当城市信息为以上数据时，将当前城市信息替换为区县信息，做到和实际地理地图一致。
d.新增字段【时间列】
将任务表中的【年份】【月份】合并生成【日期列】，注意：此处不能直接采用销售数据的时间来作为日期列，因为销售数据可能会存在当月无销售的情况。
e.更改字段类型【日期列】
将【日期列】的字段类型由【文本】变为【日期】
 5、可视化报告
5.数据含义表达和图表排版布局
色系：整体我们采用深色系，科技感十足，比较适合车企等使用。以蓝色为主要背景色，标题、指标以白色为主，双折线图等需要对比的采用橙、紫对比，预警数据采用红、黄、绿三色区分；。
布局：采用左、中、右，上下两屏的方式；左销量，右任务完成率，中间C位留给地理维度，放上一张大大的地图，地图下方主要展示同环比等图形。
具体图表使用如下：
（1）主要指标展示【销量】【任务完成率】，这里我们以指标卡的形式直观的呈现。
 
- 同时，我们需要查看历年来的数据，我们将销量以柱状图展示，再加上销量年环比折线图，历年任务完成率采用相同方式，形成对称。
- 地理纬度展示销量及任务完成率，同时采用由浅到深的蓝色表示销量的区分
- 为了直观查看省份销量的排名，我们采用TOP10的计算，使用表格展示；同时预警任务完成率未达到及格线（85%）和严重未达标（小于50%）的省份，也采用表格展示，形成对称。
 
- 车型销量的展示，我们采用饼图的呈现方式，除了能展示车型销量外，还可展示销量占比。
而车型任务完成率，因为要进行预警，采用柱状图更为合适，此处我们对任务完成率按红、橙、黄、淡绿、绿色几个颜色分别展示不足50%、50%-70%、70%-90%、90%-100%、超过100%的数据，并设置完成率小于85%的进行闪烁提示，同时设置两条预警线。
- 团队销量和车型采用相同的呈现方式，完成率由柱状图变为条形图。
- 由于经销商数量多，采用TOP10以条形图展示销量情况。
- 经销商任务完成情况，是此次驾驶舱剖析销量情况的重要指标之一，同时需要预警。我们这里将经销商任务完成率情况分为三个图表展示，分别展示完成率TOP10、未及格经销商、严重未达标经销商。
（9）月度销售情况，为了能更直观的看到销量的同环比情况，这里我们采用组合图方式，将销量、同比、环比放在一起。
（10）月度销量走势，如果单独呈现，过于单一，不具对比性，我们将其和同期销量走势，放在一起以黄、紫折线图形成对比。
（11）月任务完成率采用和销量同样的方式。
最终，我们把各个组件组合，按照左、中、右，上下两屏的布局方式整合在一起。并且调整联动方式，实现多维度关联查询分析。
- 通过分析得出的结论
注意：驾驶舱设计为实时同步数据，但模拟数据只截止到2021年12月；
一、打开驾驶舱，通过第一屏默认数据我们可以得出以下结论：
1.2021年销量250203辆，同比下滑8.6%，连续两年下滑，销量最好省份为浙江省，销售占比最多是车型1，为43.18%；
2.2021年任务完成任务83.40%，连续3年下滑，全年销量为及格（85%），有5个省份任务未及格，其中黑龙江省任务严重不达标，仅为42.12%，江西51.10%，陕西52.42%，刚好突破50%，上海84.65%离及格线仅差0.35%，可以趁最后时间冲刺冲刺。
3.2021年仅车型1和车型2及格，而车型3和车型6严重未达标。
下滑第二屏，通过默认数据我们可以得出以下结论：
- 2021年E团队销量最好，遥遥领先其他团队，C团队销量最差，通过查看任务情况，发现E团队虽然销量最好，但任务只完成了78.43%。而完成最好的是H团队93.64%。所有团队均为全部完成任务，其中有一半的团队任务为及格。
- 通过月度销量同环比发现，2021年1、2月同比上升趋势，通过查看历史事件发现2020年1月底是春节，春节是商用车行业的淡季，销量会相对较低；而且2020年1月底 到3月初正好是疫情封城期间。所以2021年1、2月销量同比数据没有可比性。从3月后同比数发现，2021年每月同比均是下滑10%到20%区间。通过任务成率也是相同走势。
- 经销商数据告诉我们，2021年有完成较好的经销商，任务率达到119.01%,但是有9家经销商严重未达标，而又很多经销商只需在最后的时间在冲刺一下就能够及格。
二、筛选联动
根据默认数据的呈现，我们可以从5个未及格省份和严重未达标车型具体分析原因。（这里我们只选取一个省份和一个车型为例展示）
(1) 以完成率最低42.12%的黑龙江为例，我们可以得出以下结论：
1.2021年黑龙江省销量5139辆，同比下滑46.92%，连续两年下滑；
2.2021年黑龙江省任务完成率仅为42.12%，连续两年下滑；
3.2021年所有车型任务完成率均严重未达标；
4.2021年所有经销商严重未达标。
(2) 以完成率最低69.47%的车型10为例，我们可以得出以下结论：
1.2021年车型10销量10421辆，环比增长15.53%，相比2020年增长10.05%多增长5个百分点；
2.2021年车型10任务完成率不佳，仅为69.47%，至2018年来首次未完成任务，且未及格；
3.2021年车型10 在黑龙江、江西、陕西任务严重不达标，河北刚过50%，且多数省份未及格；
4.2021年车型10各月度完成率不及同期；
5.2021年所有团队车型10任务均未及格；
6.2021年大量经销商车型10 的任务完成率严重未达标或者未及格。
3.最终结果呈现的页面布局
三、参赛总结
1、FineBI工具
亮点功能：
a.数据处理对BI业务人员使用比较友好，整个计算函数比较实用，不用编写代码或SQL就能实现大部分的场景。
b.组件设计易上手，简单快捷。
不足或建议：
a.必须要设置时间过滤组件才能实现同环比的准确度，但是设置了过滤组件后，根据其他组件的时间联动，会出现冲突情况。
b.建议在图表的标签也能根据条件设置图形颜色，比如折线图标签可以设置上升或下降的箭头。
2、参赛总结
本次遇到的问题主要有两方面；
一方面是因为此次数据是自建数据，为了模拟出尽量接近真实情况，反复模拟的很多次，最后才最大程度接近真实情况；
另一方面，第一次接触FineBI，加上工作时间的冲动，没有更多的时间去熟悉相关功能，导致一些最初设想的未能实现。
认新感悟：
我们要多尝试新工具、新功能以及新的思路，不管成功与否，都能从中有所收获。同时数据分析往往是需要从最简单的数据挖掘出更多的信息，图形设计一定到根据不同的应用场景，并不是指标越全越好，只要能反映出相应的指标问题，越简单，可读性越强，越容易理解。 | 
