一、选手简介
团队介绍
团队名称：孤勇者
队长介绍：帆软社区用户名是菜菜呀（发作品的帆软社区用户名与我俩的都不一样，咱就是说我俩在交作品的时候登错号了，大写的囧，不过也没事，反正还是咱俩的号），目前是一名大数据专业的大二学生。个人对设计类和写作类的东西比较感兴趣，尤其是服装设计和文学写作。在这次作品制作中主要负责仪表板设计。
成员介绍：帆软社区用户名海的那边是，同样的也是大数据技术专业的大二学生。平时最喜欢的就是逛B站，有事没事就爱钻研编程类的东西。
团队组成：我俩各有所长，整个下来也算的互补吧。
参赛初衷
是老师推荐的，刚好这学期我们学习了如何运用BI工具对数据进行处理和加工。再加上本身我俩对这个也挺感兴趣的干脆就报名了。我们可以通过这次比赛认识到我们在制作过程中的不足，拓展我们对事物分析的维度和深度，在制作过程中对FineBi工具有更深入的了解。同时还能与更多的FineBI大神进行交流学习，来擦出一场作品与思维的火花。
二、作品介绍
业务背景/需求痛点
业务背景：快递是指承运方通过铁路、公路、航空、水运等交通方式，以较快的速度将特定的物品送达指定地点或目标客户手中的物流活动，是物流的重要组成部分。随着我国居民的消费升级，网购逐渐兴起，相关的政策持续助力，促进了我国快递行业的迅猛发展。
需求痛点：虽然快递量突破千亿，但快递业的质量却没有跟上节奏。暴力分拣、投递冲突、丢失损毁等现象屡上热搜。我们通过对快递行业申诉状况进行分析可以明确了解到它们在哪些方面存在不足，从而提供合理的建议。
数据来源：
自选数据：
- 快递量月度数据与快递业务收入的月度数据以及近十年的各省快递量等数据均来源于国家统计局和国家邮政局
- 电商数据大部分都出自网经社数字经济行业数据库
- 部分数据出自同花顺
- 分析思路
（1）首先我们通过对快递行业的发展现状进行分析，从中了解到它近几年的一个发展趋势以及对未来发展的一个预测。其中，对比不同城市的快递量同时参考城市的地理位置，经济发展水平，开放程度和基础设施建设，我们可以得出哪些城市的快递业比较落后，哪些城市的快递业发展较快。
（2）其次，由上一部分的发展现状和趋势找出促进快递行业迅速发展的主要动力源。我们通过数据分析找到与快递行业密切相关的电商交易规模、社交电商数据、直播电商数据、居民收支水平等。这里我们主要对电商交易规模、居民收支水平及快递量关系进行分析。快递行业的发展离不开电商行业的发展，电商规模扩大推动快递量的增加，交易规模扩大又与人们的收支水平息息相关。
（3）然后我们对申诉情况进行分析，这里将申诉情况划分为区域申诉情况和主要快递企业申诉情况。从这里我们可以知道申诉的主要问题有哪些，不同城市的申诉服务质量，如哪些城市的申诉服务质量还有待提高，以及主要快递存在的一些问题。
（4）最后我们通过对面板的整体分析，针对快递行业存在的一些问题提供一些合理的建议。
数据处理
由于数据处理过程太多，即有excel表格的清洗处理，又有FineBi的数据清洗筛选以及数据处理公式的运用，所以这里只列举几个数据处理的过程。
首先我们将国家邮政局爬出的数据进行清洗，在excel表中对数据进行初步处理，通过过滤、删除空值筛选出我们需要的数据。
对快递行业进行发展趋势分析，先添加一个组件，使用【快递业务收入】自助数据集，添加一个计算指标“快递业务收入累计占比”，公式:ACC_SuM(SUM_AGG(快递业务收入))/TOTAL(SUM_AGG(快递业务收入),0."SUM")。
 添加一个计算指标“累计快递量”， 公式: ACC_SUM(SUM_AGG(累计快递量)，0)，
这里我们对快递有效申诉件数进行帕累托分析。
首先对快递有效申诉件数降序排序，然后新增列“有效申诉件数累计占比”，利用所有累计值/有效申诉件数获取数值，新增列“总有效申诉件数”，用所有求和/有效申诉件数获取数值，新增列“有效申诉件数占比”，用有效申诉件数累计值占比/总有效申诉件数获取数值。
   
可视化报告
（1）快递行业现状进行总体分析
i.根据总体趋势柱状图可以发现，2012-2021年快递业务收入和快递量呈现出一个逐年增加的趋势，从它们的趋势线可以预测未来几年快递行业会继续保持继续增加的趋势。但是通过同比增长曲线，可以发现快递量的同比增长曲线与快递业务收入的同比增长曲线都有向下并处于饱和的趋势。未来几年快递行业虽然会继续增长，但是增长速率会较缓慢。
ii.通过快递业务图可以看到快递业务由同城快递业务、异地快递业务和国际及港澳台业务构成。其中，国际及港澳台快递业务收入在2020-12到2021-03和2021-11到2022-01波动较大且两次波动都临近过年，结合现实来看，初步推测是其受到了这两年疫情反复的影响，在海关严格把控的情况下，快递业务有所减少。
iii.从全国快递量来看，广东和浙江快递量遥遥领先其他省份，其次是江苏和上海，快递量最少的是新疆、西藏与内蒙古等偏远地区。对比这些城市的特点我们推测沿海地区和港口开放地区快递业相对发达，运输路线比其他省份多了水路运输，所以快递量较多。而偏远地区由于快递运输的基础设施较为落后，运输路线和运输条件较差，因此快递量较少。
(2)快递行业发展的动力来源
i.电商的普及促进了快递行业的发展，因为网络销售的特殊性，买卖双方越来越依赖于快递包裹运输的方式来完成交易，这在无形之中促进了我国快递业的飞速发展。伴随着各式各样的网购平台出现，眼花缭乱的商品增强消费者的购买欲，从而扩大了电商市场规模与用户规模，推动了快递量的增加。
ii.其次居民人均收入水平的提高，消费指数增加，网购次数也会增加。再者，自《邮件快递包装管理办法》实施以来，各企业越来越多的引用包装新技术，实现了快递包装的可持续发展。近几年来，异地快递业务发展迅猛，我国快递业涉及港澳台的业务发展连续创造了历史新高。
(3)申诉总况和区域申诉问题
i.快递行业总申诉量较高，但是有效申诉量却较少，从KPL图可以看出快递行业的申诉服务还有待加强，申诉质量还需提高。在损毁、丢失短少、延误、代收货款和投递服务问题中，申诉最多的是延误问题。延误说明快递不能及时到达用户手上，这反映出快递行业在快递运输速度上有所欠缺。
ii.根据区域快递申诉情况来看，河北、安徽、福建等几个城市申诉服务质量综合指数较好，从各省申诉率和有效申诉率看，西藏、贵州和新疆申诉率较高，有效申诉率较低，通过分析这些城市的特点，我们推测影响这些地区快递发展的因素之一是该地区交通运输基础设施较为落后。
(4)主要快递企业申诉问题
根据词云图可以看出中国的快递企业数量众多，从主要快递企业申诉情况可以看出DHL的快递申诉服务最差，其次是百世快递。中通快递的服务最好。从他们的申诉问题来看，快递丢失率最高的是百世快递，延误率最高的是DHL快递，损毁最多的是德邦快递。运输速度最快的顺丰速运，平均投递时间为1.7天，并且顺丰速运的包裹运输质量在主要快递企业中最好。
5、总结与建议
（1）快递行业应该充分发挥其优势，重点在于网络和产业的优势，优化运营模式，完善运输流程和路线。
（2）加强基础设施的建设，比如：均衡城乡快递点的配置，科学规划运输路线，这样才能在区域内有效提高综合运输能力。
（3）快递企业应加大科技投入，提高研发能力，比如可以通过无人技术优化快递配送流程等，使自动化、智能化技术可以提高行业效率，降本增效。
（4）加强服务质量，不管是线上还是线下服务。
6、作品完整图
三、参赛总结
FineBI
在我看来里面提供的图表工具种类还是很齐全的，能够满足我们不同的分析需求。就如折线图可以用来分析趋势，柱形图可以用来进行对比，饼图可以分析占比情况等等，它是一款简单、容易上手的工具。并且里面的东西让人有一种探索欲，在看别人的分享时，自己也会有想要试试的冲动。
参赛感悟
整个面板做下来我们很清楚的知道了自己在分析事物上存在的欠缺，在选题时没有把握好范围，中途进行了多次调整，最后选择了最典型的进行分析。很感谢这次比赛，让我和我的小伙伴收获了很多经验，同时也加深了对这个工具的了解，从一开始感兴趣到现在慢慢有些热爱了。面板制作的过程不容易，可是如果我们享受这个过程的话，即使是忙碌也会很开心。 | 
