一、选手简介1、选手介绍 - 团队名称:刘梦联盟
- 成员介绍:
- 队长-【李梦辉】:帆软社区用户名Harder,目前就职于某医药零售公司,从事BI开发工作
- 成员-【史梦学】:目前就职于某互联网公司,从事数据分析工作
- 成员-【刘爽】:目前就职于某互联网公司,从事数据分析工作
- 成员-【刘丽】:目前就职于某职业大学,从事数据分析教学工作
- 团队照片:附上我们队颜值代表-美女分析师刘爽小姐姐的美照,欢迎交流!!!
2、参赛初衷 - 希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧
- 希望能和更多FineBI大神交流学习,进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞
- 能认识同行的伙伴,共同交流心得体会,共同进步
二、作品介绍 1、业务背景/痛点 目前,随着我国社会主义市场经济不断发展,信息技术得到显著提升,尤其是近几年,电商营销行业拔地而起,改变传统的营销模式,打破传统的消费理念和消费观念,打造一站式的购物服务平台,给人们的生产和生活带来极大的便利。因此,很多的传统营销企业,纷纷将自己的商品搬到电商平台上,在各大电商平台开设旗舰店,帮助企业线下线上结合进行商品的销售,形成新的销售体系。
2、数据来源 自选数据:2021年广西职业院校技能大赛数据
3、分析思路 拿到数据的时候,每位成员都根据自己的想法绘制了一份思维导图,最终经过讨论整合形成如下脑图,最后整理了五大板块,分别是现状概览、渠道分析、品类分析、会员分析、拓展分析。我们需要分析此图书机构整体销售额、毛利状况及趋势,从中分析机构运营状况和成长性。分析此图书机构不同书籍的售卖情况,找到哪些类型书籍或单品书籍为机构的销售贡献更大,从而在运营的时候进行销售资源倾斜。分析不同渠道的销售状况,找到优质渠道及其特征,同时分析劣势渠道的原因,并提出合理化的渠道优化建议。完成前四个板块就可以给出渠道优化建议,但我们不满足与给出优化建议,更应该当做出优化动作后还能给出相应的销售预测,帮助建议更好的落地执行,所以就有了拓展分析模块。其次我们还想分析电商节各大渠道的流程,由于时间关系,这块暂时没有涉及。
4、数据处理 由于处理问题时效,excel处理了一部分,自助数据集也处理了一部分:
5、可视化报告 我们采用统一商务蓝进行可视化配色,简约大气,从整体的99886条数据中,我们得出了以下结论: (1)2018年的销售数量、销售额、毛利额在当年12月达到当年度峰值,可能与天猫双十一爆发有关; (2)哲学宗教、社会科学系列丛书建议全渠道销售,会计、计算机和科幻系列丛书等一些冷门品类建议集中天猫渠道销售,向消费者营造出一种图书品类广、全、细的渠道形象,以此吸引更多的流量; (3)图书经营商可增加公众号运营,和官网商城互相引流,联合拼多多渠道一起完善会员拉新链路,可以策划老带新这种社群裂变类型的拉新活动,以此增加会员相关人群资产; (4)通过对于前期历史数据的回归分析预测得出2019年网店图书增速在25%左右,2019年销售额约为4522万; (5)建议图书经营商顺应行业趋势,兴趣电商目前已成为图书电商销售的一大支柱,达人推荐等内容营销不仅可以促进一些偏冷门书籍的市场流动,知识普惠也使三四线城市这些下沉市场教辅外的购买力显著提升; (6)最终结果页面布局如下图: 三、参赛总结 1.对FineBI工具的看法 自助式BI相比传统BI,更强调易用性,更多的可视化交互操作界面,自动建模,操作人员无须写代码就能进行分析操作,进一步降低了数据分析的使用门槛。做好的仪表板可以随时导出备份,且可以分享给大家查阅,一键美化的功能也是一个非常友好的功能。 最后对于FineBI的一些建议: (1)仪表板修改标题时操作链路较长,建议单击/双击即可进行修改操作; (2)图表模块修改横纵坐标轴时操作链路有些复杂,建议图表常用修改功能操作置前,另名称命名建议更加的通俗易懂一些; (3)比赛的公共账号经常莫名登录失效,导致图表丢失,体验非常不好。另为了防止图表丢失,建议增加保存更新键,目前状况只能另存或者系统自动保存。
2、参赛小结 在这次比赛,我们为了共同完成一份报告而聚在一起,每个人对数据分析都有自己的见解。从最初的分析主题确定,到选用哪份数据做为数据源,先定数据还是先定主题都有过较深层的讨论,每个人在完成作品的过程中都积极的参与、配合。最后,感谢我们团队队员的辛勤付出,感谢帆软提供了这次机会,以后我们还将继续加油,继续前进!
3、作品附件 图书电商销售渠道分析.pdf (4.09 M) |