【数据运营官】外销合同出运跟踪

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需求背景:

目前公司合同的跟单都在业务员各自手中,高层需要关注时,要层层汇总上报,数据不计时且准确性不高;跟单过程数据不集中,其中出现任何问题,不能及时暴露出来,中层领导难以分析问题根源并及早干预;基层业务员缺乏打通的数据,跟单数据基本依赖人工维护,数据更新的及时与准确性都难以保障,且耗费大量人力与时间。

需求分析:

通过下图对业务部门的需求按照进行了分层,并分别制定解决方案

指标设计:

分解最终目标,按照FSAT法分解出相关性最强的业务指标,并完成指标定义。

方案设计:

针对不同层级的需求,设计落地方案。

落地开发:

高层驾驶舱:对年度合同整体进度做到一目了然,且各个关键环节的指标完成情况也在驾驶舱做展示,方便高层全面掌握业务情况。

中层看板:

1,交货及时率看板:从更细粒度分析各部门及个客户的合同出运状况。

2,迟到未出订单看板:针对已经出问题的合同,专题进行分析,定位问题归属及目前进度,方便中层判断问题严重性及干预对象。

明细报表:

从合同每个批次追踪采购、生产及出运的状态,方便业务员从一条数据就能看到合同的所有进程。并通过出运状态字段让用户可以快速了解目前每个批次的进度。

未来规划

通过本次课程,将工作中涉及到的内容进一步体系化,尤其需求分析的方法非常实用,大大提升了需求分析的效率和完整性。

未来会通过不断的实践,在实际工作中推广和提炼这套方法论。

另外,加强数之鸟平台的使用,充分利用其中的共享功能,提高工作的沟通效率。

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