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梦饷集团：直击数据痛点，从分析到展现，打造一体化高效数据平台！
一、企业简介
梦饷集团的使命是让成交变简单愿景成为全球领先的众包分销平台初心成就他人梦饷集团，创办于2017年9月。2020年11月，公司品牌正式升级为梦饷集团。梦饷集团作为面向全球的分销电商，打造去中心化的新电商平台。为商家提供全渠道电商分销服务，为包括网络店主在内的各种流量所有者提供全品类货源、线上数字小店、物流、客服和培训等一体化线上经营解决方案。
梦饷集团旗下拥有饷店、饷联盟、饷纵横、饷拍档等业务。其中饷店是去中心化品牌特卖平台，链接品牌商和流量所有者，为消费者提供来自全球的大牌小价商品，并通过数据智能优化人货匹配，以满足商家、流量所有者和消费者的需求。
梦饷集团通过科技创新，助力数字经济发展的同时，也积极参与乡村振兴等国家战略，促进共同富裕。通过促消费、去产能、稳就业、助环保，履行社会责任，在新电商领域为社会贡献力量。
荣誉
1、爱库存获《南方周末》2020年度新锐责任企业奖
2、梦饷集团（原爱库存）上榜在线新经济（上海）50强
3、爱库存荣获“2020年中国新经济之王最具影响力企业”
4、爱库存获2020企业社会责任公益典范奖
5、梦饷集团在2020中国企业竞争力年会周上获“最佳模式创新奖”
6、爱库存获年度成长力新电商平台奖
二、业务/管理痛点需求
采购BI之前的痛点问题有：一是看板需求堆积，初期开发全是靠前后端开发，开发人力紧张，且耗时耗力，无法快速响应所有业务部门的看板需求，这对于互联网企业是不利的；二是业务人员想要更高自由度的数据分析，便于他们自助进行分析希望通过BI可以提高业务人员分析数据的速度和质量，更好地服务于日常工作。比如上了新的数台，希望能通过数据监控和分析，发现用户对新数台的反响情况，指导下一步决策。
信息系统架构
1、当前架构说明:
A.底层的数据源来自很多系统/平台，比如“销售APP、H5、饷店小程序、选品平台、商家运营平台”等。这些原始数据会存储到不同的数据库中。
B.为了分析师能使用这些数据来支撑日常的业务工作，IT人员会对数据进行清洗、汇总和加工，经由ETL传输到华为云上，最终汇总到一个专门用于FineBI的简易数据库。
C.各分析师对该数据库只有查看取数的权限，不具有更改数据库数据的权限。通过上述方式保证数据安全。
D.各分析师可以在BI平台上通过添加数据库表的方式得到自己想要的数据，并制作为报表，最终申请挂出到BI平台。
当前架构截图
DWS汇总层，是用来做看板的数据源层
三、业务/管理应用场景
场景一：交易数据以及流量数据高效收集
本场景主要发生在公司开发部门，也就是战略规划部，使用的看板主题是“交易数据以及流量数据”，日常盯盘和开会数据，复盘。
在业务场景中，看板展现的数据用于展现日常的交易数据、流量数据，以及品牌的、中心的一些目标完成情况和一些卖的比较好的单品；提炼出信息来反映收益情况、业绩达标情况、完成情况、是否有下降等，用于日常复盘；重点关注未达标的部门，督促这些部门努力做一些促进消费的措施，比如多举办活动、优化宣传素材等。
在使用BI前，业务人员要从很多系统去收集汇总数据，繁琐而且易出错；使用BI后，现在每天就是日常八点推送到邮箱，看数据更高效，开会复盘数据也更清晰准确，会议也可以高效的完成。
场景二：关键指标监控看板，为营销决策保驾护航
本场景主要发生在营销场运营中心部门，看板主题为“关键指标监控看板”，并通过日常盯盘监控数据。
这个看板基本涵盖了所有的指标字段，是一个大盘数据概览，比如“交易、加购，转发，UV数据”，这样的话日常盯盘就变得简单了，发现哪里有问题，就去看具体问题的数据。目前是对数据的一个整体布防，后面会针对现有布防的数据做一提前预警，以及数据分析，比如一个数据今天有所下降，要能分析出下降的原因，快速找到问题。
在使用BI前，各数据指标分散在不同的系统里，甚至是通过一些人工盯数的方式取数，没有好的方式展现在同一个看板里，导致看所有数据要同时打开好几个看板或者一些取数SQL，而且口径可能不统一；在使用BI和FineReport后，众多的数据指标都规范展现在同一个看板里，并且丰富了很多之前没有的衍生指标，查看更高效，数据统计口径也能保持一致,汇总后，当业务提出想看什么数据，基本上从这个看板都可以看到，这也是我们的一个初衷。
从经营、运营、管理三个层面，体现最真实的业绩，从“登录->转发-订单,先有后优，从多维度助力营销场的精细化运营
场景三：商家直客收费项目监控看板
本场景发生在客服中心部门，主题为“商家直客收费项目监控看板”，为提升商家承接量级及督促在线情况，需通过对直客商家实时在线、承接情况监控并反向督促商家、BD、各中心，平台现存活跃商家4000+，同时平台时段整体进线量约1833通/小时。
看板数据展现了商家接的会话量和平台会话量，会话量的来源分布，单品活动商家排名，收取的费用，以及对商家的满意度评价和机器率的监督考核评价；通过数据可以看到商家是否在规定时间提供客服服务，商家承接量满意度接起率是否达标，以及平台待接部分的收费情况；并相应的业务措施，对表现不佳的商家进行规范提醒，督促其完善服务。
价值：
1.降低平台人力成本，提升整体服务通畅性：
当前APP端平台日均承接量一万+，其中90%由大入口进入，抽检200+用户咨询，其中提供可识别线索值用户占比91.3%。当前业务量中百分之九十可进行分流，商家当前承接比41%；
折合节省人力49人/月。
2.提升客服效率，提高客服日均承接上限：
现单通会话客服探索需求需耗时3min，方案落地后线索值信息将不再需要探索，客服仅需探索用户诉求，节约50%探索需求时间，约1.5min，预计APP端可提升服务效率5.5%，C端可提升服务效率6.2%
3.平台为商家处理部分会话量，实现平台客服能力创收：
平台客服日均承接一万+通，其中平台未分流咨询6000+通，需商家承担但未能承接转入平台7000+通，占全平台咨询32%，占平台客服总咨询52%，按照目前平台客服收费标准核算，整体咨询服务为平台节约成本约70人/月
这是一个新的项目考核指标，最终将数据看板化，可以更高的监督商家，提高商家客服接起量，减少我们平台客服的接起量，对平台接起的会话量于一收费，回收人日成本
四、总结与展望
目前广泛应用FineBI知道日常业务的部门有十几个，今年希望能扩大使用FineBI的业务群体，数量上翻一番，让更多的部门能实现用数据挖掘商业信息/问题，指导商业决策。
当然在推广的过程中我们也发现了，推广成功与否，业务人员的主观能动性占据了比较大的因素，个体之间的差异还是比较大的，体现在学习能力和学习态度上。面对愿意学、但是学习速度较慢的用户，我们会提供更多的帮扶；面对不愿意学的用户，我们会引导他先学会在BI平台上查看数据，当他切实感受到BI的便利性，以及其他用户做出来地高质量看板，慢慢地也会去试着开发自己的看板，慢慢地就融入进来了。只能说，我们能做地，就是把整体的氛围营造起来，尽最大努力推广起来。 | 
