不想重复分析操作?5种方式一步搞定数据替换!

楼主
九数云--人人可用的数据分析及可视化工具

假如你是一名人事,那你每月都需要对考勤数据进行分析;假如你是一名财务,那你每季度都需要对公司经营情况进行汇总;假如你是一名销售经理,那你需要经常对销售组的KPI完成情况进行统计···

每个岗位都存在着无法避免的周期性数据分析需求,大部分员工都觉得自己浪费了大量时间进行机械性、重复性的数据处理工作。

其实用对工具就能解放双手,实现自动化数据处理。

在所有有数据参与的工作中,最繁琐的就是使用相同的流程计算不同的数据,因为传统的数据处理分析方式决定了如果源数据改变,所有的分析操作都需要重新进行。

现在,九数云源数据替换功能可以实现利用之前的计算流程来核算别的数据,一步解决数据替换的问题。

九数云相关功能

Functions of Jsy

数据越复杂,重新利用的难度越高,表与表之间的关系像乱麻一样,既要有像单张表的数据来源替换、多张表的来源数据表替换为另一张表这样的大流程的替换,也要能完成指标计算规则调整后保持后续后面的指标自动调整这样的小流程的替换。

越是复杂,需要调整改变的策略越多,越能体会到数据替换带来的高效快捷。

01表维度的替换

在计算流程中,我们接触到的数据包含基础数据计算数据两种。

基础数据指那种我们不会做直接修改的数据,例如每日的订单数据、销售数据,这些因为业务而产生的数据。

计算数据是在基础数据上,通过一些操作来进行处理而得到的数据。

如果你需要同样的处理步骤处理不同的基础数据,有两种实现路径。

一是直接在基础数据上更新,使之变成另外的基础数据。

另一种是更换来源关系,让计算数据中处理的数据来源于另一张表。

方式一:更新基础数据

更新数据表:

重新上传/追加一张excel表来替代/追加这张原来的基础表,在完成更新后,后续多个计算数据会随之变化。

替换基础表:

通过替换功能,可以让另一张表的数据覆盖基础表,这张表可以是你上传的基础表,也可以是另一张计算数据,这样就完成了数据流程的连接。

更新基础数据的好处:

一份基础数据可以有多份计算数据,完成了基础表的替换之后,可以让多份计算数据也会随之更新。

方式二:更换来源数据

选字段-切换:

通过选择字段的切换来将基础数据更换为另一张表,这张表可以是基础表也可以是另一张计算数据。

左右合并-选择字段:

在左右合并这种将多张表横向合并成一张表的处理操作中,选择切换为另一张表,可以把另一张表的数据也放在合并后的表中。

来源关系替换后,原本使用的字段关系依然保留,无需做二次调整。

更换来源关系的好处:

贸然替换的基础数据会影响到其他计算数据的结果,我们只希望其中一份计算数据来源变更,那么可以针对于这份单独的计算数据来更换来源关系,其他的计算数据保持不变。

02字段维度的替换

大家日常工作中会更改指标,考勤指标、财务指标、绩效指标等等,每一次修改后,我们希望后续利用这些指标做的分析保持不变,就像给建筑更换了一个柱子,更换完成后依然保持柱子顶在原来的梁上,这样原本的建筑才能保持原样。

在九数云的字段替换中,可以直接完成,替换完成后,后续利用该字段进行的计算,或者是制作的图表,依然保持不变。字段替换包含公式、分类赋值、条件赋值、累积值、排名方式,可以完成数据指标的计算。

适用场景

Suitable situation

01表维度的替换适用的场景

场景一、基础表更新实现自动分析

周报月报复用,在完成了一次分析之后,想要看每周的数据分析结果,只需要将数据进行替换即可,无需重复劳动。

 

场景二、同事间替换来源关系实现分析复用

我完成了一个分析之后,同事可以复制我的分析表,并将来源关系更换为自己的表,实现分析过程的复用,提高人效。

02字段维度的替换适用的场景

场景一、考勤指标修改

夏日/冬日考勤指标需要进行修改,可以通过替换字段的方式来完成,同时还能保留原来的字段计算逻辑,在夏日时再调整回来。

数据替换

Replacement of data

现在很多公司都在强调提高人效,毋庸置疑,重复做一些毫无价值的分析步骤反而是挤占了本来可以做更多产出的时间。

用九数云一键替换数据,实现分析步骤的高效复用,不仅降低错误概率,也帮助员工更好地利用时间,提高效率!

 

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