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看了就能学会的字段拆行或是拆列，小白再也不用忍受代码的折磨了！
常用excel表的数据做数据分析的人应该深有感触：脏数据及不规则数据格式是数据分析前的拦路虎。无论你后续用什么工具来做分析，分析前的清洗工作总是最繁琐的事情，尤其是数据格式的标准化处理。
今天小九就从字段拆行和拆列两个大家常常会遇到的问题入手，教大家如何高效处理数据。
在我们日常处理数据的过程中，往往会遇到单个字段里含有多个值的情况，为了给后续的数据统计分析工作提供便利，必须将一个字段拆分成多行的形式。如图，应该根据字段「STUDENT」的分隔符“,”进行拆分数据操作。
当面对少量数据，手动Ctrl+C和Ctrl+V确实很方便。而面对庞大的数据，这个办法是行不通的，用户只能纷纷涌入代码海寻求帮助，这个办法其实也并不适用于小白。
九数云「字段拆行」可以为零代码基础的小白拔丁抽楔，动动手指简单点击就能实现目的。
3. 点击「添加拆行字段」将“STUDENT”设置为拆行字段，分隔符选择逗号。
4. 后续需要进行分类统计，可以使用「分类汇总」功能，自动计算每门课程相对应的学生人数。
字段拆列也是Excel用户常用的一个功能之一，九数云支持两种拆分字段的方式，下面小九就来详细讲解一下。
如果字段值是 JSON 格式，可以直接拆列形成字段及内容。
例如下图的人员字段：
在经过「字段拆列」步骤处理后，可以拆分成 name 和 status 两个字段，分别存放对应的信息，如下图所示：
针对普通的文本也可以拆开。
比如下方字段想要按照“/”分成多列数据：
使用九数云的「字段拆列-按分隔符」功能。
这个功能支持自定义分隔符，输入“/”，填写生成的列数：
拆列后得到下方的数据，【拆分1—拆分5】字段为拆列后的结果：
字段拆行/拆列作为一个常见的数据清洗环节，尤其是茫茫数据海的情况下，往往困扰着没有代码基础的菜鸟小白。很多小白有分析数据的强烈需求，但是也许是网上教程过于复杂看得头晕眼花，也许是代码教学实在难以理解，最后在数据清洗就以失败告终。
九数云用简单明了的步骤解决了这种进退维谷的局面，相较于复杂难懂的代码，添加一个分析步骤就能解决零基础小白的难题，提高了工作效率。
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