恒森微电子:百万日志数据自动处理,半导体分销全流程把控

楼主
九数云--人人可用的数据分析及可视化工具

使用九数云做数据清洗和处理非常方便,可以从不同的数据源获取数据,来满足不同业务流程中的数据分析诉求。比如运营人员想要针对不同的客户做回访,可以用九数云快速排除表格内的独立站用户,同时调用另一张表中的设备数据,合并简道云的数据查看MQTT数据,来分析对应设备的稳定状态。

--深圳市恒森微电子有限公司IT总监

林杰

01

行业背景

近十年,半导体行业在政策鼓励支持下高速发展,中国半导体产业销售额由2017年的7885亿元增长至2021年的12423亿元,年均复合增长率达12%,预计2022年中国半导体行业市场规模将达13839亿元,2023年将达15009亿元

02

企业背景

恒森科技(香港)有限公司成立于1997年,总部位于深圳大湾区总部基地。公司专注于半导体行业应用,以欧美、台湾等地知名品牌半导体产品分销为基础;集产品设计、软硬件开发、销售、应用为一体,致力于新能源、汽车电子、电力系统、通讯系统、医疗设备、 智能制造、智能农业等物联网行业提供解决方案及产品增值服务。

深圳市恒森微电子有限公司作为恒森科技子公司,着力于半导体分销业务,在2000年成立,目前在香港、深圳、上海、苏州、厦门等地建立了办事机构,并被评为国家高新企业。

03

项目背景

目前恒森有两类业务在国内外发展迅猛:

芯片的代理与销售:

恒森拥有20多年的代理分销渠道积累,建立了与多家芯片设计制造商的深入合作,芯片产品类型涵盖FPGA,MCU,语音芯片,无线通讯模组,储存器件和模拟器件等。产品经各区域的业务人员分销到下游各类电子产品制造企业或方案商。

LetPot智能花盆的设计开发与销售运营

恒森在农业物联网领域开发了多款智能硬件,结合自主开发的物联网平台与App,所有的产品在物联平台上进行统一的维护管理与升级。

随着公司业务不断扩大,线上线下销售网络不断扩张,公司各层级对于数据的需求也越来越高

各事业部主管及上层领导需要第一时间查看最新的销售业绩达成情况以及部门经营状况。

LetPot产品线想要基于产品数据与日志数据,分析使用用户的问题反馈情况以及用户的活跃程度,运营人员想要基于不同用户的活跃类别做平台运营的分析。

因此,恒森的信息部门借助九数云联合简道云的CRM和ERP等应用,将多个来源的数据汇总到一处,搭建了日常销售分析、平台运营监控、业务绩效考核计算等分析表,业务人员获得了较强的数据处理与分析能力。

04

业务应用场景

场景一

半导体分销业绩分析

痛点

半导体行业的销售管理往往是项目制的,常见的半导体企业销售流程为:Evaluation(评估)➡️ Design in (设计芯片方案和试样)Design win (试样成功)➡️ MP (大规模量产)➡️ End of Life (项目结束)。

作为销售管理人员,不仅要关注最终的销售数据指标,更需要了解销售人员的跟进情况以及项目进展情况。这就要求销售人员录入信息后,对应的数据指标也能够及时核算出。

除此之外,在进行销售额指标核算时,部分订单涉及国外,在汇总金额时也要基于汇率统一换算成人民币再进行核算。

因此,恒森选择了使用九数云来同步简道云的表单数据进行系统化的数据分析。

解决

1、项目进展分析

基于销售人员录入的项目进度信息,结合职员信息表对当前项目进展情况进行分析,用以计算不同阶段的项目的目标进展情况。

如果当季度的dwin阶段的项目数较上个月有所增长,可以预计后续的订单额将会有增长。通过同环比计算可以快速提炼出关键指标变化情况

2、跟进记录分析

除了从最终结果角度分析项目的阶段状况,对销售人员的跟进记录考核也是非常重要的。

例如分析销售人员近几个月的客户跟进趋势:可以利用分类汇总及快捷计算同环比功能,计算出各月销售人员跟进的记录数量以及月环比情况。

3、销售订单金额分析

将销售数据与不同表格合并,形成多维度销售数据分析:

  • 与汇率管理表合并:九数云自带实时汇率数据,快速将订单明细数据换算成人民币数额,方便后续计算。

  • 与职员表合并:将订单与职员的部门架构对应,从而计算不同事业部的订单金额。

  • 与年度目标合并:随时查看当前目标完成进度情况,同时可以按照人员和部门以及整个公司维度比较当前销售订单金额与目标的差值。

4、销售发货分析

半导体分销行业比较特殊,产品的订购和交付有较长的周期。只有产生了发货记录之后,对应的订单才算是完成交易。因此需要将销售发货单和销售订单合并后再进行分析,数据才最准确。

5、应收账款分析

如果已经完成交货后,客户迟迟没有付款,需要提醒销售人员及时处理,避免企业产生大量应收账款。

通过累计值来核算各销售人员对接客户的应收账款,并与上个月的值进行环比分析。

场景二

产品使用情况分析

痛点

恒森自研产品“LetPot花盆”作为物联网设备,在联网使用状况下会产生大量的MQTT数据。

在设备售出之后,运营人员想要分析出LetPot用户的使用情况以及存在的问题,以便洞察产品的真实需求以及设备问题。

MQTT 产生的日志数据量庞大,excel无法支撑,并且日志数据复杂度较高,需要强大的文本提取能力才能从中获取关键信息。

因此,运营人员使用九数云来完成百万数据的数据提取分析工作。

解决

1、MQTT分析

分析出当前使用最多的型号,能够为产品开发及市场宣传提供有效的参考数据。

同时,运营人员基于产品型号的活跃情况进行分析,发掘同类别产品中的销量爆款

2、设备配网分析

设备配网是物联网设备使用的基础,只有配网成功才代表用户真正在使用手机的app对设备进行远程控制。

借助app日志可以分析设备运行中可能存在的问题例如配网失败,也能对app页面留存进行分析,不断优化app产品使用。

3、设备活跃区域分析

LetPot主要客户群体在国外,为了方便市场做针对性的投放,通过活跃区域分析设备的主要使用的国家及区域。

05

价值总结

恒森借助九数云和简道云之间强大的数据互联能力,搭建起销售数据录入-流转-分析-查看的全流程,帮助管理人员及时跟进销售情况;数据自动清洗分析,省下重复处理数据的时间,做更高价值的工作;将简道云数据定时备份在九数云,从而减轻简道云数据空间的压力。

并且,依靠九数云的强大功能,恒森还完成了一些探索性的分析操作,例如验证指标,销售业绩提成的计算、成本分摊核算等原本在excel难以完成的数据分析。

 

 

 

分享扩散:

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

返回顶部 返回列表