数据分析是当前企业管理过程中不容忽视的重要部分,企业需要有完整、真实、有效的数据进行支撑,才能够对项目进行和未来行业的发展趋势进行有效的预测,从而采取积极的应对措施,制定良好的战略。小九今天来推荐一些数据分析书籍，陪伴你从入门小白变成数据大神！
一、入门必看，不需要会编程系列
数据分析入门第一本。通俗简单，能够让你对数据分析的相关概念有大致的了解。这本书蕴含的思想逻辑和分析原则，要好好体会，会对你以后的学习有很大的帮助。
号称“文科生也能看懂”的统计书。阅读起来相当容易，一口气就能看完。这本书所讲的知识在数据分析中都是常见且必须掌握的，比如基本的统计量，基本上每个分析项目中都会用到；比如基本的概率分布，总体与样本的概念、置信区间、假设检验、回归分析，都是关于数据分析的统计学知识。
“HeadFirst类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。”
这本书是结合生活讲解统计知识，生动有趣。从作者自身的生活经历讲述他与统计学的故事。处处见得统计学在生活中的智慧。
“可以避免统计学一上来就大讲贝叶斯概率和随机分析的枯燥。”
注意：不要一开始就去啃那种很难的课程，否则很容易直接从入门到放弃。可以去看一些基础的、短小的课程，容易理解也没那么枯燥。
如果不知道怎么选择，可以去看看知乎官方的数据分析课程，对比下来这个课程对于数据分析的底层逻辑盘的是最清楚的，作为入门课程完全足够了。
二、进阶：数据变多，不学编程搞不定系列
数据分析领域的三把数据库利器：R语言、Python、SQL
如果要用R语言做数据分析，建议读完《深入浅出数据分析》之后，就开始读这本。从工具的安装，到具体分析方法在R语言中的实现，讲解详细，可操作性极强，是一本非常值得读的数据分析书。
最经典的数据分析书之一，其中梳理介绍的pandas、Numpy、matplotlib 等库，应对一般的数据分析，完全足够。
企业的数据，多是以数据库的形式存储起来的，那么如果你要去调用你想要的那部分数据，SQL就是必须的技能。MySQL本身比较简单，对于数据分析师来说，只需要掌握基本的语句和技巧，能够进行基本的数据提取和处理就能够应对一般的数据分析需求了。
三、高阶：数据思维高度训练系列
“此书优势在于将企业分成了几个大的行业类别，并分门别类的讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧，对使用者的分析能力要求较高，且必须具备相应的业务知识。”
书中并没有讲到具体的数据分析技术，主要分析了各种产品中用到的指标、模型和“数据驱动型产品”的一些思路。
“对于做了一段时间数据分析工作的人，这无疑是进阶更高维度的好书，很难有一本书，能够让你从简单的数据分析平滑地过渡到机器学习和数据挖掘，这本书我认为是这方面做的最好的一本。”
这本书是数据分析和机器学习之间的桥梁。从探索性的数据分析，引出了机器学习的基本算法：回归分析、k近邻、k均值，并介绍了不同应用场景中最常见的机器学习算法。
阿里巴巴前数据副总裁车品觉所著，讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得，所讲“存-通-用”数据管理三板斧和“从数据化运营到运营数据”，字字珠玑，可堪借鉴。
总结
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