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专业人做专业事，可视化图表这个词一听就知道要用BI。
传统的Excel做透视图图表既生硬又刻板，想做好看还得用上插件。
可以看看BI做出来的图表效果：
今天提到的九数云，提供的图表类型超过30种，能把数据展现到极致：
但是，很多人可能不了解图表类型如何使用，奉上我的个人秘籍：
一、展示部分在整体中的占比
此类图表适宜于体现各个部分和整体之间的比例关系，且多数较适用于对同一层级属性或者概念上的数据进行某些可视化分析。
1. 饼图
可以通过扇形的角度，可视化展现各部分在整体中的占比。
2. 圆环图
相当于中心挖空的饼图，挖空的部分可以选择填充图表标题等信息。
3. 矩形树图
矩形树图就是把带有数值大小的树状结构转化为平面矩形的形式，展示各部分在整体中的占比关系，一般可以包含1-2个层级关系。
二、体现数据变化趋势
此类图表多用于描述数据之间的变化趋势，一般用于有连续关系的数据，预测未来走向。
1. 折线图
折线图有两种类型：单一折线图和多个折线图，多个折线图除了能体现每个指标的变化和预测未来走向外，还能进行指标与指标间的比较。
2. 曲线图
与折线图类似，但整体的线条流畅柔和。
3. 堆积面积图
除了可以展示数据的变化趋势，也能被用来展示在整体中的大致占比。
三、用于比较指标之间的差异
此类图表多用于反应若干个指标的变化和差异，通过对比得出结论。
1. 柱形图
柱形图通常沿x轴组织类别，沿y轴组织数值，然后再利用柱子的高度反映数据的变化和差异。
2. 双向条形图
适用于两个系列数据多个指标进行对比，可以更直观地看出两个指标之间的差异比较。
3.堆积柱状图
每个大分类数据都是由相同的小分类相加而成。除了能对比各指标的差异，堆积柱状图还可以比较每个分类数据所占的比例大小。
4. 雷达图
雷达图又可称为戴布拉图、蜘蛛网图，更适合反映同层级中各属性的平均差异。例如对比同一对象的不同属性就适合用雷达图，可以很直观的看到各属性之间的差异。
注意：进行比较的整体和各类指标不宜过多。
5. 漏斗图
漏斗图用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异，适合有固定流程并且环节较多的分析，可以直观地显示转化率和流失率。
四、其他图表
1. 指标卡
指标卡可以直观展示重要指标的数值。
2. 词云
展现文本信息，对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出。
3. 地图
用颜色的深浅来展示区域范围的数值大小。
4. 明细表
类似于传统的Excel表格，在数据需要详细展示时可用。
搭建可视化数据大屏
数据大屏相当于一份数据可视化分析报告，其作用就是整合若干可视化图表、筛选器和文字组件等内容，让用户能同时比较和查看多种数据，以便呈现某个事实或展现某个问题。
总的来说：BI才是数据可视化的正确打开方式！
本文图表制作工具九数云免费使用链接：https://www.jiushuyun.com
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