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对零售公司而言，销售数据处理与分析是公司运营的关键步骤。通过数据分析，可以帮助公司洞察市场动向，发现销售中存在的问题。
而零售公司往往业务量庞大、销售人员众多，对应的数据量也又多又杂，管理层要想盘点销售业绩、核算销售绩效，往往面临着严峻的数据处理难题。
一个季度结束，公司的大区销售经理想要汇总这一阶段的销售数据，以此分析公司在该季度的业绩情况，并对销售人员的能力做出评估，优化销售系统。
销售经理拿到了这一季度的日销售数据表格，他需要将它们根据姓名匹配到一张表单里，以便分析整体趋势。
后来，他改用九数云作为数据处理工具，发现处理起来简单了不少：将销售数据导入后，用「左右合并」功能，一步将他们整合成了一张表。
而且根据具体需要的分析的维度不同，还可以选择不同的合并方式：
通过这种方式，可以极大地解决在多个表格之间来回切换的问题，并且依据需求选择合并方式，摆脱了只有vlookup和xlookup做正反向查询的限制。
据此，管理人员顺利地将季度数据合并到一张表中，以便分析销售业绩、人员能力等，优化管理策略。
公司财务人员需要根据各大销售人员的业绩进行销售提成计算，其计算方法是根据销售的销售额在哪个区间来判断计算提成的系数，比如小明的销售额是8元，处于0-10元的区间内，那么他的提成系数就是0.1。
财务人员拿到了下面两张表格，一张为「销售明细表」，另一张则为「销售提成标准表」，他们需要将「销售提成标准表」的提成标准字段，根据销售额区匹配到「销售明细表」内，从而进行提成计算。
但是，Vlookup只能通过一对一匹配机制做正向查询，若要完成上述任务，还要增加一步，先用条件公式将实际销售额归类，再进行匹配工作，步骤极为繁琐，因此他们利用了九数云的「根据条件合并表格」来完成。
首先将「销售明细表」和「销售提成标准表」两张表导入后，用「左右合并」功能合并，要记得选择「销售提成标准」表的如下三个字段：
接下来需要设置合并条件，条件应该为「最低销售额 ≤ 销售额 ≤ 最高销售额」，保证每个销售额都可以找到对应的区间。
这样就保证「销售额」是在 【最低销售额，最高销售额】的区间内，对应不同的提成标准，如下图所示：
获得每个销售额对应的提成后，点击「+>新增字段>公式」，编辑公式：销售额*提成标准，得到提成，如下图所示：
这里的“根据条件合并表格”使表格之间的合并不局限于一对一匹配的数据，还可以自由设置数据区间。他们还打算将这一功能应用于其他需要区间统计的数据处理场景，比如个税计算等等。
最后，总结一下九数云可以实现的左右合并功能：
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左和并：替代vlookup，做正向查询
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右合并：替代xlookup，做反向查询
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并集合并：直接整合两张表的内容
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交集合并：帮助找到两张表中相同的数据行
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差集合并：找到两张表中无交集的数据行
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根据条件合并：为数据行设置条件后合并
本文图表制作工具九数云免费使用链接：https://www.jiushuyun.com
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