【2023BI数据分析大赛】企业用户数据分析

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企业用户数据分析

一、分析价值

本次通过收集与分析企业用户的社会属性、生活习惯、消费行为等各方面信息的数据,将抽象的行为具体化,以反映用户的消费特征。

通过分析企业用户的数据达到以下几个方面的作用:

  • 精准营销:明确用户的基本特征,了解用户的消费行为特征,洞察用户,让企业的营销更加精准。
  • 数据挖掘:企业可以通过用户画像进一步挖掘用户数据,一方面可以提高企业的服务质量,另一方面可以为企业管理提供更有利的数据支持。
  • 标签准备:用户画像的最终目的就是为用户贴上属性标签,只有建立了大量准确的用户画像,为用户贴上标签才能真正具备可行性。

二、分析思路

本次分析数据来源于某企业的用户信息,这次主要从用户画像、基础数据两个角度进行分析。用户画像分析通过收集用户的消费数据,并以性别、年龄、职业、地域、偏好等不同维度为基础,为用户建立画像并进行分析;基础数据分析通过对用户的增长流失情况、用户的生命周期情况,用户RFM以及用户的价值潜力进行分析,以便做下一步的经营营销方案的确定。

三、数据整理

分析数据表包括:用户画像表、流失增长分析表、周期分析表、潜力分析表、RFM模型表

(一)用户画像表整理

平均支付金额和总支付金额计算

(二)流失增长分析表整理

老用户流失率和用户增长率计算

(三)周期分析表整理

设置今天的时间

设置距今天最近一次消费时间(天)

计算用户所处周期(大于180天为流失用户、大于90天为睡眠用户、小于90天且消费次数为1的为新用户、其他为活跃用户)

(四)潜力分析表整理

通过列转行,计算出不同指数的数值

进行字段的设置

(五)RFM模型表整理、

设置当前时间

计算时间间隔

计算交易金额平均值

计算交易笔数平均值

计算时间间隔平均值

计算时间间隔R

计算交易笔数F

计算交易总额M

通过RFM的高低情况,设置用户分层:重要价值用户、重要召回用户、重要深耕用户、重要挽留用户、潜力用户、新用户、一般维持用户、低价值用户

四、分析过程

(一)用户画像分析

通过用户级别该企业用户超六成都是普通级别的用户,一级用户21.67%,二级用户只有16.67%,后续企业可以推出一些充值成为会员送会费的活动,把普通用户转变为级别用户,让用户成为企业的忠实用户;该企业用户以女性为主;用户年龄普遍30岁以下,应该主要是以年轻女性的产品为主,可以针对年轻的女性用户制定相应的营销策略。

支付金额画像分析,普遍的用户支付金额在150~250元之间,说明在这个金额是用户能够接受且让用户值得信赖的价格,后续的定价可以参考这个价格进行定价;用户的偏好创意礼品类产品,说明用户对创意类的产品格外喜好,可以多推出一些创意类产品,让企业可以更合理的进货很陈列产品摆放。

用户品牌偏好主要以A品牌和C品牌的产品,特别是A品牌的产品,可以在后续的产品进货和产品陈列的时候以A品牌产品和C品牌产品为主,放在最显眼的位置吸引客户;地区画像显示用户主要分布在北上广杭深等一线城市,说明企业的产品对一线城市的用户更加有吸引力,且一线城市的用户购买力更强。

用户职业画像分析出企业的用户主要是公司职员、学生、公务员等用户群体,可以针对该部分职业用户制定相应的营销策略,并且在该职业用户多的区域设店,确保店内的人气和销售量。

(二)基本数据分析

通过用户生命周期分析,该企业用户超五成以上为睡眠用户,只有四分之一为活跃用户,流失用户和新用户基本成持平状态,后续的营销策略可以针对睡眠用户进行定制,争取把睡眠用户转化为活跃用户。

通过RFM分层分析,企业的重要用户占了二分之一,但是真正实现价值的却只有1.5成,需要后续实施相应措施的重要用户占了3.5成,潜力用户有1.5成,新用户也有1.3成,也需要后续的相应的服务措施将其发展成重要有价值的用户,提升企业的竞争力

通过分析增长流失率,可以看出全国平均的流失率是大于平均增长率的,只有大连市、郑州市和重庆市是增长率远远大于流失率的,各个城市可以效仿这三个城市的经营措施,实现用户的增长

通过用户价值潜力分析雷达图,可以分析各个用户的价值潜力,针对不同的用户消费指数,增加现有用户的消费价值。

五、分析结论

1、企业的店铺尽量开在一线城市年轻人流量较高的地方设店,主要是针对公司职员、公务员和学生为主的女性群体设店,店内商品主要以创意礼品类的A和C品牌产品为主,价格以150~250元为主,更为符合该群体的消费能力。

2、通过对用户的价值潜力分析雷达图,对睡眠的用户进行激励,例如进行相关的免费体验、打折活动等消息推送,刺激睡眠用户的消费欲望。针对重要的客户,通过分析用户的潜力,进行相应的召回,挽回和深耕等举措,让重要的用户能够实现他们应有的价值。同时针对潜力用户和新用户,让他们往重要有价值的用户方向引导。针对一般用户和低价值的用户,通过小恩小惠的活动维持住用户关系,让他们可以为店内增加人气。

3、通过用户增长流失率分析,建议国内的城市效仿大连市、郑州市和重庆市这三个城市的经营营销措施,实现用户的增长。

六、成果展示:

分享扩散:

沙发
发表于 2023-8-4 09:22:34
恭喜通过大赛初审,获得参与奖和手气红包!
1、图文并茂,建议参考作品模板(https://shimo.im/docs/l6QXA2Hq3k83tcjd),再补充如开头的选手简介和结尾的参赛总结更佳;
2、如果使用本地BI制作,且确保作品已完成不再需要修改,建议尽快联系组委会助手苏茜,进行作品资源迁移,导入大赛公共平台,形成在线模板查看链接,方便评委查看。

期待选手完善之后的作品~~
板凳
发表于 2023-9-16 18:43:54
打卡:
工具运用的很多,整体的分析思路不错,UI设计的整机很舒服。整体故事化的讲解,逻辑贯穿始终
地板
发表于 2023-9-23 14:26:09
打卡:
非常完整的一份报告,数据处理的过程很详细。报告整体看起来比较简明清晰,后续也希望能够具有更加深入的挖掘分析。
参与人数 +1 F币 +6 理由
兔子酱 + 6 打卡奖励-最走心评论

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5楼
发表于 2023-10-3 18:25:57
打卡:
分析框架解读清晰,具有完整的数据分析过程体现;图表类型选取合理,能很好的支撑分析结论。
参与人数 +1 F币 +1 理由
兔子酱 + 1 打卡奖励

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最后回复于:2023-10-3 18:25

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