当前，零售公司的业务正在不断扩张，市场竞争也在不断加剧。公司的各层级销售管理人员都急需一张能查看的销售数据分析报表，能从中知道自己所管辖内的业务最近或过去的情况，以此优化之后的管理措施；同时，销售人员也能通过销售数据分析报表快速了解自己KPI的完成情况，及时调整销售策略；内部在谈业务的时候也能根据这张报表保持同频，加强销售各个环节之间的衔接。
今天我们主要来讲零售企业如何搭建自动化销售数据分析报表，操作步骤包括：
- 整理自有数据
- 分析并指定指标
- 处理数据
- 制作可视化报表
一、整理自有数据
零售店铺首先要对自有数据进行整理归纳，这些数据结构都比较简单，分为：
【门店表】：门店的信息详情，包括门店名称、所在地、星级、签约时间（即门店开店的时间）等。
【产品表】：包括产品ID、档次、容量、售价（即零售价，用于计算销售额）、规格等。
【销售明细表】：记录了门店销售某产品的具体时间和销售数量，有销售才有记录。
二、分析并制定指标
2） 将最为核心的销售额进行拆解，找出有意义的各种指标。
该指标是否重要，是否能代表现实价值，是否好理解，是否会受到市场扩张的影响，是否和其他指标有重复点等。
下面列举了一些对零售企业而言较为重要的销售数据分析指标：
三、处理数据
运营同学想用Excel处理数据，发现数据量过大导致Excel很难展开操作。后转用「九数云」在线处理，快速将表格合并处理，如果数据需要，还可以根据条件做表格合并。
合并后各销售数据分析指标就能快速利用公式计算，比如，我们可以靠公式一步得到企业的销售同环比情况。
四、可视化报表制作
基于企业不同层级的销售数据分析需求，搭建针对不同角色的可视化报表。这里从【总部负责人】和【大区销售总监】和【销售人员】三个视角分别进行销售数据分析报表制作。
角色一：总部负责人视角
特点：需要简洁明了的销售数据汇总，体现核心数据。
1. 整体销售情况
2. 盈利分析
营业利润分析通过评估企业经营业务创造利润的能力，反映企业的经营盈利能力，在分析的时候，最好结合成本、销售数据进行分析，要了解各个影响因素并排除非经常性损益的干扰。
3. 区域分析
区域分析通过对不同城市的销售额、利润、收入产出比等指标的分析，找到销售情况最好的城市，从而优化整体措施。比如合同分布情况、城市公司销售情况分析等。
4. 产品分析
签单均价趋势能更好的帮助企业决定价格；目标预测分析能更好的让我们了解各个地区的销售情况。、
5. 客户经理销售情况分析
能更好的了解各个员工的销售情况，达不成目标的销售人员需要了解情况，知晓原因。
角色二：大区销售总监视角
特点：销售数据分析需求与高层较为接近，但关注的数据相对更多更细，分析细粒度要求更高。
1. 销售情况分析
- 销售目标、实际销售、进度达成
- 销量同比、销量环比
- 销售走势分析
2. 关键财务指标
3. 产品分析
4. 销售区域分析
5. 客户分析
角色三：销售人员视角
1. 整体销售情况分析
2.客户分析
3. 产品销售分析
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