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食品销售库存分析报告
一、选手简介
1. 选手介绍
个人介绍：帆软社区用户名析木，目前是一名大三在校生，偶尔参加一些商业数据分析比赛。
2. 参赛初衷
l 去年就参加过BI数据分析大赛，因为第一次参与所以作品的思路和制作细节不成熟，但在后续的学习中也顺利考取了FCP-FineBI的技能认证，虽然今年升级到6.1版本了，还想继续挑战一下。
l 比赛的奖励多，对比学校的奖励这对我也是很大的吸引力，也为自己的未来发展，准备一个作品集，来增加自身的核心竞争力
二、作品介绍
1、业务背景介绍
2015-2018年的经济快速发展，但商超的发展速度有限且发展速度和水平未达行业同期水平，需要您对找出存在的问题并提出解决方案。
2、数据来源：
自选数据：来自heywhale的公开数据“商城详细销售数据”，
订单表---原始数据字段包含：'行 ID'， '订单 ID'， '订单日期'， '发货日期'， '邮寄方式'， '客户 ID'， '客户名称'， '细分'， '城市'， '省/自治区'， '国家'， '地区'， '产品 ID'， '类别'， '子类别'， '产品名称'， '销售额'， '数量'， '折扣'，'利润'，共9959条数据；
退货表--'订单 ID'，'退货'，共1163条数据；
销售人员--'地区'，'地区经理'，共6条数据；
3、分析思路
4、数据处理
异常值----引用SQL库的行政地图，对其订单的城市进行对应替换，
重复值---退货表去重处理，保留297条唯一数据
计算字段---单价=销售额/数量
利润率=利润/销售额*100%
然后通过自助工具来进行左右合并，这步操作选择相同字段进行合并即可，其字段的计算主要还是在Excel中操作，。
5、完成分析报告
总体看近四年销售1606万，但其订单量仅为2770笔，市场份额低，利润率低至8.63%，商场的经营情况不佳，呈现颓势，发展空间有限。需要进一步寻找利润率低存在的问题；
2015-2016年销售额及利润同比上升，但利润率波动超过1.5%，进一步研究发现六个地区中仅有两个地区（中南、华北）超过其平均利润率；
总体退货率高达11.67%，华北占3.06%，但利润率占16.29%远超其他地区，需要针对性深挖其盈利空间，为其他地区提供经验；
华东地区的销售额和订单量是最多的，利润率不及华北地区的一半，联动发现华东地区退货率高于华北，初步判断退货率影响其利润率。
四年来总客户仅790人，客单价为1613元，其利润和客户的主要来源是消费者；商超需要更加关注消费者客户的利润率提升，适量减少小微企业的资源倾斜，以提高商超的整体利润率；
在客户邮寄方式中---对企业进行联动发现其利润率负值居多，当日方式的利润率呈现较多正值，在接下来的邮寄方式可以适当增加当日寄送；对小微企业进行联动，发现其二级和当日的客单价高达1700，但利润率也起伏较大且存在多个负值，要多进行风险管控，降低其退货率，来增加整体利润率；
地区经理中盈利能力最佳的范彩，洪光销售额第一，但盈利水平稍微落后范彩，楚杰、白德伟和杨健三位经理的盈利水平均为达到平均水平，后续可以增加各地区经理相互交流学习，提高品类运营能力和盈利水平。
类别情况中技术是利润率较高的达8.91%，初步分析是因为其技术类的提货率较低，利润率高于家具和办公用品；在对其子类别分析，家具的书架、办公用品的收纳盒销量最多；
对产品的波士顿矩阵分析，发现其奶牛产品为订书机，明星产品为椅子，更加明确其现有产品的前景，为后续的活动主推产品做好分类；
销售额的统计中发现其摩托罗拉充电器的销量最高达11.51万元，但利润为-0.42万元，需要马上重点跟进其亏损原因，
对退货类别进行统计，发现其办公用品退货数量居多，和利润率偏低有相关关系，后续可以根据活动需要，重点交叉分析，控制其退货风险；
整体仪表板情况
三、参赛总结
1. FineBI工具
之前参加过一次，但因为软件升级更新后存在较大变化，但总体使用比5.1的版本好用的多，虽然重新适应需要较多时间，但也还是顺利完成其作品；操作做图后放到底下框，增加了寻找时间，因为不能直观看出其图片内容，导致每次都要回仪表板找到相应的图表。
2. 参赛总结
每次对待比赛都是比较喜欢在快提交前的2个星期左右才开始，虽说是不好的习惯，但是懒癌有点严重，此次的作品因为对SQL数据的操作不熟练，导致好多时间都浪费在这上面，最后发现FineBi可以直接导入，哭死。因为刚入行不久，接触的数据分析的思维和操作存在不完善，也不够切合实际，希望大家对该作品能给些建议（不是玻璃心，问题点越深刻越好）在此感谢大家的批评指正。 | 
