- 活动对销售额、客户参与度以及品牌知名度有什么影响？是否应该进一步推进？
- 优惠券使用情况是否达到预期效果？客户如何反应？
企业可以通过营销活动分析，深入了解客户的需求和偏好，从而提高销售效果，优化菜品组合和服务，满足市场需求。现有的营销活动分析主要用于餐饮门店调研、制定营销策略和执行营销活动。然而，数据分析存在一定的难度，例如对繁杂活动类目数据分析困难、分析结果不准确以及无法实时更新活动数据等。
借助九数云BI可视化数据分析平台，餐饮企业可以统一数据分析路径，建立完善的数据质量管理体系，帮助运营人员更好地了解活动推行数据、优惠券营收和会员参与情况，更全面地分析市场数据，快速响应市场变化！
今天，小九为大家带来了【营销活动分析】看板，它分为活动总览分析，优惠券进度追踪，优惠券营收情况和重点客户分析四部分，帮助大家实时追踪营销活动数据波动，辅助决策~
01 活动总览分析
在餐饮行业中，企业常常会设计各种促销活动，如发放餐饮券和满减优惠等，以吸引顾客消费，并提高销售额。这些活动需要经过周密的策划和执行，以确保能够有效地吸引更多的顾客。
- 发券数
- 加入会员人数
- 用券总营收
- 用券数
- 核销率 =（经营活动现金流量净额 + 投资活动现金流量净额）/ 营业收入 × 100%，用于衡量企业的销售业绩
营销活动总览指标卡展示了企业优惠券使用、会员人数增减和营业收入变化的总体情况，通过一个综合看板，企业便可以全面了解营销活动的成效，包括活动的设计、执行、效果以及顾客的反应，从而发现营销活动中的问题，优化策略，提高销售额和客户满意度，提升企业的竞争力。
由上图，企业发放了375184张餐饮券，但只有226343张被使用，核销率为55%。企业可以考虑针对未核销顾客采取进一步的措施，例如通过短信或电子邮件提醒他们使用餐饮券，或者推出新的促销活动以吸引他们前来消费。
02 优惠券进度跟踪
优惠券是一种常见的引流方式，企业可以利用优惠券的营销因素来提高实际转化率并吸引不同渠道的流量。为了更好地了解每一张优惠券的使用情况，企业需要对其进行详细的跟踪和分析。通过优惠券数据，企业可以建立人群画像，并制定相应的运营计划，从而更精准地吸引目标用户群体，提高优惠券的使用效率和销售额。
- 优惠券是以促销为目的，由商家约定让利空间的凭证。消费者按商家约定规则进行交易，即可享受该凭证携带的让利空间，即订单抵扣金额。
- 券开始时间
- 券结束时间
- 核销率
- 时间进度
- 进度信息
通过优惠券进度跟踪看板，企业可以记录每张优惠券使用的具体情况。同时，借助红绿灯的进度信息展示方式，企业可以快速了解当前进度是滞后还是正常。由此，企业可以不断优化和改进优惠券的发放策略，以找到更匹配的客户群体并提高销售效果。
根据跟踪数据，“老会员50元限定满减”优惠券的核销率最高，达到73%，而“节日限定20元券”的核销率却较低，仅有48%。因此，企业可以针对该优惠券进行优化，提高其核销率。例如，可以加大宣传力度、调整优惠券的面值或使用条件、改变发放方式等。
03 优惠券营收情况
为了全面评估优惠券对公司实际业绩的影响，企业需要细化衡量标准，重点关注核销率和发券数这两个核心指标。核销率直接反映了会员对优惠活动的参与度，而如果优惠券能够刺激更高的消费额，就表明其撬动效应显著，体现了优惠券的独特优势。
通过优惠券营收情况分析看板，企业可以实时追踪和分析每张优惠券的使用情况，包括核销率、营收额、发券数量等关键数据，从而准确评估营销效果。同时帮助企业深入了解用户的需求和行为模式，为企业制定更精准、更个性化的定向营销策略提供了重要依据。
如上图，营业数据分析看板由两个相互关联的组合图构成，左侧的图表呈现了企业优惠券使用的总营收数据，而右侧的图表则展示了每种优惠券的使用情况。通过点击右侧看板上的优惠券，左侧的使用情况看板将展示与该优惠券相关的具体营收和核销率数据。这种交互方式使得我们能够直观地了解每个优惠券的营收增长情况。
通过点击右侧看板上的优惠券，左侧的优惠券使用情况看板将展示与该优惠券相关的具体营收和核销率数据。
以上图这张50元升级代金券为例，它的撬动作用非常显著，达到200%以上，这说明，企业在策划未来活动时，可以借鉴50元升级代金券的模式，以此为基础进行设计。
04 重点客户分析
重点客户分析仪看板，可以帮助企业深入了解各类客户的活动参与度，以及评估各种餐饮券对拉新活动的贡献。通过图表化的分析和明细报表的呈现方式，企业可以更好地了解客户的需求和偏好，优化优惠券策略，提高活动的吸引力，增加客户的参与度，并最终提高客户粘性。
如上图，左侧的活动参与分析看板使用RFM 分析方法，将客户按不同指标分成重要挽留客户、重要保持客户等，并以折线图的形式展示了各类客户的活动参与度，而右侧加入会员人数看板本则以组合图的形式展现了代金券的总体以及每日加入会员人数。点击右侧的优惠券，可以看到左侧对应活动的发展客户活动参与度数据。这种交互方式使得我们能够直观地了解每种优惠方式的客户满意程度，而后针对性地对不同类型的客户发放匹配度更高的优惠券。
- RFM 分析：通过最近一次消费时间（R）、频次（F）和金额（M）三个关键指标对客户进行观察和分类，针对不同的特征的客户进行相应的营销策略
从数据中可以看出，企业当前的重要保持客户活动参与度高达41%，而重要发展客户活动参与度只有2%，仅为重要保持客户的1/20。企业应该采取多种方式来改善重要发展客户的参与度，例如通过定制化的优惠券、更加吸引人的活动或者更加个性化的服务来增加客户的忠诚度和贡献。
05 总结
营销活动分析看板提供了对营销活动的全面分析和洞察。通过实时更新跟踪活动数据，企业可以发现并及时解决问题，快速调整和优化策略，提高活动效果和客户满意度。同时，营销活动分析看板还为企业提供了数据驱动的决策依据，以实现更高效的投资回报。
九数云营销活动分析看板已在后台设置好相关公式和算法，只要导入相应的数据，一键即可复用，帮助企业深入市场、提高营销效果，实现企业持续稳健发展！
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