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我已经学完报表工程师从入门到精通课程，详情请看：报表工程师从入门到精通·实战班
1.学习初衷
我们普通学生在数据可视化遇到了很多挑战，尤其是在面对复杂的数据分析问题时。我发现只有不断提升自己才能很好的完成毕业设计。所以在学校的帮助下我们报了一个线上学习班，希望通过这种方式充实自己，拓宽视野，提高工作效率。
2.学习经历
在这次学习的过程中，我付出了大量的精力和时间。每天晚上我都坚持学习至少两个小时，有时候甚至通宵达旦。虽然很辛苦，但我从未后悔过。因为我知道这是我成长的一部分，也是我追求更好生活的必经之路。
我想特别感谢那些为我们授课的老师们。他们不仅专业知识丰富，而且教学经验丰富。他们的耐心指导和无私分享使我受益匪浅。我希望将来有一天我也能像他们一样成为一名优秀的教师。
3.应用参考
培养报表工程师、BI工程师、数据运营官以及简道云工程师的人数
培养报表工程师：5231人。培养BI工程师：2333人。培养数据运营官：666人。培养简道云工程师：9325人。
这些数字反映了不同类型的工程师在该培训项目中的参与情况。
城市课堂 - 柱状图与环形图
柱状图显示了各地区报名参加课程的情况，而环形图则表示了各种类型工程师的比例分布。
报名人员比例 - 表格
表格列出了每个省份的城市和地区，并提供了相应的报名数量、到场数量及到场比率等详细信息。
轮播进度表 - 红绿灯样式表
这个轮播进度表以红绿灯的形式呈现了各项任务的状态进展，包括按时完成、延时完成或未达到预期日期的任务状态。
助教老师直播时长矩形树图
这张矩形树图记录了几位助教老师的姓名及其对应的直播时间长度。
到场率计算
到场率是用来衡量培训班学员出席上课的数量相对于总招生规模的一个重要指标。到场率 = 到场人数 / 总报名人数 * 100%其中，"到场人数"是指实际出现在指定地点并且参加了相关活动的学生；"总报名人数"则是最初计划接受培训的所有学生的总数；
通过以上数据分析，我们可以了解到该项目在全国范围内的推广程度、不同类型工程师的需求量以及各地城市的具体表现等情况。同时，也可以了解项目的整体进展情况并评估其效果。
4.在可预见的未来会解决什么问题？
首先如果培训能够覆盖广泛的地域和人群，就有可能缩小教育差距，让更多人有机会获得高质量的专业知识和技能。其次是解决人才短缺，某些行业可能出现专业技术人员不足的现象。通过提供针对性的职业技能培训，可以缓解这一问题。
5.总结
经过一段时间的努力，我已经取得了显著的进步。我现在更能熟练运用所学到的知识解决问题，同时也提高了自己的思考能力和创新能力。虽然占用了我不少时间和精力但我认为这一切都是值得的，因为它让我的生活变得更加丰富多彩。总的来说，很高兴我能有这样的机会参加这个学习班，我也会在不远的将来继续提高自己的技术和手法，成就帆软工程师。
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